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            首頁 中科院4區(qū) 期刊介紹(非官網)
            Cerne雜志 加入收藏

            Gold OA文章占比:89.80%

            OA被引用占比:1

            開源占比:0.8947

            研究類文章占比:100.00%

            Cerne

            國際標準簡稱:CERNE

            人氣 339

            《Cerne》是一本專注于FORESTRY領域的Portuguese、English學術期刊,創(chuàng)刊于1994年,由Federal University of Lavras出版商出版,出版周期Quarterly。該刊發(fā)文范圍涵蓋FORESTRY等領域,旨在及時、準確、全面地報道國內外FORESTRY工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態(tài)等。該刊已被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,在中科院最新升級版分區(qū)表中,該刊分區(qū)信息為大類學科農林科學4區(qū),2023年影響因子為0.7。

            • 4區(qū)

              中科院分區(qū)
            • Q3

              JCR分區(qū)
            • SCIE

              期刊收錄
            • 是否預警
            ISSN:0104-7760
            出版地區(qū):BRAZIL
            出版周期:Quarterly
            創(chuàng)刊時間:1994
            出版語言:Portuguese、English
            是否OA開放訪問:開放
            研究方向:農林科學-林學
            影響因子:0.7
            年發(fā)文量:34
            出版商:Federal University of Lavras
            平均審稿速度: 較慢,6-12周

            Cerne期刊簡介

            Cerne is a journal edited by the Federal University of Lavras, Minas Gerais state, Brazil, which quarterly publishes original articles that represent relevant contribution to Forestry Science development (Forest ecology, Forest Management, Silviculture, Technology of Forest Products).

            Cerne中科院分區(qū)

            中科院分區(qū)2023年12月升級版

            大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
            農林科學 4區(qū) FORESTRY 林學 4區(qū)

            中科院分區(qū)2022年12月升級版

            大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
            農林科學 4區(qū) FORESTRY 林學 4區(qū)

            中科院分區(qū)2021年12月舊的升級版

            大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
            農林科學 4區(qū) FORESTRY 林學 4區(qū)

            中科院分區(qū)2021年12月基礎版

            大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
            農林科學 4區(qū) FORESTRY 林學 4區(qū)

            中科院分區(qū)2021年12月升級版

            大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
            農林科學 4區(qū) FORESTRY 林學 4區(qū)

            中科院分區(qū)2020年12月舊的升級版

            大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
            農林科學 4區(qū) FORESTRY 林學 4區(qū)

            中科院分區(qū):中科院分區(qū)是SCI期刊分區(qū)的一種,是由中國科學院國家科學圖書館制定出來的分區(qū)。主要有兩個版本,即基礎版和升級版。2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表推出了升級版,實現(xiàn)了基礎版和升級版的并存過渡;升級版是對基礎版的延續(xù)和改進,將期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。

            JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

            按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
            學科:FORESTRY SCIE Q3 63 / 89
            29.8%
            按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
            學科:FORESTRY SCIE Q4 69 / 89
            23.03%

            JCR分區(qū):JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身為湯森路透)開發(fā)。JCR沒有設置大類,只將期刊分為176個具體學科,也就是中科院分區(qū)中的小類學科。基于不同學科的當年影響因子高低進行排序,將期刊的數(shù)量均勻分為四個部分,Q1區(qū)代表學科分類中影響因子排名前25%的期刊,以此類推,Q2區(qū)為前25%-50%期刊,Q3區(qū)為前50%-75%期刊,Q4區(qū)為75%以后期刊。

            CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

            • CiteScore:1.6
            • SJR:0.235
            • SNIP:0.44

            CiteScore排名:

            學科類別 分區(qū) 排名 百分位
            大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Forestry Q3 97 / 174
            44%

            CiteScore值計算方式:例如2024公布的CiteScore是將統(tǒng)計在 2020年-2023年間年所發(fā)表文章的引用次數(shù)除以在 2020年-2023年間所發(fā)表的發(fā)文總數(shù)。

            CiteScore數(shù)據(jù)來源:是由全球著名學術出版商Elsevier(愛思唯爾)基于其Scopus數(shù)據(jù)庫推出的期刊評價指標。CiteScore指數(shù)以四年區(qū)間為基準來計算每本期刊的平均被引用次數(shù),并提供期刊領域排名、期刊分區(qū)的相關信息,它的作用是測量期刊的篇均影響力。

            其它數(shù)據(jù)分析對比

            近年中科院分區(qū)趨勢圖

            近年IF值(影響因子)趨勢圖

            影響因子:是美國科學信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數(shù)據(jù)。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。自1975年以來,每年定期發(fā)布于“期刊引證報告”(JCR)。

            發(fā)文統(tǒng)計(統(tǒng)計區(qū)間:2023年-2024年)

            機構名稱 發(fā)文量
            UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVR... 24
            UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARA... 16
            UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPI... 12
            EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUI... 11
            UNIVERSIDADE FEDERAL DE VICO... 10
            KASTAMONU UNIVERSITY 9
            UNIVERSIDADE DE SAO PAULO 8
            UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANT... 8
            UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULIS... 6
            CANKIRI KARATEKIN UNIVERSITY 5
            國家/地區(qū) 發(fā)文量
            Brazil 104
            Turkey 20
            Argentina 9
            USA 6
            Iran 5
            Spain 3
            CHINA MAINLAND 2
            GERMANY (FED REP GER) 2
            Mexico 2
            Australia 1
            文章引用名稱 引用次數(shù)
            HEIGHT-DIAMETER MODELS FOR E... 7
            NANOPARTICLES-BASED WOOD PRE... 6
            ENERGY AND MASS BALANCE IN T... 5
            EFFECT OF RESIDUAL EFFECTIVE... 5
            LAND-USE CHANGE IMPACTS ON T... 4
            MIXOTROPHISM EFFECT ON IN VI... 4
            INVESTIGATION AND EVALUATION... 4
            THREE EPICORMIC SHOOT TECHNI... 4
            WOOD AND CHARCOAL ANATOMY OF... 3
            NANOFIBRILLATED CELLULOSE AS... 3
            被引用期刊名稱 數(shù)量
            SCI FOR 64
            CIENC FLOREST 63
            CERNE 37
            BIORESOURCES 24
            REV ARVORE 16
            FORESTS 15
            FOREST ECOL MANAG 13
            MATERIA-BRAZIL 11
            REV BRAS ENG AGR AMB 10
            WOOD SCI TECHNOL 9
            引用期刊名稱 數(shù)量
            CERNE 37
            REV ARVORE 36
            FOREST ECOL MANAG 30
            CIENC FLOREST 22
            REMOTE SENS ENVIRON 15
            PESQUI AGROPECU BRAS 14
            SCI FOR 12
            OECOLOGIA 11
            PLOS ONE 11
            TREE PHYSIOL 11

            投稿注意事項

            文章要求:

            1、建議稿件控制10頁以上,文章撰寫語言為英語;(單欄格式,單倍行距,內容10號字體,文稿類型包含:原創(chuàng)研究(Original Research)、案例報告(Case Report)、文獻綜述(Literature Review)等;文件格式包含word、PDF、LaTeX等。

            2、稿件重復率控制10%以內,論文務必保證原創(chuàng)性、圖標、公式、引文等要素齊備,保證附屬資料的完整。已發(fā)表或引用過度的文章將不會被出版和檢索,禁止一稿多投,拒絕抄襲、機械性的稿件。

            3、稿件必須有較好的英語表達水平,有圖,有表,有公式,有數(shù)據(jù)或設計,有算法(方案,模型),實驗,仿真等;參考文獻控制25條以上,參考文獻引用一半以上控制在近5年以內。

            圖片和圖表要求:

            1、建議使用TIFF、EPS、JPEG格式 ,TIFF格式 使用LZW壓縮。

            2、文件大小最大不超過20MB,不要以單個文件的形式上傳數(shù)據(jù)。

            3、彩色圖片的分辨率≥300dpi;黑白圖片的分辨率在≥500dpi;line art圖片類型的分辨率≥1000dpi;色彩模式建議采用RGB,除非期刊注明要CMYK。

            4、線條不要細于0.25pt,也不能太粗,超過1.5pt,過細或過粗都影響美觀。

            5、表格一般和manuscrript放置在一個word文檔里部分期刊 需要單獨上傳表格。

            作者信息:

            1、包括作者姓名、最高學位,作者單位(精確到部門),郵箱,地址,郵編,關鍵詞,內容,總結,項目基金,參考文獻,作者相片+簡介(一定要確保作者信息準確無誤,提交稿件之后這部分不能再作改動)。

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            UNIV FEDERAL LAVRAS-UFLA, CAIXA POSTAL 3037, LAVRAS, BRAZIL, MG, 37200-000

            免責聲明

            若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商:UNIV FEDERAL LAVRAS-UFLA, CAIXA POSTAL 3037, LAVRAS, BRAZIL, MG, 37200-000。

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