時間：2023-06-11 09:32:41
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
關(guān)鍵詞：復(fù)雜網(wǎng)路；投入產(chǎn)出；度分布
一、引言
系統(tǒng)是由相互作用和依賴的若干組成部分結(jié)合的具有特定功能的有機(jī)整體[1]。而網(wǎng)絡(luò)是由節(jié)點以及節(jié)點之間的連線組成的，將真實系統(tǒng)中的元素看成網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點，元素之間的數(shù)量關(guān)系看成網(wǎng)絡(luò)中的邊，用這種方式構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)可以用來描述各類真實系統(tǒng)。近年來，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)作為大量真實復(fù)雜系統(tǒng)的高度抽象[2]，成為學(xué)者們研究的熱點，很多國際一流的期刊都陸續(xù)刊發(fā)了許多有關(guān)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的論文，研究范圍包括：電力網(wǎng)絡(luò)、病毒傳播網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、演員合作網(wǎng)絡(luò)、交通網(wǎng)絡(luò)等，而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究的論文還較少。
經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有重要的關(guān)聯(lián)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型是地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速增長的核心驅(qū)動力[3]。而優(yōu)化高效的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)是經(jīng)濟(jì)社會全面發(fā)展的必要條件[4]。本文以我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為研究對象，將其抽象為由產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)所組成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)業(yè)作為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點，產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系視為網(wǎng)絡(luò)中的邊，以此建立起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)模型，計算網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計特征，研究網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，希望能為中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化發(fā)展提供決策依據(jù)。
二、方法和數(shù)據(jù)來源
中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)由42個產(chǎn)業(yè)（即節(jié)點）組成，數(shù)據(jù)來自中國2012年的投入產(chǎn)出表。對數(shù)據(jù)說明如下：
第一，不考慮本產(chǎn)業(yè)之間的中間投入，這樣可以避免建立一個自環(huán)的網(wǎng)絡(luò)。
第二，引入消耗系數(shù)并作無向化處理。計算過程如下：
第一步：計算直接消耗系數(shù)。
aij=xij/xj（i，j=1，2，……n）（2-1）
其中，aij為j產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)時所消耗i產(chǎn)業(yè)投入的系數(shù)，xij為i產(chǎn)業(yè)對j產(chǎn)業(yè)的中間投入，xj為j產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出。
第二步：無向化處理。
rij=aij+aji2（2-2）
在本文中設(shè)a為消耗系數(shù)的臨界值，然后對所有的rij取均值即得到a。如果rij≥a則認(rèn)為這兩個部門之間有聯(lián)系，即兩點之間有邊。本文計算出的a值為4.324×10-3，即當(dāng)rij≥4.324×10-3時，i和j之間有邊存在，經(jīng)計算網(wǎng)絡(luò)中的邊數(shù)為1936條。
三、網(wǎng)絡(luò)相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo)
（一）平均最短距離
平均最短距離描述了網(wǎng)絡(luò)中各個節(jié)點的分離稱度。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中，兩個產(chǎn)業(yè)之間最少的邊數(shù)即為兩節(jié)點之間的最短距離。因此，網(wǎng)絡(luò)的平均最短距離可定義為所有節(jié)點最短距離的平均數(shù)。計算如下：
L=2N（N-1）∑i>jdij（3-1）
其中，N=42是網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點數(shù)，dij為節(jié)點i與節(jié)點j之間的最短距離，計算的中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的平均最短距離為1.372。
（二）平均簇系數(shù)
簇系數(shù)是用來衡量網(wǎng)絡(luò)節(jié)點聚類稱度的參數(shù)，節(jié)點i的簇系數(shù)計算如下：
Ci=1Ki（Ki-1）∑Nj，k=1bijbjkbki（3-2）
其中ki為節(jié)點i的度，bij為鄰接矩陣元，當(dāng)節(jié)點i，j相鄰時其值為1，否則為0。
因此，整個網(wǎng)絡(luò)的簇系數(shù)為：
C=1N∑Ni=1Ci（3-3）
計算可得中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的簇系數(shù)為0.533，具有一定的聚集性。
（三）度及其分布
與節(jié)點連接的邊的數(shù)量稱為節(jié)點的度，而網(wǎng)絡(luò)的度是網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的度的平均值。節(jié)點的度越大代表節(jié)點的影響力越大，在網(wǎng)絡(luò)中的地位越重要，反之亦然。度分布用分布函數(shù)P（k）表示，可定義為在網(wǎng)絡(luò)選擇一個節(jié)點其度值為k的概率，也等于網(wǎng)絡(luò)中度值為k的節(jié)點的個數(shù)與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點總數(shù)比值。根據(jù)數(shù)據(jù)可以算的中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的平均度為23.4，即每個產(chǎn)業(yè)平均與23個產(chǎn)業(yè)相連。
（四）度-度相關(guān)性
度-度相關(guān)性指的是節(jié)點之間相互選擇的偏好，節(jié)點i的所有鄰近節(jié)點的平均度可記為：
Knn，i=1Ki∑kij=1Kij（3-4）
其中，Kij是i的Ki個鄰近節(jié)點的度，j=1，2，……，ki。度為k的所有節(jié)點的鄰近點的平均度，公式如下：
Km（k）=1Nk∑iki=1Km，vi（3-5）
其中，度為k的節(jié)點表示為v1，v2，……，vi，Nk是指網(wǎng)絡(luò)中度為k的所有節(jié)點的個數(shù)。
通過計算我們就可以知道網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)性，當(dāng)Km（k）隨著k的增加而增加，隨著k的減小而減小，即可判斷網(wǎng)絡(luò)是正相關(guān)的，反之如果Km（k）隨著k的增加而減小，隨著k的減小而增加，即可判斷網(wǎng)絡(luò)是負(fù)相關(guān)的。運用Newman給出的計算方法可計算出網(wǎng)絡(luò)節(jié)點度的Pearson相關(guān)系數(shù)r[5]。公式如下：
r（g）=M-1∑ijiki-[M-1∑i12（ji+ki）]2M-1∑i12（ji+ki）-[M-1∑i12（ji+ki）]2（3-6）
式中，M為觀察到的網(wǎng)絡(luò)中的連線的數(shù)目，jk，ik是第i條連線兩端的節(jié)點度數(shù)且i=1，2，……，M，-1≤r≤1。
根據(jù)公式計算出的中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)系數(shù)r=0.628，度度之間表現(xiàn)為正相關(guān)性，說明度小的節(jié)點優(yōu)先連接度大的節(jié)點。
（五）介數(shù)中心性
介數(shù)中心性是以經(jīng)過某個節(jié)點的最短路徑的個數(shù)來刻畫節(jié)點重要性的，簡稱介數(shù)（BC），具體地，節(jié)點i的介數(shù)可定義為：
BCi=∑s≠i≠tnistgst（3-7）
其中，gst為從節(jié)點s到節(jié)點t的最短路徑的數(shù)目，nist為從節(jié)點s到節(jié)點t的gst條最短路徑中經(jīng)過節(jié)點i的最短路徑的數(shù)目。計算可得，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點的點介數(shù)分布前十的產(chǎn)業(yè)如下：
表節(jié)點介數(shù)排名前十的產(chǎn)業(yè)
序號產(chǎn)業(yè)節(jié)點介數(shù)
1化學(xué)工業(yè)0.24836
2金屬冶煉及壓延加工業(yè)0.14637
3電力及蒸汽、熱水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)0.11293
4農(nóng)業(yè)0.08534
5商業(yè)0.07246
6貨運郵電業(yè)0.06582
7石油和天熱氣開采業(yè)0.06191
8機(jī)械工業(yè)0.04237
9電子及通信設(shè)備制造業(yè)0.03183
10食品制造業(yè)0.03012
節(jié)點介數(shù)的大小反映了該產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的影響力，因此如果將表中的某個或某幾個產(chǎn)業(yè)乃至全部的產(chǎn)業(yè)從網(wǎng)絡(luò)中去除將會極大的影響網(wǎng)絡(luò)的運行。
四、結(jié)論
本文借助復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)做了初步的研究，得出中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)是一個小世界網(wǎng)絡(luò)，具有小的平均最短路徑和較大的聚集系數(shù)，度-度表現(xiàn)出正的相關(guān)性，說明度小的節(jié)點傾向于與大的節(jié)點連接。對于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)所涉及到的更為復(fù)雜的研究方面包括：邊的方向及邊權(quán)、點權(quán)對網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)的影響等在本文中沒有做深入的研究。（作者單位：蘭州交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫；多維分析；ETL
中圖分類號：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044(2007)06-11497-03
1 引言
隨著電信市場的開放，電信運營商之間的競爭越來越激烈，利潤的降低使得各運營商必須從粗放的經(jīng)營轉(zhuǎn)變?yōu)榧s的經(jīng)營。對電信企業(yè)來說，如何在激烈的市場競爭中求得生存和發(fā)展，這是企業(yè)的決策人員所必須考慮的問題。以前，電信公司都是通過挖掘GSM網(wǎng)、智能網(wǎng)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，近似分析出總體話務(wù)變化趨勢，而不能分析出各個品牌用戶、高端用戶、集團(tuán)客戶及在不同區(qū)域話務(wù)分布規(guī)律，也不能分析出不同品牌用戶的具體用戶行為及不同話務(wù)類型的具體比例，而在當(dāng)前激烈的市場競爭形勢下，這些精細(xì)化的分析尤為重要。移動用戶的實時通話清單包含每一次通話的詳細(xì)信息，如果對實時通話清單數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，完全可以分析出不同品牌、不同區(qū)域、不同時段、不同類型話務(wù)流向和流量的變化，本文基于以上原因，提出了建立以數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)為基礎(chǔ)，以實時通話清單為數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)的建立為企業(yè)各部門提供經(jīng)營決策依據(jù)，為更好的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)容量規(guī)劃及電信業(yè)務(wù)的推廣和發(fā)展提供強(qiáng)有力的支撐。
2 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
數(shù)據(jù)倉庫的基本概念是指企業(yè)管理和決策中面向主題的、集成的、非易失的且隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，它是從大量的事務(wù)型數(shù)據(jù)庫中抽取出數(shù)據(jù)，通過清理、轉(zhuǎn)換，形成統(tǒng)一的存儲格式，給最終用戶特別是決策支持者們提供對公用數(shù)據(jù)的更好的訪問支持。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，利用這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預(yù)測。
數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在不同的行業(yè)中解決的問題不同， 對電信行業(yè)來說，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以在以下三個方面發(fā)揮作用：
對海量計費數(shù)據(jù)的管理，為決策者提供準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)；
在線分析處理，幫助決策者對市場的變化做出快速反應(yīng)；
從現(xiàn)有的計費數(shù)據(jù)挖掘出隱藏于其中的信息，找出潛在的市場規(guī)律和深入的用戶行為分析。
雖然數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合于對“海量”數(shù)據(jù)的分析處理，但是它并不要求一定在整個企業(yè)范圍內(nèi)才能應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的，因此，可以把數(shù)據(jù)倉庫先應(yīng)用到企業(yè)的局部，然后逐步展開。
3 基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的電信網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的總體架構(gòu)
網(wǎng)絡(luò)分析工作需針對品牌用戶對網(wǎng)絡(luò)的影響開展不斷深化的挖掘研究，并有必要實行地域化的精致網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和差異化管理工作。網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)包括三部分內(nèi)容：數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)倉庫層、前端界面層。它描述了網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源及相應(yīng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換ETL(Extraction、Transformation、Loading)過程、中央數(shù)據(jù)倉庫、對數(shù)據(jù)倉庫信息的存取，如圖1。
圖1 系統(tǒng)總體架構(gòu)
3.1數(shù)據(jù)獲取層
網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)要想取得成功，就要定義良好、集成而完整的數(shù)據(jù)，首先必須根據(jù)系統(tǒng)確定的分析主題建立優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)模型，然后從現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中正確提取數(shù)據(jù)，通過轉(zhuǎn)換、過濾和集成保證獲取的數(shù)據(jù)的質(zhì)量，最后裝載到企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)獲取層是整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)應(yīng)用的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)獲取層主要是完成各種異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理，使其以合理的格式向數(shù)據(jù)倉庫裝載。這一層分為兩個層次， 即原始數(shù)據(jù)層和數(shù)據(jù)接口層。原始數(shù)據(jù)層表明了網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)源通常包括實時通話清單、智能網(wǎng)話單和其他網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)接口層所提供的數(shù)據(jù)粒度規(guī)則， 按照數(shù)據(jù)庫高級復(fù)制、數(shù)據(jù)庫遠(yuǎn)程訪問、數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入或手工錄入等不同的方式進(jìn)入到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)接口層主要為原始數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)提供維護(hù)手段。主要功能包括：數(shù)據(jù)的提取、清洗、轉(zhuǎn)換、集成、導(dǎo)入，內(nèi)部業(yè)務(wù)子系統(tǒng)與本系統(tǒng)的接口。
3.2數(shù)據(jù)倉庫層
數(shù)據(jù)倉庫層是網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的核心部份，由3個層次構(gòu)成。首先是底層的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器。數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器統(tǒng)一管理著數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、元數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)監(jiān)控和數(shù)據(jù)管理模塊，將各種來源的數(shù)據(jù)按照系統(tǒng)設(shè)計的規(guī)范組織和管理起來，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供完整的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)倉庫主要存入經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換和處理后的數(shù)據(jù)， 元數(shù)據(jù)庫主要是存放數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則、數(shù)據(jù)維、事實表的定義等關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)， 是維護(hù)、監(jiān)控、管理數(shù)據(jù)倉庫的根據(jù)。數(shù)據(jù)集市是根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫提供的數(shù)據(jù)，根據(jù)特定主題集成某一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，為聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供所需的所有模型元素，同時針對系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求建立起業(yè)務(wù)分析模型，將數(shù)據(jù)倉庫提供的數(shù)據(jù)分析、組織形成各種適用于聯(lián)機(jī)分析的模型元素。其次是中間層，中間層主要是聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)，OLAP服務(wù)器使用為用戶預(yù)定義的多維數(shù)據(jù)視圖對數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)的信息進(jìn)行統(tǒng)計分析處理，為具有明確分析范圍和分析要求的用戶提供高性能的決策支持。OLAP將分析結(jié)果存儲在信息庫中， 便于決策者通過對比多種分析結(jié)果做出更好的決策。最后是頂層，頂層包括查詢/報告和數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘為輔助決策提供最完整的工具。與OLAP著重于對過去的已成事實的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、分析、統(tǒng)計和集成相比較, 數(shù)據(jù)挖掘注重對未來的可能發(fā)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行估算、預(yù)測，以發(fā)現(xiàn)新的關(guān)系。
3.3前端界面層
前端界面層主要是人機(jī)接口和用戶界面。人機(jī)對話接口是實現(xiàn)用戶和系統(tǒng)之間的對話。面對大量的、復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)，能準(zhǔn)確、快速地做出管理人員所需的定制報表，同時管理人員可利用強(qiáng)大的前端查詢分析工具，對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行OLAP分析以獲得所需信息。
4 系統(tǒng)實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的實現(xiàn)涉及兩個方面的關(guān)鍵技術(shù)，一個是通過ETL過程對數(shù)據(jù)導(dǎo)入和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析裝載，另一個是系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的建模。由于系統(tǒng)處理的是海量數(shù)據(jù)，需要系統(tǒng)較快的處理吞吐量和速度，因此在實現(xiàn)上大體采用存儲過程來處理業(yè)務(wù)邏輯。
4.1ETL過程
ETL包括兩個方面，一個是軟件，一個是過程。ETL軟件只是一個工具，如何讓這個工具發(fā)揮作用，還是要看如何使用它即ETL過程。網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)需要與多個外部數(shù)據(jù)源進(jìn)行集成，在數(shù)據(jù)源多，網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜的情況下保證數(shù)據(jù)抽取能夠按時完成變得相當(dāng)有難度。為此采取了如下策略：“需要抽取的數(shù)據(jù)首先在數(shù)據(jù)源進(jìn)行一次聚合，拋棄不需要的信息，減少數(shù)據(jù)傳輸量。數(shù)據(jù)抽取到數(shù)據(jù)倉庫的臨時數(shù)據(jù)區(qū)再進(jìn)行轉(zhuǎn)化，裝載”。根據(jù)以上思路，網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的ETL過程包括數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和數(shù)據(jù)的分拆裝載。數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，主要是把原始的通話話單壓縮包解壓后調(diào)用抽取程序?qū)氲綌?shù)據(jù)庫臨時表，同時備份壓縮包到備份目錄；數(shù)據(jù)的分拆，是系統(tǒng)的核心處理模塊，完成系統(tǒng)的主要業(yè)務(wù)功能。其具體的實現(xiàn)是使用數(shù)據(jù)庫的存儲過程，主要步驟有：拆分話單、初步統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)、統(tǒng)計小區(qū)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計縣區(qū)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計全網(wǎng)數(shù)據(jù)、清除臨時表數(shù)據(jù)。
4.2數(shù)據(jù)倉庫建模
數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計方法經(jīng)歷了概念模型設(shè)計、邏輯模型設(shè)計、物理模型設(shè)計三個階段。數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型主要有星型模型、雪花模型和混合模型等三種，簡單的星形模型由一個事實表和若干個維表組成，而復(fù)雜的星形模型可能包括數(shù)百個維表。由于電信行業(yè)數(shù)據(jù)量非常大(達(dá)到TB級)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計時，多表連接、表的累計、數(shù)據(jù)排序、大量數(shù)據(jù)的掃描等操作是面臨的主要問題。星型模式通過對各個維做大量的預(yù)處理，如按照維進(jìn)行預(yù)先的統(tǒng)計、分類、排序等操作，能夠大大提高處理速度，很好的解決以上問題。基于系統(tǒng)的響應(yīng)速度、系統(tǒng)的復(fù)雜度、系統(tǒng)的維護(hù)工作量等方面考慮， 我們選擇星型模型作為電信網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型。
星型模型是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的、面向OLAP的一種多維化的數(shù)據(jù)組織方式，多維數(shù)據(jù)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中表示時需要分成兩大類型，一類是包含主題、用于存儲事實的度量值和各維主碼的事實表；另一類是維表，在維表中至少保存描述維的層次關(guān)系、成員類別等元素。事實表通過每個維的主碼值與維表聯(lián)系在一起。為了提高系統(tǒng)的執(zhí)行效率，通常只選擇某些有需要的對象建立維表。以面向主題的原則分析電信網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)， 選取全網(wǎng)話務(wù)統(tǒng)計、縣區(qū)話務(wù)統(tǒng)計、小區(qū)話務(wù)統(tǒng)計、短信數(shù)目統(tǒng)計、用戶數(shù)目統(tǒng)計等多個主題。以全網(wǎng)話務(wù)統(tǒng)計主題為例， 對應(yīng)的全網(wǎng)話務(wù)統(tǒng)計事實表如下表1。其中全網(wǎng)話務(wù)事實表包括各維表相關(guān)聯(lián)的外鍵和分析數(shù)據(jù)的度量值。維度表包括品牌維度表、時間維度表、漫游維度表、計費類型維度表和運營商名稱維度表等。
表1 全網(wǎng)話務(wù)統(tǒng)計事實表
通過該模型，運營商可以從不同的角度分析某一業(yè)務(wù)，也就是數(shù)據(jù)倉庫中多維的交點。 根據(jù)用戶指定的時間段、品牌、運營商、話務(wù)類型等情況分別統(tǒng)計出全網(wǎng)話務(wù)按運營商、品牌、話務(wù)類型、話務(wù)分類分布的情況。
5 結(jié)束語
基于以上設(shè)計開發(fā)的電信網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)在實際中得到良好的應(yīng)用。滿足了如下幾個統(tǒng)計分析功能：從用戶角度出發(fā)的精細(xì)化、差異化分析，利用靈活的分析手段，挖掘話務(wù)分析、為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供新思路；從地域化的競爭形勢分析，為決策層提供網(wǎng)絡(luò)使用數(shù)據(jù)的依據(jù)；從用戶行為分析，研究用戶話務(wù)模型，預(yù)測網(wǎng)絡(luò)話務(wù)增長趨勢，為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃工作提供服務(wù)要求開發(fā)的系統(tǒng)必須具有的強(qiáng)大擴(kuò)展能力。電信市場瞬息萬變，電信業(yè)務(wù)迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用，必將提高公司的整體競爭力。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞：中波發(fā)射機(jī) 雙頻共塔 阻塞網(wǎng)絡(luò) 調(diào)整
中圖分類號：TN93 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2014）05-0046-02
雙頻共塔技術(shù)是兩套不同頻率的廣播節(jié)目共用一只發(fā)射塔同時發(fā)射廣播信號的技術(shù)。在廣播發(fā)射中，中波發(fā)射天線采用雙頻共塔技術(shù)是節(jié)省投資和占地面積的最佳選擇。該技術(shù)的應(yīng)用，即滿足了廣大聽眾的收聽不同頻率節(jié)目的要求，也推動了廣播事業(yè)的發(fā)展。雙頻共塔的關(guān)鍵技術(shù)是對天線調(diào)配室阻塞網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整。一般的阻抗匹配網(wǎng)絡(luò)對通過的頻率起阻抗匹配作用，而對其他的頻率呈現(xiàn)一定的阻抗，如果阻抗匹配網(wǎng)絡(luò)對其他頻率呈現(xiàn)并聯(lián)諧振，則理論上阻抗無窮大，完全阻止了其他頻率電流的通過。這種對通過頻率起阻抗匹配作用，對其他頻率起阻塞作用的網(wǎng)絡(luò)稱阻塞匹配網(wǎng)絡(luò)。本文涉及的雙頻共塔網(wǎng)絡(luò)調(diào)整基于強(qiáng)電磁環(huán)境下復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)調(diào)整，有很好的指導(dǎo)借鑒意義。
1 雙頻共塔網(wǎng)絡(luò)調(diào)整問題分析
某發(fā)射臺站有兩座中波機(jī)房，且發(fā)射功率相差懸殊。A機(jī)房有1000KW全固態(tài)中波發(fā)射機(jī)一部，另一個B機(jī)房有4個頻率分別是。FA；FB；FC；FD，發(fā)射功率是10KW，其中FA與FB共塔，F(xiàn)C與FD共塔。這兩個機(jī)房相距約3公里，如此近距離的鐵塔之間，在晚間高功率1000KW工作時的特定條件下，會對此B機(jī)房2座天線造成強(qiáng)烈干擾，如果不采取措施B機(jī)房鐵塔感應(yīng)A機(jī)房鐵塔輻射功率，通過饋線反送到10kw發(fā)射機(jī)，信號幅度超過500v，對B機(jī)房發(fā)射機(jī)形成的反射功率大大超過保護(hù)閥值，B機(jī)房發(fā)射機(jī)會強(qiáng)制關(guān)閉，造成無法開機(jī)的嚴(yán)重后果。因此B機(jī)房的雙頻共塔方式實際類似三頻共塔問題，每部鐵塔的調(diào)配網(wǎng)絡(luò)中帶有3套阻塞網(wǎng)絡(luò)，阻塞網(wǎng)絡(luò)調(diào)整工作復(fù)雜。
從（圖1）可見，L5C5組成對1000KW F2頻率的阻塞，同時等效為2個工作頻率天線的一部份。L1C1、L2C2分別組成對其他2個工作頻率的阻塞，并且等效為T型天調(diào)網(wǎng)絡(luò)的一部份同時參與調(diào)諧調(diào)載。因此在調(diào)整任一阻塞網(wǎng)絡(luò)時都會對全局產(chǎn)生影響，相應(yīng)調(diào)諧調(diào)載元件要改變。從（圖1）可見由于F2與X2khz相隔太近，功率等級相差太大造成L5C5阻塞網(wǎng)絡(luò)調(diào)整的雙重困難，該阻塞網(wǎng)絡(luò)的Q值選取很難，即要對F1有好的阻塞隔離效果Q值越高越好，但對X2khz的衰減也相應(yīng)加大，由于F1的功率高達(dá)1000kw，因此在不影響X2的情況下，Q值應(yīng)盡量取大，造成Q值取值范圍非常小，工程實際調(diào)整困難。
2 雙頻共塔網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整
通過對上述問題的分析，調(diào)整工作最后確定分2步進(jìn)行，第一步：粗調(diào)（小信號），借鑒了并機(jī)阻隔網(wǎng)絡(luò)調(diào)整的辦法，調(diào)整三套網(wǎng)絡(luò) 3個不同頻率間隔離度，這樣能夠直接在網(wǎng)絡(luò)分析儀上觀察調(diào)整單個元件對全局的影響，達(dá)到提高工作效率的目的，避免陷入繁瑣的調(diào)整工作。第二步：細(xì)調(diào)（大信號），在第一步基礎(chǔ)上，開啟F1/1000kw， 用示波器在圖中B、C點觀察信號幅度，微調(diào)一下，使F1幅度達(dá)到最小即可。
以（圖2）調(diào)整為例，斷開A點與天線的連接，斷開B點與饋線連接，用網(wǎng)絡(luò)分析儀測A、B兩點間的隔離度。L5、C5組成FN阻塞網(wǎng)絡(luò)，L1、C1組成FB阻塞網(wǎng)絡(luò)，L2、C2組成FA阻塞網(wǎng)絡(luò)。F1阻塞網(wǎng)絡(luò)可以看成天線阻抗的一部分，L1、C1組成FB阻塞網(wǎng)絡(luò)對FA可等效為電容C3’與L3C3組成電感接地T型調(diào)配網(wǎng)絡(luò)，L2、C2組成FA阻塞網(wǎng)絡(luò)對FB可等效為電感L4’與L4、C4組成電容接地T型調(diào)配網(wǎng)絡(luò)。等效圖如（圖3）所示。
2.1 阻塞調(diào)配網(wǎng)絡(luò)初調(diào)
從（圖2）可以看出，調(diào)整工作需先調(diào)好3個阻塞網(wǎng)絡(luò)，再來調(diào)整端口阻抗，在此我們嘗試用網(wǎng)絡(luò)分析儀測隔離度功能來調(diào)整3個阻塞網(wǎng)絡(luò)，使3個頻率相互。
隔離盡量大，同時又要保證對工作頻率衰減小，而且端口阻抗FA，F(xiàn)B要與50歐姆特性阻抗相匹配，也要為50歐盟。由于網(wǎng)絡(luò)元件多，相互影響復(fù)雜，不好調(diào)整，采用網(wǎng)絡(luò)分析儀可以直觀全面反映調(diào)整元件引起的變化趨勢，達(dá)到事半功倍的效果。隔離的要求是A機(jī)房1000KW發(fā)射時，在B機(jī)房鐵塔感應(yīng)接受的功率反倒灌機(jī)器，不會引起反射功率保護(hù)而關(guān)機(jī)，B發(fā)射機(jī)反射攻率保護(hù)值設(shè)為1KW，可以先初步計算1000KW到B機(jī)房鐵塔衰減為500KW，有10500KW/1KW=27dB， 101000KW/1KW=30dB，（圖4）紀(jì)錄的是調(diào)整后情況，可以看出，調(diào)整后對FN、FB的阻塞都較均衡，同時避免FA的邊帶功率急劇衰減。測試方法是用網(wǎng)絡(luò)分析儀在所示的A，B，C，3點間測量，A點于天線連接處斷開。其它工作頻率調(diào)整以此類推，完成初步調(diào)試。
2.2 阻塞調(diào)配網(wǎng)絡(luò)細(xì)調(diào)
由于第一步是用網(wǎng)絡(luò)分析儀模擬調(diào)試，對于F的串?dāng)_，為慎重起見，完成初調(diào)后，做以下細(xì)調(diào)工作。
（1）讓A機(jī)房加百分百單音調(diào)幅開高功率。
（2）把示波器掛在相應(yīng)發(fā)射機(jī)的輸出端監(jiān)測干擾幅度（用A機(jī)房信號作為信號源直觀可靠，更符合實際情況）。測得串入B01、B02、B03、B04的FN的幅度為：4Vp-p，3Vp-p，9Vp-p，14Vp-p。
（3）調(diào)整天調(diào)F1的阻塞網(wǎng)絡(luò)，使其在示波器上看到串入的信號幅度最小。通過以上步驟完成了南北兩個塔的F1阻塞網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整，
（4）斷開發(fā)射機(jī)的輸出端，連接上網(wǎng)絡(luò)分析儀分別測阻抗，通過南、北兩塔天調(diào)室的電路可知都是等效為T型匹配網(wǎng)絡(luò)，可以很方便調(diào)配為50歐姆。
（5）加功率進(jìn)行微調(diào)，使四部發(fā)射機(jī)在A機(jī)房開高功率時工作在最佳狀態(tài)。
2.3 調(diào)整前后阻塞效果對比
下面是原F1在調(diào)整前后對4部10kw中波發(fā)射機(jī)饋線出口處所測竄擾信號幅度對比。
從（表1）可以看出通過對阻塞網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整使得F1串?dāng)_乙機(jī)房4部小功率發(fā)射機(jī)的信號幅度很小，至此，雙頻共塔網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整工作全部完成。從后期的測試及應(yīng)用效果評估來看，調(diào)整效果效果良好。
3 結(jié)語
在本次雙頻共塔的粗調(diào)過程中，借鑒了DX-600中波機(jī)并機(jī)阻隔網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整經(jīng)驗，是此次調(diào)整工作的一大亮點，很好的解決了強(qiáng)電磁環(huán)境干擾下小功率中波發(fā)射機(jī)雙頻共塔電磁兼容問題，為此類調(diào)配網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整有一定的借鑒意義。
參考文獻(xiàn)
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【摘 要 題】企業(yè)信息建設(shè)
【關(guān) 鍵 詞】社會網(wǎng)絡(luò)/社會資本/社會網(wǎng)絡(luò)分析/知識管理/隱性知識共享
【正 文】
知識成為21世紀(jì)企業(yè)持續(xù)競爭優(yōu)勢的一切來源。其中，隱性知識的交流和共享是知識創(chuàng)造的基礎(chǔ)，因此，隱性知識是企業(yè)財富的最主要源泉，隱性知識的有效交流和共享成為企業(yè)知識化運營、發(fā)展的關(guān)鍵。但隱性知識的內(nèi)隱性、復(fù)雜性以及隱性知識共享中的障礙性因素使隱性知識共享的可操作度大大降低。知識管理研究領(lǐng)域開始分析知識共享的機(jī)理和對策，并且形成以下較為成熟的研究領(lǐng)域：隱性知識共享的組織結(jié)構(gòu)分析、隱性知識共享的組織文化分析、隱性知識共享的技術(shù)支持分析和隱性知識共享的激勵制度分析。但知識管理理論的價值在于其在組織中的應(yīng)用，有關(guān)隱性知識共享的各種分析和結(jié)論也必須以實踐為最終目的，這恰恰是目前研究中的弱點，甚至是盲點。研究者將目光過多地投向定性和理論分析上，忽略了隱性知識共享必須依靠有效的操作工具和實踐指導(dǎo)，造成理論無法提升實踐績效。本文在以往研究的支撐下，借助“社會網(wǎng)絡(luò)分析”這一具體工具，提出一種有效的組織隱性知識共享操作工具，解決目前研究中面臨的“說和做”的兩難境地。本文與以往研究的不同之處在于其定量方法基礎(chǔ)上的分析方法構(gòu)建，試圖為組織隱性知識共享提供具體的操作工具。
1 社會網(wǎng)絡(luò)理論與知識管理
社會網(wǎng)絡(luò)理論20世紀(jì)50-60年代開始出現(xiàn)，長期以來主要被用于社會學(xué)問題的研究。目前已有學(xué)者將社會網(wǎng)絡(luò)理論的研究從純社會學(xué)的范疇擴(kuò)大到企業(yè)，利用社會網(wǎng)絡(luò)的理論來解釋企業(yè)資源獲取和企業(yè)成長的問題，利用社會網(wǎng)絡(luò)理論協(xié)助企業(yè)開展競爭情報活動。本文的主旨不是單純的闡述社會網(wǎng)絡(luò)理論和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，而是探討社會網(wǎng)絡(luò)理論與知識管理的關(guān)系，探討社會網(wǎng)絡(luò)理論如何應(yīng)用在隱性知識共享中。
1.1 社會網(wǎng)絡(luò)理論與方法
所謂社會網(wǎng)絡(luò)（social network），實質(zhì)上就是為達(dá)到特定目的，人與人之間進(jìn)行信息交流的關(guān)系網(wǎng)。它基本上由結(jié)點和聯(lián)系兩大部分構(gòu)成。結(jié)點是網(wǎng)絡(luò)中的人或機(jī)構(gòu)；聯(lián)系則是交流的方式和內(nèi)容。[1]社會網(wǎng)絡(luò)理論就是研究行為者（Actor）彼此之間的關(guān)系（Borgatti，1998），所謂的行為者可以是個人、組織或是家庭，通過對行為者之間的關(guān)系與聯(lián)結(jié)情況進(jìn)行分析，能夠顯露出行為者的社會網(wǎng)絡(luò)信息，甚至進(jìn)一步了解行為者的社會網(wǎng)絡(luò)特征。而透過社會網(wǎng)絡(luò)除了能顯示個人的社會網(wǎng)絡(luò)特征以外，還可以了解許多社會現(xiàn)象，因為社會網(wǎng)絡(luò)在實體組織中扮演著相當(dāng)重要的無形角色，當(dāng)人們在解決問題或是尋求合作伙伴時都是依循所擁有的社會網(wǎng)絡(luò)來尋找最可能幫助的對象（Kautz，1997）[2]。
社會網(wǎng)絡(luò)分析（social network analysis）是社會網(wǎng)絡(luò)理論中的一個具體工具，就是對人與人之間、群體之間、組織之間、計算機(jī)之間，或者是其他信息、知識處理實體之間的關(guān)系進(jìn)行描述，并對其價值進(jìn)行估量的這么一個過程。[3]網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點（nodes）是人或群體，網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)系（links）表示結(jié)點之間的關(guān)系或者是相互之間的流動方向。社會網(wǎng)絡(luò)分析為人與人之間的關(guān)系提供了視覺上的和數(shù)學(xué)上的分析工具，管理者將這種方法應(yīng)用于商業(yè)客戶，進(jìn)而稱之為“組織網(wǎng)絡(luò)分析”（organizational network analysis）。了解網(wǎng)絡(luò)及其參與者的方法之一就是對行為者（Actor）在網(wǎng)絡(luò)中的位置進(jìn)行評價，進(jìn)而得出一個結(jié)點的中心性（centrality），而中心性決定著結(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的地位和權(quán)力大小。程度中心性（degree centrality）、中介中心性（between centrality）和靠近中心性（closeness centrality）是社會網(wǎng)絡(luò)中心性分析的三個主要指標(biāo)。程度中心性指結(jié)點擁有的直接聯(lián)系數(shù)量；中介中心性指失去此結(jié)點，結(jié)點之間將失去聯(lián)系；靠近中心性指結(jié)點之間距離的遠(yuǎn)近程度。社會網(wǎng)絡(luò)分析通過定量計算得出各個結(jié)點的中心性，以此作為分析的基礎(chǔ)。
社會網(wǎng)絡(luò)理論將人際關(guān)系上升到科學(xué)的高度，為該領(lǐng)域的研究提供了科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚撝笇?dǎo)，更有利于人們從中找到解決問題的方法。人際網(wǎng)絡(luò)分析則是在此理論指導(dǎo)下的一個定量分析工具，具有極強(qiáng)的分析性和圖示性。目前社會網(wǎng)絡(luò)分析的應(yīng)用領(lǐng)域包括：[4]發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；分析圖書銷售模式來對新書進(jìn)行市場定位；發(fā)現(xiàn)組織內(nèi)各領(lǐng)域的知識專家；提高項目團(tuán)隊的績效；幫助大型組織安排員工工作位置；通過電子郵件得出經(jīng)理人的人際交往圈；定位技術(shù)工程組織中的技術(shù)專家和聯(lián)系專家的途徑；分析因特網(wǎng)的有用瀏覽模式；以研究出版物為基礎(chǔ)揭示跨領(lǐng)域知識流動。
1.2 社會網(wǎng)絡(luò)理論與方法在知識管理中的應(yīng)用
目前，許多研究知識管理的學(xué)者把研究的注意力放在了知識的產(chǎn)生、傳遞和應(yīng)用所賴以存在的組織網(wǎng)絡(luò)之上，通過對這些組織網(wǎng)絡(luò)的觀察與分析來認(rèn)識知識活動的基本規(guī)律。把知識共享納入到社會網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行觀察的重要依據(jù)是知識共享行為主體都嵌入在一個具體、實時的聯(lián)系系統(tǒng)中，并且知識也是包容在網(wǎng)絡(luò)與社區(qū)之中。知識管理的主體是人，知識交流、知識共享都離不開人的參與。一個組織能否完全實現(xiàn)其知識的交流和共享，取決于其成員之間聯(lián)系的強(qiáng)弱。人、人與人之間的聯(lián)系成為知識管理的隱形網(wǎng)絡(luò)。目前組織知識共享，尤其是隱性知識共享中最大的難題就是缺乏有力的工具和方法。社會網(wǎng)絡(luò)理論與方法從知識管理的隱形網(wǎng)絡(luò)入手，為知識管理，主要是知識管理中隱性知識共享提供了理論和方法上的指導(dǎo)。
社會網(wǎng)絡(luò)理論認(rèn)為，組織的創(chuàng)新能力、生產(chǎn)力和員工滿意度依賴于其成員之間關(guān)系的強(qiáng)弱；人與人之間的聯(lián)系、規(guī)則、價值觀以及共享的理念統(tǒng)稱為“社會資本（social capital）”。對于企業(yè)成功而言，社會資本與結(jié)構(gòu)資本、顧客資本和智力資本具有同樣的重要性。[5]社會網(wǎng)絡(luò)分析是收集、分析組織內(nèi)人際關(guān)系模式的數(shù)據(jù)的一種圖表工具。應(yīng)用于知識管理，SNA可以確立組織內(nèi)各種關(guān)系的模式，包括人與人之間的平均聯(lián)系數(shù)量、亞群體的數(shù)量和質(zhì)量、信息瓶頸和知識經(jīng)紀(jì)人。SNA對于人際網(wǎng)絡(luò)的分析視角為知識管理者提供了以下工具：改善知識和信息的流動；確認(rèn)思想領(lǐng)導(dǎo)者和關(guān)鍵的信息瓶頸；找到最具影響力的增強(qiáng)知識流動的機(jī)會。
社會網(wǎng)絡(luò)分析不是傳統(tǒng)的知識管理工具的替代品，比如知識庫、知識門戶。它的意義在于為企業(yè)更好地實施知識管理提供一個藍(lán)圖和出發(fā)點，作為知識管理戰(zhàn)略規(guī)劃的組成部分，社會網(wǎng)絡(luò)分析能夠幫助企業(yè)找到核心人員并建立各種機(jī)制——實踐社區(qū)等，從而使核心人員能夠?qū)⒅R向其他員工傳遞。
綜上，社會網(wǎng)絡(luò)理論賦予人際關(guān)系新的含義和價值，認(rèn)為以人際關(guān)系為主要內(nèi)容的社會資本是企業(yè)的重要財富，與結(jié)構(gòu)資本、顧客資本和智力資本共同構(gòu)成了組織的知識資本。社會網(wǎng)絡(luò)分析解決了如何提升組織內(nèi)部知識流動的問題，為隱性知識共享提供了實踐操作的藍(lán)圖。而且，社會網(wǎng)絡(luò)分析可以使組織對內(nèi)部交流中存在的“鴻溝”有清楚的了解，同時有效地預(yù)防知識流失（Disappearing Knowledge）。[10]
2 社會網(wǎng)絡(luò)分析方法在隱性知識共享中的應(yīng)用
2.1 社會網(wǎng)絡(luò)分析方法步驟
社會網(wǎng)絡(luò)分析項目首先要有問題陳述，即設(shè)定目標(biāo)，明確要從社會網(wǎng)絡(luò)分析中獲得什么。典型的SNA目標(biāo)有以下三個：[5]（1）增強(qiáng)組織創(chuàng)新、應(yīng)對挑戰(zhàn)以及提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的能力。對現(xiàn)有社會網(wǎng)絡(luò)的分析可以使組織意識到可以提高知識共享和人際交流的措施。（2）評價組織重組前后組織結(jié)構(gòu)的效率。對非正式結(jié)構(gòu)的觀察能夠揭示知識如何在不同群體間的流動，有助于發(fā)現(xiàn)能使組織重組順利進(jìn)行的關(guān)鍵人員。（3）優(yōu)化項目團(tuán)隊或組織的人員結(jié)構(gòu)。找到網(wǎng)絡(luò)中信息流動的關(guān)鍵人物，分配其合適的職位或角色人物體現(xiàn)其“中介角色”，以此提升其員工滿意度和忠誠度。
明確目標(biāo)有助于確定參與社會網(wǎng)絡(luò)分析項目的群體以及調(diào)查問題的設(shè)計。比如想要構(gòu)建一個有利于隱性知識共享的緊密的知識網(wǎng)絡(luò)——在此網(wǎng)絡(luò)中，組織成員之間能夠快速、便捷地找到所需知識的擁有者并進(jìn)行交流，那么問題設(shè)計就應(yīng)該與知識有關(guān)，例如：你對他人的技能和經(jīng)驗知曉、了解如何？此人擁有的知識對你的工作是否重要？當(dāng)你需要幫助時是否能夠方便與之溝通？
在明確目標(biāo)、設(shè)計問題之后，根據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析，并按照分析結(jié)果制成圖示。
2.2 實例分析
以A公司為背景，項目組Q（人員：q12q3q4q5q6q7q8）、客戶服務(wù)部門M（m1m2m3m4）、技術(shù)支持部門N（nln2）為群體分析對象，應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法分析其中隱性知識交流、共享的情況。目的是分析隱性知識共享現(xiàn)狀，找到提升知識共享和人際交流的措施。前期調(diào)查的問題設(shè)計包括：交流對象、交流途徑、交流內(nèi)容。溝通對象分析得出圖1。
附圖
圖1
利用InFlow 3.1（Social Network Mapping Software）對項目組Q的交流對象進(jìn)行定量分析，程度中心性、中介中心性和靠近中心性的數(shù)值如下：
Degrees：
Q1 0.667
Q5 0.556
Q6 0.556
Q3 0.444
Q4 0.444
Q2 0.333
Q7 0.333
Q8 0.333
Betweeness：
Q8 0.389
Q5 0.231
Q6 0.231
Q1 0.102
Q3 0.023
Q4 0.023
Q7 0
Q2 0
Closeness：
Q5 0.643
Q6 0.643
Q1 0.600
Q8 0.600
Q3 0.529
Q4 0.529
Q7 0.5
Q2 0.5
2.3 分析結(jié)果
本文在進(jìn)行圖表和數(shù)據(jù)設(shè)計分析時，為了方便解釋和計算，簡化了實際可能存在的結(jié)點數(shù)和聯(lián)系。實際上，現(xiàn)實組織中人際關(guān)系要比上文描述的復(fù)雜得多。從以上分析得出以下結(jié)論：
（1）項目組內(nèi)部的人際網(wǎng)絡(luò)中，Q1的程度中心性最高，他處在網(wǎng)絡(luò)的中心，從某種意義上講，他是該網(wǎng)絡(luò)的知識和權(quán)利的中心；Q8的中介中心性最高，沒有Q8項目組與技術(shù)部就失去了聯(lián)系，盡管他不是知識和權(quán)利的中心，但是卻處在網(wǎng)絡(luò)最具戰(zhàn)略意義的位置，沒有這個結(jié)點，該網(wǎng)絡(luò)就與外部失去了聯(lián)系；Q5和Q6的靠近中心性最高，他們與其他結(jié)點之間的距離最近，這表明他們可以最快地和網(wǎng)絡(luò)中的其他成員聯(lián)系，在第一時間獲得有關(guān)他們的信息。
（2）對于項目組Q、客戶服務(wù)部門M和技術(shù)部門N而言，各個網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的聯(lián)系都是較為緊密的；但網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)系較為松散，項目組、客戶服務(wù)部門和技術(shù)部門之間缺乏經(jīng)常性和專門性的聯(lián)系，實際上組織任何一個項目都應(yīng)以客戶的需求為導(dǎo)向，技術(shù)部門更應(yīng)該主動于其他部門聯(lián)系，使其技術(shù)知識和技能迅速有效的傳遞給其他組織成員。
（3）各個網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部以及之間的聯(lián)系多為自發(fā)性的、間斷性的非正式聯(lián)系，如交談、電子郵件、MSN等即時通訊方式。交流的內(nèi)容具有多樣性：個人信息、工作信息、組織群體信息、外部信息等。
2.4基于實例的組織隱性知識共享策略分析
組織內(nèi)顯性知識共享較為容易，可以依靠各種文檔和數(shù)據(jù)庫；隱性知識共享卻存在著諸多的困難，其中最為突出的是路徑和對象問題。組織內(nèi)社會網(wǎng)絡(luò)分析為解決路徑和對象問題提供了新的研究思路。通過對現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的分析，揭示現(xiàn)有隱形知識交流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)其中的瓶頸和制約因素，進(jìn)而為改善組織的隱形知識共享提供有效的改進(jìn)方法。結(jié)合上文實例分析提出以下策略：
（1）確認(rèn)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵人物（如Q1），分析其掌握的知識和技能，盡可能將其顯性化，避免因為核心人物的離開而造成組織內(nèi)交流的癱瘓以及組織知識資本的流失；優(yōu)化其他成員與之交流的途徑，擴(kuò)大其隱性知識在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的擴(kuò)散；采取相應(yīng)的績效評估和激勵制度，鼓勵核心人員于其他成員進(jìn)行知識交流，提升其員工忠誠度。
（2）確認(rèn)網(wǎng)絡(luò)與外部聯(lián)系的節(jié)點（如Q8），分析其與外部交流的渠道、內(nèi)容和緊密程度，并以此為依據(jù)擴(kuò)大對外聯(lián)系的強(qiáng)度，包括增加對外聯(lián)系的結(jié)點、內(nèi)容、頻率和方式，促進(jìn)知識在不同網(wǎng)絡(luò)群體中流動。
（3）確認(rèn)網(wǎng)絡(luò)中的“靈活人物”（如Q5和Q6），他們是加快網(wǎng)絡(luò)知識流動的催化劑，他們與其他成員的交流活動可以大大促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)隱性知識的交流。對于這類結(jié)點，應(yīng)通過職位或工作性質(zhì)的安排來充分實現(xiàn)其價值，并可以將其交流技巧和方式進(jìn)行推廣。
（4）找到網(wǎng)絡(luò)中的盲點，即沒有與其它結(jié)點發(fā)生聯(lián)系的結(jié)點，幫助其實現(xiàn)對外的知識交流，進(jìn)而理順網(wǎng)絡(luò)路徑，最大限度上實現(xiàn)結(jié)點間的最短聯(lián)系和無盲點聯(lián)系，縮短知識交流的路徑。
（5）對于網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)系，可以從任務(wù)和流程兩個角度進(jìn)行分析。從具體的任務(wù)出發(fā)，比如上文中的項目組與客戶服務(wù)部門和技術(shù)部門，這三個網(wǎng)絡(luò)之間的交流就主要應(yīng)以任務(wù)為導(dǎo)向，知識的交流以滿足特定的任務(wù)需求為目標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系方式可以作如下設(shè)計：任務(wù)支持部門（如客戶服務(wù)、技術(shù)）在任務(wù)執(zhí)行部門（如項目組）派駐長期成員，隨時解決相關(guān)問題；任務(wù)執(zhí)行部門和支持部門之間定期召開聯(lián)合會議，對有關(guān)問題進(jìn)行集中討論和解決；部門之間建立日常聯(lián)系機(jī)制，部門之間開放相關(guān)的信息和知識來源。
（6）鼓勵成員之間進(jìn)行多種形式的非正式交流，并為這種非正式交流提供便利條件，如設(shè)立專門的討論區(qū)、創(chuàng)建相關(guān)議題的博客，鼓勵跨部門之間的員工交流。
3 組織社會網(wǎng)絡(luò)中隱性知識共享的成本分析
研究表明，組織中人們更偏好向其他人求助，而不是文本信息。這樣，組織中的社會網(wǎng)絡(luò)就變成了行為主體進(jìn)行知識搜尋的主要路徑與平臺。因此，主體間知識的交流和共享就受社會網(wǎng)絡(luò)中各因素的制約。[7]
在組織的社會網(wǎng)絡(luò)中，發(fā)生關(guān)聯(lián)的行為主體間的伙伴依賴性、雙方的交流能力、接觸的頻率、知識交流的經(jīng)驗、相互信任程度、個人關(guān)系、知識存量的相容性及互補(bǔ)性、雙方核心業(yè)務(wù)的相似性等構(gòu)成了隱性知識共享的認(rèn)知成本。而隱性知識共享的激勵、相關(guān)的酬薪體系、共享的意愿、尋求知識互惠、樹立聲譽地位、消除防范心理、提高信任等則構(gòu)成知識共享的激勵成本。另外，因雙方的背景不同，知識的編碼和解碼產(chǎn)生了差異，導(dǎo)致了雙方的誤解，因此需要雙方溝通和額外的檢查，并產(chǎn)生了溝通成本和額外的檢查費用。并且激勵知識共享雙方還需依賴時間的過程，產(chǎn)生時間成本。以上這幾種成本之間是相互關(guān)聯(lián)的。組織中不同行為主體處理網(wǎng)絡(luò)結(jié)點關(guān)系和知識共享方面的問題時具有不同的意圖，由此造成了組織內(nèi)解決不同知識共享認(rèn)知成本問題的不同方法，而這些不同的方法造成了激勵成本。
一般來講，組織中社會網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模越大，聯(lián)結(jié)時間越長，網(wǎng)絡(luò)緊密程度越高，網(wǎng)絡(luò)的文化距離就會越小，知識的復(fù)雜性會越小，部門網(wǎng)絡(luò)間合作協(xié)調(diào)經(jīng)驗會越豐富，知識共享的成本就會降低。總之，社會網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系渠道、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)中的制度文化因素、人力資源活動及流動、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等共同構(gòu)成組織社會網(wǎng)絡(luò)中知識共享所產(chǎn)生的各種情境成本。[7]
參考文獻(xiàn)
1 包昌火，謝新洲，申寧.人際網(wǎng)絡(luò)分析.情報學(xué)報，2003（6）：365-374
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社會網(wǎng)絡(luò)分析是對社會網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性加以分析的一套規(guī)范和方法。它又被稱結(jié)構(gòu)分析（structural analysis），因為它主要分析的是不同社會單位（個體、群體或社會）所構(gòu)成的社會關(guān)系的結(jié)構(gòu)及其屬性。社會學(xué)所研究的對象就是社會結(jié)構(gòu)，而這種結(jié)構(gòu)即表現(xiàn)為行動者之間的關(guān)系模式。社會網(wǎng)絡(luò)分析家B?韋爾曼（Barry Wellman）指出：“網(wǎng)絡(luò)分析探究的是深層結(jié)構(gòu)――隱藏在復(fù)雜的社會系統(tǒng)表面之下的一定的網(wǎng)絡(luò)模式。”例如，網(wǎng)絡(luò)分析者特別關(guān)注特定網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)聯(lián)模式如何通過提供不同的機(jī)會或限制，從而影響到人們的行動。
1.1主要因素
行動者（actor）：這里的行動者不但指具體的個人，還可指一個群體、公司或其他集體性的社會單位。每個行動者在網(wǎng)絡(luò)中的位置被稱為“結(jié)點（node）”。
關(guān)系紐帶（relational tie）：行動者之間相互的關(guān)聯(lián)即稱關(guān)系紐帶。人們之間的關(guān)系形式是多種多樣的，如親屬關(guān)系、合作關(guān)系、交換關(guān)系、對抗關(guān)系等，這些都構(gòu)成了不同的關(guān)系紐帶。
1.2基本形式
二人組（dyad）：由兩個行動者所構(gòu)成的關(guān)系。這是社會網(wǎng)絡(luò)的最簡單或最基本的形式，是我們分析各種關(guān)系紐帶的基礎(chǔ)。
子群（subgroup）：指行動者之間的任何形式關(guān)系的子集。
群體（group）：其關(guān)系得到測量的所有行動者的集合。
關(guān)系紐帶經(jīng)常是不對稱地相互作用著的，在內(nèi)容和強(qiáng)度上都有所不同。關(guān)系紐帶間接或直接地把網(wǎng)絡(luò)成員連接在一起；故必須在更大的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)背景中對其加以分析。社會紐帶結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了非隨機(jī)的網(wǎng)絡(luò)，因而形成了網(wǎng)絡(luò)群（network clusters）、網(wǎng)絡(luò)界限和交叉關(guān)聯(lián)。交叉關(guān)聯(lián)把網(wǎng)絡(luò)群以及個體聯(lián)系在一起。不對稱的紐帶和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)使稀缺資源的分配不平等。網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了以獲取稀缺資源為目的的合作和競爭行為。
這種結(jié)構(gòu)分析的方法論意義是：社會科學(xué)研究的對象應(yīng)是社會結(jié)構(gòu)，而不是個體。通過研究網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，有助于把個體間關(guān)系、“微觀”網(wǎng)絡(luò)與大規(guī)模的社會系統(tǒng)的“宏觀”結(jié)構(gòu)結(jié)合起來。故英國學(xué)者J?斯科特指出：“社會網(wǎng)絡(luò)分析已經(jīng)為一種關(guān)于社會結(jié)構(gòu)的新理論的出現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。”[2]
1.3符號表示
社群圖：用于表示一個群體成員之間的關(guān)系，由點和線連成的圖。包括，有向圖、無向圖（關(guān)系方向）；二值圖、符號圖、有值圖（關(guān)系的緊密程度）；完備圖、非完備圖（成員之間的緊密度）。
矩陣：矩陣中的行與列都代表“社會行動者”，即圖中的各點。行與列對應(yīng)的要素代表的就是各個行動者之間的“關(guān)系”。
2社會網(wǎng)絡(luò)分析法
2.1無向二元關(guān)系圖
圖是具有無向二元關(guān)系的社會網(wǎng)絡(luò)模型，也就是說每對行動者之間的聯(lián)系要么存在要么不存在。
一個圖G（N，L）由兩個信息集合組成：節(jié)點集合N={n1，n2，n3，…，ng}和各種節(jié)之間的邊的集合L={l1，l2，l3，…，ln}。其中只有一個節(jié)點的圖稱為平凡圖如圖1
圖1
2.2節(jié)點度
（degree簡稱度），用d（ni）表示，是指與節(jié)點關(guān)聯(lián)的邊的數(shù)量。也可以表述為節(jié)點的度是與節(jié)點鄰接的節(jié)點的個數(shù)。一個節(jié)點的度的最小值是0，即沒有其他節(jié)點與給定的節(jié)點鄰接；最大值是g-1，即給定的節(jié)點與圖中的所有其他節(jié)點鄰接。度為0的點稱為孤立點（isolate）。
圖的密度：圖中實際存在的邊與可能的邊的比例，即現(xiàn)在有的邊數(shù)L占最大可能變數(shù)的比率。用表示，計算公式為：
Δ =L/（g（g-1）/2）=2L/（g（g-1））。
其中g(shù)為節(jié)點個數(shù)，L為圖中邊的個數(shù)。
2.3有向圖
許多關(guān)系都是有向的，如果聯(lián)系從一個行動者指向另一個行動，則關(guān)系是有向的。例如國家之間的貿(mào)易關(guān)系。
有向圖：由代表行動者的一組節(jié)點和表現(xiàn)節(jié)點間的有向聯(lián)系的一組有向弧組成。
圖和有向圖的差別在于有向圖的邊的方向是指定的。
在有向圖中有方向的邊叫做弧
2.4有向圖節(jié)點的入度和出度
入度：d1（ni），是鄰接至ni的節(jié)點數(shù)。對于所有l(wèi)k∈L和所有nj ∈N而言，節(jié)點ni的入度等于形如lk=的弧的數(shù)目。因此，入度是終止與ni節(jié)點的弧數(shù)。
出度：d0（ni），是鄰接自ni的節(jié)點數(shù)。對于所有l(wèi)k∈L和所有nj ∈N而言，節(jié)點ni的入度等于形如lk=的弧的數(shù)目。因此，出度是從ni節(jié)點發(fā)出的弧數(shù)。
2.5有向圖的密度
一個有向圖的密度等于有向圖中弧出現(xiàn)的比例，其中圖中已存在的弧的個數(shù)除以改圖可能出現(xiàn)弧的總數(shù)計算得出，即：
Δ =L/（g（g-1））
其中L表示圖G的邊集，g為節(jié)點數(shù)，則g（g-1）為可能出現(xiàn)的弧的總數(shù)
可以得出最小值為0，最大值為1，如果密度為1的話，那么多有節(jié)點對都是相互的
2.6中心性
“權(quán)力”在社會學(xué)中是一個非常重要的概念。一個人之所以擁有權(quán)力，是因為他與他者存在關(guān)系，可以影響他人。在一個群體中，我們?nèi)绾稳ソ缍硞€人的權(quán)利大小？社會網(wǎng)絡(luò)學(xué)者就從“關(guān)系”的角度出發(fā)，用“中心性”來定量研究權(quán)力。人或者組織在社會網(wǎng)絡(luò)中具有怎樣的權(quán)力，或者說居于怎樣的中心地位，這一思想是社會網(wǎng)絡(luò)分析者最早探討的內(nèi)容之一。
2.7點度中心性
點度中心性：與該點有直接關(guān)系的點的數(shù)目（在無向圖中是點的度數(shù)，在有向圖中是點入度和點出度），這就是點度中心度。
其中Cmax為最大中心度 Ci為節(jié)點i的中心度
2.8中間中心度的測量
具體地說，假設(shè)點j和k之間存在的測地線數(shù)目用gjk來表示。第三個點i能夠控制此兩點的交往的能力用bjk （i）來表示，即i處于點j和k之間的測地線上的概率。點j和k之間存在的經(jīng)過點i的測地線數(shù)目用gjk （i）來表示。
那么， bjk （i）= gjk （i）/ gjk 。
2.9接近中心性
點的接近中心性：接近中心度又稱整體中心度，它是對圖中某點的不受他人控制的測度。
3知識管理的網(wǎng)絡(luò)分析案例
利用社會網(wǎng)絡(luò)分析促進(jìn)組織內(nèi)的管理工作的步驟大致分為3個步驟：根據(jù)收集數(shù)據(jù)得到當(dāng)前人際關(guān)系情況、利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法分析當(dāng)前模式的問題、根據(jù)問題實施改進(jìn)措施井評估效果。應(yīng)該注意的是，社會網(wǎng)絡(luò)分析法僅僅給出目前存在的問題，并未給出解決方案，即使這樣，它仍然有助于指明方向。
3.1獲取數(shù)據(jù)
進(jìn)行組織內(nèi)部社會網(wǎng)絡(luò)分析的第一步是獲取關(guān)于借息流動、知識傳播模式的相關(guān)數(shù)據(jù)。獲取數(shù)據(jù)可以有兩種方式：（1）跟蹤、觀察實際情況，比如通過E-mail 日志、內(nèi)部即時通訊等；（2）利用調(diào)查問卷的方式，輔助以重點訪談。
3.2繪制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
根據(jù)調(diào)查的數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)換為節(jié)點之間的各類關(guān)系數(shù)據(jù)，并利用SNA 的輔助軟件（比如UCNET 、Pajak 等）得到初步的社會網(wǎng)絡(luò)格。
3.3網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析
利用上述第一章第二節(jié)所要敘述的分析方法，針對性地進(jìn)行各類分析，從而探索和發(fā)現(xiàn)個人、團(tuán)隊、組織在信息流動、知識的共享及傳播過程中所存在的各種問題。
3.4解釋分析結(jié)果
根據(jù)所表現(xiàn)的問題，通過訪談、調(diào)研進(jìn)一步深刻理解、解釋表象背后所隱藏的妨礙信息流動、知識傳播的深層次原因。注意社會網(wǎng)絡(luò)分析僅能給出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的問題，但并未說明為什么。
3.5采取干預(yù)措施
針對妨礙信息流動、知識傳播的文化、管理、激勵等因素，采取干預(yù)措施力圖促進(jìn)組織內(nèi)部的知識傳播及創(chuàng)新。
3.6評估干預(yù)效果
實施干預(yù)一定時間之后，通過觀察組織的信息流動、知識傳播網(wǎng)絡(luò)的變化，評估干預(yù)措施的效果[1]。
下面以某大學(xué)一研究組管理工作中的的社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為背景，從整體結(jié)構(gòu)分析、節(jié)點中心性、小固體分析等角度具體闡述如何利用社會網(wǎng)絡(luò)分析促進(jìn)知識管理。（注：出于保護(hù)個人隱私，利用縮寫ZXI ， ZXU 、YGP 等來代表實驗室中研究組成員，并出現(xiàn)在下面的社會關(guān)系圖及分析表之中）。
網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)分析通過整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析（平均距離及密度等），可以了解其整體特性結(jié)構(gòu)是否適宜知識的共事及傳播。網(wǎng)絡(luò)密度度量節(jié)點間聯(lián)系的緊密程度，其計算公式為2L/[N（N … 1 ）]，其中L 為網(wǎng)絡(luò)中實際的連線數(shù)， N 為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)。如果一個組織中人際網(wǎng)絡(luò)的密度過低，則人與人之間關(guān)系被薄，交往甚淺，顯然不利于知識的共事與擴(kuò)散。另一方面，過高的密度也會對組織績效產(chǎn)生負(fù)面影響，因為人的精力是有限的，花費過多的時間將付出超額的機(jī)會成本，同樣得不償失。目前，諸多實證研究表明過低成過高的密度均不利于知識傳播。知識傳播需擺具有粘性的網(wǎng)絡(luò)。
對于溝通網(wǎng)絡(luò)，以行為者之間擁有對方電話以及聯(lián)系的頻率作為問題測量，形成社會關(guān)系閣，如圖2所示。
圖2
該網(wǎng)絡(luò)的平均密度為0.4634 ，該數(shù)值比較適中。同時，進(jìn)一步計算可發(fā)現(xiàn)：任何兩個行為者之間都是可達(dá)的，所以即使他們之間不具有直接聯(lián)系，他們也可以通過媒介找到對方。
平均距離度量網(wǎng)絡(luò)中任意兩點之間交流所需經(jīng)過的連線數(shù)。整個網(wǎng)絡(luò)的平均距離為1. 718 ，即某行為者通過平均不到一個人做媒介便可以和另一個行為者聯(lián)系上。那么兩個行為者之間的距離究竟為多少呢？如圖3 所示，最長的距離存在于ZYGL以及GLYGP之間，均為4。
如圖2 所示，ZY 若想找到GLC 長虛線所示） ，以及GL 想找到Y(jié)GP（短虛線所示）都需要另外3個人作為媒介。有趣的是，它們的惟一交叉點是LY，邊說明LY 是溝通的關(guān)鍵節(jié)點，它從一個側(cè)面反映出了LY的中心地位。下面的中心性分析將對此作進(jìn)一步闡述。
總體來說，該研究組的溝通網(wǎng)絡(luò)密度比較合埠，問學(xué)之間能夠容易地找到彼此，較大的距離（如二的ZY 和研一的GL，研一的GL和博士生YGP） 主要存在于不同年級的同學(xué)之間，因此需要進(jìn)一步加強(qiáng)年級間的交流。
中心性是社會網(wǎng)絡(luò)分析中的重點之一，它反映了行為者在其社會問絡(luò)中所處地位及權(quán)力影響，分為點度中心性和中間中心性。網(wǎng)絡(luò)具有過高或過低的中心性都不利于知識的共享和傳播對于過高的中心性來說，行為者會因負(fù)荷過多（如過多人向他尋求咨詢與幫助）而倍感壓力。同時，一旦該行為者離開組織，整個網(wǎng)絡(luò)的連通性將大受影響，甚至出現(xiàn)完全分裂的小團(tuán)體。另一方麗，過低的中心性又會導(dǎo)致悶絡(luò)過度分散，缺少權(quán)威人物，同樣不利于知識傳播。中心性分析還可找尋網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣地位的行為者。這些行為者可能會覺得自己得不到重視，工作積極性受挫，也可能是未被充分利用的專家。因此中心性分析有利于防止知識流失。對于咨詢網(wǎng)絡(luò)，以行為者在工作和學(xué)習(xí)中經(jīng)常向誰咨詢、求助來作為問題測量，形成社會關(guān)系圖，如圖3所求。
圖3
從圖4 可以直接明了的發(fā)現(xiàn)兩個處于中心地位的人： LY 和ZRS 。進(jìn)一步計算此網(wǎng)絡(luò)的點度中心性，結(jié)果如表3 所示： LY中心勢處于最高水平，達(dá)90% ，其次則是ZRS ，為60% ，整個網(wǎng)絡(luò)的點度中心勢為63.33% 。
絕對點度中心性（%） 相對點度中心性（%） 所占比例
4 LY 9.000 90.000 0.214
5 ZRS 6.000 60.000 0.143
1 ZXI 4.000 40.000 0.095
7 MYS 4.000 40.000 0.095
11 GL 4.000 40.000 0.095
10 YGP 4.000 40.000 0.095
3 JJ 3.000 30.000 0.071
8 SSG 3.000 30.000 0.071
2 ZXU 2.000 20.000 0.048
6 ZY 2.000 20.000 0.048
9 CYJ 1.000 10.000 0.024
ZRS 的中間中心性是最高的，達(dá)到48.796% ，其次則分別是是LY ，為36. 481 %， YGP 、MYS 的中間中心性也同樣處于較高水平，整個網(wǎng)絡(luò)的中間中心性是39.45% 。
綜合來看，該實驗室咨詢網(wǎng)絡(luò)的中心性情況也比較適中，以LY 和ZRS 為代表的核心成員在整個組織中發(fā)揮了積極作用，有效促進(jìn)了知識傳播。但是，ZY 、CYJ， SSG等同學(xué)的中心性太低，成為了網(wǎng)絡(luò)的邊緣人物L(fēng)Y 、ZRS 應(yīng)該在今后的研究、學(xué)習(xí)中加強(qiáng)與他們的交流。
1、三網(wǎng)融合對網(wǎng)絡(luò)通訊的影響
“三網(wǎng)融合”顧名思義是指電信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和有線電視網(wǎng)三大網(wǎng)絡(luò)通過技術(shù)改造,能夠提供包括語音、數(shù)據(jù)、圖像等綜合多媒體的通信業(yè)務(wù)。換言之,用電腦或者電視打電話的時代已真正來臨。在此整體大環(huán)境之下,有專家指出:受益方最大的莫過于網(wǎng)絡(luò)電話運營商。畢竟網(wǎng)絡(luò)電話運營商們早在三網(wǎng)融合方案初具雛形之時,已有其深謀遠(yuǎn)慮地大膽試探。他們不但率先嘗試使用互聯(lián)網(wǎng)撥打電話,讓用戶不須通過專門的線路接入,僅通過安裝在電腦上的軟件就可得以通話。更尤甚者是實現(xiàn)了隨時隨地使用手機(jī)就能享受網(wǎng)絡(luò)電話的通信服務(wù),國內(nèi)的UUCall及阿里通即是此驚人之舉的先驅(qū),將電信網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)緊密地聯(lián)系在了一起。三網(wǎng)融合在此時進(jìn)行試點,勢必將帶動著網(wǎng)絡(luò)電話進(jìn)行有線電視網(wǎng)絡(luò)的試探。在不久的將來,借助家中的寬屏電視或者手中的遙控器撥打遠(yuǎn)程可視網(wǎng)絡(luò)電話或許已不再是什么難事。使用過網(wǎng)絡(luò)電話的人都知道,網(wǎng)絡(luò)電話素以其價格低廉傲立于通信領(lǐng)域。以國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)電話第一品牌UUCall為例,開創(chuàng)業(yè)內(nèi)每分鐘1毛錢撥打中國大陸電話的先河,更是以其多樣性的優(yōu)惠活動讓使用它的用戶體驗到更低折扣的通話服務(wù)。隨著三網(wǎng)融合的實現(xiàn)及發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)電話的資費可能仍有進(jìn)一步降低的可能性存在。如果說三網(wǎng)融合給網(wǎng)絡(luò)電話帶來巨大商機(jī),倒不如說兩者是相輔相成的互助關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)電話的存在給三網(wǎng)融合帶來了一股新生力量。而正是這股力量將不斷催生更多的網(wǎng)絡(luò)運用。筆者認(rèn)為,在如此之利好環(huán)境影響下,網(wǎng)絡(luò)電話的發(fā)展前景將非常可觀。畢竟在當(dāng)今社會中,電視機(jī)可是家家戶戶都擁有的家電,實現(xiàn)電視進(jìn)行視頻通話將帶領(lǐng)更多的家庭用戶走入網(wǎng)絡(luò)電話的領(lǐng)域。
2、網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)通訊中的應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)在提供了中文管理操作界面基礎(chǔ)上,增加了中/英文雙語解碼支持。用戶可以根據(jù)自己的需求不同,任意切換到中文或英文界面,或者雙語界面。大大提高了用戶操作的可選擇性和交互性。最新增加的GUI界面設(shè)計,使管理界面視圖圖形化更簡單直觀,能夠精確、深入和全面的分析網(wǎng)絡(luò)通訊數(shù)據(jù)。與手工排查網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)動輒數(shù)個小時的情況相比,使用最新版科來網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)可以大大縮短故障定位時間,提高網(wǎng)絡(luò)管理效率和可用度。增加了多項個性網(wǎng)絡(luò)管理的功能,使網(wǎng)絡(luò)管理更加人性化,從而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理的效率最大化。專業(yè)技術(shù)簡單應(yīng)用,易用性操作性一直是科來軟件最大特色之一。網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的人性化界面設(shè)置和功能服務(wù),更加為用戶考慮,使更管理操作更簡單。網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)提供的專家診斷的特色功能,能夠?qū)Σ东@的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析,使管理員能夠輕松處理應(yīng)對各種網(wǎng)絡(luò)故障。其內(nèi)嵌的節(jié)點瀏覽器功能,可以幫助用戶快速查看任何一個MAC、一個IP、一個網(wǎng)段、一個部門等的通訊等細(xì)節(jié)狀況。此外,還提供了功能強(qiáng)大的流量分析、協(xié)議分析、數(shù)據(jù)包過濾器、會話分析、日志分析、報表輸出等主要功能,幫助管理員進(jìn)行更深入的分析和研究。
3、網(wǎng)絡(luò)視頻通訊技術(shù)
為了應(yīng)對復(fù)雜多變的世界經(jīng)濟(jì)局勢、防范可能發(fā)生的各種不確定危機(jī)的到來,上至各國的政府部門,下到地方的中小企業(yè),都在采取積極的防范措施,做到防患于未然。其中普遍采用的就是在辦公中引入視頻會議系統(tǒng)。視頻會議得到人們的認(rèn)可還是在“非典”時期,由于出行不便,傳統(tǒng)的辦公和溝通方式受到了很大的影響,給政府與企業(yè)的辦公造成了不小的麻煩。而建立的互聯(lián)網(wǎng)之上的視頻會議則不會受到這種影響,它能讓地域分散的人們通過網(wǎng)絡(luò)和視頻會議系統(tǒng)進(jìn)行更加廣泛的接觸和溝通,改善信息交流方式,減少溝通障礙,節(jié)省時間和精力,提高團(tuán)隊工作效率。在2008年的次貸危機(jī)中,采用視頻會議辦公的政府部門和企業(yè)則更加深刻的體會到了它的重要性。由于在辦公領(lǐng)域具有獨特的優(yōu)越性,因此視頻會議也得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,但是這種發(fā)展僅僅局限在硬件方面的提高,其作用仍然停留在取代傳統(tǒng)會議的階段,這也讓視頻會議的效用大打折扣,不能得到充分推廣和普及。直到視頻會議軟件的問世,才打破了視頻會議發(fā)展中的瓶頸,解決了這一發(fā)展難題。協(xié)同視頻會議系統(tǒng)是專業(yè)多媒體通訊協(xié)作視頻會議軟件,它全面貫徹以用戶為中心的設(shè)計開發(fā)理念,幫助全球用戶迅速建立在線視頻會議平臺,輕松進(jìn)行溝通。它獨特就在于在視頻會議中創(chuàng)造性地引入了協(xié)同辦公應(yīng)用,為用戶提供了除會議溝通外的點對點通訊和信息化辦公功能。
4、結(jié)語
通過以上對網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的介紹,我們了解到網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)和視頻通訊在網(wǎng)絡(luò)通訊中的應(yīng)用。隨著計算機(jī)科學(xué)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,通信技術(shù)在我國得到了迅速的發(fā)展和突飛猛進(jìn)的進(jìn)步,通過新技術(shù)的廣泛應(yīng)用,大大地方便了信息的傳輸和交換,使通信技術(shù)和通信事業(yè)在人們的日常學(xué)習(xí)、工作和生活中的發(fā)揮著越來越重要的作用。目前我國網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)越來越成熟,且新技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用也正在人們逐步擴(kuò)大到人們生活中的各個方面。
參考文獻(xiàn)
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)分析；最短路；網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)；D算法
中圖分類號：N945 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
T1454切眼是公司5煤工作面，5煤低灰、低硫素有“開優(yōu)”煤的味精之稱，5煤的開采對公司的效益有著舉足輕重的關(guān)系。雖然T1454切眼煤層賦存比較好地質(zhì)構(gòu)造比較簡單，變板過程輕車熟路，但是公司要求工程時間緊，勞務(wù)區(qū)人員工力比較有限，而且因大井檢修造成供料不及時，如何在有限的時間內(nèi)用有限的人力完成這項比較艱巨的任務(wù)是擺在勞務(wù)區(qū)全體員工的一個重要課題，經(jīng)過勞務(wù)區(qū)黨政反復(fù)研究決定，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)分析理論指導(dǎo)變板生產(chǎn)。
勞務(wù)區(qū)必須用最短的工期完成T1454切眼變板的工程，為此我區(qū)將用求最短路的d算法尋找出最佳的生產(chǎn)途徑，從而實現(xiàn)T1454切眼變板的工程完成工期最短的目的。
一、網(wǎng)絡(luò)分析在工程施工中的應(yīng)用
（一）工程項目分解
T1454切眼擴(kuò)面變板工作可分解為運道修道運變板料變板跨板鋪網(wǎng)打抬板（包括上、下出口替板）拆溜子清臥。
（二）確定各種活動的先后關(guān)系，估計活動所需的時間
根據(jù)以往施工經(jīng)驗，確定T1454變板工程活動所需的時間，采用單一時間估計法進(jìn)行估計。
（三）繪制工程網(wǎng)絡(luò)圖
通過以上網(wǎng)絡(luò)路線不難看出，要想完成公司下達(dá)的變板任務(wù)，包涵多種可行性方案。為了使工期最短，提高施工效率，確保支架安裝工程的順利銜接，必須對關(guān)鍵路線進(jìn)行優(yōu)化。
（四）工序優(yōu)化
施工過程中針對線路中工序繁多，且各工序之間并非完全孤立的特點，我區(qū)采取了網(wǎng)絡(luò)分析求最短路問題的D算法，提前準(zhǔn)備、各工序互創(chuàng)有利條件、工序逐項進(jìn)行優(yōu)化的方法對關(guān)鍵線路進(jìn)行優(yōu)化。
由點A到I最短時間為58。這時可找到A到網(wǎng)絡(luò)中點的
1最短路線
AB2C3D4E5I和AB2C2D3E4F3 。
對于有向圖，AB2C2D3
E4F3可以認(rèn)為是不通路。
所以最短路線：
AB2C3D4E5I。
2工程時間
9+9+22+4+8+6=58（班）
施工天數(shù)：25天
3 保障資源配置
（1）T1454切眼開始運道、修道、運變板料時，在確保運輸過程中人員安排要符合規(guī)定的基礎(chǔ)上，工作面要集中人員盡量多出件。
（2）運輸過程中人員安排要符合定員規(guī)定，不得超出定員。
（3）各班之間不得遺留隱患問題和尾巴活，當(dāng)班出現(xiàn)設(shè)備或其它問題當(dāng)班解決，當(dāng)班不能解決的，要及時向值班人員匯報，以便及時處理防止影響工程進(jìn)度。
4 對網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控和調(diào)整
施工過程中，有時會發(fā)生意外情況，要通過網(wǎng)絡(luò)圖對工程進(jìn)行監(jiān)視和控制，以保證工程按期完成。同時，按工程的實際情況對網(wǎng)絡(luò)計劃進(jìn)行必要的調(diào)整。
5 時間安排如下：
（1）5日-7日：三班安裝絞車為運道、修道作準(zhǔn)備。
①變板前做好各項準(zhǔn)備工作，工具設(shè)備、材料備齊備足。
②變板前將切眼內(nèi)的溜子調(diào)試好，使之運轉(zhuǎn)正常。
③變板前安裝好液泵，接好液管、液槍并調(diào)試好泵站壓力：18MPa
（2）8日-10日：三班運道、修道、運料。
①運煤系統(tǒng)：切眼T145道8050T1390泄水巷9280T1270大井
②運料：9041 大巷料場9041橫管T1454架子道T1454溜子道T1454切眼
③通風(fēng)系統(tǒng)：9041T1454架子道T1454溜子道T1454切眼T145道T1450邊眼7044
④供水系統(tǒng)：T145道T1454切眼
⑤供電系統(tǒng)：T145道干變供電
⑥排水系統(tǒng)：T1454溜子道T1454架子道9041大巷
（3）11日-21日：六、兩點班變3.6大板，再跨3.0大板，檢修班負(fù)責(zé)機(jī)電檢修、變板運料、下運舊拱形等工作。
（4）22日-23日：三班集中清煤。
（5）24日-27日：六、兩點班打抬板，十點班運料。
（6）28日-29日：拆溜子清臥。
二、效果檢驗
通過網(wǎng)絡(luò)分析實施，整合作業(yè)流程，優(yōu)化資源配置，使T1454切眼變板比原計劃提高了3天（其中包括使用2000棵DZ-3.0/100單體液壓支柱礦上儲備不足耽誤3天下運的時間）取得了良好的施工效果。同時，我區(qū)還充分利用變板施工節(jié)省下來的時間，完成了：
1 T1454替風(fēng)道及溜子道超前各替回19板。
2 T2290底邊眼清臥皮帶45米，9282清臥皮帶45米。
3 T1450甲邊眼插背100米等多項任務(wù)。
關(guān)鍵詞 社會網(wǎng)絡(luò)分析 網(wǎng)絡(luò)空間分析 虛擬民族志 網(wǎng)絡(luò)鏈接研究
分類號 G353.1
1 網(wǎng)絡(luò)鏈接研究概述
Web已成為眾多學(xué)科領(lǐng)域?qū)W者們關(guān)注的對象。從圖論的角度可將web抽象理解為由節(jié)點(網(wǎng)頁、WORD、PDF、PPT、多媒體文件等)和連線(鏈接)形成的網(wǎng)絡(luò)圖。情報學(xué)領(lǐng)域?qū)W者借助情報學(xué)研究方法――引文分析法研究Web中的鏈接，以此形成了情報學(xué)新的研究方向――情報學(xué)視角的鏈接分析(ISLAA)。
在情報學(xué)領(lǐng)域之外，還有其他多個領(lǐng)域的學(xué)者從事著網(wǎng)絡(luò)鏈接研究。計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與理論物理學(xué)領(lǐng)域?qū)W者借助網(wǎng)絡(luò)鏈接研究網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ团c網(wǎng)絡(luò)增長模型，如Shi Zhou等人發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)中的Rich―Club現(xiàn)象，Barabasi和Albert提出了網(wǎng)絡(luò)中的BA模型。數(shù)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者借助鏈接研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與復(fù)雜性。社會科學(xué)領(lǐng)域?qū)W者對鏈接的研究存在一個明顯特征――將本學(xué)科傳統(tǒng)的理論方法移植到Web中。例如，將情報學(xué)領(lǐng)域的引文分析法移植于Web中，形成鏈接分析法(Link Analysis)，以研究學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)中組織、個人的科研績效與被鏈接數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系，篩選核心網(wǎng)站等；將社會學(xué)領(lǐng)域的社會網(wǎng)絡(luò)分析法移植于Web中，形成超鏈接網(wǎng)絡(luò)分析法(Hyperlink Network Analysis)，以研究Web環(huán)境的社會特征；將傳播學(xué)的方法移植于Web中，形成網(wǎng)絡(luò)空間分析法(Web Sphere Analysis)，以研究鏈接中的信息交流行為；將人類學(xué)領(lǐng)域的民族志法移植于Web中，形成虛擬民族志法(Virtual Ethnogra―phy)，以研究鏈接行為的社會角色。
2 社會科學(xué)方法在網(wǎng)絡(luò)鏈接研究中的應(yīng)用
從社會科學(xué)視角研究鏈接時，與計算機(jī)科學(xué)、理論物理學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科的視角不同，它將鏈接置于一個特殊的社會環(huán)境中，鏈接不再是中心角色，但研究結(jié)果通常能深化我們對鏈接的認(rèn)識。此外，不同的方法可以為情報學(xué)領(lǐng)域從事網(wǎng)絡(luò)鏈接研究的學(xué)者提供不同的研究視角。
2．1 社會網(wǎng)絡(luò)分析在鏈接網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征研究中的應(yīng)用
2．1．1 方法介紹 社會網(wǎng)絡(luò)分析(social Network A―nalysis，SNA)是用于描述和測量行動者之間關(guān)系或通過這些關(guān)系流動的各種有形或無形東西(如信息、資源等)的一種方法。其研究的“節(jié)點”可以是單個人，人與人之間的社會關(guān)系就是節(jié)點間的連線，這樣就形成一個數(shù)學(xué)上的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或圖表，如網(wǎng)頁和鏈接形成的網(wǎng)絡(luò)。社會網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)鏈接研究旨在用鏈接網(wǎng)絡(luò)替換人際網(wǎng)絡(luò)，借助已有的社會網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)(平均最短路徑、聚類系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)直徑、人度與出度的分布、中介度、Freeman中心度、小集團(tuán)、K－核心等)研究鏈接網(wǎng)絡(luò)的特征，由此已引伸出一個新的研究方向――超鏈接網(wǎng)絡(luò)分析(Hyperlink Network Analysis，HNA)。
2．1．2 應(yīng)用實例――Lennart Bjfirneborn在2004年對英國學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征分析
2004年，LennartBjirneborn選擇了英國109所大學(xué)網(wǎng)站的7 669個子站相互之間的48 902個鏈接形成的鏈接網(wǎng)絡(luò)為研究對象，詳細(xì)分析了這個網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)、特征路徑長度、直徑、人度與出度分布等特征例，如圖1所示：
圖1顯示最大的最短路徑長度為10，即網(wǎng)絡(luò)直徑為10。平均路徑長度為3.46，按照“六度分離”的含義可解釋為：這7 669個子站中，從任意一個子站到達(dá)另一個子站平均需要經(jīng)過大約4個站點。LennartBjoneborn借助Pajek軟件計算出7 559個節(jié)點的平均聚類系數(shù)為0.09038，即如果節(jié)點v1分別與節(jié)點v2、v3相連，那么節(jié)點v2、v3相連的可能性約為9.0％。
Watts和Stogatz提出小世界圖包含以下兩個特性：①聚類系數(shù)遠(yuǎn)大于隨機(jī)圖(與小世界圖相比，節(jié)點數(shù)相同，平均每個節(jié)點的邊數(shù)相同)的聚類系數(shù)；②平均路徑長度與隨機(jī)圖的平均路徑長度同樣小。Len-nart Bjoneborn算出7669個節(jié)點和48902條邊形成的隨機(jī)圖的平均最短路徑為5.04；聚類系數(shù)為0.00084。比較而言，Lennart Bjiimebom認(rèn)為所研究的英國學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)具有小世界特性。
此外，Lennart Bj8meborn還分析了所研究的英國學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)中各站點入鏈(Inlinks)與出鏈(Outlinks)的分布特征，如圖2和圖3所示：
圖2和圖3都是對數(shù)尺度圖，圖中入鏈與出鏈的數(shù)量(縱軸)和子站的數(shù)量(橫軸)之間近似呈線性關(guān)系，表明兩者之積為常數(shù)，即入鏈與出鏈的分布近似符合冪定律。
2．1．3 啟示 社會網(wǎng)絡(luò)分析法可用于Web網(wǎng)絡(luò)分析，有助于揭示W(wǎng)eb網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，但該方法并不是在任何類型的Web網(wǎng)絡(luò)中都適用。Mike Thelwall認(rèn)為：SNA是一個定量與定性相結(jié)合的領(lǐng)域，但是定性理論不會應(yīng)用到Web網(wǎng)絡(luò)中，因為Web網(wǎng)絡(luò)與社會網(wǎng)絡(luò)特征不同；這些定量方法也應(yīng)謹(jǐn)慎使用，因為在很多情況下，它們的意義取決于被分析的網(wǎng)絡(luò)(學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)、商業(yè)網(wǎng)站、新聞網(wǎng)絡(luò)等各有不同)。
2．2 網(wǎng)絡(luò)空間分析在鏈接習(xí)性研究中的應(yīng)用
2．2．1 方法介紹 “網(wǎng)絡(luò)空間(Web Sphere)”作為分析單元，是指一組動態(tài)的數(shù)字資源(網(wǎng)站)集合，這些數(shù)字資源通常與特定事件、概念、主題相關(guān)，并且通過超鏈接互連。鏈接的作用便是將孤立的網(wǎng)站連接成一個網(wǎng)絡(luò)空間。此處的“空間”是指三維空間，其范圍通常受時間和對象的限制。“網(wǎng)絡(luò)空間分析(WebSphere Analysis，WSA)”最早由Foot等人在2002年提出，是研究關(guān)于某個特定主題的在線行為的框架(方法、策略)，框架中主要包含網(wǎng)絡(luò)資源生產(chǎn)者與用戶之間的關(guān)系，這種關(guān)系通過網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)與特征要素、超文本、超鏈接等得以建立與加強(qiáng)；這種框架有助于分析網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)者與終端用戶跨時間的交流行為與關(guān)系以及鏈接習(xí)性的動態(tài)性。
按照空間的三維概念，Schneider，S.M.將網(wǎng)絡(luò)空間的三個維度概括為：①網(wǎng)絡(luò)空間主題可預(yù)見性，可用于預(yù)見網(wǎng)絡(luò)空間的出現(xiàn)；②網(wǎng)絡(luò)空間成員可預(yù)見性，是指研究者預(yù)見網(wǎng)絡(luò)空間成員類型的能力，如政府機(jī)構(gòu)、慈善組織、新聞媒體、市民等；③網(wǎng)絡(luò)空間資源的穩(wěn)定性，這種穩(wěn)定性的三個決定因素分別是：網(wǎng)絡(luò)空間成員增減的頻度、網(wǎng)站增添鏈接的數(shù)量與頻度、網(wǎng)站內(nèi)容變化的幅度與頻度。
2．2．2 應(yīng)用實例――Kirsten A.Foot等對2002年美
國大選候選人網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)空間分析網(wǎng)絡(luò)空間分析過程中，首先需要確定網(wǎng)絡(luò)空間。Kimten A.Foot等將該實例中的網(wǎng)絡(luò)空間確定為“所有競選參議院辦公室職務(wù)的候選人的網(wǎng)站(共535個)”。而在數(shù)據(jù)獲取與研究方法上，Kirsten A.Foot等則兼顧了橫向性與縱向性兩個方面：①在三個月的競選期間，從候選人網(wǎng)站上收集三個有代表性的獨立樣本數(shù)據(jù)，匯總得到一個更具代表性的大樣本，該樣本能充分體現(xiàn)出各候選人的鏈接策略；②在競選期間，先后三次分析這組候選人的網(wǎng)站鏈接類型，以評估鏈接策略隨時間的變化。
以2002年11月大選之前的三個月為時間段，對網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。表中行標(biāo)題是候選人的基本信息(政黨類型、競選職位、任職狀態(tài)、競爭力)，列標(biāo)題是候選人網(wǎng)站的基本信息(出鏈頻率、出鏈比例、出鏈習(xí)慣的變化)。
各候選人網(wǎng)站的鏈接目標(biāo)共有4種類型：市民／擁護(hù)團(tuán)體、政黨、新聞媒體、政府機(jī)構(gòu)。從出鏈頻率角度看，25％的候選人網(wǎng)站有3種或4種類型的出鏈，35％的候選人網(wǎng)站有1種類型的出鏈，平均出鏈類型數(shù)為1.67。從出鏈比例角度看，政府機(jī)構(gòu)是最受候選人網(wǎng)站歡迎的鏈接目標(biāo)占51％，其次分別是政黨(43％)、市民／擁護(hù)團(tuán)體(38％)、新聞媒體(32％)。邏輯回歸分析表明：“競選職位”統(tǒng)計意義不顯著；第三黨、競選眾議院職位的、競爭力低的候選人更傾向于鏈向市民／擁護(hù)團(tuán)體。從出鏈習(xí)慣的變化的角度看，三個月時間里，鏈接習(xí)性發(fā)生變化(即增加或刪除鏈接)的網(wǎng)站占10.4％。
最終，依據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，作者認(rèn)同“鏈接代表認(rèn)可，未被鏈接則代表未被認(rèn)可”這一觀點，并認(rèn)為“添加鏈接代表從不認(rèn)同到認(rèn)同，而刪除鏈接則代表從認(rèn)同到不認(rèn)同”，這種鏈接習(xí)性代表著各候選人的政治策略。
2．2．3 啟示 從實例中看，網(wǎng)絡(luò)空間分析方法與情報學(xué)領(lǐng)域的鏈接分析方法相似，都是通過統(tǒng)計鏈接數(shù)量揭示研究對象的特征，但與鏈接分析方法有兩個方面的不同：①網(wǎng)絡(luò)空間分析方法包含了濃厚的信息傳播色彩，即將鏈接視為一種信息傳遞，而不僅僅是用數(shù)量反映質(zhì)量；②網(wǎng)絡(luò)空間分析方法特別適用于快速變化的網(wǎng)站，如新聞媒體網(wǎng)站、個人博客等，而鏈接分析方法則更適用于相對靜態(tài)的網(wǎng)站，如學(xué)術(shù)網(wǎng)站等。
2．3 虛擬民族志(Virtual Ethnography)在鏈接動機(jī)研究中的應(yīng)用
2．3．1 方法介紹 民族志(Ethnography)是20世紀(jì)初期由文化人類學(xué)家所創(chuàng)立的一種研究方法，主要指人類學(xué)家對其研究的文化對象或目的做田野調(diào)查，深入到其特殊的社區(qū)生活中去，從其內(nèi)部著手，通過觀察和認(rèn)知，提供相關(guān)意義和行為客觀的民族學(xué)描寫而形成民族志，然后再對這些民族志描述進(jìn)行分析、比較，以期得到對此文化的基本概念。
Hine提出的虛擬民族志的研究目標(biāo)是與在線活動相關(guān)的用戶行為，網(wǎng)絡(luò)出版是一種潛在的在線行為，創(chuàng)建鏈接也是如此。該方法可以全面的展現(xiàn)創(chuàng)建鏈接這一行為在社會中的角色。
2．3．2 應(yīng)用實例實例一：英國保姆Louise Woodward在美國的審判事件。Hine調(diào)查研究了對特殊媒體事件感興趣的人是如何使用網(wǎng)絡(luò)的。她在審判的主要環(huán)節(jié)中進(jìn)行調(diào)查，對象包括網(wǎng)頁、新聞組公告以及與英特網(wǎng)用戶間直接來往的郵件。雖然Hine的虛擬民族志研究的主要目的不是分析鏈接動機(jī)，但在研究過程中發(fā)現(xiàn)一些與鏈接動機(jī)相關(guān)的結(jié)論：①被研究網(wǎng)站的管理員都在有意識地推銷其站點，如在搜索引擎上注冊URL、在線散布URL、將URL附在郵件中等；②缺乏經(jīng)驗的網(wǎng)站管理員主要將新聞鏈接指向非官方網(wǎng)站，這導(dǎo)致了大量訪問者流失。因為從鏈接動機(jī)的角度來看，鏈接旨在向訪問者表達(dá)來源站點的真實意圖，并告知訪問者目標(biāo)站點包含有用信息。
實例二：日本同性戀文化。Mark J.McLelland通過對同性戀網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的虛擬民族志研究證實了Appa－durai的觀點：網(wǎng)絡(luò)為分散在世界各地的同性戀者提供了建立關(guān)系的良好契機(jī)。
實例三：網(wǎng)絡(luò)空間的性(Cybersex)。R.Coomber對販子進(jìn)行虛擬民族志研究(網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查方式)發(fā)現(xiàn)：無論出于“職業(yè)道德”還是商業(yè)利益的考慮，販子很少在中摻假或缺斤少兩。
2．3．3 啟示 從實例中可以看出，虛擬民族志方法是民族志方法在網(wǎng)絡(luò)中的延伸，其主要目的并不是研究鏈接動機(jī)，但Mike Thelwall認(rèn)為虛擬民族志將是一種能有效地、深入地分析鏈接動機(jī)(尤其是學(xué)術(shù)鏈接動機(jī))的方法。鏈接動機(jī)研究是鏈接分析的基礎(chǔ)，只有明確了鏈接動機(jī)才能進(jìn)行有效的鏈接分析研究。當(dāng)前，國內(nèi)外的鏈接動機(jī)研究主要從鏈接分類的角度人手，而鏈接分類研究存在兩個方面的不足：①分類體系雜亂；②僅從來源頁面與目標(biāo)頁面的內(nèi)容判斷鏈接類型的方法不夠準(zhǔn)確，需要考慮鏈接所處的整體環(huán)境。相比而言，從虛擬民族志的角度人手，深入到鏈接所在的整體環(huán)境中，通過觀察與認(rèn)知判斷得出的鏈接動機(jī)將更準(zhǔn)確、更有效。
3 結(jié)語
[關(guān)鍵詞]社會網(wǎng)絡(luò)分析；旅游規(guī)劃決策；利益相關(guān)者；潮州古城
[中圖分類號]F59
[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A
[文章編號]1002-5006（2016）12-0076-09
Doi： 10.3969/j.issn.1002-5006.2016.12.014
引言
Mitchell曾提出，“社會網(wǎng)絡(luò)是連結(jié)一系列人、事物或事件的特定類型的關(guān)系”，這一系列人、事物或事件稱為“能動者”（agent）或“節(jié)點”（node），能動者之間的各種關(guān)系稱為“聯(lián)結(jié)”（tie），這種“聯(lián)結(jié)”往往會對規(guī)劃決策產(chǎn)生重大影響[1]。旅游規(guī)劃決策是一項涉及眾多相關(guān)群體的規(guī)劃決策，它本質(zhì)上是各利益相關(guān)者通過利益協(xié)商與權(quán)力博弈后形成解決旅游發(fā)展問題共識的動態(tài)過程。在該過程中，以各利益相關(guān)者群體為節(jié)點，以因交換信息、解決矛盾、協(xié)調(diào)目標(biāo)和共享資源等而建立的各種正式或非正式關(guān)系為聯(lián)結(jié)，共同交織成了一個多重、復(fù)雜的社會網(wǎng)絡(luò)――旅游規(guī)劃決策網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)具有怎樣的關(guān)系結(jié)構(gòu)以及聯(lián)系的緊密程度等，密切關(guān)系著規(guī)劃決策的方向。本文研究采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，以潮州古城為例，剖析其在旅游規(guī)劃過程中利益相關(guān)者之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)，探究這種社會結(jié)構(gòu)對旅游規(guī)劃決策過程的影響情況。
社會網(wǎng)絡(luò)分析法起源于20世紀(jì)30年代的西方社會學(xué)研究，它著重從關(guān)系結(jié)構(gòu)、社會網(wǎng)絡(luò)等來揭示社會現(xiàn)象的本質(zhì)，現(xiàn)已發(fā)展成為一項社會科學(xué)研究范式，并被應(yīng)用于社會學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等社會科學(xué)研究中。然而，在旅游研究中，社會網(wǎng)絡(luò)分析法的應(yīng)用卻較晚，直至20世紀(jì)80年代，才有西方將此方法應(yīng)用于旅游資源管理研究，隨后的相關(guān)研究領(lǐng)域有所拓寬，但主要集中在旅游目的地結(jié)構(gòu)、旅游政策網(wǎng)絡(luò)、旅游企業(yè)成長和知識管理 等[2]。自20世紀(jì)七八十年代以來，西方旅游決策由集權(quán)式的官僚方式向多元利益相關(guān)者共同合作與決策的方向轉(zhuǎn)變，各利益相關(guān)群體圍繞旅游決策 形成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)也逐漸引起西方學(xué)者的研究興 趣[3-4]。Pforr分析了澳大利亞北部地區(qū)旅游規(guī)劃的交流網(wǎng)絡(luò)，認(rèn)為利益相關(guān)者由于在旅游政策網(wǎng)絡(luò)中所處位置不同，對決策結(jié)果的影響力會有所差異，其中，政府機(jī)構(gòu)和地方旅游協(xié)會是規(guī)劃的核心行動者，可以左右決策的最終結(jié)果[5]。Scott等對比傳統(tǒng)旅游決策和網(wǎng)絡(luò)化旅游決策方法，得出后者比前者更民主、更透明以及更具參與性的結(jié)論[6]。但網(wǎng)絡(luò)化旅游決策是把雙刃劍，基于共同目標(biāo)的共識有助于信息共享，但參與者拒絕接受他人觀點時會削弱網(wǎng)絡(luò)效力[7]。此外，部分參與者僅代表自身的利 益[8]，但他們的利益未必與當(dāng)?shù)芈糜伟l(fā)展方向相一致，這就可能導(dǎo)致旅游決策的偏差。最后，利益相關(guān)者的合作往往需要正式政策的跟進(jìn)才能順利開展，即網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)的實現(xiàn)離不開政府參與[9]。總體上，國外相關(guān)研究傾向于用網(wǎng)絡(luò)分析對決策結(jié)果進(jìn)行回顧性描述和解釋，對于在旅游決策中具有特殊地位的政府如何進(jìn)行授權(quán)，網(wǎng)絡(luò)決策合法化、網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展變化等問題的研究還有待探索。
隨著社會網(wǎng)絡(luò)分析法逐漸成為國外旅游研究的熱點之一，我國學(xué)者也開始運用該方法對我國的一些旅游現(xiàn)象展開分析，主要集中在旅游線路[10-11]或旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[12-14]、旅游空間結(jié)構(gòu)[15-16]、旅游空間經(jīng)濟(jì)關(guān)系[17-19]、旅游網(wǎng)站[20]等領(lǐng)域，這些研究著重于對宏觀的、顯性的地理空間結(jié)構(gòu)展開研究，而對于旅游發(fā)展中涉及的人及其社會關(guān)系的研究卻極少。當(dāng)前，伴隨旅游快速發(fā)展而爆發(fā)出來的各種問題，很多是由于沒有處理好利益相關(guān)者而引發(fā)的。王素潔[21]已開始關(guān)注目的地利益相關(guān)者和旅游規(guī)劃決策，但總體上，現(xiàn)階段學(xué)者們尚未從社會網(wǎng)絡(luò)視角給予旅游規(guī)劃決策足夠的關(guān)注。旅游發(fā)展涉及許多不同利益相關(guān)者，隨著人們權(quán)力意識和參與意識的增強(qiáng)，以往的集權(quán)式旅游決策也將向多元利益者合作的方向發(fā)展變化。旅游規(guī)劃決策中，不同利益相關(guān)者會左右決策的制定與落實，同時這些利益相關(guān)者并非孤立的，他們會就旅游發(fā)展進(jìn)行相關(guān)的合作或博弈。社區(qū)參與旅游發(fā)展已在我國實踐嘗試，但對這些利益相關(guān)者構(gòu)成的復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)的研究卻相對滯后。本文運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，以潮州古城旅游規(guī)劃決策為案例研究，期望探索決策網(wǎng)絡(luò)在規(guī)劃決策中的影響，并為其他相關(guān)研究提供借鑒參考。
1 研究設(shè)計
1.1 研究方法
1.1.1 社會網(wǎng)絡(luò)分析法
社會網(wǎng)絡(luò)分析法是一種跨學(xué)科的，對社會關(guān)系進(jìn)行分析的一套規(guī)范和方法，主要目的是探查和分析行動者之間的社會紐帶模式[22]。它以數(shù)學(xué)中的社群圖法和矩陣代數(shù)方法，分析社會網(wǎng)絡(luò)中的點和關(guān)系，其中，點代表行動者，關(guān)系即是行動者之間的聯(lián)系。本文關(guān)注的是旅游規(guī)劃決策中的利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)，其中，各利益相關(guān)者是點，他們之間就旅游規(guī)劃決策所建立的正式工作聯(lián)系為研究的重點關(guān)系。
根據(jù)網(wǎng)絡(luò)類型，社會網(wǎng)絡(luò)分析可以分為三個層次：個體網(wǎng)、局域網(wǎng)和整體網(wǎng)。個體網(wǎng)是由一個核心個體和與之直接相連的其他個體構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，旨在研究個體網(wǎng)諸多結(jié)構(gòu)性質(zhì)，以及個體與其他個體之間的關(guān)系。局域網(wǎng)由個體網(wǎng)加上與個體網(wǎng)絡(luò)成員有關(guān)聯(lián)的其他點構(gòu)成，局域網(wǎng)的邊界和相關(guān)研究由研究的具體問題來確定。整體網(wǎng)是由一個群體內(nèi)部所有成員及其間的關(guān)系構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，旨在分析整個網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系結(jié)構(gòu)[1]。本文嘗試揭示利益相關(guān)者之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)，從而對旅游規(guī)劃決策的過程和結(jié)果進(jìn)行解釋，因此本研究采用整體網(wǎng)的研究范式，對旅游規(guī)劃決策的利益相關(guān)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)展開分析。
1.1.2 指標(biāo)選擇
整體網(wǎng)的社會網(wǎng)絡(luò)分析將行動者集合為一個整體，對這個整體的構(gòu)成、關(guān)系模式展開研究。在本研究中，選取網(wǎng)絡(luò)中心性、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞、網(wǎng)絡(luò)密度作為測量指標(biāo)。
網(wǎng)絡(luò)中心性（entrality），指的是某個個體或者組織在社會網(wǎng)絡(luò)中相對于其他行為者而言，所處的地位，或者說其通過網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)所獲得的權(quán)力，常被用來考察行動者取得或控制資源可能性的結(jié)構(gòu)屬性。本研究選用的具體測量指標(biāo)是點的中間中心度（betweenness centrality），測量的是個體對資源控制的程度。
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞（structural holes），是由社會學(xué)家 Burt用來表示非冗余的聯(lián)系，他認(rèn)為“非冗余的聯(lián)系人被結(jié)構(gòu)洞所連接，一個結(jié)構(gòu)洞是兩個行動者之間的非冗余聯(lián)系”，也就是說，結(jié)構(gòu)洞能夠為其占據(jù)者提供獲取“信息利益”和“控制利益”的機(jī)會，從而獲得競爭優(yōu)勢[23]。結(jié)構(gòu)洞的主要考慮指標(biāo)有：（1）有效規(guī)模（effective size），即一個行動者的個體網(wǎng)規(guī)模減去網(wǎng)絡(luò)冗余度；（2）效率（efficiency），即一個行動者的有效規(guī)模與實際規(guī)模之比；（3）限制性（constraint），即一個人在自己的網(wǎng)絡(luò)中擁有運用結(jié)構(gòu)洞的能力；（4）等級度（hierarchy），即限制性在多大程度上集中在一個行動者身上。
網(wǎng)絡(luò)密度（network density），包括整體網(wǎng)密度和整體網(wǎng)中的“個體網(wǎng)密度”。整體網(wǎng)密度等于網(wǎng)絡(luò)中“實際存在的關(guān)系總數(shù)”除以“理論上可能存在的最多關(guān)系總數(shù)”。實際的關(guān)系數(shù)量越接近于網(wǎng)絡(luò)中的所有可能關(guān)系的總量，網(wǎng)絡(luò)的整體密度就越大，網(wǎng)絡(luò)中所有成員的關(guān)系越緊密，該網(wǎng)絡(luò)對其中行動者的態(tài)度、行為等產(chǎn)生的影響越大。整體網(wǎng)密度的計算公式如下：
[D=2Lg（g-1）] （1）
式（1）中，D為密度，L表示網(wǎng)絡(luò)中線的數(shù)目，g 為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的數(shù)量。
整體網(wǎng)中的“個體網(wǎng)密度”計算方式與整體網(wǎng)密度類似，是某一個行動者的“實際存在的關(guān)系總數(shù)”除以“理論上可能存在的最多關(guān)系總數(shù)”。
1.1.3 案例地選擇
潮州古城位于廣東省潮州市湘橋區(qū)，是國家歷史文化名城，歷史上一直是粵東地區(qū)的政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心，其獨特的潮州文化、潮州建筑、民間工藝和民俗構(gòu)成了潮州古城獨特的旅游吸引力。21世紀(jì)以來，潮州古城通過修復(fù)廣濟(jì)橋、牌坊街，大力發(fā)展旅游業(yè)，已形成一定的旅游規(guī)模，是粵東旅游的重要旅游目的地。潮州古城集聚了潮州最優(yōu)秀的旅游資源，其旅游發(fā)展一直被當(dāng)作城市旅游發(fā)展的重中之重來考慮。然而，經(jīng)過了20多年的發(fā)展，潮州古城在全國的知名度仍然不高，旅游發(fā)展的層次和帶來的收入十分有限。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，潮州古城雖然有十分優(yōu)秀的旅游資源，但由于旅游規(guī)劃決策中存在復(fù)雜的社會關(guān)系，許多良好的規(guī)劃都不能得到落實。旅游發(fā)展需要政府、社會、市場的有效協(xié)調(diào)，但在潮州，不僅政府、社會和市場三者之間存在博弈和矛盾，即使政府內(nèi)部、古城范圍內(nèi)不同街道之間也存在互相搶奪資源的情況，這歸根結(jié)底是沒有充分考慮和協(xié)調(diào)好各方利益群體，這也是很多社區(qū)類型旅游地遇到的問題和困境，潮州古城是該類型代表。
1.1.4 數(shù)據(jù)收集
（1）總體目標(biāo)
根據(jù)對潮州古城的實地調(diào)查發(fā)現(xiàn)，潮州古城旅游規(guī)劃決策中利益相關(guān)者主要包括：當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)、政府機(jī)構(gòu)、旅游企業(yè)、旅游者、壓力集團(tuán)1、自然或人文旅游資源，共6類。由于自然或人文旅游資源不具備主觀能動性，因此可排除在外。另外，雖然旅游者是重要的利益相關(guān)者，但在我國的現(xiàn)實中，幾乎沒有旅游者參與旅游規(guī)劃決策的情況，且旅游者的出現(xiàn)要滯后于旅游規(guī)劃，所以在規(guī)劃決策階段無法獲得旅游者的真實意見，所以本研究也將其排除在外。不過需要指出的是，雖然旅游者不能參與決策，但旅游企業(yè)出于招徠旅游者的目的，一定程度上可以作為旅游者的利益代言人。因此，本研究關(guān)注的利益相關(guān)者可以分為當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)、旅游企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)和壓力集團(tuán)四大類。
社會網(wǎng)絡(luò)分析法著重對社會關(guān)系展開分析，無法采用隨機(jī)抽樣的方法展開調(diào)研。本研究借鑒其他學(xué)者在進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)分析時主要采用的抽樣方法――參與法2和滾雪球法。首先，本研究通過查閱《潮州古城控制性詳細(xì)規(guī)劃》《潮州國家歷史文化名城保護(hù)規(guī)劃》和潮州市各級政府有關(guān)工作報告，運用參與法確定潮州古城旅游發(fā)展規(guī)劃決策的部分核心行動者。其次，運用滾雪球法邀請核心行動者推薦與他們?nèi)粘９ぷ麝P(guān)系密切或他們認(rèn)為對旅游規(guī)劃決策非常重要且有影響力的其他利益相關(guān)者。隨后訪談被推薦者，并請他們進(jìn)一步推薦，不斷重復(fù)這一過程，直到?jīng)]有新的被推薦者。最后確定的利益相關(guān)者群體構(gòu)成了潮州古城旅游規(guī)劃決策網(wǎng)絡(luò)。最終的調(diào)查結(jié)果顯示，潮州古城旅游規(guī)劃決策網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)總體包括了4個大類20個子類的利益相關(guān)者（表1）。
（2）樣本選擇
理想的整體網(wǎng)資料收集是進(jìn)行總體調(diào)查，但潮州古城旅游規(guī)劃決策網(wǎng)絡(luò)中部分利益相關(guān)群體的總體規(guī)模過大，難以進(jìn)行總體調(diào)查，且個體間同質(zhì)化非常明顯，亦無須分別進(jìn)行調(diào)查，因而采取從總體中抽取代表性的個案樣本的方式，如小商戶、社區(qū)居民等；對于規(guī)模較小的，且個體間存在較大差異的群體，則采用總體調(diào)查。本研究選取樣本的原則是，當(dāng)一類利益相關(guān)者總體規(guī)模小于30時，采取總體調(diào)查；當(dāng)規(guī)模大于30時，采用便利抽樣。實際調(diào)查中，旅游產(chǎn)品經(jīng)營商戶、餐館或餐飲店、非旅游類經(jīng)營商戶和潮州古城居民采用隨機(jī)抽樣調(diào)查，其他相關(guān)利益群體采用總體調(diào)查（表1）。
（3）調(diào)查方法
本研究采用調(diào)查問卷的方法展開調(diào)查，主要用于收集利益相關(guān)者相互之間的關(guān)系數(shù)據(jù)，及其自身的屬性數(shù)據(jù)，包括三類結(jié)構(gòu)性問題：第一類問題調(diào)查潮州古城利益相關(guān)者之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)，構(gòu)建利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，得出有關(guān)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)，通過詢問被訪問者“在過去一年里，您或您所在的單位在潮州古城旅游開發(fā)中，與哪些組織有合作行為或共同成員？”得出關(guān)系結(jié)構(gòu)。第二類問題詢問被訪問者認(rèn)可的潮州古城旅游規(guī)劃決策利益相關(guān)者。第三類問題調(diào)查規(guī)劃決策網(wǎng)絡(luò)中各類利益相關(guān)者的影響力1。
問卷調(diào)查從2015年3月開始至7月結(jié)束，歷時5個月，主要通過直接拜訪被訪問者，發(fā)放紙質(zhì)問卷并進(jìn)行現(xiàn)場回收的方式收集，同時通過面對面訪談、電子郵件等方式進(jìn)行調(diào)查。在對有關(guān)組織進(jìn)行調(diào)查時，本研究在該組織的核心領(lǐng)導(dǎo)層或居于領(lǐng)導(dǎo)職位的成員展開，并提醒他們填寫問卷時要基于組織視角而非個人視角。
2 研究結(jié)果
本研究共發(fā)放問卷263份，回收問卷225份，回收率為85.6%，剔除填寫不完整或答案前后矛盾的無效問卷30份，有效問卷195份，有效率為86.7%。目前，分析整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)據(jù)最常用的軟件有UCINET，本研究運用UCINET6.0對潮州古城旅游規(guī)劃決策中的利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。
2.1 關(guān)系矩陣及關(guān)系結(jié)構(gòu)
社會網(wǎng)絡(luò)研究要求將屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為關(guān)系數(shù)據(jù)，基于收集的數(shù)據(jù)本研究構(gòu)建規(guī)模為“20×20”的“行動者-行動者”關(guān)系矩陣，該矩陣為“0”“1”二值矩陣。需要強(qiáng)調(diào)的是，在樣本中，酒店或客棧、旅游產(chǎn)品經(jīng)營商戶、餐館或餐飲點、旅游景區(qū)、旅行社、居委會、街道辦、非旅游類經(jīng)營商戶、潮州古城居民這9類利益相關(guān)者中只要有一位受訪者表示與其他利益相關(guān)者有聯(lián)系，在關(guān)系矩陣中就可以表示為兩類利益相關(guān)者有聯(lián)系，但本研究并非針對某一具體個人的特殊選擇，而是在大樣本調(diào)查中，尋找整體的共性和規(guī)律性，因此，對這9類利益相關(guān)者進(jìn)行了二值化處理，通過對這9類利益相關(guān)者關(guān)系矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，取標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)值的中位數(shù)作為臨界值，對大于或等于臨界值的數(shù)值取“1”，小于臨界值的數(shù)值取“0”，據(jù)此得到本研究網(wǎng)絡(luò)分析的關(guān)系數(shù)據(jù)（表2）。
運用UCINET6.0畫出潮州古城利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，通過拓?fù)鋱D直觀體現(xiàn)各子類利益相關(guān)者之間的相互關(guān)系，同時，為使4大類利益相關(guān)者的關(guān)系在圖中直觀體現(xiàn)，本研究用同一類型符號對同一大類的利益相關(guān)者進(jìn)行標(biāo)示（圖1）。
2.2 網(wǎng)絡(luò)中心性
潮州古城旅游規(guī)劃決策中，其利益相關(guān)者之間的關(guān)系模式特點：整個利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)化中間中心勢是0.181，這說明這個網(wǎng)絡(luò)向某一點集中的趨勢較小，不存在一個絕對強(qiáng)勢群體在主導(dǎo)旅游規(guī)劃決策；相關(guān)專家或旅游研究機(jī)構(gòu)的點中間中心度最高，這說明具備專業(yè)知識的專家團(tuán)隊對旅游發(fā)展的影響十分重大，擁有資源的旅游發(fā)展公司、管委會、房管局、文物旅游局的中間中心度也較高，對旅游規(guī)劃決策有重大影響；值得注意的是，街道辦雖然不掌握旅游資源，卻是古城居民、居委會與核心利益相關(guān)者的重要“中介”，對社區(qū)參與旅游有著重大影響，因而其中間中心度也比較高；旅游類和非旅游類商戶、酒店或客棧、餐館或餐飲點、古城居民、居委會處于外層，中間中心度小，這些利益群體大多個體規(guī)模小，相互之間也沒有形成緊密聯(lián)系，因而沒能形成有影響力的組織，對決策的影響小；最后，處于中間層的是旅游景區(qū)、旅行社、規(guī)劃局、區(qū)旅游局，以及工藝美術(shù)協(xié)會，其中，景區(qū)和旅行社掌握一定旅游資源，規(guī)劃局、區(qū)旅游局擁有一定的政治權(quán)力，工藝美術(shù)協(xié)會擁有較高的社會影響力，這些利益群體中間中心度居中，他們能夠在一定程度上對古城的旅游規(guī)劃決策產(chǎn)生影響（表3）。
2.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞
潮州古城旅游規(guī)劃決策中，利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)總體上有著較好的溝通和聯(lián)系，四大類群體間沒有出現(xiàn)明顯的結(jié)構(gòu)洞，但在當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)這一大類利益相關(guān)者的子類之間卻存在結(jié)構(gòu)洞，尤其古城居民和非旅游類商戶這兩類利益相關(guān)者幾乎不與其他利益相關(guān)者產(chǎn)生聯(lián)系。此外，他們在所有利益相關(guān)者中，受到的總限制性達(dá)到1，等級度也達(dá)到1，這說明他們雖然是潮州古城最大規(guī)模的東道主，在旅游規(guī)劃決策中卻被邊緣化（表3）。另外，當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)作為古城旅游發(fā)展中最基礎(chǔ)的利益群體卻與最核心的古城管理委員會之間發(fā)生關(guān)系斷裂（圖1）。這些結(jié)構(gòu)洞的出現(xiàn)，一方面是因為潮州古城旅游發(fā)展仍處于初級階段，當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)的旅游參與度較低，另一方面是管委會及其屬下旅游發(fā)展公司剛成立不久，還未充分整合古城旅游資源。必須注意的是，一個具有眾多原住民的社區(qū)發(fā)展旅游，當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)這一大類利益者是不容忽視的，只有充分提高他們在利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)中的地位，使他們能夠參與信息傳播和溝通，并與他們共享資源與利益，才能有效引導(dǎo)居民參與旅游發(fā)展，促進(jìn)非旅游類商戶進(jìn)行商業(yè)轉(zhuǎn)型，從而減少旅游發(fā)展的摩擦力，不僅提高旅游規(guī)劃的科學(xué)性和有效性，也使旅游規(guī)劃更加容易落地。
2.4 網(wǎng)絡(luò)密度
潮州古城旅游規(guī)劃決策利益相關(guān)者的整體網(wǎng)密度為0.3632，這說明總體上利益相關(guān)者之間的合作行為還有待進(jìn)一步提高，尤其在跨大類的利益相關(guān)者之間，旅游資源共享、信息溝通和聯(lián)系的程度較低。從利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)密度可以看出，處于核心地位的利益相關(guān)者，如潮州古城管委會及其屬下的旅游發(fā)展公司網(wǎng)絡(luò)密度不高，這雖然一定程度上是因為這兩者成立時間短，還未對潮州古城的旅游發(fā)展產(chǎn)生較大的影響，但也說明利益相關(guān)者相互之間的關(guān)系仍是比較疏遠(yuǎn)的，增加了決策執(zhí)行的難度，阻礙潮州古城旅游發(fā)展。不過，酒店或客棧、旅游產(chǎn)品經(jīng)營商戶、餐館或餐飲點、文物旅游局、區(qū)旅游局、民間工藝美術(shù)協(xié)會這些重要的旅游業(yè)類的密度相對比較高，可見經(jīng)過多年的旅游發(fā)展，在民間已經(jīng)形成了相對較好的合作網(wǎng)絡(luò)（表3）。
3 結(jié)論
旅游業(yè)是一個關(guān)聯(lián)性極高的產(chǎn)業(yè)，旅游發(fā)展過程中涉及眾多類型的利益相關(guān)者。在對潮州古城旅游規(guī)劃決策中的利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)的研究中，可以看出，一個良好的決策網(wǎng)絡(luò)應(yīng)具備兩個特征：第一，旅游規(guī)劃決策中的所有利益相關(guān)者相互之間應(yīng)就旅游發(fā)展決策問題建立良好的信息溝通和聯(lián)系網(wǎng)，通過正式和非正式交流，使不同利益相關(guān)者之間都存在適當(dāng)?shù)闹薪椋瑥亩３志W(wǎng)絡(luò)整體的聯(lián)通性。第二，網(wǎng)絡(luò)中的利益相關(guān)者群體之間保持較高的緊密度，從而增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)成員的凝聚力。為此就需要完善旅游規(guī)劃決策的利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)，使網(wǎng)絡(luò)更加完備和聯(lián)通。
首先，對邊緣利益相關(guān)者進(jìn)行賦權(quán)，提高其中心度。尤其是居委會和當(dāng)?shù)鼐用瘢鳛槁糜蔚貣|道主群體，在旅游規(guī)劃決策中卻被邊緣化，這不僅會破壞旅游政策的公平性，而且往往會引起旅游發(fā)展中游客與居民的矛盾。居委會是基層管理機(jī)構(gòu)，溝通了居民與其他利益相關(guān)者，提高其中心度，不僅能聽到來自基層的聲音，也會使規(guī)劃決策更容易獲得理解。當(dāng)?shù)鼐用駝t可以通過政治上、經(jīng)濟(jì)上的賦權(quán)，提高他們在旅游規(guī)劃決策中的地位，政治上，給予居民更多的旅游發(fā)展話語權(quán)和投票權(quán)，經(jīng)濟(jì)上，與他們分享旅游發(fā)展的利益，將他們的個人權(quán)利和利益與旅游發(fā)展緊密相連。
其次，還要加強(qiáng)利益相關(guān)者相互之間的聯(lián)系，通過增加“橋”的數(shù)量，減少利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞，強(qiáng)化他們相互之間的關(guān)系，并增加網(wǎng)絡(luò)密度。在旅游規(guī)劃決策階段，不同群體之間更加緊密和頻繁的溝通，能有效地降低誤解，并使規(guī)劃更符合各方的利益，這會使規(guī)劃落地階段更容易實施。因此，通過強(qiáng)化不同相關(guān)利益者之間的聯(lián)系，使網(wǎng)絡(luò)逐漸靠近理想網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從而使旅游決策能體現(xiàn)最大多數(shù)利益相關(guān)者的利益。
社區(qū)旅游發(fā)展不同于一般旅游景區(qū)發(fā)展，大量的原住民，以及他們相互之間由于地緣和血緣而形成的復(fù)雜社會關(guān)系，使得規(guī)劃決策不能僅由少量的人員來決定，而是要充分考慮不同利益相關(guān)群體的權(quán)利、利益和意見。本文基于社會網(wǎng)絡(luò)視角對潮州古城旅游規(guī)劃決策中的利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)展開研究，不僅可以為潮州古城完善規(guī)劃決策、促進(jìn)旅游順利發(fā)展提供指導(dǎo)，也可以為其他社區(qū)旅游發(fā)展的利益相關(guān)者研究提供參考。更為重要的是，本文的研究方法為旅游利益相關(guān)者研究提供了一種可借鑒的新的系統(tǒng)性思路。雖然本文僅對潮州古城進(jìn)行案例研究，但任何一個社區(qū)的旅游發(fā)展，都必然涉及許多利益相關(guān)者，這些相關(guān)者并非孤立的，他們相互之間存在一定的社會關(guān)系，因此在旅游規(guī)劃決策中，應(yīng)當(dāng)將其考慮在內(nèi)。
最后，本研究還存在一定的局限性，如利益相關(guān)者的合作選擇會受到其自身屬性，如性別、年齡、經(jīng)濟(jì)條件、受教育程度等的影響，也會受到當(dāng)?shù)芈糜钨Y源特征、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、社會觀念的影響。受限于研究方法，本文沒有對影響因素展開深入研究，而是著重于利益相關(guān)者相互之間的合作關(guān)系。未來的研究可以進(jìn)一步考慮上述影響因素對利益相關(guān)者合作行為的影響，亦可以針對特定的利益相關(guān)者子類展開相應(yīng)的研究，這些都是有價值的研究方向。
致謝：潮州古城旅游規(guī)劃專家組成員張補(bǔ)宏老師、周銳波老師、林旭青規(guī)劃師和陳健健規(guī)劃師等為本研究提供幫助，潮州古城領(lǐng)導(dǎo)小組也為本研究提供了大力支持，在此表示感謝。
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與發(fā)達(dá)國家地區(qū)比較，中國企業(yè)通過縮減物流支出、增加利潤的空間更為廣闊。據(jù)統(tǒng)計，2001年美國物流成本占gdp的9.5%（美國cass信息服務(wù)公司和prologis公司共同的《2001年度美國國家物流報告》）,而這個數(shù)字在中國是16.7%（世界銀行估算）。由此可見，中國的企業(yè)僅通過優(yōu)化物流就能夠獲得實現(xiàn)大量縮減成本、增加利潤的機(jī)會。
如何發(fā)現(xiàn)改善物流的機(jī)會？如何設(shè)計優(yōu)化方案？如何充分借用中國正在興起的物流企業(yè)能力，提升企業(yè)核心競爭力，改善物流服務(wù)等等。為了解答這些疑問，提高優(yōu)化物流的成功率，企業(yè)需要一套系統(tǒng)性的分析現(xiàn)狀、發(fā)現(xiàn)機(jī)會等診斷方法，這套方法論主要包括了三個階段的工作：階段一，運輸管理能力評估；階段二、業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)分析和建議；階段三,評估外包的優(yōu)勢。
運輸管理能力評估:本階段主要工作是診斷、評估傳統(tǒng)的運輸功能部門的主要活動和流程，分析評估的范圍包括廠內(nèi)和廠外物料運輸、作業(yè)安排、運輸路線、回程管理及運輸設(shè)備保養(yǎng)維護(hù)等各個方面活動。
對企業(yè)運輸現(xiàn)狀評估的目的是希望通過全面的分析、診斷，發(fā)現(xiàn)能夠通過流程重組、信息技術(shù)更新等方法，進(jìn)而優(yōu)化企業(yè)物流的機(jī)會。通常企業(yè)能夠在以下活動中，發(fā)現(xiàn)優(yōu)化物流、縮減成本的機(jī)會：
廠內(nèi)物料的跟蹤和管理
作業(yè)安排和路線安排的方法和系統(tǒng)
產(chǎn)品分配和交付
運輸模式選擇
跟蹤和客戶服務(wù)
維護(hù)保養(yǎng)
在企業(yè)中，許多業(yè)務(wù)因素對物流也有著決定性的影響作用，因此在診斷評估階段除了針對運輸功能部門進(jìn)行診斷之外，企業(yè)還需要對這些影響因素進(jìn)行分析，它們通常包括：
運輸設(shè)備采購決策、現(xiàn)有運輸能力、當(dāng)前的運作情況
了解、評估現(xiàn)有使用的系統(tǒng)和技術(shù)
評估運輸服務(wù)供應(yīng)商的成本和能力
分析自有車隊情況（如果企業(yè)配備）
與世界先進(jìn)的服務(wù)水平和客戶需求進(jìn)行差距比較、分析
發(fā)展未來運輸模型和高層次的實施計劃
網(wǎng)絡(luò)分析和建議:在該階段主要從供應(yīng)鏈的宏觀角度全面分析企業(yè)的物流現(xiàn)狀，評估分析范圍包括了從原材料到成品的整個流程、供應(yīng)商的所在地和供應(yīng)數(shù)量、分銷設(shè)施情況、客戶所在地等。
通常，當(dāng)企業(yè)意識到現(xiàn)有供應(yīng)鏈表現(xiàn)不盡人意，網(wǎng)絡(luò)分析的價值尤為突出。因為進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析的目標(biāo)是能夠在企業(yè)內(nèi)實現(xiàn)：
統(tǒng)一物流和分銷發(fā)展戰(zhàn)略
發(fā)現(xiàn)縮減成本或是提高服務(wù)水平機(jī)會，成功筑建企業(yè)競爭力
發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生過多成本的原因
當(dāng)訂單履行率降低、庫存周轉(zhuǎn)率下降時，發(fā)展其他的戰(zhàn)略
發(fā)現(xiàn)通過并購、整合設(shè)備，提高工作效率的機(jī)會
分析工作在本階段并不是全部，分析的最終目的是提出解決方案。可能產(chǎn)生的建議方案包括：
建議分銷機(jī)構(gòu)的個數(shù)和地點
分銷機(jī)構(gòu)的工作目標(biāo)
服務(wù)水平和訂單周期時間
預(yù)期的網(wǎng)絡(luò)總成本
存貨配置和儲存需求
運輸成本
另外，成本與服務(wù)水平需求也是必須考慮的問題之一，如何在平衡成本和服務(wù)水平基礎(chǔ)上，提供優(yōu)化的供應(yīng)商和分銷網(wǎng)絡(luò)配置的方案？為了更好地發(fā)現(xiàn)獲得成功的關(guān)鍵要素，該階段還需要針對敏感性因素進(jìn)行假設(shè)性的情景分析，協(xié)助進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)設(shè)置的決策。
實際上，網(wǎng)絡(luò)分析研究在企業(yè)發(fā)展物流戰(zhàn)略過程中也十分關(guān)鍵，這些工作能夠協(xié)助企業(yè)制定合適的戰(zhàn)略：
確保在正確的時間、正確的地點有正確的產(chǎn)品
具有充分的靈活性，能夠適應(yīng)組織內(nèi)部和外部市場的變化
實現(xiàn)在合理成本下，能夠提供具有競爭優(yōu)勢的交付服務(wù)
能夠迅速得以成功實施
需要指出的是，網(wǎng)絡(luò)分析是一個需要進(jìn)行大量復(fù)雜分析的工作，為了真正、最大程度發(fā)揮它的價值，通常還需要借助一些先進(jìn)的線性計劃優(yōu)化軟件，對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行可以量化和客觀性的網(wǎng)絡(luò)布置情景分析，這也是現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)分析較之傳統(tǒng)方式的重要優(yōu)勢之一。
評估外包的優(yōu)勢：在市場變化多端、客戶需求不斷提升的競爭環(huán)境下，企業(yè)需要肩負(fù)縮減成本、提升核心力的雙重壓力，而外包是一個能夠幫助企業(yè)將傳統(tǒng)上必須自己負(fù)責(zé)卻增值不多的工作交給外部專業(yè)的服務(wù)供應(yīng)商，一方面能夠令企業(yè)更加專注于核心競爭力，而外包公司的專業(yè)服務(wù)則能很好的滿足客戶對服務(wù)不斷增加的要求。
現(xiàn)代的第三方物流（3pl）正是在這種雙贏方案驅(qū)動下的產(chǎn)物，而為了更好滿足現(xiàn)代企業(yè)的外包要求，第三方物流服務(wù)商不斷延伸服務(wù)內(nèi)容、發(fā)展縮減物流成本的解決方案，令企業(yè)外包物流得以有更多的選擇。
因此在進(jìn)行物流優(yōu)化方案設(shè)計時，評估、選擇外包機(jī)會是必不可少的工作之一。如何選擇優(yōu)秀的外包商并匹配企業(yè)內(nèi)部的需求成為分析外包機(jī)會的核心任務(wù)，通常需要進(jìn)行以下工作：
發(fā)現(xiàn)、確認(rèn)整條供應(yīng)鏈之中的外包機(jī)會，因而改善供應(yīng)鏈效率，提高成本效益；
制作、、評估外包項目建議書；
客觀、中立的評估供應(yīng)商的成本和能力；
審核建議合同條款、比較現(xiàn)行市場標(biāo)準(zhǔn)和實踐；
根據(jù)企業(yè)和選擇的供應(yīng)商能力，制定可操作、符合實際的轉(zhuǎn)變過渡方案；
確定主要的成本、服務(wù)驅(qū)動因素、標(biāo)準(zhǔn)、以及平衡因素，以此促使外包商不斷改善服務(wù)
[關(guān)鍵詞]五味子；醇沉；中心復(fù)合設(shè)計；貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
五味子為木蘭科植物五味子Schisandra chinensis（Turcz.）Baill.的干燥成熟果實，性酸甘、溫，歸肺、心、腎經(jīng)，主要功效有收斂固澀、益氣生津、補(bǔ)腎寧心，用于久嗽虛喘、夢遺滑精、遺尿尿頻、久瀉不止、自汗盜汗、津傷口渴、內(nèi)熱消渴、心悸失眠[1]。
醇沉工藝作為中藥制藥工藝中的關(guān)鍵步驟，極大的影響著中藥產(chǎn)品中藥效物質(zhì)及雜質(zhì)的含量，因此優(yōu)化醇沉工藝條件對于中藥生產(chǎn)效率及中藥產(chǎn)品質(zhì)量至關(guān)重要[2-3]。而隨著實驗設(shè)計理念近年來逐漸進(jìn)入中藥制藥工藝研究中，其對于提高研究效率和優(yōu)化精確度的作用已被廣泛認(rèn)可，中心復(fù)合設(shè)計作為其中一種重要的設(shè)計方法也被廣泛應(yīng)用于解決多變量優(yōu)化問題的研究中[2， 4]。
網(wǎng)絡(luò)分析是一種重要的數(shù)據(jù)挖掘方法，它通過網(wǎng)絡(luò)的方法考察網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的關(guān)聯(lián)關(guān)系， 以節(jié)點屬性數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對網(wǎng)絡(luò)的性能特征進(jìn)行多方面的分析計算[5]。網(wǎng)絡(luò)分析可以針對多變量和多響應(yīng)的復(fù)雜體系建立各變量與響應(yīng)間的相互關(guān)系，從中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵信息；也可進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)建模，用于預(yù)測和調(diào)節(jié)相關(guān)參數(shù)。人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是近來被應(yīng)用較多的模式識別和非線性建模方法，其優(yōu)點在于對于信息的分布存儲，并行識別以及自學(xué)習(xí)能力，目前也有見于中藥制藥工藝研究的報道[6]。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可通過訓(xùn)練集的建模擬合結(jié)果與實測結(jié)果對比后反向條件各個節(jié)點間的權(quán)值和閾值以達(dá)到收斂目標(biāo)，而經(jīng)過遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以是初始權(quán)值和閾值盡量接近最終模型，以加快網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的速度。
本研究將五味子醇沉過程中的乙醇濃度、乙醇倍量、冷藏溫度及冷藏時間作為優(yōu)化對象，以糖去除率和五味子醇甲保留率為優(yōu)化指標(biāo)，利用中心復(fù)合設(shè)計進(jìn)行實驗，獲得相應(yīng)數(shù)據(jù)后利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析和建模，辨析關(guān)鍵工藝參數(shù)并以此進(jìn)行過程建模與優(yōu)化。
1 材料
Agilent 1100 Series高效液相色譜系統(tǒng)（安捷倫公司），包括Agilent ChemStation、在線脫氣機(jī)、自動進(jìn)樣器、紫外-可見光檢測器、柱溫箱；Alltech 2000ES 蒸發(fā)光散射檢測器（Grace公司）；METTLER TOLEDO XS105DU電子天平（梅特勒-托利多公司）；03-1多工位磁力攪拌機(jī)（杭州儀表電機(jī)有限公司）；維西爾BL100蠕動泵（常州維西爾流體技術(shù)有限公司）；天之恒THYD-1030W低溫恒溫槽（寧波天恒儀器廠）。
五味子藥材來自于江蘇蘇中藥業(yè)集團(tuán)股份有限公司，為其產(chǎn)品三味生脈注射液原料之一，批號21112601。五味子醇甲對照品購自于上海融禾醫(yī)藥科技發(fā)展有限公司，批號130817；果糖、葡萄糖、蔗糖、麥芽糖對照品均購自于上海阿拉丁試劑有限公司。Milli-Q水（Milford公司）；色譜純乙腈（Merck公司）；色譜純甲酸（ROE Scientific公司）。
2 方法與結(jié)果
2.1 實驗設(shè)計
以五味子醇沉工藝中的乙醇加入量、乙醇濃度、冷藏溫度及冷藏時間為變量，采用中心復(fù)合設(shè)計4因素5水平6中心點實驗，具體實驗因素水平見表1。
2.2 樣品制備
8倍量水提取250 g五味子藥材，提取2次，每次1 h；將2次提取液抽濾后混合，通過減壓旋蒸將提取液旋蒸至密度為1.10 g?mL-1的浸膏。精密稱取5 g浸膏置于干燥的100 mL錐形瓶中，在400 r?min-1的磁力攪拌下以5 mL?min-1的速率加入實驗設(shè)計表中要求量的相應(yīng)濃度的乙醇后放入相應(yīng)溫度的恒溫槽中靜置至相應(yīng)時間后取出傾出上清液稱重并測量體積，該上清液即為醇沉液樣品。
2.3 指標(biāo)成分的含量測定
五味子醇甲采用高效液相色譜-紫外檢測器法測定。色譜條件及系統(tǒng)適用性試驗：應(yīng)用ACQUITY UPLC BEH Shield RP18（3.0 mm×50 mm，1.7 μm）色譜柱；以純乙腈為流動相A，以0.02%甲酸溶液為流動相B，進(jìn)行梯度洗脫：0～3 min，19% A；3～9 min，19%～20% A；9～11 min，20%～31% A；11～13 min，31% A；13～15 min，31%～33% A；15～22 min，33% A；22～23 min，33%～100% A；23～30 min，100% A；30～31 min，100%～19% A；31～46 min，19% A。柱溫45 ℃；流速0.4 mL?min-1；檢測波長254 nm。
五味子糖含量采用高效液相色譜-蒸發(fā)光散射檢測器法測定。色譜條件及系統(tǒng)使用性試驗：應(yīng)用Prevail Carbohydrate ES（4.6 mm×250 mm，5 μm）色譜柱；以純乙腈為流動相A，Milli-Q水為流動相B，按75%A相進(jìn)行洗脫；柱溫45 ℃；流速0.8 mL?min-1；蒸發(fā)光散射檢測器溫度105 ℃，空氣流速1 L?min-1。
測定結(jié)果換算成單位浸膏質(zhì)量所含指標(biāo)成分質(zhì)量，與原始浸膏樣品所測的相應(yīng)指標(biāo)值比較后可得五味子醇甲保留率及各個糖的去除率數(shù)據(jù)。具體測定結(jié)果見表2。
2.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析主要工藝參數(shù)
利用Matlab的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)工具箱（Bayesian network learning algorithms toolbox， BNLAT）中的PC算法對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[7]，構(gòu)建一個8節(jié)點有向無環(huán)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，節(jié)點間有箭頭連接表示2個變量間存在因果關(guān)系，可以此辨析出關(guān)鍵工藝參數(shù)。工藝參數(shù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)見圖1，乙醇加入量和乙醇濃度是五味子醇沉工藝的關(guān)鍵工藝參數(shù)，它們直接影響糖的去除率、可溶性固形物含量和五味子醇甲的保留率。
2.5 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
2.5.1 訓(xùn)練集和驗證集劃分及數(shù)據(jù)歸一化 按照所用樣本數(shù)據(jù)的70%劃分訓(xùn)練集，其余30%為驗證集，并利用最大-最小法對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，以消除量綱。
2.5.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及參數(shù) 選取貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析所得的2個關(guān)鍵工藝參數(shù)：乙醇加入量及乙醇濃度作為BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層，設(shè)定隱含層節(jié)點數(shù)為8，以所測4個觀察指標(biāo)為輸出層建立一個284的3層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。設(shè)定網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練目標(biāo)誤差為10-8，學(xué)習(xí)速率為0.3，最大允許訓(xùn)練步數(shù)為2 000。
2.5.3 利用遺傳算法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值和閾值 利用Matlab的遺傳算法工具箱（GAOT）對網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化，設(shè)定遺傳種群規(guī)模為50，遺傳代數(shù)為100，其余參數(shù)均為默認(rèn)設(shè)置。將優(yōu)化后的初始權(quán)值和閾值賦予網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行下一步模型建立。
2.5.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立及驗證 將上一步中的遺傳算法優(yōu)化所得的初始權(quán)值和閾值賦予已建好網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將訓(xùn)練集數(shù)據(jù)帶入進(jìn)行建模，回歸模型相關(guān)系數(shù)R2=0.983 8，均方根誤差MSE=0.001 1。
建立模型后，在利用驗證集數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行驗證，驗證結(jié)果為預(yù)測值與實測值得相關(guān)系數(shù)R2=0.975 9，均方根誤差MSE=0.001 8。
3 結(jié)論
本研究將實驗設(shè)計理念與網(wǎng)絡(luò)分析方法相結(jié)合，利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)辨析出乙醇加入量及乙醇濃度為五味子醇沉工藝中的關(guān)鍵工藝參數(shù)；然后利用這2個工藝參數(shù)作為輸入量，五味子醇甲保留率、可溶性固形物含量、果糖去除率以及葡萄糖去除率4個觀測指標(biāo)作為輸出量進(jìn)行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模，用以預(yù)測和監(jiān)控工藝過程。模型擬合結(jié)果表明該方法所建模型精度高，預(yù)測能力較強(qiáng)。
傳統(tǒng)的多項式擬合僅能描述單輸出的模型，對于多輸出問題則需要建立多個模型加以描述，且無法反映各個輸出間存在的相互作用關(guān)系。相比而言，網(wǎng)絡(luò)模型則可以更為直觀的辨析出關(guān)鍵因素，并且可以建立同時反映多輸入多輸出的模型，對復(fù)雜體系中的擬合精度相對更好。
但是由于本研究均在實驗室條件下進(jìn)行，因此若要將其推廣至工業(yè)生產(chǎn)中仍需進(jìn)一步對實際生產(chǎn)條件及生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。
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（1. Department of Traditional Chinese Medicine Science and Engineering， College of
Pharmaceutical Sciences， Zhejiang University， Hangzhou 310058， China；
2.State Key Laboratory of Modern Chinese Medicine， Tianjin University of Traditional Chinese Medicine， Tianjin 300193， China）
[Abstract]A set of central composite design experiments were designed by using four factors which were ethanol amount， ethanol concentration， refrigeration temperature and refrigeration time. The relation between these factors with the target variables of the retention rate of schizandrol A， the soluble solids content ， the removal rate of fructose and the removal rate of glucose were analyzed with Bayesian networks， and ethanol amount and ethanol concentration were found as the critical process parameters. Then a network model was built with 2 inputs and 4 outputs using back propagation artificial neural networks which was optimized by genetic algorithms. The R2 and MSE from the training set were 0.983 8 and 0.001 1. The R2 and MSE from the test set were 0.975 9 and 0.001 8. The results showed that network analysis method could be used for modeling of Schisandrae Chinensis Fructus ethanol precipitation process and identify critical operating parameters.
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