信息經濟發展趨勢及對策建議

開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇信息經濟發展趨勢及對策建議，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。

進入2012年以來，大數據（bigdata）一詞被越來越多的人在不同的行業、不同的領域提及，人們將大數據用來對信息爆炸時代所出現的海量數據進行定義與描述。大數據正在努力推動著產業與科技的變革，通過分析大數據，能夠有效地將海量數據背后隱藏的行為模式予以揭示。大數據既是政府進行社會管理、行政治理、宏觀調控的信息基礎，也是企業贏得機遇、占領市場的利器，大數據目前已經成為了推動信息經濟實現可持續發展的關鍵資源。人們對于數據進行大量運用與海量挖掘，不僅意味著消費者出現大量盈余、產業生產率出現大幅度的增長和，而且也明確地告訴我們：大數據時代已經悄然到來。“泛互聯網化”、“垂直整合產業”、“數據成為資產”已經成為了大數據時代的三大發展趨勢。本文就大數據時代信息經濟發展趨勢及對策建議進行探討。

1大數據的定義

大數據是一個相對抽象的概念，目前國內外學術界還沒有對大數據的定義形成統一的意見。美國國家科學基金會（NationalScienceFoundation，UnitedStates）基于數據特征及數據來源角度對大數據進行了定義，認為大數據是一種復雜的、大規模的、長期的、多元化的分布式數據集，由一系列的數據源生成，包括網絡點擊流、音視頻軟件、E-mail、科學儀器、互聯網交易、傳感設備等。國際數據公司IDC（Thepremierglobalmarketintelligencefirm.）基于數據量與數據形式的角度對大數據進行了定義，認為大數據是由多種數據形式所組成，擁有超過100TB的實時、高速數據，且這些數據的增速每年保持60%以上。世界十大調查研究咨詢公司機構之一Gartner咨詢公司基于計算機處理能力的角度對大數據進行了定義，認為大數據是一種極端信息管理和處理技術。

2大數據的特征及作用

2.1大數據的特征

雖然不同的研究者對于大數據有著不同的定義，但均體現出了“四V”特征，分別是Value（數據價值密度低）、Volume（數據規模大）、Velocity（數據處理速度快）、Variety（數據種類多），具體如下：（1）Value（數據價值密度低）隨著應用數據、交易數據、企業數據、社交數據等一系列新數據源的出現，將傳統數據源的局限性打破，企業越來越需要借助于信息技術來確保數據的安全性、真實性。以監控視頻為例，可能幾十個小時連續不間斷監控，最后只有幾秒的監控數據有用。（2）Volume（數據規模大）很多企業用戶往往會集中存放多個數據，那么在MB、GB、TB的基礎上又出現了一個新的數據量——PB級，1PB=1024TB。例如高德導航每日要給用戶提供超過3PB的數據量，若將這3PB的數據量全部用A4紙打印出來，那么大約需要打印1萬億張A4紙。截止到目前，整個人類社會所生產的印刷材料的數據量僅為200PB。（3）Velocity（數據處理速度快）大數據時代，即便數據量異常龐大，也嚴格遵循“1秒定律”，基本可實現實時處理數據，進而獲得高價值的信息。（4）Variety（數據種類多）數據的格式與種類日漸豐富，逐步已經突破了原來那種結構化數據范疇，又衍生出非結構化數據和半結構化數據。從目前來看，數據已經不再局限于文本形式，更多的是地理位置信息數據、圖片數據、音頻數據、視頻數據等，絕大多數的數據均為個性化數據。

2.2大數據的作用

（1）大數據處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點新一代信息技術的應用形態呈現出多樣化發展的趨勢，包括電子商務、數字家庭、移動互聯網、社交網絡、物聯網等，這些應用形式不斷產生大數據。云計算為這些多樣化、海量的大數據提供了良好的運算平臺及存儲平臺。通過優化數據、管理數據、分析數據、處理數據等，再在這些應用形式上反饋相應的結果，這樣必將能夠創造出巨大的社會價值與經濟價值。（2）大數據是信息經濟產業持續高速增長的新引擎隨著大數據時代的來臨，各種新業態、新技術、新服務、新產品先后涌現。以軟件與服務領域為例，大數據能夠領導數據挖掘技術、數據快速處理技術，以及相應軟件產品的發展；再以硬件領域為例，大數據能夠影響到存儲產業、芯片產業，還能夠進一步催生出內存計算產業、一體化數據存儲處理服務器等。（3）大數據是未來企業優秀競爭力的決定因素從目前來看，各行各業在做重要的決策時都以“數據驅動”為主，而不再是過去那種“業務驅動”。在政府公共事業領域，大數據可為政府有關部門維護社會穩定、促進經濟發展等做出較大貢獻；在醫療領域，大數據可較好地提高藥物的有效性和診斷的準確性；在企業營銷領域，大數據可為企業實時掌握市場動態、決策提供支持等。

3大數據時代信息經濟發展趨勢分析

3.1國家戰略層面

早在2009年，聯合國就已經正式啟動了“全球脈動”項目，希望全球經濟可在大數據的作用下得以發展。緊隨其后，歐美等發達國家紛紛將大數據作為競爭制高點的主要手段，并且還紛紛將大數據納入到國家戰略。美國政府在2012年3月開啟了以提升大數據共享能力、大數據收集能力、大數據挖掘能力、大數據存儲能力為目標的“大數據研究和發展計劃”，總共投資2億美元，并且在國家安全、教育、科研等領域得以應用。法國政府在2013年4月開啟了數字化路線圖，總共投資1150萬歐元，以此促進大數據領域中法國政府的步伐。英國政府在2013年1月開啟了大數據和節能計算研究，總共投資1.89億英鎊。韓國政府在2013年5月開啟了大數據中心發展戰略，任何團隊、企業、公民等均可通過大數據中心分析大數據、提取大數據。大數據已經逐步成為了信息經濟發展的主要生產要素，與人力資本、有形資產一樣起到重要的作用。大數據既可直接轉變為生產力，又可成為提高市場競爭力、社會生產力和強大引擎，進而為國民經濟的發展創造出大量的經濟價值。據聯合國預測：在未來的十年內，大數據將會為全球新增加IT崗位440萬個，而每一個IT崗位又可間接催生出非IT崗位3個，換而言之，可以推動產生的工作崗位數量達到760萬個。

3.2商業實踐活動

Gartner咨詢公司預測，若在美國醫療保健行業大規模應用大數據，那么每年可新增加的經濟價值將達到3000億美元；若大力推廣個人位置數據，那么僅在美國所產生的消費者年度剩余量就將達到6000億美元。正由于利潤空間巨大，全球各國公司都紛紛投入大量的人力、物力、財力挖掘大數據時代的信息經濟價值。大數據應用到商業實踐活動的方式主要有以下幾種：第一，提供大數據整體解決方案，例如IBM利用大數據建立起了“智慧新財務”；第二，大數據應用服務，例如GOOGLE公司利用其擁有的海量用戶信息開展了大量的大數據應用服務，甚至所預測的美國甲型H1N1流感爆發時間都要比美國政府提前14天。第三，提供大數據分析服務，例如美國印第安納大學根據心情分析工具（由GOOGLE公司提供）對廣大網民的留言進行分析，總共歸納出六種心情，進而成功地預測到了美國納斯達克指數的變化。中國目前也開始重視大數據時代信息經濟的發展，以陜西省為例，2016年陜西省GDP中信息經濟所占比例達到了10%，省會西安市更是達到了18.43%，信息經濟已經成為了新常態下西安市，乃至整個陜西省經濟邁向中高端水平、保持中高速增長和主要支撐力量。據統計，2016年1-12月西安市信息經濟領域均持續保持高速增長的態勢，其中，網絡信息產業與2015年相比增加35%，信息基礎設施領域投資與2015年相比增加31.23%，網上零售業與2015年相比增加65.0%，達到107.84億元人民幣；與此同時，在中興、華為、三星等企業的帶動下，西安市電子設備制造業與2015年相比增加30.21%，保持了快速增長態勢。

4大數據時代加快信息經濟發展的相關建議

4.1以協同帶動發展

各地應該結合當地實際情況構建大數據產業生態系統，通過制定行之有效的運營標準與技術標準確保產業生態系統能夠實現穩定運轉、協同創新。與此同時，各地政府還應該出臺相應的政策鼓勵各科研機構、企業開展大數據相關技術的應用創新和研發工作，特別是要在可視計算、數據采集、數據挖掘、數據存儲等方面給予資金支持。此外，還要采取措施加快云計算、物聯網等技術的發展，為大數據的大規模應用打下堅實的基礎。

4.2以市場培育人才

從目前來看，市場所需的大數據人才主要可以分為三大類：分別是應用類人才、計算算法類人才、云計算類人才。北京航空航天大學在2013年初與騰訊公司、阿里巴巴公司、百度公司合作開辦了大數據專業工程碩士，這也是國內第一個大數據的碩士點。通過校企合作的方式培育人才，一方面，能夠讓高校結合市場的需要，動態地來對教學內容進行調整；另外一方面，能夠為企業培養出一大批一線實用型技術人才，效果較佳。

4.3以合作促進共享

大數據時代加快信息經濟發展的主要措施就是要實現高效智能決策，而并非只是簡單地進行一些數據挖掘，因此，大數據技術需要對多種信息進行綜合異構，最大限度地將“信息孤島”予以消除。而要做到這一點，可通過多方合作的方式，搭建數據中心共享平臺，借助信息共享機制，以系統互聯互通為基礎，充分發揮各方資源享賦，實現相互支撐，互通有無，最終構建多方共贏的局面。

參考文獻：

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作者:馬紅燕 單位:西安翻譯學院商學院