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開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇計(jì)量學(xué)研究論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
關(guān)鍵詞：河北省；乳制品；乳品消費(fèi)
基金項(xiàng)目：河北省科技廳軟科學(xué)項(xiàng)目：“河北省奶業(yè)健康發(fā)展對(duì)策研究”（項(xiàng)目編碼：14457522D）
中圖分類號(hào)：F713.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
收錄日期：2015年9月28日
乳制品消費(fèi)水平是一國(guó)居民消費(fèi)水平高低的重要標(biāo)志。隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展和居民生活水平的不斷提高，對(duì)乳制品的消費(fèi)也呈現(xiàn)出不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)。
一、河北省乳制品消費(fèi)總體分析
無(wú)論從生產(chǎn)還是從消費(fèi)來(lái)說(shuō)，中國(guó)都是一個(gè)奶業(yè)大國(guó)，但是卻稱不上一個(gè)奶業(yè)強(qiáng)國(guó)。自2005年以來(lái)，中國(guó)乳制品產(chǎn)量穩(wěn)居世界第3位，約占全球總量的5.5%，但由于中國(guó)人口眾多，人均乳制品生產(chǎn)量卻很低。液態(tài)奶消費(fèi)量很低，奶油和奶酪消費(fèi)量更低，奶粉消費(fèi)量較高。
（一）河北省城鎮(zhèn)居民家庭人均乳制品消費(fèi)情況。2010年、2011年、2012年河北省城鎮(zhèn)居民人均全年乳制品消費(fèi)支出分別為148.19元、179.01元、203.69元，是全國(guó)平均消費(fèi)水平的75%、76%、80%，居全國(guó)第25位、第26位、第25位，因此雖然消費(fèi)水平逐步靠近全國(guó)平均水平，但所列名次并沒(méi)有根本變化，說(shuō)明其他落后省份也在不斷進(jìn)步。（表1）
（二）河北省農(nóng)村居民人均乳制品消費(fèi)情況。河北省農(nóng)村居民乳品消費(fèi)水平增長(zhǎng)很快，2010年接近全國(guó)平均消費(fèi)水平，排名全國(guó)第15位，2011年已經(jīng)超過(guò)全國(guó)平均消費(fèi)水平，河北農(nóng)村居民家庭人均乳品消費(fèi)量分別為5.50千克、6.24千克，是全國(guó)平均水平的106%、118%，居全國(guó)第14位、第11位。
雖然河北省農(nóng)村乳制品消費(fèi)相對(duì)于城鎮(zhèn)居民來(lái)說(shuō)，從全國(guó)看來(lái)并不占明顯弱勢(shì)，但是畢竟當(dāng)前城鎮(zhèn)居民消費(fèi)是乳制品消費(fèi)的主體。因此，從總體上看，河北省乳制品消費(fèi)水平低，從而造成有效需求不足，也在一定程度上抑制了乳制品的生產(chǎn)。（表2）
二、河北省乳制品消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析
（一）河北省城鎮(zhèn)居民乳制品消費(fèi)結(jié)構(gòu)。河北省城鎮(zhèn)居民對(duì)不同乳制品消費(fèi)經(jīng)歷著不同方向的變化，尤其2010年后，鮮乳品占比基本穩(wěn)定在55%左右；酸奶消費(fèi)出現(xiàn)下降趨勢(shì)；奶粉消費(fèi)逐步上升，并逐步穩(wěn)定在16%左右；其他乳制品消費(fèi)首先上升，并逐步穩(wěn)定在11%左右。（表3）
總體上看來(lái)，河北乳制品消費(fèi)大體上是鮮乳品消費(fèi)依然是主體，與其他乳制品消費(fèi)分成。從全國(guó)情況看，鮮乳品與其他乳制品消費(fèi)的比例大致是五五分成。相對(duì)而言，河北省鮮乳品消費(fèi)比例較高，而奶粉消費(fèi)比例較低。
（二）河北省農(nóng)村居民乳制品消費(fèi)結(jié)構(gòu)。相對(duì)于河北省城鎮(zhèn)居民乳制品消費(fèi)結(jié)構(gòu)而言，河北省農(nóng)村居民對(duì)鮮乳品的消費(fèi)比例更大一些，約占乳制品消費(fèi)總量的65%左右，其他乳制品消費(fèi)約占35%左右，但是鮮乳品所占比例有逐步下降的趨勢(shì)。從全國(guó)情況看，河北省農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與全國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)大體相當(dāng)。（表4）
不論城鎮(zhèn)還是農(nóng)村，目前奶制品消費(fèi)結(jié)構(gòu)比較單一，主要消費(fèi)品種為鮮乳品、奶粉和酸奶，對(duì)于奶酪、黃油的消費(fèi)量很少。這種現(xiàn)象一方面與人們的飲食習(xí)慣有關(guān)；另一方面是人們?nèi)狈τ嘘P(guān)奶酪、黃油的知識(shí)。
三、促進(jìn)河北省乳制品消費(fèi)的對(duì)策
（一）加強(qiáng)宣傳，引導(dǎo)居民消費(fèi)。近年來(lái)，食用乳制品的人數(shù)越來(lái)越多，乳制品消費(fèi)量也逐年提高。但目前國(guó)內(nèi)消費(fèi)者對(duì)乳制品的重要性還缺乏一定認(rèn)識(shí)，對(duì)乳制品的消費(fèi)觀念和消費(fèi)習(xí)慣有待于進(jìn)一步提升。因此，要通過(guò)電視、廣播、網(wǎng)絡(luò)等各種宣傳媒體，采取各種形式開展鮮乳及乳品營(yíng)養(yǎng)價(jià)值和科學(xué)功效的知識(shí)宣傳，積極引導(dǎo)居民消費(fèi)。宣傳重點(diǎn)放在在中小城市和農(nóng)村，引導(dǎo)居民膳食結(jié)構(gòu)不斷合理化。逐步轉(zhuǎn)變居民消費(fèi)觀念，使其認(rèn)識(shí)到乳制品是一種有益健康的營(yíng)養(yǎng)食品。改變消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣，增強(qiáng)消費(fèi)者對(duì)乳制品的消費(fèi)偏好，使乳制品逐漸成為居民日常生活必備品，從而擴(kuò)大對(duì)乳制品的市場(chǎng)需求。
（二）加大對(duì)乳品市場(chǎng)的監(jiān)測(cè)及信息披露力度，增強(qiáng)居民對(duì)乳制品的消費(fèi)信心。通過(guò)加品監(jiān)測(cè)，及時(shí)披露信息、公布乳品質(zhì)量安全狀況，使乳品質(zhì)量陽(yáng)光透明，是增強(qiáng)居民對(duì)奶制品消費(fèi)，尤其國(guó)產(chǎn)乳制品消費(fèi)的重要措施。當(dāng)前河北省乳制品消費(fèi)較低的原因是多方面的，“三聚氰胺”事件造成的負(fù)面影響是其中之一，“毒奶”的陰影在許多居民的心目中依然存在。因此，重塑國(guó)產(chǎn)乳制品形象，必須加品檢測(cè)，及時(shí)披露真實(shí)信息，讓居民重新樹立對(duì)國(guó)產(chǎn)乳制品的信心，是促進(jìn)河北奶業(yè)持續(xù)健康發(fā)展中至關(guān)重要的一環(huán)。
（三）推動(dòng)乳品由偶發(fā)性消費(fèi)向習(xí)慣性消費(fèi)轉(zhuǎn)變，激活四線及以下地區(qū)的乳制品消費(fèi)活力。當(dāng)前是四線及以下地區(qū)居民由“偶發(fā)性”消費(fèi)向“習(xí)慣性”消費(fèi)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期。因此，應(yīng)在推進(jìn)區(qū)域無(wú)縫隙鋪貨基礎(chǔ)上，提升低價(jià)位乳品生產(chǎn)比例，推動(dòng)四線及以下地區(qū)乳品消費(fèi)水平。四線及以下地區(qū)居民乳品消費(fèi)從普及到形成習(xí)慣消費(fèi)需要10年時(shí)間，到2025年居民乳品消費(fèi)將由“偶發(fā)性”向“習(xí)慣性”轉(zhuǎn)變，當(dāng)然隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，這一目標(biāo)有望提前實(shí)現(xiàn)。
主要參考文獻(xiàn)：
[1]李翠霞，姜冰.情景與品質(zhì)視角下的乳制品質(zhì)量安全信任評(píng)價(jià)――基于12個(gè)省份消費(fèi)者乳制品消費(fèi)調(diào)研數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2015.3.
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)，研究?jī)?nèi)容研究方法，應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)是采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等各種定量研究方法，對(duì)網(wǎng)上信息的組織、存貯、分布、傳遞、相互引證和開發(fā)利用等進(jìn)行定量描述和統(tǒng)計(jì)分析，以便揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一門新興分支學(xué)科。它主要是由網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理、信息資源管理與信息計(jì)量學(xué)等相互結(jié)合、交叉、滲透而形成的一門交叉性邊緣學(xué)科，也是信息計(jì)量學(xué)的一個(gè)新的發(fā)展方向和重要的研究領(lǐng)域。
與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)相類似，網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的內(nèi)容體系是由它的理論、方法和應(yīng)用3個(gè)部分構(gòu)成的，其理論是基礎(chǔ)，方法是手段，應(yīng)用是目的， 3者相輔相成，不可偏廢。免費(fèi)論文。
一、網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的理論研究
丹麥皇家圖書情報(bào)學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)在網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量方面的研究貢獻(xiàn)巨大。1997年，該學(xué)院的T.C.Almind和Peter Ingwersen首先提出了“Webometrics”的概念，標(biāo)志著網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的誕生。1998年，Peter Ingwersen受文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的期刊“影響因子”(Impact Factor)的概念啟發(fā)提出了網(wǎng)絡(luò)影響因子(Web Impact Factor，WIF)的概念，用來(lái)分析一定時(shí)期內(nèi)相對(duì)關(guān)注的網(wǎng)站或網(wǎng)頁(yè)平均被引情況，以此來(lái)評(píng)價(jià)網(wǎng)站在網(wǎng)上的影響力。這篇論文開創(chuàng)了一個(gè)全新的研究領(lǐng)域，此后眾多學(xué)者從概念定義、測(cè)度方法、實(shí)證分析、應(yīng)用實(shí)踐等眾多方面對(duì)網(wǎng)絡(luò)影響因子進(jìn)行了廣泛深入的研究，使其成為網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的前沿?zé)狳c(diǎn)和重要內(nèi)容。更為重要的是開創(chuàng)了一種新的研究思路，證明了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的經(jīng)典概念和研究方法可以被成功地應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)信息的研究中，此后更多的概念和方法被引入，明確了網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)作為情報(bào)學(xué)分支學(xué)科的性質(zhì)。
二、網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的研究對(duì)象和內(nèi)容
網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)并不僅僅是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法在網(wǎng)絡(luò)上的簡(jiǎn)單應(yīng)用，它的研究對(duì)象涉及諸多方面的問(wèn)題。
2.1網(wǎng)絡(luò)信息的直接計(jì)量問(wèn)題。
如對(duì)集文字、圖像、聲音為一體的多媒體數(shù)字信息的計(jì)量方法研究，對(duì)以字節(jié)為單位的信息量和流量的計(jì)量研究等。在第63屆國(guó)際圖聯(lián)大會(huì)上，美國(guó)計(jì)算機(jī)聯(lián)機(jī)圖書館中心奧尼爾提交的《萬(wàn)維網(wǎng)可存取之信息的特點(diǎn)》一文對(duì)萬(wàn)維網(wǎng)信息的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)類型及其它問(wèn)題進(jìn)行了討論。奧尼爾認(rèn)為，目前可以討論的內(nèi)容包括：站點(diǎn)的數(shù)量、靜止的網(wǎng)頁(yè)數(shù)、靜止網(wǎng)頁(yè)的平均規(guī)模、交互式網(wǎng)頁(yè)的數(shù)量等；其它的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容還包括語(yǔ)言的分布、出版地、網(wǎng)頁(yè)的平均壽命等。
2.2網(wǎng)上文獻(xiàn)、文獻(xiàn)信息及其相關(guān)特征信息的計(jì)量問(wèn)題。
如網(wǎng)上電子期刊、論文、圖書、報(bào)告等各種類型的文獻(xiàn)，以及文獻(xiàn)的分布、學(xué)科主題、關(guān)鍵詞、著者信息、出版信息等的計(jì)量，既涉及一次文獻(xiàn)的計(jì)量，又涉及網(wǎng)上二、三次文獻(xiàn)的計(jì)量問(wèn)題。
對(duì)網(wǎng)上文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律的研究，有助于對(duì)科學(xué)知識(shí)增長(zhǎng)規(guī)律的認(rèn)識(shí)。對(duì)文獻(xiàn)老化規(guī)律的研究，對(duì)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)半衰期進(jìn)行更加細(xì)致和完善的界定與探索，使網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)管理趨于合理化。利用傳統(tǒng)的引文分析指標(biāo)——同被引和引文耦等來(lái)表明文獻(xiàn)之間的定量化關(guān)系，可以反映出科學(xué)研究的理論方法的演變過(guò)程，也可以勾勒出科學(xué)研究的足跡與脈絡(luò)。
2.3網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)單元的信息計(jì)量問(wèn)題。
如網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)的文獻(xiàn)信息增長(zhǎng)、學(xué)科分布、信息傳遞，以及各單元之間的相互引證和聯(lián)系等的計(jì)量研究。
網(wǎng)站作為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的”知識(shí)地圖”成為網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)家所關(guān)注的問(wèn)題，不僅僅是網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)保持著聚類關(guān)系，網(wǎng)站之間也有著獨(dú)特的引用關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)之間不僅是參考文獻(xiàn)的標(biāo)注方式，更多的是使用了超級(jí)鏈接的方式；不僅僅是參考文獻(xiàn)條目，也可能是通過(guò)點(diǎn)擊得到引用文獻(xiàn)的全文。網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)研究的正是萬(wàn)維網(wǎng)(引文網(wǎng))中的web網(wǎng)頁(yè)(引文)之間的引用關(guān)系，同被引與引文耦仍然可以用于揭示站點(diǎn)之間的相關(guān)性。
三、網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的研究方法和工具
網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)可借鑒傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、情報(bào)計(jì)量學(xué)的文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)學(xué)模型分析方法等方法。但又不能將是文獻(xiàn)計(jì)量方法簡(jiǎn)單地套。目前，網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量中主要適用的方法和工具包括：
3.1鏈接分析法
鏈接分析法是在引文分析法的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的。引文分析可以用于研究文獻(xiàn)資源分布、確定核心期刊、研究科學(xué)交流和信息傳遞規(guī)律等。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，文獻(xiàn)以網(wǎng)頁(yè)的形式顯示在網(wǎng)站上，站點(diǎn)、網(wǎng)頁(yè)之間通過(guò)超鏈接相關(guān)聯(lián)，因而，網(wǎng)絡(luò)中的鏈接就可以看做印刷型文獻(xiàn)中的引文。在數(shù)據(jù)的收集過(guò)程中，搜索引擎為網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量研究提供數(shù)據(jù)來(lái)源。McKeman于1996年首先提出了sitation這一新術(shù)語(yǔ)，用以研究網(wǎng)頁(yè)之間的引用關(guān)系。Rousseau認(rèn)為，對(duì)網(wǎng)頁(yè)鏈接關(guān)系的研究與對(duì)發(fā)表文章的引文研究相似，但又不盡相同，他對(duì)網(wǎng)址的分布模式和進(jìn)人網(wǎng)頁(yè)的鏈接作了分析，發(fā)現(xiàn)在他所研究的343個(gè)網(wǎng)址中最高層域名服從洛特卡分布，而且對(duì)這些網(wǎng)址的引用也符合格特卡分布，自引比例約為30%。
3.2統(tǒng)計(jì)分析法
運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行研究是網(wǎng)絡(luò)信息定量研究的基礎(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)信息的收集、整理、分析都離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法。在傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中，對(duì)文獻(xiàn)信息的統(tǒng)計(jì)分析業(yè)已形成相對(duì)完整的體系；而由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分散和復(fù)雜，以及網(wǎng)絡(luò)信息的豐富，網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)需要重新構(gòu)建針對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息測(cè)度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，并在實(shí)際應(yīng)用中將指標(biāo)與各因素建立起對(duì)應(yīng)關(guān)系，從而構(gòu)建出數(shù)學(xué)模型，再不斷地進(jìn)行修正，使之趨于合理。
運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行研究，最重要的就是如何收集和分析數(shù)據(jù)。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，絕大多數(shù)的印刷版和光盤版數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)上聯(lián)機(jī)查詢和檢索，為不同領(lǐng)域人員深入研究網(wǎng)絡(luò)信息的有關(guān)問(wèn)題提供了良好的條件。在已有的數(shù)據(jù)庫(kù)中，影響力最大的是美國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)所推出的三大索引數(shù)據(jù)庫(kù)，即《科學(xué)引文索引》、《社會(huì)科學(xué)引文索引》和《藝術(shù)和人文科學(xué)引文索引》。隨著期刊電子化進(jìn)程的加快，人們可以通過(guò)有償和無(wú)償?shù)姆绞胶芸旖莸厥褂酶黝惔笮腿碾娮悠诳瘮?shù)據(jù)庫(kù)，如Elsevier，SDOS，Kluweronline，IEEE/IEE等，這些數(shù)據(jù)庫(kù)都是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)研究不可或缺的重要工具。除了必備的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)之外，網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)研究還必須借助于強(qiáng)大的搜索引擎。
3.3圖論分析法
在圖論中，圖是網(wǎng)絡(luò)的一種數(shù)學(xué)表達(dá)。網(wǎng)絡(luò)是由結(jié)點(diǎn)和邊所組成的，結(jié)點(diǎn)之間通過(guò)邊相連接。在有向圖中，邊表示結(jié)點(diǎn)之間的定向聯(lián)系，Web就是有向圖的一個(gè)例子，其中的網(wǎng)頁(yè)對(duì)應(yīng)于結(jié)點(diǎn)，而超鏈接則表示邊。
近些年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的許多研究工作已經(jīng)開始從圖形的角度來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究，分析網(wǎng)頁(yè)間超鏈接的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，以直觀反映網(wǎng)頁(yè)之間的連接關(guān)系。A.Broder等人利用搜索引擎Altavista收集了200兆的網(wǎng)頁(yè)和15億個(gè)鏈接，并采用圖形分析法對(duì)本地和全球網(wǎng)絡(luò)圖形結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，得出了看起來(lái)像“領(lǐng)結(jié)”形狀的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)圖的數(shù)據(jù)庫(kù)模型。
四、網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的應(yīng)用前景
網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域是十分廣泛的，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
4.1網(wǎng)絡(luò)信息資源的評(píng)價(jià)
網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)可應(yīng)用于網(wǎng)站信息資源評(píng)價(jià)及網(wǎng)站評(píng)價(jià)，就像引文分析可以用于確定網(wǎng)絡(luò)信息資源的權(quán)威性和可靠性。利用網(wǎng)站的鏈接和被鏈接情況,可以確定網(wǎng)站的學(xué)術(shù)影響力和社會(huì)影響力。通過(guò)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站、網(wǎng)頁(yè)的點(diǎn)擊率,可以確定類似于核心期刊的“核心網(wǎng)站”和“核心網(wǎng)頁(yè)”。“核心網(wǎng)站”和“核心網(wǎng)頁(yè)”的確定有助于用戶快速查找和選擇利用網(wǎng)絡(luò)信息,增強(qiáng)上網(wǎng)的目的性,提高獲取所需信息的準(zhǔn)確度和快捷度。免費(fèi)論文。
4.2網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)在網(wǎng)絡(luò)信息資源建設(shè)中的應(yīng)用
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)資源信息必將逐漸成為數(shù)字圖書館的館藏主體。網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)可以提供定量依據(jù)和科學(xué)方法，在探明各類型信息數(shù)量特征的基礎(chǔ)上，分析其增長(zhǎng)和老化規(guī)律，判斷信息的價(jià)值和時(shí)效性，從而指導(dǎo)數(shù)字圖書館的館藏資源建設(shè)，使有價(jià)值的信息更充分地發(fā)揮作用，使信息空間得到更有效的利用。文獻(xiàn)信息規(guī)律反映出的學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)和信息利用規(guī)律反映出的讀者需求，可以指導(dǎo)數(shù)字圖書館的館藏資源建設(shè)。例如，分析著者信息，可以發(fā)現(xiàn)具有不同數(shù)量論文的作者的分布規(guī)律，進(jìn)而揭示科學(xué)工作者生產(chǎn)科學(xué)文獻(xiàn)的能力，并可以據(jù)此預(yù)測(cè)科學(xué)家數(shù)量的增長(zhǎng)和科學(xué)發(fā)展的趨勢(shì)等。
4.3網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)對(duì)搜索引擎檢索功能的改進(jìn)
文獻(xiàn)信息規(guī)律的研究將使計(jì)算機(jī)信息檢索系統(tǒng)走向科學(xué)化、規(guī)范化，從而更方便用戶查尋。例如，面對(duì)網(wǎng)上海量的信息資源，且同一類信息分散在網(wǎng)絡(luò)的很多地方，使信息查準(zhǔn)和查全受到了一定的限制。免費(fèi)論文。通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析方法，確定出某一信息相對(duì)集中的網(wǎng)站，就會(huì)指導(dǎo)用戶進(jìn)行有目的地查找。
4.4從網(wǎng)絡(luò)信息的交流研究各門學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的預(yù)測(cè)
在萬(wàn)維網(wǎng)上,一個(gè)網(wǎng)頁(yè)或網(wǎng)站可能隨時(shí)增加新內(nèi)容而成為新網(wǎng)頁(yè)、新網(wǎng)站；也可能因過(guò)時(shí)而從網(wǎng)上消失；個(gè)人主頁(yè)和網(wǎng)站也可因內(nèi)容長(zhǎng)期未更新而被主頁(yè)空間提供者關(guān)閉；一些網(wǎng)站也可能因不善經(jīng)營(yíng)而關(guān)閉，加上一些網(wǎng)站不時(shí)更新，使得網(wǎng)絡(luò)信息資源變化迅速。這同樣也帶來(lái)了信息老化的加速，甚至可能其速度還高于信息增長(zhǎng)速度。通過(guò)分析某一領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)資源增長(zhǎng)、老化、引證情況，可以直接或間接把握該領(lǐng)域的學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)及其熱點(diǎn)問(wèn)題。研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的科學(xué)信息交流，探討各學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)，分析建立新的科學(xué)發(fā)展指標(biāo)，為有關(guān)科技決策提供參考，這是網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的重要應(yīng)用領(lǐng)域。
參考文獻(xiàn)
1.邱均平，張洋.網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的應(yīng)用研究[J].圖書情報(bào)工作，2007（9）
2.鞠延玲.我國(guó)網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)研究熱點(diǎn)分析[J].科技信息，2008（9）
3.張洋.國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)研究現(xiàn)狀分析[J].情報(bào)雜志，2008（5）
4.趙啟民.網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的應(yīng)用研究[J].吉林師范大學(xué)學(xué)報(bào)，2006（2）
【摘 要 題】理論縱橫
【 正 文】
20世紀(jì)90年代以后，以數(shù)字化技術(shù)、多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)綜合而成的現(xiàn)代信息技術(shù)，引發(fā)了人類社會(huì)的第二次信息革命，人類業(yè)已邁入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。新的社會(huì)環(huán)境使包括情報(bào)學(xué)在內(nèi)的學(xué)科研究發(fā)展面臨著新的挑戰(zhàn)，我們需要新的理論和方法來(lái)加以研究和利用，情報(bào)學(xué)的傳統(tǒng)方法在面對(duì)新的問(wèn)題時(shí)，就要進(jìn)行自身的轉(zhuǎn)化。如面對(duì)浩瀚的網(wǎng)絡(luò)信息資源，傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法就顯得力不從心，相應(yīng)地網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)（Webmetrics or Cybermetrics）就應(yīng)運(yùn)而生，用新的研究方法如鏈接分析法來(lái)描述和組織網(wǎng)絡(luò)信息世界。
1 網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)
網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)是在網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下迅速形成和發(fā)展起來(lái)的，作為信息計(jì)量學(xué)的一個(gè)新的發(fā)展和重要的研究領(lǐng)域，它的出現(xiàn)使傳統(tǒng)的基于文獻(xiàn)和信息的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)面臨著新的變革。關(guān)于其定義主要有：網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)是一門計(jì)算機(jī)科學(xué)，是一門研究互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)相互引用的科學(xué)，是一門對(duì)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)規(guī)律進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)，基于Web和軟件計(jì)量分析工具，集計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)量學(xué)方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法于一體，其應(yīng)用范圍覆蓋了所有基于網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的信息測(cè)度。網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)是綜合采用文獻(xiàn)計(jì)量、信息計(jì)量、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)規(guī)律進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一門科學(xué)。網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)是采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的各種定量方法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的組織、存儲(chǔ)、分布、傳遞、相互引證和開發(fā)利用進(jìn)行定量描述和統(tǒng)計(jì)分析，借以揭示網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一門新興學(xué)科。它主要是由網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理、信息資源管理與信息計(jì)量學(xué)等相互結(jié)合、交叉滲透而形成的一門交叉性邊緣學(xué)科。
2 鏈接分析法研究現(xiàn)狀
2.1 鏈接分析法的內(nèi)容
鏈接分析法是網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)中一個(gè)重要方法，它可以看成是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中引文分析法在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)超文本通過(guò)鏈可以將結(jié)點(diǎn)鏈接起來(lái)，一般使用兩種方法——索引鏈和結(jié)構(gòu)鏈進(jìn)行鏈接，它既可以表示信息之間的關(guān)系，又是構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的手段。在將網(wǎng)絡(luò)相關(guān)信息資源內(nèi)容鏈接起來(lái)形成新的信息鏈或信息集合的基礎(chǔ)上，融合了參考文獻(xiàn)鏈接功能，并通過(guò)引文關(guān)系來(lái)分析鏈接網(wǎng)絡(luò)信息資源的方法。可以按照引用程度和引用權(quán)威信息源來(lái)分析，在網(wǎng)絡(luò)信息組織、檢索、評(píng)價(jià)、服務(wù)等方面起著重要作用。
2.1.1 鏈接分析法在網(wǎng)絡(luò)信息組織方面的作用
網(wǎng)絡(luò)信息資源生產(chǎn)者如網(wǎng)頁(yè)創(chuàng)作者使用鏈接分析，創(chuàng)建一些對(duì)訪問(wèn)者有用的鏈接，可以鏈接到不同主題或相同主題質(zhì)量更優(yōu)秀的網(wǎng)頁(yè)。一般來(lái)說(shuō)鏈接類型大致有：合作鏈接（被鏈接網(wǎng)站和鏈接網(wǎng)站之間存在合作關(guān)系）、友情鏈接（網(wǎng)站之間可能由于在資源或其它相關(guān)方面有關(guān)系，相當(dāng)于影視術(shù)語(yǔ)中的友情客串）、推薦鏈接（被推薦網(wǎng)站由于質(zhì)量好、人氣旺、訪問(wèn)用戶多或是熱門網(wǎng)站等原因鏈接）、內(nèi)容鏈接（被鏈接網(wǎng)站和鏈接網(wǎng)站在內(nèi)容上存在著互補(bǔ)或相通關(guān)系等），可以起到網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的作用，大大方便用戶在網(wǎng)上沖浪。Google還通過(guò)鏈接分析來(lái)確定網(wǎng)絡(luò)上的權(quán)威信息源來(lái)進(jìn)行相關(guān)的排名。Google認(rèn)為網(wǎng)頁(yè)制作者僅創(chuàng)建他們認(rèn)為重要的網(wǎng)頁(yè)的鏈接，鏈接到另外的網(wǎng)頁(yè)就像一本書的引文，網(wǎng)頁(yè)之間的這種引文關(guān)系“像是對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行評(píng)論的過(guò)程”。例如，網(wǎng)頁(yè)的制作者們創(chuàng)造了幾千個(gè)Yahoo的鏈接，困此Yahoo被當(dāng)作一個(gè)重要程度點(diǎn)；如果許多重要的網(wǎng)頁(yè)都指向Yahoo，則其重要程度會(huì)更高。這種方法的好處是網(wǎng)頁(yè)制作者不可能誤導(dǎo)網(wǎng)站的排序，并且擴(kuò)展性極好——當(dāng)網(wǎng)絡(luò)增長(zhǎng)時(shí)，產(chǎn)生更多的重要網(wǎng)頁(yè)的鏈接，自然更能確定該網(wǎng)頁(yè)是否是權(quán)威的信息源。
2.1.2 鏈接分析法在網(wǎng)絡(luò)信息檢索方面的作用
鏈接分析主要應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)信息檢索方面，如搜索引擎收集信息、檢索結(jié)果的排序等。網(wǎng)絡(luò)信息檢索為用戶提供海量信息多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)，采用超文本技術(shù)使檢索空間比傳統(tǒng)的信息檢索范圍更廣泛，以結(jié)點(diǎn)為單位組織，以超鏈接的方式鏈接相關(guān)內(nèi)容，更加符合人們的思維方式，打破了線性存儲(chǔ)的限制，真正實(shí)現(xiàn)多維檢索。Web信息檢索系統(tǒng)可以利用鏈接信息來(lái)優(yōu)化對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的查詢，能夠極大地提高檢索結(jié)果的相關(guān)性。在搜索引擎收集信息的過(guò)程中，J.Kleinberg認(rèn)為搜索引擎的Robots直接訪問(wèn)Web提取出權(quán)威頁(yè)（Authority Page）。但是如何提取出權(quán)威頁(yè)，這需要一個(gè)原始積累和評(píng)價(jià)過(guò)程。先給出一批起始網(wǎng)頁(yè)，Robot從這些源網(wǎng)頁(yè)開始收集，可以按照深度優(yōu)先或廣度優(yōu)先的算法進(jìn)行。當(dāng)網(wǎng)頁(yè)提取回來(lái)后，采用鏈接分析技術(shù)（具體用遞歸算法）來(lái)計(jì)算出權(quán)威頁(yè)。有了權(quán)威網(wǎng)頁(yè)，Robot在收集Web信息時(shí)，就有針對(duì)性地、高效率地訪問(wèn)Web網(wǎng)頁(yè)。搜索引擎檢索結(jié)果排序方面也運(yùn)用了鏈接分析技術(shù)，由于索引數(shù)據(jù)庫(kù)容量大，若用戶輸入一個(gè)關(guān)鍵詞，有可能會(huì)有成千上萬(wàn)條記錄相匹配，搜索引擎對(duì)如此龐大的結(jié)果如何排序，如何把最相關(guān)的幾十條記錄顯示出來(lái)？搜索引擎按記錄號(hào)的順序提取結(jié)果集中的前幾十條記錄，再按鄰近圖（Neighbor Graph）算法對(duì)這幾十條記錄排序，最先顯示給用戶。這種檢索結(jié)果排序就是利用鏈接分析技術(shù)，大大減輕了搜索引擎的負(fù)擔(dān)，Yahoo、Google等搜索引擎就采用了超鏈接分析技術(shù)來(lái)對(duì)檢索結(jié)果排序。
【摘要題】理論縱橫
【正文】
20世紀(jì)90年代以后，以數(shù)字化技術(shù)、多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)綜合而成的現(xiàn)代信息技術(shù)，引發(fā)了人類社會(huì)的第二次信息革命，人類業(yè)已邁入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。新的社會(huì)環(huán)境使包括情報(bào)學(xué)在內(nèi)的學(xué)科研究發(fā)展面臨著新的挑戰(zhàn)，我們需要新的理論和方法來(lái)加以研究和利用，情報(bào)學(xué)的傳統(tǒng)方法在面對(duì)新的問(wèn)題時(shí)，就要進(jìn)行自身的轉(zhuǎn)化。如面對(duì)浩瀚的網(wǎng)絡(luò)信息資源，傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法就顯得力不從心，相應(yīng)地網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)（WebmetricsorCybermetrics）就應(yīng)運(yùn)而生，用新的研究方法如鏈接分析法來(lái)描述和組織網(wǎng)絡(luò)信息世界。
1網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)
網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)是在網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下迅速形成和發(fā)展起來(lái)的，作為信息計(jì)量學(xué)的一個(gè)新的發(fā)展和重要的研究領(lǐng)域，它的出現(xiàn)使傳統(tǒng)的基于文獻(xiàn)和信息的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)面臨著新的變革。關(guān)于其定義主要有：網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)是一門計(jì)算機(jī)科學(xué)，是一門研究互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)相互引用的科學(xué)，是一門對(duì)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)規(guī)律進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)，基于Web和軟件計(jì)量分析工具，集計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)量學(xué)方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法于一體，其應(yīng)用范圍覆蓋了所有基于網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的信息測(cè)度。網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)是綜合采用文獻(xiàn)計(jì)量、信息計(jì)量、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)規(guī)律進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一門科學(xué)。網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)是采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的各種定量方法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的組織、存儲(chǔ)、分布、傳遞、相互引證和開發(fā)利用進(jìn)行定量描述和統(tǒng)計(jì)分析，借以揭示網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一門新興學(xué)科。它主要是由網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理、信息資源管理與信息計(jì)量學(xué)等相互結(jié)合、交叉滲透而形成的一門交叉性邊緣學(xué)科。
2鏈接分析法研究現(xiàn)狀
2.1鏈接分析法的內(nèi)容
鏈接分析法是網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)中一個(gè)重要方法，它可以看成是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中引文分析法在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)超文本通過(guò)鏈可以將結(jié)點(diǎn)鏈接起來(lái)，一般使用兩種方法——索引鏈和結(jié)構(gòu)鏈進(jìn)行鏈接，它既可以表示信息之間的關(guān)系，又是構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的手段。在將網(wǎng)絡(luò)相關(guān)信息資源內(nèi)容鏈接起來(lái)形成新的信息鏈或信息集合的基礎(chǔ)上，融合了參考文獻(xiàn)鏈接功能，并通過(guò)引文關(guān)系來(lái)分析鏈接網(wǎng)絡(luò)信息資源的方法。可以按照引用程度和引用權(quán)威信息源來(lái)分析，在網(wǎng)絡(luò)信息組織、檢索、評(píng)價(jià)、服務(wù)等方面起著重要作用。
2.1.1鏈接分析法在網(wǎng)絡(luò)信息組織方面的作用
網(wǎng)絡(luò)信息資源生產(chǎn)者如網(wǎng)頁(yè)創(chuàng)作者使用鏈接分析，創(chuàng)建一些對(duì)訪問(wèn)者有用的鏈接，可以鏈接到不同主題或相同主題質(zhì)量更優(yōu)秀的網(wǎng)頁(yè)。一般來(lái)說(shuō)鏈接類型大致有：合作鏈接（被鏈接網(wǎng)站和鏈接網(wǎng)站之間存在合作關(guān)系）、友情鏈接（網(wǎng)站之間可能由于在資源或其它相關(guān)方面有關(guān)系，相當(dāng)于影視術(shù)語(yǔ)中的友情客串）、推薦鏈接（被推薦網(wǎng)站由于質(zhì)量好、人氣旺、訪問(wèn)用戶多或是熱門網(wǎng)站等原因鏈接）、內(nèi)容鏈接（被鏈接網(wǎng)站和鏈接網(wǎng)站在內(nèi)容上存在著互補(bǔ)或相通關(guān)系等），可以起到網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的作用，大大方便用戶在網(wǎng)上沖浪。Google還通過(guò)鏈接分析來(lái)確定網(wǎng)絡(luò)上的權(quán)威信息源來(lái)進(jìn)行相關(guān)的排名。Google認(rèn)為網(wǎng)頁(yè)制作者僅創(chuàng)建他們認(rèn)為重要的網(wǎng)頁(yè)的鏈接，鏈接到另外的網(wǎng)頁(yè)就像一本書的引文，網(wǎng)頁(yè)之間的這種引文關(guān)系“像是對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行評(píng)論的過(guò)程”。例如，網(wǎng)頁(yè)的制作者們創(chuàng)造了幾千個(gè)Yahoo的鏈接，困此Yahoo被當(dāng)作一個(gè)重要程度點(diǎn)；如果許多重要的網(wǎng)頁(yè)都指向Yahoo，則其重要程度會(huì)更高。這種方法的好處是網(wǎng)頁(yè)制作者不可能誤導(dǎo)網(wǎng)站的排序，并且擴(kuò)展性極好——當(dāng)網(wǎng)絡(luò)增長(zhǎng)時(shí)，產(chǎn)生更多的重要網(wǎng)頁(yè)的鏈接，自然更能確定該網(wǎng)頁(yè)是否是權(quán)威的信息源。
2.1.2鏈接分析法在網(wǎng)絡(luò)信息檢索方面的作用
鏈接分析主要應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)信息檢索方面，如搜索引擎收集信息、檢索結(jié)果的排序等。網(wǎng)絡(luò)信息檢索為用戶提供海量信息多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)，采用超文本技術(shù)使檢索空間比傳統(tǒng)的信息檢索范圍更廣泛，以結(jié)點(diǎn)為單位組織，以超鏈接的方式鏈接相關(guān)內(nèi)容，更加符合人們的思維方式，打破了線性存儲(chǔ)的限制，真正實(shí)現(xiàn)多維檢索。Web信息檢索系統(tǒng)可以利用鏈接信息來(lái)優(yōu)化對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的查詢，能夠極大地提高檢索結(jié)果的相關(guān)性。在搜索引擎收集信息的過(guò)程中，J.Kleinberg認(rèn)為搜索引擎的Robots直接訪問(wèn)Web提取出權(quán)威頁(yè)（AuthorityPage）。但是如何提取出權(quán)威頁(yè)，這需要一個(gè)原始積累和評(píng)價(jià)過(guò)程。先給出一批起始網(wǎng)頁(yè)，Robot從這些源網(wǎng)頁(yè)開始收集，可以按照深度優(yōu)先或廣度優(yōu)先的算法進(jìn)行。當(dāng)網(wǎng)頁(yè)提取回來(lái)后，采用鏈接分析技術(shù)（具體用遞歸算法）來(lái)計(jì)算出權(quán)威頁(yè)。有了權(quán)威網(wǎng)頁(yè)，Robot在收集Web信息時(shí)，就有針對(duì)性地、高效率地訪問(wèn)Web網(wǎng)頁(yè)。搜索引擎檢索結(jié)果排序方面也運(yùn)用了鏈接分析技術(shù)，由于索引數(shù)據(jù)庫(kù)容量大，若用戶輸入一個(gè)關(guān)鍵詞，有可能會(huì)有成千上萬(wàn)條記錄相匹配，搜索引擎對(duì)如此龐大的結(jié)果如何排序，如何把最相關(guān)的幾十條記錄顯示出來(lái)？搜索引擎按記錄號(hào)的順序提取結(jié)果集中的前幾十條記錄，再按鄰近圖（NeighborGraph）算法對(duì)這幾十條記錄排序，最先顯示給用戶。這種檢索結(jié)果排序就是利用鏈接分析技術(shù)，大大減輕了搜索引擎的負(fù)擔(dān)，Yahoo、Google等搜索引擎就采用了超鏈接分析技術(shù)來(lái)對(duì)檢索結(jié)果排序。2.1.3鏈接分析法在網(wǎng)絡(luò)信息資源評(píng)價(jià)方面的作用
傳統(tǒng)的引文分析法在學(xué)術(shù)方面衡量學(xué)術(shù)期刊重要性的指標(biāo)之一是“影響因子”（IF），哪家期刊和論文被引用次數(shù)多，影響因子就高，誰(shuí)就被認(rèn)為是權(quán)威，論文也就是優(yōu)秀論文。在互聯(lián)網(wǎng)上IF對(duì)應(yīng)于統(tǒng)計(jì)指向某一網(wǎng)頁(yè)的鏈接數(shù)目后對(duì)該網(wǎng)頁(yè)作出的排序，網(wǎng)站引用分析對(duì)應(yīng)的是某個(gè)站點(diǎn)網(wǎng)頁(yè)被其它站點(diǎn)引用的情況的統(tǒng)計(jì)分析，也就是網(wǎng)頁(yè)可能被其它網(wǎng)站搜索提問(wèn)命中的結(jié)果數(shù)的多少，采用計(jì)分法和線性代數(shù)方法對(duì)中心網(wǎng)頁(yè)和權(quán)威網(wǎng)頁(yè)分?jǐn)?shù)進(jìn)行迭代求和，以確定權(quán)威網(wǎng)頁(yè)和中心網(wǎng)頁(yè)。這與百度搜索引擎的創(chuàng)始人李彥宏1996年提出的搜索引擎的第二定律：“人氣質(zhì)量定律”相一致。根據(jù)這一定律，用鏈接分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站被鏈接和訪問(wèn)次數(shù)，可以作為評(píng)價(jià)網(wǎng)站和網(wǎng)絡(luò)信息資源質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。再加上相應(yīng)的鏈接文字分析，就可以用在搜索結(jié)果的排序上了，對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行的按相關(guān)性排序，不完全依賴于詞頻統(tǒng)計(jì)，而是更多地依賴于超鏈分析。在Internet上鏈接關(guān)系反映的是網(wǎng)頁(yè)在全世界范圍內(nèi)、同一學(xué)科類屬的影響力，評(píng)價(jià)范圍是很廣的、甚至全球性的。目前主要利用搜索引擎工具在網(wǎng)絡(luò)上檢索網(wǎng)站和網(wǎng)頁(yè)的鏈接情況，并按相關(guān)性對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行排序，大大方便了用戶在浩
翰的信息海洋中迅速準(zhǔn)確地獲得有用的信息，易于操作、實(shí)用且可以節(jié)省用戶的時(shí)間，在一定程度上可以彌補(bǔ)同行評(píng)議等定性方法的缺陷。
2.2鏈接分析法對(duì)情報(bào)學(xué)研究方法的意義
蘇聯(lián)科學(xué)家巴甫洛夫說(shuō)過(guò)：“科學(xué)是隨著研究方法所取得的成就向前的。研究方法每前進(jìn)一步，隨之我們面前也就開拓了一個(gè)充滿種種新鮮事物的更遼闊的遠(yuǎn)景。”情報(bào)學(xué)是一門新興的綜合性邊緣學(xué)科，是一個(gè)開放的綜合性知識(shí)體系，它善于吸收其它相關(guān)學(xué)科的知識(shí)和研究方法。上世紀(jì)60年代后，隨著科學(xué)的日益發(fā)展，科學(xué)研究中應(yīng)用研究、實(shí)用研究和開發(fā)研究比重逐漸增大，情報(bào)學(xué)研究方法體系取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，表現(xiàn)在：一是情報(bào)研究的領(lǐng)域、對(duì)象、內(nèi)容等的擴(kuò)大和深化；二是現(xiàn)代科學(xué)學(xué)科與方法的創(chuàng)立和發(fā)展。情報(bào)學(xué)研究方法體系是動(dòng)態(tài)的、發(fā)展的。情報(bào)學(xué)科要想在原有的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)學(xué)科研究模式的更新
、學(xué)科結(jié)構(gòu)的變革和學(xué)科體系的拓展，就必須研究和采用新的思維方式和新的研究方法，及時(shí)反映最新的學(xué)科學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)和最新的理論學(xué)說(shuō)，移植、借鑒其它學(xué)科的研究方法，如哲學(xué)方法、數(shù)學(xué)方法、社會(huì)學(xué)方法、經(jīng)濟(jì)學(xué)方法、信息技術(shù)方法等來(lái)豐富自己的研究方法，并加以創(chuàng)造和大膽創(chuàng)新，不僅引起自身學(xué)科結(jié)構(gòu)的變革和深化學(xué)科前沿的研究，而且不斷發(fā)展新的分支學(xué)科，促使學(xué)科研究充滿時(shí)代氣息。
鏈接分析法大大拓展了信息計(jì)量學(xué)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的應(yīng)用，充實(shí)了網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的內(nèi)容，是情報(bào)學(xué)研究的新領(lǐng)域，完善了情報(bào)學(xué)方法論體系。它是情報(bào)學(xué)逐漸成熟的一個(gè)重要?dú)v程碑，標(biāo)志著情報(bào)學(xué)理論方法的一個(gè)新的飛躍。
2.3鏈接分析法目前存在的問(wèn)題
在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中，傳統(tǒng)的引文分析法只要統(tǒng)計(jì)參考文獻(xiàn)數(shù)據(jù)就可完成引文分析的任務(wù)，但是在互聯(lián)網(wǎng)上，鏈接分析法的研究對(duì)象是網(wǎng)絡(luò)信息資源，網(wǎng)絡(luò)信息資源覆蓋范圍廣、動(dòng)態(tài)性強(qiáng)，具的信息量巨大、不確定性、缺乏合理組織、難以預(yù)測(cè)等特點(diǎn)，且信息過(guò)載（InformationOverload）和信息污染（InformationPollution）現(xiàn)象嚴(yán)重；引用與被引用關(guān)系也變得十分復(fù)雜；鏈接分析法的適用范圍也是有限的；Internet是在一個(gè)商業(yè)化的環(huán)境中發(fā)展起來(lái)的，一個(gè)網(wǎng)站的被鏈接數(shù)量還與它的商業(yè)推廣有著密切的聯(lián)系，因此這種評(píng)價(jià)體制在某種程度上缺乏客觀性。因此，在使用鏈接分析法時(shí)要充分考慮以上問(wèn)題，盡大可能保證其結(jié)果的可靠性。
3結(jié)束語(yǔ)
由于鏈接分析法借鑒了引文分析法的方法和思路，是情報(bào)學(xué)研究方法在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下新應(yīng)用，目前鏈接分析法主要實(shí)驗(yàn)工具是搜索引擎，但隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)如人工智能、網(wǎng)絡(luò)信息檢索、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)挖掘、自然語(yǔ)言處理等的發(fā)展，必將為鏈接分析法的研究和開發(fā)應(yīng)用提供更為有力的支持。情報(bào)學(xué)也必將充分利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，吸收其它學(xué)科的先進(jìn)方法來(lái)深化、完善自己的方法論體系，建立起更為完善的體系結(jié)構(gòu)，從而改變情報(bào)學(xué)學(xué)科的面貌。
【參考文獻(xiàn)】
1徐久齡等.網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的研究.情報(bào)學(xué)進(jìn)展1998-1999年度評(píng)論，第三卷.北京：航空工業(yè)出版社，1999：78-105
2夏旭等.網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)研究：現(xiàn)狀、問(wèn)題與發(fā)展.圖書館論壇，2001，（12）：44-47
3鄒志仁.論情報(bào)研究方法體系.江蘇圖書館學(xué)報(bào)，1990，（2）：18-23
4楊濤.鏈接分析法存在的問(wèn)題及改進(jìn)方法.圖書情報(bào)知識(shí)，2002，（3）：62-63
5劉雁書，方平.Web網(wǎng)站站外鏈接類型與特征調(diào)查-鏈接分析法可行性研究.大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)，2001，（5）：65-68
6鄒菲.試論網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用.圖書情報(bào)知識(shí)，2001，（1）：16-17，20
7邱均平.信息計(jì)量學(xué)（一）.情報(bào)理論與實(shí)踐，2000，（1）
[關(guān)鍵詞]書評(píng) 引文分析 科研評(píng)價(jià) 亨克?莫德
[分類號(hào)]G31
科研評(píng)價(jià)是科學(xué)技術(shù)活動(dòng)的重要環(huán)節(jié)之一，也是推進(jìn)科學(xué)技術(shù)事業(yè)發(fā)展的必要保證。如何科學(xué)、合理、公正地對(duì)不同類型的評(píng)價(jià)對(duì)象實(shí)施鑒別、判斷、排序，是一個(gè)長(zhǎng)期困擾科學(xué)學(xué)理論與科技管理實(shí)踐的難題。引文分析作為近年來(lái)蓬勃發(fā)展的科學(xué)計(jì)量學(xué)方法之一，逐漸進(jìn)入到科研評(píng)價(jià)的視閾中。SCI、引文量、期刊影響因子等術(shù)語(yǔ)成為學(xué)術(shù)界耳熟能詳?shù)摹坝餐ㄘ洝薄５纱搜苌睦Щ竽酥林靡芍曇苍桨l(fā)使引文分析方法處于風(fēng)口浪尖之中。著名科學(xué)計(jì)量學(xué)家，1999年度科學(xué)計(jì)量學(xué)最高獎(jiǎng)――普賴斯獎(jiǎng)獲得者，原荷蘭萊頓大學(xué)EWTS教授，現(xiàn)受聘于愛思唯爾(Elsevier)出版集團(tuán)高級(jí)學(xué)術(shù)顧問(wèn)的亨克?莫德(Henk F.Moed)撰寫的Citation Analysis in Research Evaluation《科研評(píng)價(jià)中的引文分析》一書，2005年由出版界巨頭施普林格(springer)公司出版，2010年由中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所引入版權(quán)，并由科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社翻譯出版。該書對(duì)于國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界全面了解引文分析的本質(zhì)、引文指標(biāo)的構(gòu)建，以及引文分析在科研評(píng)價(jià)中的優(yōu)缺點(diǎn)展開了系統(tǒng)深入的闡述，對(duì)于厘清當(dāng)前我國(guó)學(xué)術(shù)界和科技管理實(shí)踐中的某些誤區(qū)，指導(dǎo)科學(xué)理性使用引文分析方法，具有重要的參考價(jià)值。
全書共分2大部分27章。第一部分介紹了全書的基本觀點(diǎn)和一般結(jié)論，第二部分是關(guān)于引文分析的基本觀點(diǎn)和結(jié)論的一些理論分析、案例舉要和實(shí)證研究。全書的研究對(duì)象具有覆蓋面廣的特點(diǎn)，既關(guān)注自然科學(xué)領(lǐng)域的評(píng)價(jià)問(wèn)題，還討論人文科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的引文特征；既涉及了單篇論文、期刊的評(píng)價(jià)，又探索了學(xué)科、團(tuán)隊(duì)等中觀評(píng)價(jià)，還剖析了國(guó)家層面的科研產(chǎn)出及其科研合作等宏觀問(wèn)題。此外，秉持確定性和商討性的態(tài)度也是本書作者的主要研究和寫作風(fēng)格。
作者指出，引文應(yīng)用于科研評(píng)價(jià)的前提是，必須做到正式、公開、學(xué)術(shù)性。正式就是在進(jìn)行引文分析之前，使被評(píng)價(jià)者和決策者明確引文分析所運(yùn)用的各種指標(biāo)的內(nèi)涵；公開是指評(píng)價(jià)者使用的各類數(shù)據(jù)務(wù)必準(zhǔn)確，并接收被評(píng)價(jià)者的核檢；學(xué)術(shù)性是指任何評(píng)價(jià)必須要有明確的理論假設(shè)、研究路線以及對(duì)結(jié)果意義和局限性的討論。學(xué)術(shù)質(zhì)量是科研評(píng)價(jià)的中心話題之一。作者認(rèn)為，“引文主義”所確立的研究質(zhì)量和同行專家們所認(rèn)定的學(xué)術(shù)質(zhì)量都具有片面性。在引文分析與科技政策領(lǐng)域的關(guān)系上，引文分析畢竟屬于純學(xué)術(shù)領(lǐng)域，需要在理論框架下尋求適合的研究方法，而政策領(lǐng)域更關(guān)注的是可行性和政策相關(guān)性。作者認(rèn)為，評(píng)價(jià)性的引文分析利用方式最好排除在政策領(lǐng)域之外。因?yàn)閿?shù)據(jù)采集過(guò)程很容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)容易受到較強(qiáng)偏態(tài)分布數(shù)據(jù)的影響。對(duì)于廣為使用的期刊影響因子，作者認(rèn)為，不存在一個(gè)衡量期刊績(jī)效的完美的單一指標(biāo)。某個(gè)特殊指標(biāo)的有效性隨使用的場(chǎng)合不同而變化。學(xué)科差異、引用時(shí)間窗口、期刊類型、標(biāo)準(zhǔn)化處理等都是利用影響因子必須考慮的因素。他強(qiáng)調(diào)，盡管影響因子存在某些局限性，但仍不失為一個(gè)較為可靠的指標(biāo)。ISI收錄文獻(xiàn)的充分性越來(lái)越引起人們的關(guān)注。對(duì)來(lái)源期刊的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，分子生物學(xué)、與人類相關(guān)的生物科學(xué)、化學(xué)等學(xué)科收錄的期刊十分全面，數(shù)學(xué)、地球科學(xué)、工程學(xué)等相對(duì)全面，而人文與藝術(shù)、社會(huì)科學(xué)的期刊覆蓋面較欠缺。對(duì)于前者，使用引文分析方法通常是恰當(dāng)?shù)模瑢?duì)于次者，作者建議應(yīng)將非ISI來(lái)源期刊的引文補(bǔ)充進(jìn)來(lái)，對(duì)于后者，應(yīng)擴(kuò)展引用文獻(xiàn)范圍，增加書籍和國(guó)際會(huì)議論文集的引文。尤其對(duì)于被分割為不同學(xué)派思想的學(xué)科領(lǐng)域，或者受民族和語(yǔ)言所阻礙的領(lǐng)域，不以引文分析數(shù)據(jù)為分析和評(píng)價(jià)依據(jù)可能效果更好。因此，在人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的績(jī)效評(píng)價(jià)中，尤其是在定性研究主導(dǎo)的子學(xué)科中，尤其應(yīng)慎用ISI引文索引。關(guān)于引文數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性問(wèn)題，如作者姓名、機(jī)構(gòu)名稱和子領(lǐng)域劃分的模糊性，都會(huì)影響到結(jié)論的可靠性，作者認(rèn)為，有必要運(yùn)用更高級(jí)的引文數(shù)據(jù)處理。
以往在科研評(píng)價(jià)中我們有一個(gè)預(yù)設(shè)，即引文數(shù)量等同于質(zhì)量。但果真如此嗎?莫德大膽提出了這樣一個(gè)問(wèn)題：引文數(shù)量究竟測(cè)度了什么?這是一個(gè)與“科研績(jī)效”、“學(xué)術(shù)質(zhì)量”、“影響力”相關(guān)聯(lián)的重要理論問(wèn)題。作者在全面梳理了加菲爾德(Garfield)、斯莫爾(small)、朱克曼(Zuckerman)等人的觀點(diǎn)基礎(chǔ)上，認(rèn)為盡管對(duì)引文的測(cè)度功能有不同的理解，但并不等于說(shuō)引文分析就是缺乏理論基礎(chǔ)的。當(dāng)然，“引文主義者”的觀點(diǎn)對(duì)探尋引文分析的學(xué)術(shù)理論基礎(chǔ)將產(chǎn)生負(fù)面影響，這一點(diǎn)是毫無(wú)疑問(wèn)的。在科研評(píng)價(jià)中運(yùn)用引文分析，其目的不是要捕捉個(gè)人動(dòng)機(jī)，而是要研究個(gè)體引用者共同表達(dá)其對(duì)學(xué)術(shù)活動(dòng)結(jié)構(gòu)和績(jī)效的社會(huì)觀點(diǎn)。當(dāng)引文分析用于微觀和中觀層面評(píng)價(jià)時(shí)，可能會(huì)歪曲真實(shí)結(jié)果。即使擴(kuò)大樣本也不一定排除所有偏差。原則上，用學(xué)術(shù)影響來(lái)解釋引用情況是行得通的，但是引用影響和學(xué)術(shù)影響的概念有時(shí)并不一致。筆者同意作者的謹(jǐn)慎態(tài)度，認(rèn)為科研績(jī)效是與投入產(chǎn)出密切相關(guān)的概念，學(xué)術(shù)質(zhì)量反映學(xué)術(shù)研究成果內(nèi)在的創(chuàng)新性，而影響力則反應(yīng)了學(xué)術(shù)成果的傳播和使用程度。引文數(shù)量對(duì)上述三個(gè)概念均有一定的測(cè)度功能，但更傾向于影響力測(cè)度。
盡管同行評(píng)議作為傳統(tǒng)的被認(rèn)為是有效的一種評(píng)價(jià)方法而廣為使用，但是仍然受到學(xué)術(shù)權(quán)威、政治壓力、思維模式的影響，使同行間達(dá)成一致意見的程度偏低。作者通過(guò)大量案例研究指出，文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)應(yīng)該被用作監(jiān)測(cè)和研究同行評(píng)議過(guò)程的工具，并且在大多場(chǎng)合，同行評(píng)議和引文分析結(jié)果具有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性。筆者認(rèn)為，在同行專家道德水準(zhǔn)值得信賴的前提下，發(fā)揮專家主導(dǎo)作用并將引文分析作為輔助工具是值得嘗試的。而在學(xué)術(shù)規(guī)范尚未成熟之前，將文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)引入評(píng)價(jià)過(guò)程，發(fā)揮“鏡子”的映射職能非常必要。
此外，在引文分析的宏觀研究方面，作者也得出了一些相當(dāng)有趣的結(jié)論。自20世紀(jì)八、九十年代以來(lái)，全球科技論文數(shù)量由于科學(xué)合作(共同署名)逐漸上升。這可能是受到科研評(píng)價(jià)中的“毛”數(shù)指標(biāo)激勵(lì)使然，當(dāng)然在醫(yī)學(xué)和生物學(xué)領(lǐng)域也可能由于受到強(qiáng)調(diào)在高影響因子頂級(jí)期刊發(fā)文導(dǎo)向發(fā)文數(shù)有所下降。通過(guò)國(guó)際科學(xué)合作，使得合作國(guó)都提高了本國(guó)的引用影響。但在雙邊國(guó)際合作中，強(qiáng)國(guó)與弱國(guó)合作從短期看可能會(huì)削弱強(qiáng)國(guó)的被引率。關(guān)于國(guó)家自引，作者研究發(fā)現(xiàn)，幾乎所有國(guó)家都過(guò)度引用本國(guó)論文，因此，所謂美國(guó)學(xué)者更傾向于引用本國(guó)論文的結(jié)論缺乏實(shí)證依據(jù)。至于其他國(guó)家更多引用美國(guó)論文，可能是一種引用偏見的影響，但不必強(qiáng)制取締。筆者認(rèn)為，在
我國(guó)，通過(guò)與強(qiáng)國(guó)科研合作，可以提升我國(guó)的科研國(guó)際影響力，亦可以形成創(chuàng)新力強(qiáng)的科研團(tuán)隊(duì)。但是在科研評(píng)價(jià)的成果數(shù)量導(dǎo)向下，可能會(huì)催生大量“偽合作”，這必然會(huì)曲解科研合作的初衷。
再者，作者對(duì)發(fā)展新的引文指標(biāo)提出一些設(shè)想。如探索處理合作問(wèn)題、測(cè)度知識(shí)庫(kù)的廣度、一致性及深度指標(biāo)，有意與新生科學(xué)家鍛煉成長(zhǎng)的指標(biāo)，“定性的”引文分析指標(biāo)等。此外，新的電子出版形式、數(shù)據(jù)庫(kù)和搜索引擎，在引文分析中作為來(lái)源文獻(xiàn)的作用將越來(lái)越重要。盡管如此，仍應(yīng)注意，來(lái)源文獻(xiàn)的多樣化并不支持學(xué)者對(duì)知識(shí)進(jìn)步所做的貢獻(xiàn)越大這一結(jié)論。
最后，本書再次強(qiáng)調(diào)，政策制定者和公眾對(duì)學(xué)術(shù)質(zhì)量信息的需求是合理的，但敘述學(xué)術(shù)質(zhì)量不像其他社會(huì)領(lǐng)域的績(jī)效那樣可以直接測(cè)度，單靠文獻(xiàn)和引文排名，并不足以反映各評(píng)價(jià)對(duì)象間的關(guān)系，以及這些關(guān)系是如何影響個(gè)體對(duì)象的績(jī)效。
總結(jié)本書得出的基本觀點(diǎn)主要有：學(xué)術(shù)研究質(zhì)量有一定的客觀性，但是引文測(cè)度的并不完全是實(shí)際的質(zhì)量；引文評(píng)價(jià)和科技政策的價(jià)值取向不同；引文分析應(yīng)用于科研評(píng)價(jià)時(shí)，數(shù)據(jù)的透明性和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)者的中立性是必要的；引文分析方法更適合宏觀層次評(píng)價(jià)，與同行評(píng)議方法各有利弊。
總之，這部著作為我們提供了使用引文分析方法應(yīng)用于科研評(píng)價(jià)的富有啟發(fā)性的思路。對(duì)于解決我國(guó)科研評(píng)價(jià)中引文分析方法使用的越位和缺位問(wèn)題，將給予極為有益的指導(dǎo)。
通過(guò)本書對(duì)引文分析與科研評(píng)價(jià)諸多復(fù)雜關(guān)系的系統(tǒng)闡述，筆者認(rèn)為，引文分析在科研評(píng)價(jià)理論研究與實(shí)踐應(yīng)用巾的作用是毋庸置疑的。盡管已有的引文分析手段仍存在某些缺陷，但是它畢竟拓展了科研評(píng)價(jià)的視野，一定程度上克服了同行評(píng)議方法固有的封閉性和主觀性帶來(lái)的評(píng)價(jià)偏差，使科研評(píng)價(jià)建立在客觀、公開、定量、可操作的基礎(chǔ)上。任何一個(gè)沒(méi)有偏見的學(xué)者必須承認(rèn)，SCI對(duì)我國(guó)科技創(chuàng)新和科技事業(yè)發(fā)展的巨大推動(dòng)作用。SCI本身沒(méi)有錯(cuò)，關(guān)鍵是如何理解SCI及其引文分析的內(nèi)涵和功能，并智慧地而不是絕對(duì)使用這些工具和方法。尤其在我國(guó)人文社會(huì)科學(xué)評(píng)價(jià)領(lǐng)域，反對(duì)SSCI、A&HCl的不在少數(shù)。與中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展相適應(yīng)，中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)者理應(yīng)承載向國(guó)際學(xué)術(shù)界展示我國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、歷史文化成果和爭(zhēng)取對(duì)國(guó)際問(wèn)題研究的話語(yǔ)權(quán)的責(zé)任和使命。在特定階段，從科研管理角度適當(dāng)給予激勵(lì)，至少是不壞的選擇。
引文分析仍有大量的理論和實(shí)證問(wèn)題需要探索。從國(guó)際科學(xué)計(jì)量學(xué)界近年的研究現(xiàn)狀以及本書觀點(diǎn)看，引文分析要想在科研評(píng)價(jià)中有更大的作為，未來(lái)的工作主要體現(xiàn)在如下幾方面：第一，進(jìn)一步拓展引文數(shù)據(jù)庫(kù)源，如Google scholar、Scopus、ScienceDirect、開放獲(存)取等數(shù)據(jù)庫(kù)，并檢驗(yàn)同一指標(biāo)在不同引文庫(kù)的表現(xiàn)。對(duì)中文人文社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)，建議盡快建立中國(guó)學(xué)術(shù)著作數(shù)據(jù)庫(kù)。畢竟書籍是人文社會(huì)科學(xué)成果的重要載體之一，目前書籍中的引文數(shù)據(jù)尚不能準(zhǔn)確獲得。這對(duì)于全面反映評(píng)價(jià)對(duì)象科研績(jī)效是個(gè)缺憾。第二，進(jìn)一步開發(fā)和設(shè)計(jì)新的評(píng)價(jià)指標(biāo)，如類H指數(shù)、特征影響因子等，并檢驗(yàn)新指標(biāo)與經(jīng)典引文指標(biāo)的一致性和差異性。第三，進(jìn)一步探討引文分析等科學(xué)計(jì)量方法與同行評(píng)議在科研評(píng)價(jià)中結(jié)合的機(jī)理，并提供可操作性的現(xiàn)實(shí)路徑。第四，科學(xué)計(jì)量學(xué)者有必要向政策制定者、科研管理者、學(xué)科研究者乃至公眾普及基本的引文分析理論和方法。當(dāng)前實(shí)踐中出現(xiàn)的評(píng)價(jià)爭(zhēng)議和評(píng)價(jià)失誤與使用引文數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單化、絕對(duì)化、過(guò)度化無(wú)不關(guān)系。歐洲科學(xué)計(jì)量學(xué)夏季學(xué)院即是一個(gè)很好的范例。
〔關(guān)鍵詞〕科學(xué)合作合作網(wǎng)絡(luò)可視化
〔分類號(hào)〕G306.3
Analysis of Interprovincial Science Collaboration Network Visualization Based on CSCD and SCI Databases
Yin Lichun1Yin Fuliang3
School ofElectronic and Information Engineering, Dalian University ofTechnology, Dalian116024
Jiang Chunlin2Wang Youqiang4
21st Century Development and Research Center,Dalian University ofTechnology, Dalian116024
〔Abstract〕Using the databases of CSCD and SCI, the paper gets the data matrix of science collaboration papers of 31 provinces in China, and constructs a series interprovincial collaboration networks with directed weight. The paper also makes the cooperation network visualization by using the social network analysis software――Netdraw. The results show that developing provinces tend to cooperate with developed provinces, especially with the capital cities such as Beijing, but cooperation among developing provinces are seldom, and that cooperation differences among provinces in SCI database are more distinctive than in CSCD database.
〔Keywords〕science collaborationcollaboration networkvisualization
1引言
隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)展和經(jīng)濟(jì)全球化步伐的加快，科學(xué)研究正日益呈現(xiàn)出既高度分化又充分整合的趨勢(shì)。科學(xué)合作是實(shí)現(xiàn)研究資源共享、減低科研難度和學(xué)者獲得學(xué)術(shù)聲譽(yù)的重要形式。科學(xué)合作的迅猛增長(zhǎng)引起了眾多學(xué)者們的注意。著名科學(xué)學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)家普賴斯(J. D. Price)，于20世紀(jì)60年代通過(guò)考察1910-1960年間發(fā)表于《化學(xué)文摘》中論文的署名形式，發(fā)現(xiàn)合作論文由不足20%增長(zhǎng)至80%。美國(guó)科學(xué)社會(huì)學(xué)家朱克曼(Zuckerman)在20世紀(jì)70年代通過(guò)一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，在諾貝爾獎(jiǎng)設(shè)立的頭25年中，合作獲獎(jiǎng)?wù)哒?1%；第二個(gè)25年達(dá)到65%；第三個(gè)25年則已高達(dá)79%。格蘭采爾(W. Glanzel)和克羅文(H.Gzerwon)從1992年出版的SCI中隨機(jī)抽取4 534篇論文進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)90%以上的論文是通過(guò)合作研究完成的[1]。不僅自然科學(xué)領(lǐng)域，而且人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的合作趨勢(shì)也呈加強(qiáng)之勢(shì)[2]。科學(xué)合作已成為科學(xué)計(jì)量學(xué)研究的一個(gè)重要領(lǐng)域，可為科技政策的制定提供理論基礎(chǔ)。
20世紀(jì)90年代后，科學(xué)計(jì)量學(xué)對(duì)科學(xué)合作的關(guān)注已經(jīng)從簡(jiǎn)單測(cè)算某一學(xué)科領(lǐng)域的合著率、合作度、合作強(qiáng)度等，開始向構(gòu)建數(shù)學(xué)模型、聚類、可視化方向轉(zhuǎn)移。國(guó)內(nèi)學(xué)者劉杰等對(duì)我國(guó)物理學(xué)權(quán)威期刊《物理快報(bào)》和Chinese Physics發(fā)表的有關(guān)混沌理論方面的學(xué)術(shù)論文合作關(guān)系形成的小型科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)該合作網(wǎng)絡(luò)及其內(nèi)部連通組群的聚類特性和小世界特征等[3]。梁立明等人利用中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(CSCD)對(duì)我國(guó)34個(gè)行政區(qū)跨省區(qū)科學(xué)合作的馬太效應(yīng)和地域傾向進(jìn)行了探討[4]。奧特(E. Otte)和魯索(R. Rousseau)將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析成功應(yīng)用于信息科學(xué)[5]。克里奇默(H. Kretschmer)運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析方法研究了62個(gè)COLLNET成員構(gòu)成的合作網(wǎng)絡(luò)特征[6]。網(wǎng)絡(luò)分析方法在國(guó)內(nèi)已經(jīng)得到了廣泛的研究，但在科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用還極為有限，本文將利用網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)國(guó)內(nèi)省區(qū)間的合作特征展開討論。
2數(shù)據(jù)來(lái)源
本文研究使用的原始數(shù)據(jù)為中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心的CSCD(1998-2005)數(shù)據(jù)庫(kù)和SCI(2000-2005)給出的中國(guó)大陸31個(gè)省區(qū)合作論文分布矩陣①②，1998年和1999年無(wú)SCI合作論文統(tǒng)計(jì)項(xiàng)，具體數(shù)據(jù)略。所得分布矩陣中的列表示第一作者所在省區(qū)，行表示與第一作者合作的省區(qū)(不區(qū)分第二作者、第三作者……)。只要第一作者省區(qū)和其他省區(qū)作者有合作，即累計(jì)一次，這樣矩陣中的元素就會(huì)有很大差異，合作次數(shù)越多，數(shù)值就越大。
3研究方法與結(jié)果分析
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法最初主要應(yīng)用于社會(huì)學(xué)研究，隨著數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和復(fù)雜性科學(xué)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)分析的理論、方法和技術(shù)日臻成熟，幾乎在所有學(xué)科領(lǐng)域得到應(yīng)用[7]。本文使用廣為流行的網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet對(duì)各省區(qū)合作關(guān)系進(jìn)行分析，并繪出可視化圖形。
在網(wǎng)絡(luò)分析中，某一個(gè)節(jié)點(diǎn)的度就是與這個(gè)節(jié)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的邊的條數(shù)。對(duì)于有向網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點(diǎn)的度又分為入度和出度。出度是指從給定節(jié)點(diǎn)出發(fā)的邊的數(shù)量，入度是指指向給定節(jié)點(diǎn)的邊的數(shù)量。31個(gè)省份之間基本上都存在合作關(guān)系，但合作次數(shù)差別很大。所得矩陣的行向量表示所在行的省份作為第一作者分別與各個(gè)列省份合作論文的次數(shù)。而矩陣的每一列則代表所在的列省份作為合作作者分別與各個(gè)行所在省份作為第一作者合作的論文數(shù)量。在本文研究的省區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)代表各個(gè)省份;出度代表某一個(gè)省的作者作為第一作者的合作文章數(shù)量;入度則是某一個(gè)省的作者作為合作作者出現(xiàn)的次數(shù)。因此這個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)有向帶權(quán)重的網(wǎng)絡(luò)。為了能更加清楚直觀地展示出各個(gè)省份之間合作狀況，本文將各個(gè)年度段的合作次數(shù)取平均值，然后將合作次數(shù)少于平均值的邊去掉，這樣在圖上顯示出的就是合作強(qiáng)度很高的邊。
表1給出了1998年和1999年各省區(qū)科學(xué)合作的出度和入度值。可以看出，北京作為我國(guó)高等學(xué)校和科研機(jī)構(gòu)云集的地區(qū)，出度和入度值均處于最高水平，表明其在省區(qū)間科學(xué)合作中的中心地位。此外，江蘇、上海、廣東作為我國(guó)科技和經(jīng)濟(jì)文化較發(fā)達(dá)地區(qū)也是其他省區(qū)尋求科技合作的主要對(duì)象。而青海、、寧夏和海南則極少與其他省區(qū)合作，其他省區(qū)也很少與其合作。從整個(gè)數(shù)據(jù)分布可以看出，在這兩年內(nèi)，我國(guó)省區(qū)間的科學(xué)合作存在較大差異。從合作方向看，基本可以分為三種類型，即出度和入度基本平衡、出度大于入度、出度小于入度三種。出度和入度的差異反映了某省區(qū)與其他省區(qū)、其他省區(qū)與該省區(qū)合作的傾向性。
為了形象展示歷年的省區(qū)合作及變化情況，針對(duì)CSCD 1998-2005年和SCI 2000-2005年的數(shù)據(jù)，我們分別將相鄰兩年數(shù)據(jù)合并，這樣就得到了7組數(shù)據(jù)，形成7個(gè)合作矩陣。我們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為Ucinet可接受的DL格式，應(yīng)用Netdraw功能，以可視化的圖形來(lái)表示各省區(qū)的合作狀況，見圖1-7。各圖中的節(jié)點(diǎn)代表省區(qū)。節(jié)點(diǎn)的大小與節(jié)點(diǎn)的出度成比例，表示節(jié)點(diǎn)所代表的省份作為第一作者省份的發(fā)文情況。邊的粗度與合作的次數(shù)成比例，合作次數(shù)越多，邊就越粗。
首先分析在CSCD合作環(huán)境中各省區(qū)合作的狀況，見圖1-4。1998-2005年，在合作網(wǎng)絡(luò)中，北京作為合作的主導(dǎo)方，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)最大，合作論文數(shù)最多，邊的粗度較大，與其他省區(qū)的聯(lián)系緊密，始終占據(jù)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的核心位置。江蘇、山東、上海、廣東、湖北等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的邊粗度也較大，表明這些省區(qū)與其他省區(qū)的科學(xué)合作也較為活躍。而新疆、內(nèi)蒙古、寧夏、青海等省區(qū)不僅作為主導(dǎo)方參與的科學(xué)合作較少，而且與其他省區(qū)合作的頻度也很少，但合作次數(shù)有增加趨勢(shì)。再看在SCI合作環(huán)境中的情況。一般情況下，SCI收錄的論文往往具有較高的學(xué)術(shù)水平和研究質(zhì)量。我國(guó)學(xué)者之間以什么樣的合作方式進(jìn)入國(guó)際科技交流領(lǐng)域，哪些省份之間合作的研究成果會(huì)更多進(jìn)入到SCI，是一個(gè)值得探討的課題。圖5-7展示了從2000年到2005年6年間省區(qū)間合作情況。從圖中可以看出，相對(duì)于CSCD，SCI合作網(wǎng)絡(luò)圖的節(jié)點(diǎn)之間的相對(duì)大小相差很大。這說(shuō)明進(jìn)入SCI系統(tǒng)，作為合作的主導(dǎo)方，省區(qū)間的差距拉大。在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，北京仍然處于強(qiáng)勢(shì)地位，其次為江蘇、上海、浙江、安徽等省區(qū)。新疆、寧夏、青海、內(nèi)蒙古、江西、等西部省區(qū)仍處于合作網(wǎng)絡(luò)的弱顯示度狀態(tài)，即以這些省區(qū)為第一作者省區(qū)的論文較少進(jìn)入SCI系統(tǒng)。從連接省區(qū)間的邊的粗度來(lái)看，合作呈現(xiàn)出與強(qiáng)者合作的傾向。北京作為中心，幾乎所有的省區(qū)都偏好與其合作，上海、江蘇、廣東等省區(qū)也成為弱者合作的選擇對(duì)象，而弱―弱省區(qū)之間的合作卻較少出現(xiàn)，幾乎沒(méi)有多少邊的聯(lián)接。
4 結(jié)論
通過(guò)對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)合作絡(luò)的分析，可得出以下結(jié)論：第一，合作中，在國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)中表現(xiàn)出以北京為中心，以江蘇、上海等為次中心的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，弱勢(shì)省區(qū)傾向于與發(fā)達(dá)省區(qū)合作; 第二，以合作形式發(fā)表于SCI中的絡(luò)，同樣表現(xiàn)出北京等強(qiáng)勢(shì)省份的中心地位，作為主導(dǎo)方，與弱勢(shì)省區(qū)的差距相對(duì)于CSCD差距拉大。弱勢(shì)省區(qū)同樣傾向與發(fā)達(dá)省區(qū)合作; 第三，弱勢(shì)省區(qū)之間沒(méi)有表現(xiàn)出明顯的合作傾向。
科學(xué)合作的動(dòng)機(jī)十分復(fù)雜，合著論文僅是合作關(guān)系的外在表現(xiàn)。合作各方產(chǎn)出能力的差異、地理接近性、學(xué)科差異、基金投入、社會(huì)文化傳統(tǒng)、政策導(dǎo)向等均是影響科學(xué)合作的主要因素[8]。在我國(guó)中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃中，特別強(qiáng)調(diào)要加強(qiáng)自主創(chuàng)新，提升我國(guó)的科學(xué)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。在有限的科技投入條件下，如何充分發(fā)揮創(chuàng)新功能，縮小地區(qū)之間科技經(jīng)濟(jì)差距，加強(qiáng)省區(qū)科學(xué)合作，提高各省區(qū)科學(xué)研究效率，是一條可供選擇的路徑。
參考文獻(xiàn):
[1]Glanzel W. Gzerwon H. A new methodological approach to bibliography coupling and its application to national, regional and institutional level. Scientometrics, 1996(2):195-221.
[2]Smith M. The trend toward multi-authorship in psychology. American Psychologist,1958(130):596-599.
[3]劉杰,陸君安.一個(gè)小型科學(xué)合作復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及其分析.復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜科學(xué),2004(3):56-62.
[4]梁立明,朱凌,侯長(zhǎng)紅.我國(guó)跨省區(qū)科學(xué)合作中的馬太效應(yīng)和地域傾向.自然辯證法通訊,2002,24(2):42-50.
[5]Otte E, Rousseau R. Social network analysis: a powerful strategy, also for the information sciences. Journal of Information Science, 2002,28(6):443-455.
[6]Krechemer H. Author productivity and geodesic distance in bibliographic co-authorship networks and visibility on he web.Scientometrics, 2004,60(3):409-420.
〔關(guān)鍵詞〕論文耦合 著者耦合 核心期刊 CNKI 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)
〔分類號(hào)〕G350
Bibliographic Coupling Analysis of 6 Core Journals of Library and Information Science
Shu Zhengyong Jia Konghan Jia Yuwen Dong Yan
Management School ofLiaoning Normal University, Dalian116029
〔Abstract〕Based on bibliometrics methods and the data of CNKI, this paper makes a statistical analysis on 6 Chinese core journals of library and information science in 2005, including paper coupling, author coupling, coupling intensity, coupling ratio, the paper of most coupling, so as to provide a reliable and objective criterion for the evaluation of these 6 core journals. It also discloses some characteristics and rules of library and information science researches.
〔Keywords〕paper couplingauthor couplingcore journalsCNKIbibliometrics
論文耦合的概念最早由美國(guó)學(xué)者開斯勒(Kessler)在20世紀(jì)60年代初提出，這個(gè)定義是以論文本身為基礎(chǔ)的，即以被引證文獻(xiàn)為耦合鏈把某些引證論文聯(lián)接起來(lái)，從而體現(xiàn)引證論文之間的相互關(guān)系[1]。論文耦合現(xiàn)象在一定程度上揭示了科技文獻(xiàn)之間的潛在規(guī)律，對(duì)研究情報(bào)學(xué)、圖書館學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)，以至科學(xué)學(xué)和預(yù)測(cè)學(xué)都有一定的實(shí)用價(jià)值。幾十年來(lái)，論文耦合的研究始終因其獨(dú)特之處吸引著不少學(xué)者，而且其理論和方法還在進(jìn)一步完善和深入，但總體而言，我國(guó)對(duì)論文耦合現(xiàn)象還未全面進(jìn)行研究，特別是近幾年更鮮有所見。
因此，下本文通過(guò)統(tǒng)計(jì)CNKI的數(shù)據(jù)，對(duì)2005年國(guó)內(nèi)6種圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)核心期刊的論文耦合情況進(jìn)行較為全面、系統(tǒng)地分析與比較，以期得出一些重要的有益結(jié)論。
1統(tǒng)計(jì)數(shù)量說(shuō)明與引文基本情況
筆者基于CNKI的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)其中收錄的2005年出版的《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》、《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》、《圖書情報(bào)工作》、《情報(bào)理論與實(shí)踐》、《情報(bào)學(xué)報(bào)》和《情報(bào)資料工作》這6種圖書情報(bào)學(xué)核心期刊為統(tǒng)計(jì)源，提取其中的4 235篇引文作為統(tǒng)計(jì)樣本，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法與CNKI搜索引擎生成的數(shù)據(jù)，對(duì)樣本進(jìn)行了定量與定性統(tǒng)計(jì)分析。來(lái)源期刊中的“動(dòng)態(tài)”、“通知”、“簡(jiǎn)訊”等消息性文章不計(jì)入統(tǒng)計(jì)中。在此需要重點(diǎn)說(shuō)明的是本文統(tǒng)計(jì)結(jié)果全部基于CNKI收錄與生成的引文數(shù)據(jù)，與6種期刊的印刷版本中的原始數(shù)據(jù)有一定的誤差(見表1)。
從表1 可以看出，2005年6種來(lái)源期刊的論文引文率為76.78%，低于2004年6種來(lái)源期刊的論文引文率96.12%[2]。這種誤差的原因主要是CNKI在論文錄入時(shí)有引文漏錄或CNKI系統(tǒng)本身的缺陷造成的，但本文只對(duì)具有引文的論文進(jìn)行耦合比較，不影響結(jié)果。
2統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分析與評(píng)價(jià)
2.16種來(lái)源期刊論文耦合比率
本文通過(guò)期刊某段時(shí)期論文耦合的篇數(shù)占全部具有引文的論文量的比率來(lái)反映6種來(lái)源期刊的耦合情況，以進(jìn)行定量的比較。根據(jù)CNKI所錄的包括圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)在內(nèi)的所有期刊論文耦合比率，統(tǒng)計(jì)2005年6種期刊論文與6種期刊2005年以前收錄的論文耦合比率及2005年6種期刊的論文耦合比率(見表2)。
《情報(bào)學(xué)報(bào)》和《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》與其他學(xué)科期刊或論文的耦合率最大，分別是6 955%和6 987％，這說(shuō)明這兩刊的研究范圍最為寬泛，與其他學(xué)科的交叉更加頻繁、滲透更加深入。同時(shí)也可看出其余來(lái)源期刊與其他學(xué)科的論文耦合比率也很高，相差不大，這說(shuō)明我國(guó)圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)論文的著者知識(shí)面比較開闊，易于采納其他學(xué)科的新思維、新方法，善于借鑒和引進(jìn)其他學(xué)科的研究成果。特別與計(jì)算機(jī)科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、管理科學(xué)等密切結(jié)合，產(chǎn)生了相當(dāng)多的科研成果，使本學(xué)科的研究取得了實(shí)質(zhì)性突破，大大促進(jìn)了學(xué)科的發(fā)展。
2005年以前發(fā)表的論文與2005年發(fā)表的論文耦合比率最高的是《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》與《圖書情報(bào)工作》，其次是《情報(bào)資料工作》和《情報(bào)理論與實(shí)踐》，《情報(bào)學(xué)報(bào)》和《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》卻比較低，這說(shuō)明《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》和《圖書情報(bào)工作》的論文具有比較高的時(shí)間上的科研延續(xù)性，論文的某種屬性較大，相關(guān)性較高，包括論文的主題、引證的數(shù)據(jù)、資料或背景較為相近或具有延續(xù)性。相反，《情報(bào)學(xué)報(bào)》與《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》的耦合率很低則說(shuō)明其論文的延續(xù)性較低，但開創(chuàng)性較高，研究方向比較開闊與寬泛，創(chuàng)新性強(qiáng)。《情報(bào)理論與實(shí)踐》與《情報(bào)資料工作》則位于上面兩者之間。
在2005年發(fā)表的論文中，耦合比率的順序是《圖書情報(bào)工作》、《情報(bào)資料工作》、《情報(bào)理論與實(shí)踐》、《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》、《情報(bào)學(xué)報(bào)》、《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》。從中可以看出前幾種刊物的耦合比率都相差不多，唯獨(dú)《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》的耦合比率比較低，這可能與《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》本身的引文率相對(duì)比較低有關(guān)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》的引文率在幾種刊物中一直是比較低的。例如，2004年6種期刊的論文引文率依次是:《情報(bào)學(xué)報(bào)》100%、《情報(bào)資料工作》99.32%、《情報(bào)理論與實(shí)踐》98.39％、《圖書情報(bào)工作》97.32%、《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》96.03%、《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》82.31%[2]。論文引文率高說(shuō)明借鑒能力強(qiáng)，反過(guò)來(lái)論文引文率低也可能是原創(chuàng)性高，當(dāng)然，這種引文率低也是相對(duì)的，《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》的絕對(duì)引文率也是很高的。
從6種來(lái)源期刊的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中可以看出，圖書館學(xué)與情報(bào)學(xué)的論文耦合比率差不多，但相比之下，情報(bào)學(xué)的論文耦合比率要高一些，特別是在與其他學(xué)科的論文耦合上，這說(shuō)明情報(bào)學(xué)與其他學(xué)科的交叉滲透聯(lián)系略強(qiáng)與圖書館學(xué)，情報(bào)學(xué)的自身發(fā)展演變要快于圖書館學(xué)。
2.2耦合強(qiáng)度比較分析
論文耦合強(qiáng)度指被引證的論文的數(shù)量的多少，反映了引證論文之間的相關(guān)度，耦合強(qiáng)度越大，則引證論文之間的相關(guān)度越大。著者耦合強(qiáng)度指被引證的著者數(shù)量，揭示了一種學(xué)科專業(yè)人員在結(jié)構(gòu)成分組成上的相關(guān)度，耦合強(qiáng)度越大，則引證著者之間的相關(guān)性越高。根據(jù)CNKI提供的數(shù)據(jù)，本文統(tǒng)計(jì)出了6種來(lái)源期刊2005年刊登的論文的論文耦合強(qiáng)度和著者耦合強(qiáng)度(見表3)。
上。6種期刊中論文與著者平均耦合強(qiáng)度最高的是《情報(bào)學(xué)報(bào)》(1.37)，從中不難看出情報(bào)學(xué)的論文耦合強(qiáng)度要高于圖書館學(xué)的論文耦合強(qiáng)度，說(shuō)明情報(bào)學(xué)的論文的相關(guān)性要高于圖書館學(xué)。情報(bào)學(xué)的學(xué)者相關(guān)度要大于圖書館學(xué)，被引證的論文與著者的數(shù)量多，也反映了情報(bào)學(xué)的研究更寬泛一些，與其他學(xué)科的交叉滲透更強(qiáng)一些。
2.3論文耦合最大分析
期刊中每篇論文與其他論文耦合所形成的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)大小是不一樣的，對(duì)期刊中與其他論文耦合最多的論文進(jìn)行定性分析，可以看出期刊論文的某些相關(guān)屬性，為包括文獻(xiàn)規(guī)律在內(nèi)的文獻(xiàn)研究提供分析基礎(chǔ)。
從表4中可以看出，2005年6種來(lái)源期刊中與其他學(xué)科期刊中的論文耦合量最大的是《情報(bào)學(xué)報(bào)》第1期的論文《基于粗糙集加權(quán)的文本分類方法研究》(590篇)，作者是胡清華，謝宗霞，于達(dá)仁;其次是《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》第2期的論文《圖書館學(xué)基礎(chǔ)理論研究述評(píng)(1995－2004)》(558篇)，作者是吳慰慈。因此，從某種意義上說(shuō)，6種來(lái)源期刊中這兩篇論文所形成的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)最大，與其他學(xué)科或論文的交叉滲透最深，涉及面最廣，是2005年圖書情報(bào)學(xué)最為重要的論文之一，其作者也是圖書情報(bào)學(xué)比較優(yōu)秀的學(xué)者，對(duì)這個(gè)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究，可以看出圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)所涉及的范圍。
6種來(lái)源期刊2005年的論文與2005年以前的論文耦合量最大的是《圖書情報(bào)工作》第5期的論文《競(jìng)爭(zhēng)知識(shí)與競(jìng)爭(zhēng)知識(shí)管理――關(guān)于情報(bào)與情報(bào)學(xué)本質(zhì)的探討》(26篇)，作者是龔蛟騰;其次是《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》第2期的論文《圖書館學(xué)基礎(chǔ)理論研究述評(píng)(1995－2004)》，作者是吳慰慈。可以看出，這兩篇論文在各自期刊中的傳承性較強(qiáng)，與以前的論文形成的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)最大。對(duì)這些相關(guān)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究，可以分析出各自期刊論文的變化趨勢(shì)，在一定程度上能反映圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)的變遷情況，對(duì)圖書館情報(bào)學(xué)的未來(lái)發(fā)展能做出某種科學(xué)上的預(yù)測(cè)。
6種來(lái)源期刊2005年的論文耦合最大的是《圖書情報(bào)工作》第10期的《數(shù)字圖書館建設(shè)與發(fā)展中的缺憾及思考》(7篇)，作者是陸剛，其次是《情報(bào)理論與實(shí)踐》第3期的《論情報(bào)學(xué)的科學(xué)發(fā)展觀》，作者是向英明。這反映了關(guān)于數(shù)字圖書館建設(shè)與情報(bào)學(xué)的科學(xué)發(fā)展觀的主題在2005年的論文中具有最大相關(guān)網(wǎng)絡(luò)，某種程度上反映了2005年圖情學(xué)研究的最大熱點(diǎn)。
2.4耦合強(qiáng)度最大分析
對(duì)期刊中耦合強(qiáng)度最大的論文與著者進(jìn)行分析，可以看出期刊中聯(lián)系最為緊密的論文和著者，能為學(xué)科中的論文檢索與學(xué)者之間的交流提供方便，可以組成相關(guān)著者群，為進(jìn)行學(xué)術(shù)交流建立通訊網(wǎng)提供線索。從表5中可以看出，《圖書情報(bào)工作》、《情報(bào)學(xué)報(bào)》、《情報(bào)資料工作》的最大耦合強(qiáng)度都為4，《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》與《情報(bào)理論與實(shí)踐》的最大耦合強(qiáng)度為2，《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》中凡是有耦合關(guān)系的論文耦合強(qiáng)度均為1，因此可以分析出，圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)2005年聯(lián)系最為緊密的是表中耦合強(qiáng)度最大的幾篇論文，他們反映出2005年圖書情報(bào)學(xué)研究最為一致的主題。例如《圖書情報(bào)工作》2005年第7期的論文《當(dāng)代圖書情報(bào)學(xué)研究范式的變革及應(yīng)用研究取向》就與第5期的論文《圖書館學(xué)的科學(xué)化與合理性》有很強(qiáng)的相關(guān)性，兩篇論文應(yīng)該結(jié)合起來(lái)研究。表5中論文的作者可以建立必要的通訊網(wǎng)，加強(qiáng)之間的學(xué)術(shù)交流，讀者在閱讀本主題的論文時(shí)，可以集合起來(lái)閱讀，收益會(huì)更大，同時(shí)，也可為學(xué)科專業(yè)課題提供定題檢索的途徑，提高查準(zhǔn)率和查全率。
參考文獻(xiàn):
標(biāo)題： “科技論文寫作及SCI投稿技巧”講座
為提高我校科研論文的數(shù)量與質(zhì)量，促進(jìn)科研創(chuàng)新，科研院與圖書館共同邀請(qǐng)國(guó)家自然科學(xué)基金委雜志社編審、《中國(guó)科學(xué)》雜志社副總編輯任勝利博士來(lái)我校做“科技論文寫作及SCI投稿技巧”專題講座，此次講座也是第三屆“圖書館資源與服務(wù)”宣傳月的首場(chǎng)講座。 任勝利博士1997年6月于中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)博士后出站后從事科技編輯工作, 先后擔(dān)任《科學(xué)通報(bào)》、《中國(guó)科學(xué)基金》、《自然科學(xué)進(jìn)展》的責(zé)任編輯，并兼任中國(guó)科技期刊編輯學(xué)會(huì)外事工作委員會(huì)和學(xué)術(shù)工作委員會(huì)委員，《編輯學(xué)報(bào)》、《中國(guó)科技期刊研究》、《中國(guó)科技術(shù)語(yǔ)》和《自然科學(xué)進(jìn)展》編委。任博士自1997年參加科技編輯工作以來(lái), 先后在Science, Nature, cientometrics, Learned Publishing, 《科學(xué)通報(bào)》、《編輯學(xué)報(bào)》、《中國(guó)科技期刊研究》等期刊上發(fā)表文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和科技編輯與寫作方面的論文或雜文50余篇。
講座內(nèi)容：
1、寫作前的準(zhǔn)備
2、論文的結(jié)構(gòu)安排與撰寫
3、科技英語(yǔ)的文法與表達(dá)
4、投稿及與編輯的聯(lián)系
報(bào)告人：任勝利 博士（國(guó)家自然科學(xué)基金委雜志社編審、《中國(guó)科學(xué)》雜志社副總編輯）
時(shí)間：10月16日下午2:00-4:30 地點(diǎn)：食品學(xué)院報(bào)告廳 主辦：科研院 圖書館
【關(guān)鍵詞】SCI-E h指數(shù) 材料科學(xué) 科研績(jī)效
1研究對(duì)象與研究理論
2005年，美國(guó)Jorge.E.Hirsch富有創(chuàng)意地提出了一個(gè)用作評(píng)價(jià)科研人員個(gè)人研究績(jī)效的新指標(biāo)h指數(shù)。與一些傳統(tǒng)的指標(biāo)相比，h指數(shù)有著許多獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，它巧妙地將數(shù)量指標(biāo)（發(fā)文量）和質(zhì)量指標(biāo)（被引量）結(jié)合在一起，克服了以往各種評(píng)價(jià)科學(xué)工作者科研成果單項(xiàng)指標(biāo)的缺點(diǎn)[1]，因此，h指數(shù)一經(jīng)問(wèn)世，便迅速引起了各國(guó)學(xué)者的廣泛興趣和高度關(guān)注，成為信息計(jì)量學(xué)和學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)研究的前沿領(lǐng)域之一。
1.1 h指數(shù)的概念
Hirsch將h指數(shù)定義為1：一個(gè)科學(xué)家的h值，等于當(dāng)且僅當(dāng)在他/她發(fā)表的N篇論文中有h篇論文每篇獲得了不少于h次的引文數(shù)，而剩下的（N一h）篇論文中每篇論文的引文數(shù)都小于h。一位學(xué)者的h指數(shù)越高，則表明其在科學(xué)研究界的影響力越大。
1.2 研究對(duì)象和數(shù)據(jù)來(lái)源
本文選取1986～2011年南京理工大學(xué)材料學(xué)科作為研究對(duì)象，在1986～2011年（具體截止時(shí)間：2011年12月20日）依據(jù)檢索結(jié)果累計(jì)收錄文獻(xiàn)數(shù)降序排列前15位的高產(chǎn)作者。再根據(jù)作者名字依次各個(gè)精煉，得出引文報(bào)告，獲得SCI收錄總論文數(shù)，總被引次數(shù)，篇均被引文次數(shù)和h指數(shù)。
2數(shù)據(jù)分析
2.1學(xué)科整體分析
表1給出了國(guó)內(nèi)外部分大學(xué)材料學(xué)科h指數(shù)。通過(guò)圖表看出，我校科研近年雖有非常快的發(fā)展，但與世界一流大學(xué)相比，差距極大，與國(guó)內(nèi)一流大學(xué)也有很大差距，即使與同屬工信部的哈工大相比也有較大的差距。
2.2 15位高產(chǎn)作者的論文分析
15位高產(chǎn)教師的具體發(fā)文各項(xiàng)指標(biāo)詳見表2。
根據(jù)SCIE檢索結(jié)果和我校網(wǎng)站教師介紹，以上所列15位高產(chǎn)教師均為我校全職教師。除四位來(lái)自材料工程學(xué)院，其余均來(lái)自化工學(xué)院，這與我校具體的學(xué)科設(shè)置有關(guān)。材料學(xué)院發(fā)文貢獻(xiàn)百分比為29%，化工學(xué)院為88%。因?yàn)槊科恼伦髡叱３２恢灰粋€(gè)，且可能同時(shí)來(lái)自材料學(xué)院和化工學(xué)院，所以實(shí)際總百分?jǐn)?shù)高于100%。
15位老師13位為碩士或者博士導(dǎo)師，一位工程院院士。年齡段集中分布在45～55歲。
3 h指數(shù)優(yōu)缺點(diǎn)
3.1優(yōu)點(diǎn)
1.h 指數(shù)是發(fā)文（產(chǎn)出力）和被引（影響力）兩者相結(jié)合的評(píng)價(jià)指標(biāo)。
從h 指數(shù)的定義可以看出， 某學(xué)者的論文質(zhì)量高低和數(shù)量多少是h指數(shù)大小的決定性因素。加州大學(xué)的物理學(xué)教授Hirsch說(shuō)，論文總數(shù)能夠衡量一名學(xué)者的科學(xué)生產(chǎn)力， 但不能僅依據(jù)論文總數(shù)評(píng)價(jià)這些論文的重要性和影響力。
當(dāng)論文總數(shù)相近時(shí)，若總被引次數(shù)較高，篇均被引次數(shù)較高，h指數(shù)就容易高。如第二梯隊(duì)的朱俊武老師，篇均被引次數(shù)達(dá)到了驚人的20.19，是我校材料學(xué)科最高的（15人中排名第一）。h指數(shù)亦為第二梯隊(duì)第一高，達(dá)到11。“總被引頻次”的缺點(diǎn)是作者的影響力會(huì)被少數(shù)重要的合作論文夸大。
2.h指數(shù)應(yīng)用廣泛，除了精確評(píng)價(jià)個(gè)人的科研影響外，還可以對(duì)團(tuán)隊(duì)、學(xué)院、某學(xué)科、某國(guó)家、某企業(yè)的科研影響力進(jìn)行評(píng)價(jià)。
3.2缺點(diǎn)
1.h 指數(shù)是總結(jié)研究人員科研實(shí)力高低的數(shù)據(jù)，與從事科研的時(shí)間長(zhǎng)短有關(guān)。
根據(jù)許新軍對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域高被引作者的h指數(shù)統(tǒng)計(jì)看：當(dāng)此學(xué)科作者h(yuǎn)指數(shù)均較高時(shí)，學(xué)者平均大約需要6.5篇的發(fā)文累積，才能提升1個(gè)h指數(shù)值，有的甚至需要近16篇的積累，即使是那些發(fā)文少而精的作者最少也需要近2篇的發(fā)文積累。因此， h指數(shù)比較適合用于衡量科研已經(jīng)有一定成果和時(shí)間長(zhǎng)度的教職員工。
2.沒(méi)有區(qū)分第一作者和第二作者。
由于學(xué)生發(fā)文一般都會(huì)加老師為合作作者，所以當(dāng)上博導(dǎo)碩導(dǎo)后可以招到更多更好的研究生h指數(shù)會(huì)容易提高。
【參考文獻(xiàn)】
[1]劉俊婉，蘇新寧，鄧三鴻. 經(jīng)濟(jì)學(xué)研究現(xiàn)狀——基于CSSCI的評(píng)析[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2004（04）.
[2]Hirsch J E. An Index to Quantify Individual's Scientific Research Output[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA，2005（102）.
[3]Web of Science. Thomson Reuters，2011.
[4]ESI. Thomson Reuters，2011.
Abstract： In this paper， some theses on the study of stem cells are retrieved in the Web of Science database in ISI from the year 2000 to 2011 along with appropriate citation analysis and co-occurrence analysis. According to those more frequently cited papers the knowledge mapping which mainly describes the distribution of states and institutions， hot topics and tendencies of the research on stem cells is drawn by the virtue of world-renowned software Pajek. On these bases， status and development of research on stem cells is analyzed， and some proposals are put forward.
關(guān)鍵詞：干細(xì)胞；知識(shí)圖譜；Pajek軟件；引文網(wǎng)絡(luò)
Key words： stem cells；knowledge map；Pajek software；citation network
中圖分類號(hào)：G31 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2013）01-0008-03
0 引言
二十世紀(jì)是生命科學(xué)發(fā)展成為自然科學(xué)中最為引人注目的領(lǐng)域。在1999年末的年度世界十大科學(xué)成果評(píng)選中，“干細(xì)胞研究的新發(fā)現(xiàn)”榮登了十大科學(xué)成果之首。干細(xì)胞的研究為什么會(huì)引起人們的如此關(guān)注？干細(xì)胞是什么？當(dāng)今國(guó)際干細(xì)胞研究學(xué)術(shù)界都在研究什么樣的主題？干細(xì)胞研究有著怎樣的特征及發(fā)展趨勢(shì)？解決上述問(wèn)題的有效方法之一就是對(duì)國(guó)際權(quán)威期刊中的干細(xì)胞研究的主題文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析。
干細(xì)胞是一種具有自我復(fù)制和多向分化潛能的原始細(xì)胞，是機(jī)體的起源細(xì)胞，是形成人體各種組織器官的原始細(xì)胞。在一定條件下，它可以分化成多種不同的細(xì)胞，甚至可以發(fā)育成各種復(fù)雜的器官，醫(yī)學(xué)界稱其為“萬(wàn)用細(xì)胞” [1][2]。
在當(dāng)今科學(xué)研究領(lǐng)域，知識(shí)圖譜正在蓬勃興起。知識(shí)圖譜是一種可以顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的圖像，并且用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源，來(lái)挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示它們之間的相互聯(lián)系。它把學(xué)科的理論與計(jì)量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識(shí)架構(gòu)。它把復(fù)雜的知識(shí)領(lǐng)域通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制而顯示出來(lái)，揭示知識(shí)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律，為科學(xué)研究提供了便利、直觀的研究途徑。在國(guó)內(nèi)已有的干細(xì)胞研究中，樹立和總結(jié)國(guó)際干細(xì)胞研究的成果較為少見，因此，本文擬基于科學(xué)計(jì)量學(xué)的新方法——科學(xué)知識(shí)圖譜，對(duì)干細(xì)胞研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析，把握國(guó)際干細(xì)胞研究特征與趨勢(shì)，為我國(guó)的干細(xì)胞研究提供參考[3]。
1 數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)處理
本文數(shù)據(jù)源自美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所（ISI）基于Web開發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)——Web of science數(shù)據(jù)庫(kù)，按title（主題）檢索“stem cells”，選擇1996年至2011年間，獲得超過(guò)60000條論文記錄，本研究采用的方法主要為科學(xué)計(jì)量學(xué)中的引文分析的方法，并借助了代表科學(xué)計(jì)量學(xué)最新發(fā)展、由處于國(guó)際領(lǐng)先水平的信息可視化軟件Pajek進(jìn)行科學(xué)知識(shí)圖譜的繪制。
1.1 國(guó)際干細(xì)胞研究國(guó)家分布 本文利用可視化Pajek軟件的，繪制了干細(xì)胞研究論文被引頻次在前100的國(guó)家分布圖（圖1），其中v1——v100表述被引頻次前100的文章，表示國(guó)家與被引文章的關(guān)系。
前100篇文章主要分布在14個(gè)國(guó)家，中國(guó)（2），日本（6），英國(guó)（4），意大利（3），德國(guó)（7），法國(guó)（5），澳大利亞（4），以色列（3），新加坡（3），荷蘭（3），瑞士（1），瑞典（1），加拿大（5），美國(guó)（53）。由圖1看出美國(guó)干細(xì)胞領(lǐng)域的研究成果在世界排名中居首位，占到總成果的53%。排在各國(guó)的首位，遙遙領(lǐng)先于別的國(guó)家．這種趨勢(shì)顯示出美國(guó)對(duì)干細(xì)胞研究領(lǐng)域的重視程度之高，達(dá)到了近乎壟斷性的優(yōu)勢(shì)。相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家，中國(guó)的干細(xì)胞研究還處于比較落后的狀態(tài)，只占了2%，中國(guó)干細(xì)胞研究者在國(guó)際權(quán)威期刊上少，其中被國(guó)際科學(xué)引文檢索收錄的論文更少，國(guó)際地位較低。
1.2 國(guó)際干細(xì)胞研究成果的機(jī)構(gòu)與作者分布 為了了解國(guó)際干細(xì)胞的高產(chǎn)機(jī)構(gòu)情況，本文對(duì)引文文獻(xiàn)被引頻次最高的500篇文獻(xiàn)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，得到圖2。
主要的高產(chǎn)機(jī)構(gòu)前十為HARVARD UNIV，MIT，STANFORD UNIV，MASSACHUSETTS GEN HOSP，WHITEHEAD INST BIOMED RES，DANA FARBER CANC INST，KYOTO UNIV，UNIV MICHIGAN，UNIV CALIF SAN FRANCISCO，BRIGHAM & WOMENS HOSP，從表中可以看出排名第一的機(jī)構(gòu)是美國(guó)的哈佛大學(xué)，是排名第二的麻省理工學(xué)院兩倍多，研究高產(chǎn)機(jī)構(gòu)中排名前10的除了日本的東京大學(xué)，其余全是美國(guó)的大學(xué)或者是美國(guó)的研究機(jī)構(gòu)。
美國(guó)是一個(gè)頗具科學(xué)精神的國(guó)家，但也是有著深厚基督教傳統(tǒng)的國(guó)家。因此，基于人類胚胎的各項(xiàng)研究都飽受爭(zhēng)議。政府對(duì)干細(xì)胞研究的態(tài)度和政策不斷反復(fù)。雖然聯(lián)邦政策掣肘于干細(xì)胞研究，但是美國(guó)在干細(xì)胞研究領(lǐng)域依然保持著絕對(duì)領(lǐng)先的地位。那是因?yàn)槊绹?guó)民眾對(duì)干細(xì)胞的大力支持，不僅有地方和私立基金資助，還有產(chǎn)業(yè)界和金融資本的介入，所以雖然美國(guó)政府對(duì)干細(xì)胞抱有搖擺的態(tài)度，美國(guó)的干細(xì)胞研究也是遙遙領(lǐng)先于其他國(guó)家[4]。
1.3 國(guó)際干細(xì)胞研究機(jī)構(gòu)的研究?jī)?nèi)容特征 為了更好的了解目前國(guó)際干細(xì)胞研究，本人對(duì)被引頻次最多的前十個(gè)國(guó)家的論文主要研究領(lǐng)域進(jìn)行閱讀、研究和統(tǒng)計(jì)得到表1。由表1可以看出美國(guó)和德國(guó)的主要的研究領(lǐng)域是對(duì)細(xì)胞融合，胚胎干細(xì)胞的研究和防止其發(fā)生病變，產(chǎn)生致癌物等方向。日本主要是對(duì)胚胎干細(xì)胞的分化、發(fā)育進(jìn)行研究。法國(guó)主要是對(duì)基因的表達(dá)與基因突變的研究。而中國(guó)的主要研究領(lǐng)域在于利用干細(xì)胞治療后，防止其發(fā)生病變。
由上可得利用干細(xì)胞治療人體疾病雖然取得了重大突破，但對(duì)干細(xì)胞治療之后防止其發(fā)生病變及其他后遺癥狀的研究已經(jīng)成為重中之重的問(wèn)題。
1.4 國(guó)際間干細(xì)胞研究的關(guān)系 分析干細(xì)胞相關(guān)的文獻(xiàn)及其被引文獻(xiàn)的關(guān)系，使用Pajek軟件繪出干細(xì)胞研究領(lǐng)域的引文網(wǎng)絡(luò)圖譜[6]，圖3。
其中各字母代表相應(yīng)的文章，表示這些文章之間的被引關(guān)系。其中被引頻次最高的是A1——日本機(jī)構(gòu)研究的Induction of pluripotent stem cells fromhuman fibroblasts by defined factors[7]，由此可看雖然美國(guó)在出版文章數(shù)量上占絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，但日本對(duì)干細(xì)胞研究更具有權(quán)威性，更能代表國(guó)際干細(xì)胞研究的方向。
2 我國(guó)干細(xì)胞研究現(xiàn)狀
我國(guó)對(duì)干細(xì)胞及組織工程學(xué)研究方面給予高度的重視。為了促進(jìn)基礎(chǔ)研究向應(yīng)用的轉(zhuǎn)化，作為促進(jìn)我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的手段，政府在組織再生應(yīng)用等方面最大限度的給予了經(jīng)費(fèi)支持。在已經(jīng)設(shè)立的多項(xiàng)重大研究計(jì)劃中，干細(xì)胞及再生醫(yī)學(xué)相關(guān)研究占據(jù)了極其重要的位置；在未來(lái)的一到兩年中，政府對(duì)干細(xì)胞研究的經(jīng)費(fèi)投入將持續(xù)增加；隨著人才引進(jìn)力度的增加，中國(guó)目前已有100余個(gè)獨(dú)立的課題組在進(jìn)行干細(xì)胞相關(guān)的研究，而這一數(shù)目仍在迅速增長(zhǎng)。我國(guó)科學(xué)家在干細(xì)胞領(lǐng)域的進(jìn)步已經(jīng)引起國(guó)際社會(huì)的關(guān)注。
干細(xì)胞研究作為生命科學(xué)最熱門的研究領(lǐng)域之一，近年來(lái)在我國(guó)十分活躍。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)每年在SCI核心期刊發(fā)表的干細(xì)胞相關(guān)論文呈逐年增多趨勢(shì)（如圖4），2006年和2007年發(fā)表的論文數(shù)均超過(guò)2000篇。
從發(fā)表的文章數(shù)看，因?yàn)?011年發(fā)表的論文現(xiàn)在還沒(méi)有被完全進(jìn)入檢索庫(kù)以外，上升勢(shì)頭顯著。由此可見，我國(guó)在干細(xì)胞方面的研究工作方興未艾。與此同時(shí)，我國(guó)于2007年加入國(guó)際干細(xì)胞組織（ISCF），該組織宗旨是鼓勵(lì)國(guó)際合作、支持干細(xì)胞研究，旨在促進(jìn)生物醫(yī)學(xué)等重要領(lǐng)域的研究進(jìn)程，幫助從事干細(xì)胞研究的科學(xué)家在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域開展創(chuàng)新性的研究工作，取得革命性進(jìn)展。ISCF成員一致同意關(guān)于干細(xì)胞研究的關(guān)鍵原則，包括使用人體干細(xì)胞和胚胎干細(xì)胞的原則，用最少的材料建立人胚胎干細(xì)胞系，構(gòu)建干細(xì)胞研究的國(guó)際倫理標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)學(xué)研究一體化的格局，反對(duì)人生殖性克隆。
3 結(jié)論
本文旨在應(yīng)用一種融合了文獻(xiàn)計(jì)量、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和基于Pajek的知識(shí)可視化技術(shù)的文獻(xiàn)計(jì)量方法，對(duì)人們十分關(guān)注的干細(xì)胞研究領(lǐng)域計(jì)量分析，力圖展現(xiàn)出國(guó)際干細(xì)胞研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀全貌，包括研究國(guó)家分布、研究主題以及發(fā)展趨勢(shì)。但是為了避免出現(xiàn)不妥之處，本文更多地呈現(xiàn)了有關(guān)干細(xì)胞研究的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及圖譜表格。
目前，雖然我國(guó)的干細(xì)胞研究和應(yīng)用已有一定的基礎(chǔ)，但是研究成果數(shù)量偏少，缺乏國(guó)際影響力與國(guó)際學(xué)術(shù)界的合作并不緊密，研究力量比較薄弱。因此考慮到國(guó)干細(xì)胞研究的發(fā)展現(xiàn)狀和我國(guó)的研究特點(diǎn)，有必要加強(qiáng)對(duì)干細(xì)胞的研究，加大人才培養(yǎng)力度，加強(qiáng)國(guó)內(nèi)與國(guó)際合作的強(qiáng)度，早日與國(guó)際干細(xì)胞研究接軌，趕超世界先進(jìn)水平。
參考文獻(xiàn)：
[1]湯翠菊，田有勇，張穎冬.誘導(dǎo)性多能干細(xì)胞研究進(jìn)展及應(yīng)用前景[J].醫(yī)學(xué)綜述，2011，（17）：2564-2568.
[2]胡利勇，陳定權(quán).引文分析可視化研究[J].情報(bào)雜志，2004，（11）：78-81.
[3]劉則淵．科學(xué)知識(shí)圖譜：方法與應(yīng)用[M]北京人民出版社，2008.
關(guān)鍵詞 中文圖書 圖書評(píng)價(jià) 評(píng)價(jià)體系 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)
1.中文圖書評(píng)價(jià)體系研究的目的和意義
圖書是人類精神生活的必需品，在人類文明的傳承中，起著不可替代的重要作用。在人類歷史發(fā)展的長(zhǎng)河中，曾經(jīng)出版過(guò)的圖書浩如煙海。如此眾多的圖書，如何選擇，如何利用，對(duì)于圖書工作者和使用者來(lái)說(shuō)，始終是一個(gè)需要解決的難題。因此，在圖書出版、傳播和典藏的過(guò)程中，圖書評(píng)價(jià)是一個(gè)不可缺少的重要環(huán)節(jié)。圖書發(fā)展的歷史，就是一個(gè)不斷編制、出版發(fā)行、篩選、典藏和淘汰的過(guò)程。
但是，長(zhǎng)期以來(lái)，國(guó)內(nèi)外對(duì)于圖書評(píng)價(jià)的研究，由于其出版數(shù)量巨大、種類繁多，相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)困難等諸多原因，無(wú)論在理論探討還是實(shí)踐應(yīng)用方面，都相對(duì)薄弱和滯后。圖書評(píng)價(jià)的主要方法基本仍停留在傳統(tǒng)的定性分析層面。這種方法，雖然有一定的權(quán)威性和易操作性，但往往規(guī)模較小，且?guī)в兄饔^隨意性和不確定性，缺少定量化的精度和力度。
為了促進(jìn)新環(huán)境新技術(shù)下的我國(guó)圖書出版事業(yè)有序發(fā)展，增強(qiáng)我國(guó)圖書出版的持續(xù)創(chuàng)新能力，提高我國(guó)圖書出版的整體品質(zhì)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，提高我國(guó)的全民閱讀素質(zhì)，我們需要通過(guò)研究建立一個(gè)科學(xué)、合理、客觀的圖書綜合評(píng)價(jià)體系，能針對(duì)圖書的不同類型、特點(diǎn)和功用選擇不同的指標(biāo)，從多個(gè)角度對(duì)圖書的質(zhì)量以及在社會(huì)生活和科學(xué)活動(dòng)中的作用做出全面、客觀的評(píng)價(jià)，以得到改進(jìn)和完善圖書出版質(zhì)量的方向和途徑，同時(shí)，更好地發(fā)揮圖書的文化價(jià)值和社會(huì)效益。
2.圖書評(píng)價(jià)文獻(xiàn)計(jì)量理論依據(jù)
文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)研究證明，文獻(xiàn)的許多特征是有規(guī)律的。如：英國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)家布拉德福發(fā)現(xiàn)學(xué)科論文在期刊中的分布規(guī)律：對(duì)某一主題而言，將科學(xué)期刊按其登載相關(guān)論文數(shù)量的多少依次遞減排列時(shí)，可以分成對(duì)該領(lǐng)域論文有顯著貢獻(xiàn)的核心區(qū)，以及與該區(qū)論文數(shù)量相等的幾個(gè)區(qū)，這時(shí)核心區(qū)與相繼各區(qū)的期刊數(shù)量成1：n1n2……的關(guān)系。布拉德福在此首先提出了核心區(qū)的概念，后來(lái)的研究者們將這部分位于核心區(qū)內(nèi)的少數(shù)“信息密度大、載文量多”的期刊稱之為核心期刊，而布氏揭示的這一規(guī)律也被后人稱之為布拉德福文獻(xiàn)集中與離散定律。
美國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)家加菲爾德發(fā)現(xiàn)了引文分布規(guī)律：大量的引文都集中在多個(gè)學(xué)科的一小部分核心期刊中，而少量的引文則散布在大量的期刊中，因此，一個(gè)基本的、集中的期刊集合，就可以代表所有學(xué)科的核心。這一“集中效應(yīng)”具有長(zhǎng)期的穩(wěn)定性，并不隨時(shí)間推移呈現(xiàn)出顯著變化。這就是著名的加菲爾德文獻(xiàn)集中定律。
美國(guó)文獻(xiàn)學(xué)家特魯斯威通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)使用情況的統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)20%的館藏，就可以滿足80%的流通需求。他據(jù)此認(rèn)為，帕累托的80/20定則同樣適用于圖書館活動(dòng)，并可用作確定圖書館的核心館藏的參考。同樣地，圖書使用情況也存在類似的核心效應(yīng)。
上述研究揭示了文獻(xiàn)的使用特征確實(shí)存在集中和分散的規(guī)律，即少數(shù)文獻(xiàn)集中了大量的使用量，而其他大多數(shù)文獻(xiàn)只具有少量的使用量，因此，我們認(rèn)為，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究方法，同樣適用于圖書評(píng)價(jià)研究。我們完全可以采用文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)圖書進(jìn)行評(píng)價(jià)，篩選出少數(shù)使用量和影響力都較大的核心圖書。
3.中文圖書評(píng)價(jià)體系研究原則與方法
要構(gòu)建科學(xué)合理的圖書評(píng)價(jià)體系，必須充分考慮不同類型和范疇圖書之間的差異，采取理論與實(shí)踐相結(jié)合、數(shù)據(jù)和事實(shí)相結(jié)合、定性和定量相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法，全面兼顧各類型圖書的外在形式、內(nèi)在質(zhì)量、使用規(guī)律等各方面，設(shè)計(jì)互為作用和補(bǔ)充的多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，形成一套能達(dá)到最優(yōu)化評(píng)價(jià)效果的多元互補(bǔ)的綜合評(píng)價(jià)體系。因此，我們?cè)谘芯拷⒅形膱D書綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，應(yīng)大致遵循以下3條基本原則。
（1）明確評(píng)價(jià)對(duì)象，分類型分學(xué)科進(jìn)行評(píng)價(jià)。
圖書品種繁多，包括各種類型。有學(xué)術(shù)理論專著、實(shí)用技術(shù)圖書、科學(xué)普及讀物、大眾通俗讀物等等。不同類型和范疇的圖書，彼此之間存在著巨大的差異，內(nèi)容各不相同，特性也各不相同，很難用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)和衡量，因此，我們?cè)谶M(jìn)行圖書評(píng)價(jià)時(shí)，應(yīng)針對(duì)各類型圖書的特點(diǎn)，設(shè)立不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行分類型分學(xué)科的評(píng)價(jià)。
（2）多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)。
要對(duì)圖書進(jìn)行實(shí)事求是的評(píng)價(jià)和分析，建立一個(gè)科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是評(píng)價(jià)成功的關(guān)鍵之一。能反映圖書質(zhì)量和水平的因素很多，因此，在構(gòu)建圖書綜合評(píng)價(jià)體系時(shí)，必須針對(duì)不同的評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)目的，進(jìn)行全面分析，從多個(gè)角度考慮設(shè)置評(píng)價(jià)指標(biāo)。在評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇完成之后，還需要認(rèn)真分析選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)源，只有以準(zhǔn)確客觀的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，才能得到科學(xué)合理的評(píng)價(jià)結(jié)果。
（3）定量評(píng)價(jià)和定性評(píng)價(jià)相結(jié)合。
圖書的定性評(píng)價(jià)方法是由學(xué)科專家根據(jù)自己的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)圖書的價(jià)值做出主觀判斷的方法。它的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易行，權(quán)威全面，但往往也會(huì)受限于專家的個(gè)人學(xué)識(shí)、偏好等因素，帶有一定的隨意性和不確定性。而定量評(píng)價(jià)方法強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)計(jì)算，具有客觀化、精確化、標(biāo)準(zhǔn)化的特點(diǎn)，但同時(shí)也會(huì)因?yàn)檫x取的評(píng)價(jià)指標(biāo)自身的完善程度、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量水平等種種原因產(chǎn)生偏差。所以，無(wú)論是定量評(píng)價(jià)方法還是定性評(píng)價(jià)方法，都有其優(yōu)點(diǎn)，也都有其局限性。正因?yàn)榇耍茖W(xué)合理的圖書評(píng)價(jià)體系，應(yīng)考慮從多維度視角對(duì)圖書進(jìn)行評(píng)價(jià)，努力將各種指標(biāo)數(shù)據(jù)與專家評(píng)議與用戶評(píng)議有機(jī)結(jié)合起來(lái)，尋求兩者平衡的最佳結(jié)合點(diǎn)，以求得到更客觀、更公正的評(píng)價(jià)結(jié)果。
4.構(gòu)建中文圖書綜合評(píng)價(jià)體系
根據(jù)上述中文圖書評(píng)價(jià)體系研究總體原則，我們通過(guò)“德爾菲專家調(diào)查”和“層次分析”相結(jié)合的方法，綜合考慮圖書評(píng)價(jià)的各方面因素，構(gòu)建了一個(gè)多層次、多方位的中文圖書綜合評(píng)價(jià)體系，其基本框架如圖1所示。
其中，有關(guān)圖書編輯質(zhì)量的評(píng)價(jià)在圖書的質(zhì)量管理規(guī)定中都有較成熟的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，我們就不在此詳細(xì)論述了，重點(diǎn)介紹有關(guān)內(nèi)容質(zhì)量評(píng)價(jià)部分的設(shè)想。
如何對(duì)圖書的內(nèi)容質(zhì)量進(jìn)行客觀合理的評(píng)價(jià)，是一項(xiàng)非常復(fù)雜和困難的工作。我們認(rèn)為，主要可以從兩個(gè)方面著手，一是對(duì)圖書的內(nèi)在價(jià)值的評(píng)價(jià)，包括對(duì)圖書內(nèi)容的思想性、創(chuàng)新性、科學(xué)性、藝術(shù)性、學(xué)術(shù)性、知識(shí)性、實(shí)用性等多個(gè)方面的分析比較；二是對(duì)圖書的使用價(jià)值的評(píng)價(jià)，主要體現(xiàn)在圖書的影響力和滿足社會(huì)需求的能力上。對(duì)這些價(jià)值和效應(yīng)的評(píng)價(jià)，其中有些可以通過(guò)定量指標(biāo)來(lái)進(jìn)行量化測(cè)算，有的則是難以計(jì)量的。因此，我們?cè)跇?gòu)建中文圖書內(nèi)容質(zhì)量的評(píng)價(jià)體系時(shí)，選擇了定性評(píng)價(jià)和定量評(píng)價(jià)相結(jié)合的方法，來(lái)綜合考慮對(duì)這兩方面因素的評(píng)價(jià)。
4.1定性評(píng)價(jià)方法和指標(biāo)
定性評(píng)價(jià)是指根據(jù)人們的經(jīng)驗(yàn)和主觀認(rèn)識(shí)來(lái)直接判斷和確定圖書價(jià)值，與定量方法相比，它更強(qiáng)調(diào)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的主觀觀察、歸納、判斷、分析，側(cè)重于對(duì)圖書難以量化的內(nèi)在價(jià)值部分的把握，因此，我們?cè)谠O(shè)計(jì)確定定性評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，更多考慮的是從宏觀角度出發(fā)，從整體著眼，努力平衡指標(biāo)的“充分性”、“通用性”和“適用性”，使得評(píng)價(jià)指標(biāo)體系既能滿足多樣化需求又同時(shí)具備可行性。
“中文圖書綜合評(píng)價(jià)體系”在評(píng)價(jià)圖書內(nèi)容質(zhì)量方面共設(shè)置了“思想性”、“科學(xué)性”、“創(chuàng)新性”等8個(gè)定性指標(biāo)，基本涵蓋了評(píng)價(jià)質(zhì)量所需的各個(gè)方面。
如何使用上述定性評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)圖書進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，也是一個(gè)值得探討的問(wèn)題。一般我們可考慮采用兩種不同的方法。一是將各個(gè)具體指標(biāo)根據(jù)重要程度的不同賦予不同的權(quán)重，然后請(qǐng)專家根據(jù)各個(gè)具體指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分，評(píng)分結(jié)果直接納入評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型。這種方法數(shù)據(jù)更為精準(zhǔn)，但操作難度大，可行性較差。第二種方法則是由專家根據(jù)上述各個(gè)指標(biāo)，結(jié)合對(duì)該圖書的整體認(rèn)識(shí)，直接給出綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，這種方法易于操作，更適用于較大規(guī)模的評(píng)價(jià)，但缺點(diǎn)是在精準(zhǔn)性上有所欠缺。
4.2定量評(píng)價(jià)方法和指標(biāo)
定量評(píng)價(jià)主要是通過(guò)對(duì)圖書或與其某部分特征相關(guān)的定量指標(biāo)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析，來(lái)評(píng)價(jià)圖書的使用價(jià)值和社會(huì)功用，它更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算，具有客觀化、標(biāo)準(zhǔn)化、精確化等優(yōu)點(diǎn)。
在定量評(píng)價(jià)指標(biāo)方面，我們共設(shè)立了8個(gè)指標(biāo)。包括：
（1）被引頻次。指被評(píng)價(jià)圖書在統(tǒng)計(jì)年限中被期刊或其他圖書引用的次數(shù)，以此來(lái)表示該圖書在科學(xué)學(xué)術(shù)交流中被利用的程度。
（2）借閱頻次。指被評(píng)價(jià)圖書在統(tǒng)計(jì)年限中在圖書館等文獻(xiàn)情報(bào)機(jī)構(gòu)被讀者借閱的次數(shù)，它從一個(gè)角度反映了該圖書的被使用情況。
（3）被摘頻次。指被重要檢索工具摘要或書評(píng)的次數(shù)。
（4）網(wǎng)絡(luò)下載頻次。網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展為圖書的使用和閱讀提供了一個(gè)極具發(fā)展?jié)摿Φ钠脚_(tái)，圖書的數(shù)字化出版、網(wǎng)絡(luò)化傳播日益廣泛。為了適應(yīng)這一新的趨勢(shì)，我們?cè)谟?jì)量評(píng)價(jià)時(shí)，也設(shè)立了相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)下載頻次指標(biāo)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)圖書在互聯(lián)網(wǎng)上被下載閱讀的頻次，反映圖書在互聯(lián)網(wǎng)上的傳播情況。
（5）獲獎(jiǎng)?lì)l次。指在圖書評(píng)獎(jiǎng)活動(dòng)中的獲獎(jiǎng)次數(shù)。它能從一定程度上反映圖書本身的質(zhì)量和社會(huì)對(duì)其的評(píng)價(jià)，可以借鑒吸收其他項(xiàng)目的圖書評(píng)價(jià)成果，進(jìn)一步提高對(duì)圖書質(zhì)量的評(píng)價(jià)作用。
（6）出版次數(shù)。指圖書再版的次數(shù)，是反映圖書被利用的持續(xù)程度的重要指標(biāo)。
（7）發(fā)行數(shù)量。指圖書銷售發(fā)行的冊(cè)數(shù)，它通過(guò)讀者的消費(fèi)體現(xiàn)圖書的價(jià)值和影響，直接從市場(chǎng)角度反映了讀者對(duì)圖書的認(rèn)可情況。
關(guān)鍵詞：情景再現(xiàn)；表達(dá)應(yīng)用；技巧
中圖分類號(hào)：G229.24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-8122（2012）05-0105-02
一、引 言
電視播音員成功的播音創(chuàng)作需要恰切的運(yùn)用情景再現(xiàn)技巧。什么是情景再現(xiàn)呢？簡(jiǎn)單的說(shuō)就是播音員在播讀稿件的過(guò)程中，隨稿件內(nèi)容的進(jìn)展，腦海中不斷浮現(xiàn)出與稿件內(nèi)容緊密相關(guān)的人物、事件、場(chǎng)景；并像過(guò)電影一樣形成連續(xù)活動(dòng)的畫面，同時(shí)，在此基礎(chǔ)上賦予相應(yīng)的感情態(tài)度，這樣一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程就稱之為情景再現(xiàn)[1]。
看得出來(lái)，情景再現(xiàn)特別強(qiáng)調(diào)了播音員在播音創(chuàng)作中要使稿件中的內(nèi)容在腦海中不斷浮現(xiàn)并形成連續(xù)動(dòng)態(tài)的畫面，這聽起來(lái)似乎不難理解，但問(wèn)題在于，在播音創(chuàng)作中如果播音員腦海中僅僅是平面的畫面和感受，那么播音創(chuàng)作顯然是不成功的。要讓電視播音更能觸及受眾深層敏感的心靈層面，則需要立體、透視的感知表述方式，具體到播音學(xué)應(yīng)用中，就是要運(yùn)用好情景再現(xiàn)的技法[2]。
因?yàn)閷?duì)于電視播音員來(lái)說(shuō)，為使自己的播音能恰切的達(dá)到最佳的表述稿件的預(yù)定效果，讓腦海中簡(jiǎn)單的畫面更立體透視的再現(xiàn)，必將有助于達(dá)到成功的進(jìn)行播音創(chuàng)作的目的。現(xiàn)就對(duì)這一技法的使用進(jìn)行簡(jiǎn)單的剖析。
二、情景再現(xiàn)的立體、透視表達(dá)是一種全面可感的表達(dá)
著名作家朱自清的散文《荷塘月色》是大家非常熟悉的。“曲曲折折的荷塘上面，彌望的是田田的葉子。葉子出水很高，像亭亭的的裙。層層的葉子中間，零星地點(diǎn)綴著些白花，有裊娜地開著的，有羞澀地打著朵兒的；正如一粒粒的明珠，又如碧天里的星星，又如剛出浴的美人。微風(fēng)過(guò)處，送來(lái)縷縷清香，仿佛遠(yuǎn)處高樓上渺茫的歌聲似的。
這時(shí)候葉子與花也有一絲的顫動(dòng)，像閃電般，霎時(shí)傳過(guò)荷塘的那邊去了。葉子本是肩并肩密密地挨著，這便宛然有了一道凝碧的波痕。葉子底下是脈脈的流水，遮住了，不能見一些顏色；而葉子卻更見風(fēng)致了[3]”。
看到這段文字，如果用情景再現(xiàn)的方法，我們的腦海中自然會(huì)浮現(xiàn)出一碧荷塘之中，荷葉片片，荷花朵朵的美景。曲折的荷塘，在微風(fēng)中輕擺著的出水很高的像裙子的葉子，讀到這段文字立時(shí)會(huì)讓我們腦海中聯(lián)想出一個(gè)個(gè)貌若天仙的裙擺飛揚(yáng)，在一池碧水中翩翩起舞的樣子。
而文中描寫的那一朵朵裊娜的開著的和羞澀的打著朵的荷花們，也會(huì)讓我們打開想象的翅膀，不自主地進(jìn)入到和作者同樣的感受意境中。
它們像星星、像明珠、像剛出浴的美人，伴隨著這些美好情景的聯(lián)想，播音員在播讀中又怎能不真情流露而娓娓道來(lái)呢？顯而易見，這種非平面的立體透視的情景再現(xiàn)，也自然會(huì)為聽者所感同身受。
三、情景再現(xiàn)的立體、透視表達(dá)是一種細(xì)致融入的表達(dá)
在播音創(chuàng)作中，要將“情景”到位的再現(xiàn)給受眾，首先，要感受到位，只有感受到位了，表達(dá)才有了物質(zhì)基礎(chǔ)，預(yù)期的傳播效果才有了達(dá)到的先決條件。我們不妨舉一個(gè)例子來(lái)加以說(shuō)明。
爐子上鐵壺里的水燒的吱吱響，張大嬸屋里屋外的忙，剛倒完熱茶就又忙著蒸包子炒雞蛋。不大的屋子里滿是騰騰的熱氣和誘人的香味。這段話不長(zhǎng)，但卻包含了很多的感受內(nèi)容。有作用于聽覺的吱吱水聲，有張大嬸屋里屋外運(yùn)動(dòng)方位的變化，有她蒸包子炒雞蛋的勞作過(guò)程，還有騰騰的熱氣和香味，那具體鄉(xiāng)村特色的生活氛圍。
對(duì)于這一段包含了視覺、聽覺、嗅覺的連貫文字描寫，如果播音員不能到位的感受到，并且準(zhǔn)確的體驗(yàn)，想真正播好這一段文字是不容易的。
四、情景再現(xiàn)的立體、透視表達(dá)的審美觀
播音創(chuàng)作中恰切的情景再現(xiàn)的過(guò)程，往往給人的感覺好像是“一瞬間的事情”，但“功夫在戲外”，它卻是播音員長(zhǎng)期實(shí)踐積累和深厚修養(yǎng)這一漫長(zhǎng)過(guò)程的結(jié)果，而立體透視的情景再現(xiàn)自然會(huì)讓播音員在播音創(chuàng)作的過(guò)程中，感受更加獨(dú)特，情感更加細(xì)致；
網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)影響因子（WIF）包含4個(gè)指標(biāo)，總鏈接數(shù)、總鏈接數(shù)/目標(biāo)網(wǎng)站總網(wǎng)頁(yè)數(shù)、總鏈接數(shù)/源網(wǎng)站總網(wǎng)頁(yè)數(shù)、總鏈接數(shù)/目標(biāo)網(wǎng)站和源網(wǎng)站總網(wǎng)頁(yè)數(shù)。有研究表明，超鏈接數(shù)和WIF與研究質(zhì)量、期刊水平之間的聯(lián)系有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[10]。Thelwall等[11]創(chuàng)立了文獻(xiàn)轉(zhuǎn)換模型（ADMs），它利用基于名錄、域名和網(wǎng)站的超鏈接替換網(wǎng)頁(yè)的超鏈接解決了無(wú)價(jià)值鏈接問(wèn)題。
（二）網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)引文計(jì)量
網(wǎng)絡(luò)計(jì)量適用于網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)檢索研究、文獻(xiàn)著者研究、引文分析、站點(diǎn)評(píng)價(jià)、搜索引擎研究、信息資源建設(shè)以及網(wǎng)絡(luò)信息優(yōu)化處理等，主要涉及到3個(gè)層次：網(wǎng)絡(luò)信息的直接計(jì)量，網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)、文獻(xiàn)信息及相關(guān)特征信息的計(jì)量和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)單元（站點(diǎn)）的信息計(jì)量。
三、小 結(jié)
科技期刊的內(nèi)容新穎、信息量大、報(bào)道迅速，是最重要的一種科技文獻(xiàn)類型。科技期刊不但能夠傳播科技信息，還有評(píng)價(jià)功能。不管是科研機(jī)構(gòu)的科研質(zhì)量，還是研究人員的研究水平，亦或是科技期刊本身的質(zhì)量，都可以用數(shù)量和引文數(shù)量進(jìn)行定量分析。
參考文獻(xiàn)：
[1] 王崇德.文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)引論[M].桂林:廣西師范大學(xué)出版社,1997.
[2] 邱均平.我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)發(fā)展的回顧與展望[J].科學(xué)學(xué)研究,2003(12).
[3] 劉雅娟,王巖.用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)評(píng)價(jià)基礎(chǔ)研究的幾項(xiàng)指標(biāo)探討：論文、引文和期刊影響因子[J].科研管理,2000(7).
[4] 邱均平.信息計(jì)量學(xué)(九):第九講文獻(xiàn)信息引證規(guī)律和引文分析法[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2001(14).
[5] 邱均平.信息計(jì)量學(xué)(十二):第十二講信息計(jì)量學(xué)在科學(xué)學(xué)與科技管理中的應(yīng)用[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2001(14).
[6] 高俊寬.文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法在科學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用探討[J].圖書情報(bào)知識(shí),2005 (4)
[7] 龐景安.中文網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)引文分析方法與計(jì)量評(píng)價(jià)模式研究[J].情報(bào)科學(xué),2006(8).
[8] 李長(zhǎng)玲,翟雪梅.基于PageRank的引文分析方法探討[J].信息系統(tǒng), 2007(1).
[9] Thdwall M, Wilkinson D. Finding simillar academic Web sites with links, bibliometric couplings and colinks[J].Informalion Processing & Management,2004(3).
