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            首頁 中科院4區 期刊介紹(非官網)
            Madera Y Bosques雜志 加入收藏

            Gold OA文章占比:97.12%

            OA被引用占比:0.9552...

            開源占比:0.8769

            研究類文章占比:100.00%

            Madera Y Bosques

            國際標準簡稱:MADERA BOSQUES

            人氣 366

            《Madera Y Bosques》是一本專注于FORESTRY領域的Spanish學術期刊,由INST ECOLOGIA A C出版商出版,出版周期Tri-annual。該刊發文范圍涵蓋FORESTRY等領域,旨在及時、準確、全面地報道國內外FORESTRY工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。該刊已被SCIE數據庫收錄,在中科院最新升級版分區表中,該刊分區信息為大類學科農林科學4區,2023年影響因子為0.4。

            • 4區

              中科院分區
            • Q4

              JCR分區
            • SCIE

              期刊收錄
            • 是否預警
            ISSN:2448-7597
            出版地區:MEXICO
            出版周期:Tri-annual
            E-ISSN:2448-7597
            出版語言:Spanish
            是否OA開放訪問:未開放
            研究方向:Agricultural and Biological Sciences-Forestry
            影響因子:0.4
            年發文量:29
            出版商:INST ECOLOGIA A C

            Madera Y Bosques期刊簡介

            Madera y Bosques (Wood and Forests) is a scientific periodical journal which has the objective of serving as media for scientific and technological research related to forest products, forest management and conservation as well as forest ecology topics and related subjects. It publishes original scientific papers, topical articles, scientific notes or bibliographic reviews. It is a quarterly publication that appears in Spring, Summer and Fall. Ocassionally, special Winter Issues are published. Manuscripts are accepted in Spanish, English and sporadically in other languages. It has no Page Processing Charges and it is published by the Environment and Sustainability Department of the Instituto de Ecología, A.C. (Xalapa, Ver., México).

            Madera Y Bosques中科院分區

            中科院分區2023年12月升級版

            大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
            農林科學 4區 FORESTRY 林學 4區

            中科院分區2022年12月升級版

            大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
            農林科學 4區 FORESTRY 林學 4區

            中科院分區2021年12月舊的升級版

            大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
            農林科學 4區 FORESTRY 林學 4區

            中科院分區2021年12月基礎版

            大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
            農林科學 4區 FORESTRY 林學 4區

            中科院分區2021年12月升級版

            大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
            農林科學 4區 FORESTRY 林學 4區

            中科院分區2020年12月舊的升級版

            大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
            農林科學 4區 FORESTRY 林學 4區

            中科院分區:中科院分區是SCI期刊分區的一種,是由中國科學院國家科學圖書館制定出來的分區。主要有兩個版本,即基礎版和升級版。2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表推出了升級版,實現了基礎版和升級版的并存過渡;升級版是對基礎版的延續和改進,將期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。

            JCR分區(2023-2024年最新版)

            按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
            學科:FORESTRY SCIE Q4 78 / 89
            12.9%
            按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
            學科:FORESTRY SCIE Q4 85 / 89
            5.06%

            JCR分區:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身為湯森路透)開發。JCR沒有設置大類,只將期刊分為176個具體學科,也就是中科院分區中的小類學科。基于不同學科的當年影響因子高低進行排序,將期刊的數量均勻分為四個部分,Q1區代表學科分類中影響因子排名前25%的期刊,以此類推,Q2區為前25%-50%期刊,Q3區為前50%-75%期刊,Q4區為75%以后期刊。

            CiteScore 指數(2024年最新版)

            • CiteScore:0.9
            • SJR:0.184
            • SNIP:0.322

            CiteScore排名:

            學科類別 分區 排名 百分位
            大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Forestry Q4 136 / 174
            22%

            CiteScore值計算方式:例如2024公布的CiteScore是將統計在 2020年-2023年間年所發表文章的引用次數除以在 2020年-2023年間所發表的發文總數。

            CiteScore數據來源:是由全球著名學術出版商Elsevier(愛思唯爾)基于其Scopus數據庫推出的期刊評價指標。CiteScore指數以四年區間為基準來計算每本期刊的平均被引用次數,并提供期刊領域排名、期刊分區的相關信息,它的作用是測量期刊的篇均影響力。

            其它數據分析對比

            近年中科院分區趨勢圖

            近年IF值(影響因子)趨勢圖

            影響因子:是美國科學信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數據。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。自1975年以來,每年定期發布于“期刊引證報告”(JCR)。

            發文統計(統計區間:2023年-2024年)

            國家/地區 發文量
            Mexico 140
            Brazil 19
            Spain 11
            Chile 9
            USA 9
            Cuba 6
            Argentina 5
            Colombia 5
            Costa Rica 3
            France 2
            文章引用名稱 引用次數
            Effects of forest management... 4
            Multilevel governance experi... 4
            Recovery of structure, diver... 2
            Potential distribution and a... 2
            Mathematical models for dete... 2
            Climatic response of Pinus o... 2
            Arboreal vegetation structur... 2
            An R package for computation... 2
            Tree and shrub structure com... 2
            Dendrochronological potentia... 2
            被引用期刊名稱 數量
            MADERA BOSQUES 42
            REV CHAPINGO SER CIE 16
            FORESTS 14
            ACTA BOT MEX 11
            BIORESOURCES 8
            BOT SCI 8
            REV FITOTEC MEX 7
            AGROFOREST SYST 6
            REV BIOL TROP 6
            REV MEX BIODIVERS 6
            引用期刊名稱 數量
            FOREST ECOL MANAG 57
            MADERA BOSQUES 42
            REV MEX CIENC PECU 25
            AGROCIENCIA-MEXICO 22
            REV CHAPINGO SER CIE 19
            BIOTROPICA 17
            BOSQUE 14
            AGROFOREST SYST 11
            OECOLOGIA 11
            ECOLOGY 10

            投稿注意事項

            文章要求:

            1、建議稿件控制10頁以上,文章撰寫語言為英語;(單欄格式,單倍行距,內容10號字體,文稿類型包含:原創研究(Original Research)、案例報告(Case Report)、文獻綜述(Literature Review)等;文件格式包含word、PDF、LaTeX等。

            2、稿件重復率控制10%以內,論文務必保證原創性、圖標、公式、引文等要素齊備,保證附屬資料的完整。已發表或引用過度的文章將不會被出版和檢索,禁止一稿多投,拒絕抄襲、機械性的稿件。

            3、稿件必須有較好的英語表達水平,有圖,有表,有公式,有數據或設計,有算法(方案,模型),實驗,仿真等;參考文獻控制25條以上,參考文獻引用一半以上控制在近5年以內。

            圖片和圖表要求:

            1、建議使用TIFF、EPS、JPEG格式 ,TIFF格式 使用LZW壓縮。

            2、文件大小最大不超過20MB,不要以單個文件的形式上傳數據。

            3、彩色圖片的分辨率≥300dpi;黑白圖片的分辨率在≥500dpi;line art圖片類型的分辨率≥1000dpi;色彩模式建議采用RGB,除非期刊注明要CMYK。

            4、線條不要細于0.25pt,也不能太粗,超過1.5pt,過細或過粗都影響美觀。

            5、表格一般和manuscrript放置在一個word文檔里部分期刊 需要單獨上傳表格。

            作者信息:

            1、包括作者姓名、最高學位,作者單位(精確到部門),郵箱,地址,郵編,關鍵詞,內容,總結,項目基金,參考文獻,作者相片+簡介(一定要確保作者信息準確無誤,提交稿件之后這部分不能再作改動)。

            更多征稿細則請查閱雜志社征稿要求。本站專注期刊咨詢服務十年,確保SCI檢索,稿件信息安全保密,合乎學術規范不成功不收費,詳情請咨詢客服

            雜志社聯系方式

            KM 2 5 CARR ANT A COATEPEC NO 351, CONGREGACION EL HAYA, XALAPA, MEXICO, VER, 00000

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