國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱(chēng)：STAT COMPUT
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《Statistics And Computing》是一本專(zhuān)注于COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領(lǐng)域的English學(xué)術(shù)期刊，創(chuàng)刊于1991年，由Springer US出版商出版，出版周期Quarterly。該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS等領(lǐng)域，旨在及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地報(bào)道國(guó)內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗(yàn)、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)等。該刊已被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄，在中科院最新升級(jí)版分區(qū)表中，該刊分區(qū)信息為大類(lèi)學(xué)科數(shù)學(xué)2區(qū)，2023年影響因子為1.6。
Statistics and Computing is a bi-monthly refereed journal which publishes papers covering the range of the interface between the statistical and computing sciences.
In particular, it addresses the use of statistical concepts in computing science, for example in machine learning, computer vision and data analytics, as well as the use of computers in data modelling, prediction and analysis. Specific topics which are covered include: techniques for evaluating analytically intractable problems such as bootstrap resampling, Markov chain Monte Carlo, sequential Monte Carlo, approximate Bayesian computation, search and optimization methods, stochastic simulation and Monte Carlo, graphics, computer environments, statistical approaches to software errors, information retrieval, machine learning, statistics of databases and database technology, huge data sets and big data analytics, computer algebra, graphical models, image processing, tomography, inverse problems and uncertainty quantification.
In addition, the journal contains original research reports, authoritative review papers, discussed papers, and occasional special issues on particular topics or carrying proceedings of relevant conferences. Statistics and Computing also publishes book review and software review sections.
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 3區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)：中科院分區(qū)是SCI期刊分區(qū)的一種，是由中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書(shū)館制定出來(lái)的分區(qū)。主要有兩個(gè)版本，即基礎(chǔ)版和升級(jí)版。2019年中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心期刊分區(qū)表推出了升級(jí)版，實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)版和升級(jí)版的并存過(guò)渡；升級(jí)版是對(duì)基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進(jìn)，將期刊由基礎(chǔ)版的13個(gè)學(xué)科擴(kuò)展至18個(gè)，科研評(píng)價(jià)將更加明確。
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 69 / 143 |
52.1%
|
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 38 / 168 |
77.7%
|
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 52 / 143 |
63.99%
|
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 48 / 168 |
71.73%
|
JCR分區(qū)：JCR（Journal Citation Reports）由科睿唯安公司（前身為湯森路透）開(kāi)發(fā)。JCR沒(méi)有設(shè)置大類(lèi),只將期刊分為176個(gè)具體學(xué)科，也就是中科院分區(qū)中的小類(lèi)學(xué)科。基于不同學(xué)科的當(dāng)年影響因子高低進(jìn)行排序，將期刊的數(shù)量均勻分為四個(gè)部分，Q1區(qū)代表學(xué)科分類(lèi)中影響因子排名前25%的期刊，以此類(lèi)推，Q2區(qū)為前25%-50%期刊，Q3區(qū)為前50%-75%期刊，Q4區(qū)為75%以后期刊。
CiteScore排名：
| 學(xué)科類(lèi)別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Statistics and Probability | Q2 | 74 / 278 |
73%
|
| 大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Statistics, Probability and Uncertainty | Q2 | 52 / 168 |
69%
|
| 大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Theoretical Computer Science | Q2 | 58 / 130 |
55%
|
| 大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Computational Theory and Mathematics | Q2 | 79 / 176 |
55%
|
CiteScore值計(jì)算方式：例如2024公布的CiteScore是將統(tǒng)計(jì)在 2020年-2023年間年所發(fā)表文章的引用次數(shù)除以在 2020年-2023年間所發(fā)表的發(fā)文總數(shù)。
CiteScore數(shù)據(jù)來(lái)源：是由全球著名學(xué)術(shù)出版商Elsevier（愛(ài)思唯爾）基于其Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)推出的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)。CiteScore指數(shù)以四年區(qū)間為基準(zhǔn)來(lái)計(jì)算每本期刊的平均被引用次數(shù)，并提供期刊領(lǐng)域排名、期刊分區(qū)的相關(guān)信息，它的作用是測(cè)量期刊的篇均影響力。
近年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
近年IF值(影響因子)趨勢(shì)圖
影響因子：是美國(guó)科學(xué)信息研究所(ISI)的期刊引證報(bào)告(JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)。指的是某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。自1975年以來(lái)，每年定期發(fā)布于“期刊引證報(bào)告”(JCR)。
| 機(jī)構(gòu)名稱(chēng) | 發(fā)文量 |
| NEWCASTLE UNIVERSITY - UK | 12 |
| UNIVERSITY OF WARWICK | 12 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHER... | 11 |
| LANCASTER UNIVERSITY | 11 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 11 |
| NATIONAL UNIVERSITY OF SINGA... | 10 |
| IMPERIAL COLLEGE LONDON | 9 |
| UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 9 |
| INRAE | 8 |
| KING ABDULLAH UNIVERSITY OF ... | 8 |
| 國(guó)家/地區(qū) | 發(fā)文量 |
| England | 75 |
| USA | 56 |
| France | 28 |
| GERMANY (FED REP GER) | 26 |
| Australia | 25 |
| Italy | 22 |
| Spain | 15 |
| Singapore | 12 |
| CHINA MAINLAND | 11 |
| Japan | 11 |
| 文章引用名稱(chēng) | 引用次數(shù) |
| A note on using the F-measur... | 19 |
| Dynamic nested sampling: an ... | 13 |
| Bayesian Additive Regression... | 11 |
| Learning Bayesian networks f... | 9 |
| An approach for finding full... | 9 |
| Likelihood-free inference vi... | 9 |
| Control variates for stochas... | 8 |
| Gradient boosting for distri... | 7 |
| Gaussian variational approxi... | 6 |
| Large-scale kernel methods f... | 6 |
| 被引用期刊名稱(chēng) | 數(shù)量 |
| STAT COMPUT | 106 |
| IEEE ACCESS | 93 |
| COMPUT STAT DATA AN | 84 |
| J COMPUT GRAPH STAT | 53 |
| ADV DATA ANAL CLASSI | 52 |
| STAT MED | 39 |
| COMPUTATION STAT | 37 |
| SCI REP-UK | 37 |
| J APPL STAT | 33 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 31 |
| 引用期刊名稱(chēng) | 數(shù)量 |
| J AM STAT ASSOC | 119 |
| STAT COMPUT | 106 |
| J R STAT SOC B | 105 |
| ANN STAT | 90 |
| BIOMETRIKA | 86 |
| J MACH LEARN RES | 59 |
| COMPUT STAT DATA AN | 56 |
| J COMPUT GRAPH STAT | 49 |
| J STAT SOFTW | 32 |
| BIOMETRICS | 30 |
1、建議稿件控制10頁(yè)以上，文章撰寫(xiě)語(yǔ)言為英語(yǔ)；（單欄格式，單倍行距，內(nèi)容10號(hào)字體，文稿類(lèi)型包含：原創(chuàng)研究(Original Research)、案例報(bào)告(Case Report)、文獻(xiàn)綜述(Literature Review)等；文件格式包含word、PDF、LaTeX等。
2、稿件重復(fù)率控制10%以?xún)?nèi)，論文務(wù)必保證原創(chuàng)性、圖標(biāo)、公式、引文等要素齊備，保證附屬資料的完整。已發(fā)表或引用過(guò)度的文章將不會(huì)被出版和檢索，禁止一稿多投，拒絕抄襲、機(jī)械性的稿件。
3、稿件必須有較好的英語(yǔ)表達(dá)水平，有圖，有表，有公式，有數(shù)據(jù)或設(shè)計(jì)，有算法（方案，模型），實(shí)驗(yàn)，仿真等；參考文獻(xiàn)控制25條以上，參考文獻(xiàn)引用一半以上控制在近5年以?xún)?nèi)。
圖片和圖表要求：1、建議使用TIFF、EPS、JPEG格式 ，TIFF格式 使用LZW壓縮。
2、文件大小最大不超過(guò)20MB，不要以單個(gè)文件的形式上傳數(shù)據(jù)。
3、彩色圖片的分辨率≥300dpi；黑白圖片的分辨率在≥500dpi；line art圖片類(lèi)型的分辨率≥1000dpi；色彩模式建議采用RGB，除非期刊注明要CMYK。
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5、表格一般和manuscrript放置在一個(gè)word文檔里部分期刊 需要單獨(dú)上傳表格。
作者信息：1、包括作者姓名、最高學(xué)位，作者單位（精確到部門(mén)），郵箱，地址，郵編，關(guān)鍵詞，內(nèi)容，總結(jié)，項(xiàng)目基金，參考文獻(xiàn)，作者相片+簡(jiǎn)介（一定要確保作者信息準(zhǔn)確無(wú)誤，提交稿件之后這部分不能再作改動(dòng)）。
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