國際標準簡稱：J MACH LEARN RES
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《Journal Of Machine Learning Research》是一本專注于AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS領域的English學術期刊，創(chuàng)刊于2001年，由Microtome Publishing出版商出版，出版周期Bimonthly。該刊發(fā)文范圍涵蓋AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS等領域，旨在及時、準確、全面地報道國內外AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態(tài)等。該刊已被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄，在中科院最新升級版分區(qū)表中，該刊分區(qū)信息為大類學科計算機科學3區(qū)，2023年影響因子為4.3。
The Journal of Machine Learning Research (JMLR) provides an international forum for the electronic and paper publication of high-quality scholarly articles in all areas of machine learning. All published papers are freely available online.
JMLR has a commitment to rigorous yet rapid reviewing.
JMLR seeks previously unpublished papers on machine learning that contain:
new principled algorithms with sound empirical validation, and with justification of theoretical, psychological, or biological nature;
experimental and/or theoretical studies yielding new insight into the design and behavior of learning in intelligent systems;
accounts of applications of existing techniques that shed light on the strengths and weaknesses of the methods;
formalization of new learning tasks (e.g., in the context of new applications) and of methods for assessing performance on those tasks;
development of new analytical frameworks that advance theoretical studies of practical learning methods;
computational models of data from natural learning systems at the behavioral or neural level; or extremely well-written surveys of existing work.
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 3區(qū) | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)：中科院分區(qū)是SCI期刊分區(qū)的一種，是由中國科學院國家科學圖書館制定出來的分區(qū)。主要有兩個版本，即基礎版和升級版。2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表推出了升級版，實現(xiàn)了基礎版和升級版的并存過渡；升級版是對基礎版的延續(xù)和改進，將期刊由基礎版的13個學科擴展至18個，科研評價將更加明確。
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q1 | 21 / 84 |
75.6%
|
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 54 / 197 |
72.8%
|
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q2 | 29 / 84 |
66.07%
|
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 74 / 198 |
62.88%
|
JCR分區(qū)：JCR（Journal Citation Reports）由科睿唯安公司（前身為湯森路透）開發(fā)。JCR沒有設置大類,只將期刊分為176個具體學科，也就是中科院分區(qū)中的小類學科。基于不同學科的當年影響因子高低進行排序，將期刊的數(shù)量均勻分為四個部分，Q1區(qū)代表學科分類中影響因子排名前25%的期刊，以此類推，Q2區(qū)為前25%-50%期刊，Q3區(qū)為前50%-75%期刊，Q4區(qū)為75%以后期刊。
CiteScore排名：
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability | Q1 | 1 / 278 |
99%
|
| 大類：Mathematics 小類：Control and Systems Engineering | Q1 | 10 / 321 |
97%
|
| 大類：Mathematics 小類：Software | Q1 | 20 / 407 |
95%
|
| 大類：Mathematics 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 20 / 350 |
94%
|
CiteScore值計算方式：例如2024公布的CiteScore是將統(tǒng)計在 2020年-2023年間年所發(fā)表文章的引用次數(shù)除以在 2020年-2023年間所發(fā)表的發(fā)文總數(shù)。
CiteScore數(shù)據(jù)來源：是由全球著名學術出版商Elsevier（愛思唯爾）基于其Scopus數(shù)據(jù)庫推出的期刊評價指標。CiteScore指數(shù)以四年區(qū)間為基準來計算每本期刊的平均被引用次數(shù)，并提供期刊領域排名、期刊分區(qū)的相關信息，它的作用是測量期刊的篇均影響力。
近年中科院分區(qū)趨勢圖
近年IF值(影響因子)趨勢圖
影響因子：是美國科學信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數(shù)據(jù)。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。自1975年以來，每年定期發(fā)布于“期刊引證報告”(JCR)。
| 機構名稱 | 發(fā)文量 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYS... | 61 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHER... | 30 |
| CARNEGIE MELLON UNIVERSITY | 27 |
| STANFORD UNIVERSITY | 21 |
| UNIVERSITY OF CHICAGO | 21 |
| MASSACHUSETTS INSTITUTE OF T... | 20 |
| ETH ZURICH | 19 |
| GOOGLE INCORPORATED | 19 |
| UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTE... | 19 |
| UNIVERSITY OF OXFORD | 19 |
| 國家/地區(qū) | 發(fā)文量 |
| USA | 366 |
| CHINA MAINLAND | 75 |
| France | 66 |
| England | 61 |
| GERMANY (FED REP GER) | 50 |
| Canada | 34 |
| Switzerland | 32 |
| Israel | 23 |
| Netherlands | 15 |
| Singapore | 14 |
| 文章引用名稱 | 引用次數(shù) |
| Deep Hidden Physics Models: ... | 49 |
| Neural Architecture Search: ... | 43 |
| Automatic Differentiation in... | 29 |
| To Tune or Not to Tune the N... | 26 |
| Pyro: Deep Universal Probabi... | 26 |
| All Models are Wrong, but Ma... | 25 |
| Emergence of Invariance and ... | 22 |
| PyOD: A Python Toolbox for S... | 22 |
| Quantized Neural Networks: T... | 20 |
| Hyperband: A Novel Bandit-Ba... | 20 |
| 被引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 1488 |
| NEUROCOMPUTING | 494 |
| J MACH LEARN RES | 430 |
| SENSORS-BASEL | 266 |
| SCI REP-UK | 263 |
| PATTERN RECOGN | 253 |
| EXPERT SYST APPL | 229 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 226 |
| APPL SCI-BASEL | 218 |
| KNOWL-BASED SYST | 208 |
| 引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| J MACH LEARN RES | 430 |
| ANN STAT | 264 |
| IEEE T INFORM THEORY | 161 |
| J R STAT SOC B | 138 |
| J AM STAT ASSOC | 136 |
| MACH LEARN | 90 |
| BIOMETRIKA | 74 |
| NEURAL COMPUT | 63 |
| MATH PROGRAM | 62 |
| SIAM J OPTIMIZ | 62 |
1、建議稿件控制10頁以上，文章撰寫語言為英語；（單欄格式，單倍行距，內容10號字體，文稿類型包含：原創(chuàng)研究(Original Research)、案例報告(Case Report)、文獻綜述(Literature Review)等；文件格式包含word、PDF、LaTeX等。
2、稿件重復率控制10%以內，論文務必保證原創(chuàng)性、圖標、公式、引文等要素齊備，保證附屬資料的完整。已發(fā)表或引用過度的文章將不會被出版和檢索，禁止一稿多投，拒絕抄襲、機械性的稿件。
3、稿件必須有較好的英語表達水平，有圖，有表，有公式，有數(shù)據(jù)或設計，有算法（方案，模型），實驗，仿真等；參考文獻控制25條以上，參考文獻引用一半以上控制在近5年以內。
圖片和圖表要求：1、建議使用TIFF、EPS、JPEG格式 ，TIFF格式 使用LZW壓縮。
2、文件大小最大不超過20MB，不要以單個文件的形式上傳數(shù)據(jù)。
3、彩色圖片的分辨率≥300dpi；黑白圖片的分辨率在≥500dpi；line art圖片類型的分辨率≥1000dpi；色彩模式建議采用RGB，除非期刊注明要CMYK。
4、線條不要細于0.25pt,也不能太粗，超過1.5pt,過細或過粗都影響美觀。
5、表格一般和manuscrript放置在一個word文檔里部分期刊 需要單獨上傳表格。
作者信息：1、包括作者姓名、最高學位，作者單位（精確到部門），郵箱，地址，郵編，關鍵詞，內容，總結，項目基金，參考文獻，作者相片+簡介（一定要確保作者信息準確無誤，提交稿件之后這部分不能再作改動）。
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中科院分區(qū) 3區(qū)
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