城市電子商務空間分布特征

開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇城市電子商務空間分布特征，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。

由于多方面因素循環累積的結果，使得城市電子商務發展水平的空間分布出現明顯差異。其空間分布特點在很大程度上可以反映我國經濟、信息技術發展。企業大數據很容易出現信息孤島，大部分可將宏觀經濟結構、經濟發展趨勢反映出來的數據難以實現不同區域共享。隨著信息技術的持續發展，電子商務的發展勢頭越來越迅猛，在我國各個產業中具有十分重要的地位，在拓寬投資渠道、增加就業機會、促進互聯網金融發展等方面有著十分重要的作用，國家及社會各界對電子商務的關注度也在不斷增加。

1、城市電子商務發展水平空間分布特征

1.1等級規模特征

基于省、市兩個層次對城市電子商務發展水平等級規模特征進行分析，將32個省以及各地級以上城市電子商務水平進行排序，按照從大到小進行排序，在兩者位序的基礎上得到最終的規模表，接著制作出相應的坐標圖。從全局進行分析可以得出，中國各個省級城市電子商務發展水平線具有很好的擬合性，并呈雙分形結構。在分析中1、2標度區值均小于1，說明省域范圍城市的電子商務發展水平呈現平衡分布的局面，等級結構體系呈對數正態模式分布。并且其中主要為中間位序省區，首位省區沒有較強的壟斷性。通過對各省內部地級市雙對數坐標圖的分析，基于q值的大小不同，進行特征性分析，將各省區域城市電子商務發展水平劃分為5大類，主要包括：綜合性類、強均衡類型、弱壟斷類型、強均衡類型、強壟斷類型。除綜合性外，均表現為單分性特征，綜合性主要表現為雙分形特征。其中16個省區，包括安徽、河南、廣西等區域，在城市電子商務發展水平上較為均衡，但通過分析q值能夠發現，在新疆、云南、甘肅等區域，均衡性較差。其中青海省域內的西寧市較省內其他城市相比其電子商務發展水平尤其領先并趨于壟斷，這與區域經濟發展水平之間有著密切的關系。其他省區為雙分形特征，其中四川、河北、廣州、黑龍江等地，分形q值小于1，則表示省域內城市電子商務發展水平較為均衡，在標度區均衡強度上有著明顯的差異。

1.2發展狀態特征

在散點圖基礎上，應用兩個維度開展事物評價，所有的評價均是基于兩個維度，把分界線視作散點，劃分出四個區域，以達到不同的評價指標，這是一種常用的研究方法。比如，阿里巴巴電子商務平臺將網商指數和網購指數賦予等同的權重，在這兩個指標上對各個城市進行同等測度以計算出城市電子商務發展水平。因此，網購指數、網商指數，屬于坐標系中橫標、縱標進行散點繪制，在四分圖的原則上，進行劃分，并借助網購指數均等值、網商指數均等值將代表城市劃分為4個部分。從總體范圍來看，我國地級以上城市電子商務發展狀態主要是：高網購、網商和低網商、網購兩種。整體格局上來說兩級分化現象十分嚴重，其中發展成熟的城市集中在東部沿海區域，西部省會城市等，大部分的地級城市還處于“雙低”狀態中。

1.3空間聚集特征

為深入分析城市電子商務發展水平空間分布特征，需借助ArcGIS9.3軟件，計算全局指數，如下表1所示。從表中能夠得知，所有指標都是正數，都處在0.01的顯著性水平內。在檢驗中可表明全國城市電子商務發展水平存在著顯著的正關系，因此，電子商務發展水平較高的城市，呈集聚狀的分布格局。網商與網購指數也表現出來高度聚集狀態，通過對比能夠發現網商的聚集程度更強。在局部G指數的基礎上，可進一步識別城市電子商務發展水平冷熱點集聚格局。從整體上分析，全國城市電子商務發展水平分別集中在長三角、海峽兩岸、珠三角經濟區域，其中主要城市為江蘇、上海、福建、浙江、廣東等。在等級城市三亞、韶關、海口、將門、臺州等為主要分布城市。在空間分布冷點區域，主要集中在新疆、甘肅、青海、云南地域，基本以西部地區，在中部、東北地區聚集不明顯。在地域空間格局分布上，冷熱點的集聚范圍相對較小，在中部、東北、北部區域呈現孤島、離散分布狀態，其集聚特征不夠明顯。

1.4基本格局特征

通過選擇四分位對我國地區進行分級，對我國各個省區的電子商務發展、網商和網購指數進行計算和分析。在最終的結果可看出，我國各個省域的電子商務發展水平具有非常明顯的分化現象。發展水平在第一梯度的主要集中在中國東部沿海區域，在第二、第三梯度，網購、網商指數均有著明顯的差異性，網商指數較低，那么電子商務企業的發展水平較差，居民的網絡消費水平普遍較高，第四梯度整體處于最低狀態。從城市層面出發，中國城市電子商務發展水平集中在東部發電地區，從空間分布密度上，珠三角、長三角等沿海區域，城市電子商務發展水平較高，其他城市的發展水平相對較低。總而言之，我國城市電子商務發展水平普遍較低，地域差異性較為顯著。沿海三大經濟區域、西部內陸、省級區域屬于分異并存地理格局，這與各個區域內的經濟發展水平、經濟開放程度、城市化程度等有很大的關系。

2、城市電子商務發展水平空間分布影響因素

2.1識別影響因素

上述分析能夠得知，我國電子商務發展水平存在著較為顯著的地理空間分布特征，為進一步明確這些格局、影響因素，需要借助相應的變量，應用多元線性回歸，來分析不同地域之間電子商務水平出現較大差異的主要影響因素。通過相關學者對城市電商發展水平空間分布特征的分析和探究，能夠發現，城市電子商務發展水平空間分布主要影響因素有：經濟發展水平、人口規模、居民收入水平、受教育程度、政策環境、互聯網普及程度等。

2.2構建影響模型

在數據有限性、可獲得性的基礎上，影響城市電子商務發展水平空間分布的因素自變量包括：ICT信息化程度；EDL經濟發展水平；PQ受教育程度；TP人口規模；MEI信息基礎設施；交通物流環境；物流從業人數。

2.3分析回歸結果

深入計算和分析各個變量之間的相關性，研究相互的影響和作用，需要使用SPSS19.0軟件分析多元逐步回歸法來消除多重共線性的影響，其顯著水平為0.05。得出最終的模擬結果，并依此選取最佳的方式進行建模。

2.3.1從回歸系數、變量顯著性出發，中國城市電子商務發展水平會受到人口規模、教育程度、信息化程度的影響，同時信息化對其影響最為明顯。這樣的結果表明城市的信息化建設對于城市電子商務發展水平有著十分重要的作用，電子商務對互聯網有著較強的依賴性。經濟水平對電子商務的發展，有著很大的促進作用，從模型上分析，能夠發現其中的經濟水平并不會對其造成較大影響，是由于我國電子商務發展水平整體上較國外來說較為落后。城市等級變量對電子商務發展水平也并不具備較大作用，優秀城市的電子商務發展水平不具有較強的壟斷性，與其他城市差距沒有太明顯。

2.3.2通過分析網購指數模型回歸情況，城市居民在電子商務水平應用中，主要會受到經濟發展水平、信息化程度、受教育程度、信息基礎的影響。尤其城市居民的受教育程度和城市信息化程度對電子商務發展水平具有更加關鍵的影響，網購人群主要集中在收入水平較高和受教育程度較高的人群上。城市信息化水平越發達，信息化設施越先進，則對居民的網購水平具有越大的影響。人口規模與電子商務發展水平并未呈現出明顯的關系，在實際生活中，甚至會出現人口小規模城市居民網絡消費能力更強。網商指數模型可以非常直觀的將城市企業電子商務能力大小，人口規模分布等影響呈現出來。總而言之，電子商務企業更側重于信息化程度，信息技術較為完善，在人口密集區域，電子商務企業的門檻也相對更高。

3、結束語

綜上所述，得出以下結論：第一，從整體層面出發，中國城市電子商務發展水平普遍較低，且地理分布差異性較為顯著。省級層面沿海、內陸地區呈階梯狀分布特征，網購與網商行業在南北方分布差異性較大。第二，等級規模顯示特征，在分布上我國電子商務發展水平呈現出比較平衡的狀態，主要在我國中間位省區顯示較為明顯的等級結構體系，首位區域具有較強的壟斷性。主要在西部有所體現，中、東部地區在冷熱電聚集上沒有明顯特征。第三，在各項因素的影響下，我國城市的信息化程度、基礎設施、人口規模等因素會對電子商務發展水平具有顯著的影響。隨著移動互聯網時代的到來，城市電子商務作為新興產業，其作用較為顯著。在這類時代背景下，學術界需要從多科學、視角去關注與研究城市電子商務，以此促使其得到更為廣泛的應用。

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作者簡介：梁玨菲，隴南師范高等專科學校，本科，助教，研究方向：電子商務，廣告學。