時(shí)間：2022-01-30 17:32:34
開(kāi)篇：寫(xiě)作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
幾乎是所有的企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，均會(huì)形成各式各樣的數(shù)據(jù)、資料，通過(guò)對(duì)這些大量的數(shù)據(jù)、資料展開(kāi)深入的研究所獲得的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中可發(fā)揮十分重要的意義與作用。數(shù)據(jù)分析指的是通過(guò)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法就收集的詳細(xì)的數(shù)據(jù)、資料展開(kāi)研究分析，以對(duì)數(shù)據(jù)、資料相關(guān)功能進(jìn)行盡可能的挖掘開(kāi)發(fā)，發(fā)揮數(shù)據(jù)的顯著作用，即數(shù)據(jù)分析是一個(gè)為了獲取可利用信息和產(chǎn)生結(jié)論而就數(shù)據(jù)、資料展開(kāi)研究、分析的過(guò)程。數(shù)據(jù)分析的目的是挖掘提煉出眾多看似錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)資料潛在的有利信息，以歸納出分析事情的客觀規(guī)律。由此可見(jiàn)，做好數(shù)據(jù)分析工作，對(duì)于促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展、提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理能力，有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義與實(shí)質(zhì)作用。
1.數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的意義
1.1支持營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)管理
基于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘方法的支持，在過(guò)去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)社會(huì)，一部分較為先進(jìn)的企業(yè)便已經(jīng)能夠一定程度地達(dá)到洞察力促進(jìn)科學(xué)規(guī)范營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)管理的目的。在現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)用戶(hù)的數(shù)據(jù)變得進(jìn)一步多元、豐富，在對(duì)用戶(hù)需求洞察滿(mǎn)足方面企業(yè)變得愈加充分、精確，值得注意的是，在當(dāng)前數(shù)據(jù)分析水平不斷提升的情況下，企業(yè)作用于用戶(hù)的洞察、滿(mǎn)足能力基于數(shù)據(jù)、資料存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)、資料研究分析方面將變得更為高效，鑒于此，支持企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)管理全面步驟決策的數(shù)據(jù)、資料流能夠同步于企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)管理工作流，企業(yè)可通過(guò)統(tǒng)計(jì)歸納用戶(hù)的以往消費(fèi)行為數(shù)據(jù)以及用戶(hù)實(shí)時(shí)的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，第一時(shí)間針對(duì)相對(duì)應(yīng)的用戶(hù)制定出具備顯著個(gè)性的營(yíng)銷(xiāo)手段，從而有效識(shí)別把握轉(zhuǎn)瞬即逝的營(yíng)銷(xiāo)機(jī)會(huì)，積極促進(jìn)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)命中概率的提升，最大程度地提升企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)管理效率[1]。
1.2推動(dòng)智能管道運(yùn)營(yíng)
就企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理而言，企業(yè)智能管道的核心能力為，結(jié)合用戶(hù)的活動(dòng)行為，動(dòng)態(tài)為用戶(hù)提供推薦并配備互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備資源。在過(guò)去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)社會(huì)中，受技術(shù)條件有限難以滿(mǎn)足及相關(guān)問(wèn)題與用戶(hù)體驗(yàn)動(dòng)態(tài)測(cè)量相同等影響，企業(yè)通常無(wú)法有效的就智能管道運(yùn)營(yíng)需求予以滿(mǎn)足；在現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時(shí)代，在數(shù)據(jù)分析水平不斷提升的情況下，作用于半結(jié)構(gòu)化設(shè)備數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)收集、分析以及處理等相關(guān)技術(shù)的日趨成熟，將很大程度上推動(dòng)企業(yè)智能管道運(yùn)營(yíng)管理運(yùn)行的計(jì)劃。企業(yè)智能管道運(yùn)營(yíng)管理達(dá)到機(jī)理與用戶(hù)體驗(yàn)管理存在極大的相似之處，最主要的區(qū)別僅僅是，企業(yè)職能管道作用于用戶(hù)產(chǎn)品消費(fèi)行為活動(dòng)測(cè)算的數(shù)據(jù)、資料相對(duì)應(yīng)于提供推薦并配備互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備資源，于確保用戶(hù)體驗(yàn)滿(mǎn)足標(biāo)準(zhǔn)的情況下，全面配備、劃分及歸總企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備資源，經(jīng)資源利用最大程度地實(shí)現(xiàn)，積極促進(jìn)資源的盡可能優(yōu)化[2]。
2.數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的作用
2.1完整客觀的反映企業(yè)情況
企業(yè)常規(guī)的數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料，通常僅能夠顯現(xiàn)企業(yè)某一方面或者某一部分的情況，就算是獲取的企業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料十分全面，如果這些企業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料未能夠得到相應(yīng)的研究、分析，也往往很難了解從中了解到企業(yè)的真實(shí)情況。為了完整客觀的反映企業(yè)情況，務(wù)必要遵循“實(shí)事求是”原則，在收集企業(yè)全面數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料的同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)開(kāi)展嚴(yán)格加工制作及研究分析工作，以提供給企業(yè)管理者科學(xué)規(guī)范的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為其在就企業(yè)發(fā)展做決策時(shí)提供有利依據(jù)。經(jīng)嚴(yán)格加工制作及研究分析所得到的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，相較于常規(guī)的數(shù)據(jù)報(bào)表，能夠更加全面、系統(tǒng)及集中地反映企業(yè)客觀實(shí)際。
2.2實(shí)行監(jiān)督管理工作
監(jiān)督屬于數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的一項(xiàng)十分重要的作用。數(shù)據(jù)分析部門(mén)在對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)、資料進(jìn)行收集過(guò)程中，能夠相對(duì)較為全面、如實(shí)地知曉行業(yè)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)及本企業(yè)運(yùn)行發(fā)展?fàn)顩r，了解相關(guān)數(shù)據(jù)、資料的來(lái)龍去脈及口徑范圍，因此數(shù)據(jù)分析部門(mén)可有效的擔(dān)負(fù)起對(duì)企業(yè)的多方面監(jiān)督管理工作，包括企業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展部門(mén)相關(guān)政策方針有效落實(shí)與否、企業(yè)發(fā)展生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)劃有效完成與否以及企業(yè)一系列經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有效實(shí)行與否等。在數(shù)據(jù)分析的作用下，可促進(jìn)企業(yè)有效實(shí)行監(jiān)督管理工作，以客觀、完整地向企業(yè)管理者、相關(guān)部門(mén)做決策及制定企業(yè)發(fā)展計(jì)劃時(shí)提供有利參考依據(jù)。
2.3參與科學(xué)化決策
對(duì)于任何一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)行為發(fā)展，想要獲取其客觀規(guī)律性的見(jiàn)解并未易事，通常是要通過(guò)不斷的分析、探索及實(shí)踐，方可一步步構(gòu)成認(rèn)識(shí)。在現(xiàn)如今市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下，還存在著諸多的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)比例進(jìn)程、實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益利潤(rùn)最大化以及實(shí)現(xiàn)集群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等客觀規(guī)律，均有待我們?nèi)ブ鸩酵诰颉ｈb于此，就市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)背景下客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律展開(kāi)研究分析，屬于一項(xiàng)有著廣闊發(fā)展前景的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分析部門(mén)可充分發(fā)揮詳細(xì)數(shù)據(jù)、資料持有優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行針對(duì)的研究、分析，對(duì)數(shù)據(jù)、資料表層顯現(xiàn)內(nèi)容展開(kāi)更深層次的剖析，挖掘出數(shù)據(jù)、資料中的潛在實(shí)質(zhì)涵義，由理性認(rèn)識(shí)代替感性發(fā)展認(rèn)識(shí)，實(shí)現(xiàn)客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律認(rèn)識(shí)質(zhì)的升華，達(dá)到顯現(xiàn)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及企業(yè)內(nèi)部關(guān)聯(lián)和發(fā)展的目的，一方面促使企業(yè)管理者及相關(guān)部門(mén)能夠更為完整客觀地了解企業(yè)經(jīng)濟(jì)行為里程、企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及企業(yè)發(fā)展方向，提升企業(yè)管理水平，一方面促使企業(yè)管理者及相關(guān)部門(mén)能夠更有針對(duì)性地進(jìn)行企業(yè)決策、計(jì)劃制定，從而全面起到數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的參與科學(xué)化決策作用。
2.4有利于數(shù)據(jù)深度利用
數(shù)據(jù)分析部門(mén)為了獲取全面詳細(xì)的數(shù)據(jù)、資料，需要對(duì)定期統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度進(jìn)行全面貫徹落實(shí)，或者需要采取一系列包括調(diào)查、普查以及抽查等各式各樣形式的統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作，這必然是一項(xiàng)十分復(fù)雜的系統(tǒng)工作，倘若僅僅將這些詳細(xì)的數(shù)據(jù)、資料簡(jiǎn)單地匯總上報(bào)給國(guó)家和相關(guān)部門(mén)，以完成國(guó)家和相關(guān)部門(mén)制定的數(shù)據(jù)、資料收集任務(wù)，低下的數(shù)據(jù)、資料利用率，顯然有愧于需要消耗長(zhǎng)復(fù)雜的系統(tǒng)數(shù)據(jù)、資料收集工作[3]。由此可見(jiàn)，唯有早收集詳細(xì)數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料的同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)開(kāi)展嚴(yán)格加工制作及研究分析工作，展開(kāi)各個(gè)層次、各個(gè)方面的綜合深度利用，以使這些數(shù)據(jù)、資料轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)容更加豐富化、形式更加多樣化的重要深度信息。
2.5有助于提升員工素質(zhì)
在數(shù)據(jù)、資料收集的基礎(chǔ)上展開(kāi)數(shù)據(jù)分析，采用一系列分析方法，根據(jù)數(shù)據(jù)、資料實(shí)情展開(kāi)針對(duì)的研究分析，經(jīng)數(shù)據(jù)分析工作的開(kāi)展，不僅要找出數(shù)據(jù)、資料中潛在的問(wèn)題，發(fā)覺(jué)數(shù)據(jù)、資料中的不和諧之處，還要分析問(wèn)題出現(xiàn)的緣由，并制定出問(wèn)題的解決對(duì)策。為了完成這一系列的高要求、復(fù)雜艱巨的工作，要求數(shù)據(jù)分析部門(mén)員工一方面需要具備完善的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)常規(guī)知識(shí)，具備相應(yīng)的政策分析能力、經(jīng)濟(jì)理論知識(shí)，一方面需要掌握數(shù)據(jù)分析的開(kāi)展方法，明確數(shù)據(jù)分析的前后關(guān)鍵步驟，此外還應(yīng)當(dāng)熟悉相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)技術(shù)要點(diǎn)，具備相應(yīng)的數(shù)據(jù)、資料歸納分析水平，具備相應(yīng)的寫(xiě)作技巧水平等。由此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)分析部門(mén)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作期間，勢(shì)必會(huì)激發(fā)數(shù)據(jù)分析部門(mén)員工學(xué)習(xí)主觀能動(dòng)性，有效提升員工各方面綜合素質(zhì)，并逐步成為不僅能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析編寫(xiě)分析報(bào)告還能夠自經(jīng)濟(jì)層面進(jìn)行數(shù)據(jù)編織統(tǒng)計(jì)的社會(huì)發(fā)展需求的綜合型人才[4]。如此一來(lái)，不但可以更充分的發(fā)揮數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的作用，還能夠提升數(shù)據(jù)分析工作的重要性地位，促進(jìn)數(shù)據(jù)分析工作條件的有機(jī)改善。
3.完善企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的策略
3.1統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)
基于對(duì)數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中意義與作用重要性統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)分析部門(mén)應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格對(duì)待數(shù)據(jù)分析工作，不僅要做好數(shù)據(jù)、資料調(diào)差收集工作，還要做好數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表、做好數(shù)據(jù)分析工作，以為企業(yè)、企業(yè)管理人員提供科學(xué)有效的決策管理服務(wù)[5]。同時(shí)，企業(yè)管理人員同樣要提升對(duì)數(shù)據(jù)分析工作的重視程度，面對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)分析既應(yīng)當(dāng)要求數(shù)據(jù)分析部門(mén)提供統(tǒng)計(jì)報(bào)表，嚴(yán)格要求數(shù)據(jù)分析工作環(huán)節(jié)、質(zhì)量，有利領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析工作的有序開(kāi)展。
3.2實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)支撐
伴隨著現(xiàn)如今市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷深入發(fā)展，企業(yè)管理人員一方面要明確認(rèn)識(shí)到企業(yè)發(fā)展的實(shí)際處境，一方面要為企業(yè)日后發(fā)展制定“未雨綢繆”的策略。這就一定程度上要求了企業(yè)數(shù)據(jù)分析部門(mén)，應(yīng)當(dāng)采取一系列不同的數(shù)據(jù)分析方法，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析法、數(shù)據(jù)對(duì)比分析法、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析法以及數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析法等方法，就企業(yè)數(shù)據(jù)、專(zhuān)利展開(kāi)有效的研究分析，形成科學(xué)結(jié)論，提供給企業(yè)管理人員具備實(shí)質(zhì)意義的意見(jiàn)建議。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析方法的實(shí)踐運(yùn)用方面，既要結(jié)合分析內(nèi)容需求及分析方法自身特點(diǎn)，采取以往有成功經(jīng)驗(yàn)的方法手段，自各個(gè)角度就客觀市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)法律展開(kāi)研究分析，同時(shí)基于對(duì)先進(jìn)分析方法的運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)支撐，促進(jìn)數(shù)據(jù)分析預(yù)見(jiàn)性、研究分析深度升級(jí)，積極促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的有序開(kāi)展[6]。
3.3提升數(shù)據(jù)分析人員素質(zhì)
企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作水平高低，受企業(yè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)素質(zhì)優(yōu)劣重要影響。由此可見(jiàn)，企業(yè)數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)當(dāng)結(jié)合企業(yè)、自身實(shí)際情況，對(duì)各方面數(shù)據(jù)分析相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)、專(zhuān)業(yè)知識(shí)展開(kāi)積極主動(dòng)的學(xué)習(xí)，包括對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)、企業(yè)管理知識(shí)和經(jīng)理理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，對(duì)信息技術(shù)知識(shí)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)，對(duì)經(jīng)濟(jì)行為活動(dòng)方針政策的學(xué)習(xí)等等，盡可能地提升自身業(yè)務(wù)知識(shí)水平，提升自身全面綜合素質(zhì)[7]。同時(shí)，企業(yè)數(shù)據(jù)分析人員還應(yīng)當(dāng)遵循“實(shí)踐第一”原則，結(jié)合數(shù)據(jù)分析工作實(shí)踐以一步步提升自身數(shù)據(jù)分析能力。經(jīng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析人員自身逐步的學(xué)習(xí)、實(shí)踐，不斷構(gòu)建起一直不僅具備數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)知識(shí)水平，又具備數(shù)據(jù)分析實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)的，擁有綜合素質(zhì)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，積極促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的有序開(kāi)展。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財(cái)務(wù)分析
一、大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)分析
（一）大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)分析的含義
大數(shù)據(jù)是一種在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。
財(cái)務(wù)分析是以會(huì)計(jì)核算和報(bào)表資料及其他相關(guān)資料為依據(jù)，采用一系列專(zhuān)門(mén)的分析技術(shù)和方法，對(duì)企業(yè)等經(jīng)濟(jì)組織過(guò)去和現(xiàn)在有關(guān)籌資活動(dòng)、投資活動(dòng)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、分配活動(dòng)的盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力、償債能力和增長(zhǎng)能力狀況等進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)的經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)。為企業(yè)的投資者、債權(quán)人、經(jīng)營(yíng)者及其他關(guān)心企業(yè)的組織或個(gè)人了解企業(yè)過(guò)去、評(píng)價(jià)企業(yè)現(xiàn)狀、預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)做出正確決策提供準(zhǔn)確的信息或依據(jù)。
（二）大數(shù)據(jù)下財(cái)務(wù)分析的主要變化趨勢(shì)
在大數(shù)據(jù)的影響下，財(cái)務(wù)分析有著一些重大變化：第一，由事后向?qū)崟r(shí)轉(zhuǎn)換，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析都是在期末對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行分析，大數(shù)據(jù)下借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算等讓實(shí)時(shí)分析成為可能。第二，由基于結(jié)果分析轉(zhuǎn)為基于過(guò)程分析，比如網(wǎng)上交易完成后，分析網(wǎng)上購(gòu)物的評(píng)價(jià)，買(mǎi)賣(mài)交易過(guò)程中客戶(hù)提出的需求，從中發(fā)現(xiàn)商機(jī)、對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)或?qū)α鞒踢M(jìn)行變革等。第三，從基于結(jié)構(gòu)化分析轉(zhuǎn)為非結(jié)構(gòu)化分析，從傳統(tǒng)的二維數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)向多維度分析，除了數(shù)據(jù)分析的直觀結(jié)果，客戶(hù)評(píng)價(jià)、品牌、知名度、網(wǎng)上評(píng)分等等都應(yīng)該成為分析的范疇。
（三）大數(shù)據(jù)下財(cái)務(wù)分析的優(yōu)勢(shì)
隨著科技的進(jìn)步，財(cái)務(wù)分析也應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，與大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和科學(xué)的分析方法給出具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義的結(jié)果來(lái)協(xié)助財(cái)務(wù)決策，從而提高財(cái)務(wù)決策的效率和有效性。大數(shù)據(jù)下財(cái)務(wù)分析有著如下優(yōu)勢(shì)：第一，可以更有效的組織企業(yè)節(jié)省資金；第二，可以利用企業(yè)數(shù)據(jù)和行業(yè)公共數(shù)據(jù)尋找新的市場(chǎng)和機(jī)會(huì)；第三，可以共同創(chuàng)建、實(shí)時(shí)改進(jìn)及創(chuàng)新產(chǎn)品；第四，有些領(lǐng)域還可以將大數(shù)據(jù)可視化，可以更直觀進(jìn)行分析和做出決策。
二、傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析面臨的主要問(wèn)題
（一）財(cái)務(wù)分析不被重視，未能體現(xiàn)分析的價(jià)值
在企業(yè)中，財(cái)務(wù)分析不被重視，分析報(bào)告發(fā)現(xiàn)并提出的問(wèn)題得不到重視，甚至很長(zhǎng)時(shí)間問(wèn)題仍然沒(méi)有得到有效解決；有些項(xiàng)目沒(méi)有經(jīng)過(guò)充分分析、論證測(cè)算就盲目上馬，最終導(dǎo)致虧損；財(cái)務(wù)分析人員責(zé)任心不強(qiáng)，對(duì)分析不重視，不注重學(xué)習(xí)，敷衍了事，財(cái)務(wù)分析報(bào)告質(zhì)量下降，形成惡性循環(huán)，財(cái)務(wù)分析的價(jià)值得不到體現(xiàn)。
（二）重報(bào)表、指標(biāo)分析，輕非財(cái)務(wù)信息分析
傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析都是財(cái)務(wù)三大報(bào)表為主體，采用財(cái)務(wù)比率、杜邦分析體系等比率的計(jì)算，結(jié)合經(jīng)驗(yàn)，對(duì)比同行業(yè)公司情況，分析企業(yè)所處的狀況。但實(shí)際上由于企業(yè)不同年度經(jīng)營(yíng)情況有差異，市場(chǎng)有變化，不同企業(yè)的會(huì)計(jì)核算方法、估計(jì)的不同，甚至網(wǎng)上評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)都會(huì)影響分析的結(jié)果，而且傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析不管是杜邦分析、比率分析等都各有側(cè)重，難以得出全面科學(xué)的結(jié)果。
（三）重靜態(tài)分析，輕動(dòng)態(tài)分析
以報(bào)表為主的分析，數(shù)據(jù)是靜態(tài)的，已經(jīng)發(fā)生的，等到各種數(shù)據(jù)結(jié)果統(tǒng)計(jì)出來(lái)之后再做的事后分析，存在不能實(shí)時(shí)反映市場(chǎng)的變化、不能掌握市場(chǎng)的最新情況等問(wèn)題，管理、分析的時(shí)效性滯后，而且忽視了事前、事中的控制，出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，已屬于被動(dòng)，增加了企業(yè)調(diào)整、反應(yīng)的成本，降低了財(cái)務(wù)分析所起的作用。
（四）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)信息融合度不足、口徑不一、效率低下
財(cái)務(wù)部門(mén)提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)部門(mén)提供業(yè)務(wù)信息，兩者信息獨(dú)立，企業(yè)對(duì)外報(bào)告、公司內(nèi)部總結(jié)、分析等，不同部門(mén)提供的數(shù)據(jù)可能不一致；政府各主管部門(mén)、企業(yè)內(nèi)部不同部門(mén)對(duì)信息的需求不同；財(cái)務(wù)部門(mén)需要從不同角度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，效率低下。
三、大數(shù)據(jù)趨勢(shì)下改進(jìn)財(cái)務(wù)分析的對(duì)策
（一）企業(yè)管理層應(yīng)該重視財(cái)務(wù)分析
隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，市場(chǎng)的復(fù)雜程度不斷增加，財(cái)務(wù)分析在企業(yè)決策中的作用也愈發(fā)重要，嚴(yán)密、科學(xué)的分析結(jié)果是企業(yè)決策的基礎(chǔ)。企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視財(cái)務(wù)分析，選用合適的財(cái)務(wù)分析人才，明確財(cái)務(wù)分析目標(biāo)，完善財(cái)務(wù)分析方法、增加非財(cái)務(wù)分析指標(biāo)，合理利用財(cái)務(wù)分析工具，構(gòu)建科學(xué)合理、適用性強(qiáng)的、適合企業(yè)的財(cái)務(wù)分析體系，并不斷創(chuàng)新，建立健全內(nèi)部控制制度，提高企業(yè)的財(cái)務(wù)分析和管理能力，促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
（二）提高財(cái)務(wù)分析人員的職業(yè)素質(zhì)
大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)核算將不是財(cái)務(wù)部門(mén)的工作重點(diǎn)，一專(zhuān)多能、甚至多專(zhuān)多能才是財(cái)務(wù)人員的發(fā)展方向，信息化技術(shù)正在取代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算，財(cái)務(wù)人員不僅要做好會(huì)計(jì)核算、監(jiān)督職能，還需要收集、整理與財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、客戶(hù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，更重要的是具備利用大數(shù)據(jù)的能力；財(cái)務(wù)人員要能夠從海量、不斷更新的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中尋找與企業(yè)決策相關(guān)的重要信息，探索不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)系；要能夠掌握一定的數(shù)據(jù)分析技巧，深入挖掘企業(yè)各個(gè)流程相關(guān)的數(shù)據(jù)，掌握數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，利用一定數(shù)據(jù)模型及工具進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和相關(guān)信息的實(shí)時(shí)傳遞。
1.1為醫(yī)院管理層的決策提供科學(xué)依據(jù)
醫(yī)院財(cái)務(wù)分析與報(bào)告制度，是指醫(yī)院財(cái)務(wù)部門(mén)根據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)告、財(cái)務(wù)報(bào)表以及其它數(shù)據(jù)資料，采用一定的方式方法，對(duì)醫(yī)院過(guò)去和現(xiàn)階段的經(jīng)營(yíng)情況以及變動(dòng)進(jìn)行系統(tǒng)的分析和評(píng)價(jià)，找出變動(dòng)原因，幫助醫(yī)院管理者全面了解醫(yī)院的工作狀況，為醫(yī)院管理者做出正確的經(jīng)營(yíng)決策作提供科學(xué)依據(jù)。醫(yī)院財(cái)務(wù)分析與財(cái)務(wù)報(bào)告根據(jù)醫(yī)院的各項(xiàng)數(shù)據(jù)賬簿記錄核實(shí)的資料，編制的在某段時(shí)期內(nèi)醫(yī)院的經(jīng)營(yíng)狀況、資金收支等情況的文件，可以綜合反映出醫(yī)院一定時(shí)期內(nèi)的財(cái)務(wù)狀況、醫(yī)療收費(fèi)、藥品的銷(xiāo)售以及資金流量等各種數(shù)據(jù)信息。根據(jù)財(cái)務(wù)分析與報(bào)告，醫(yī)院財(cái)務(wù)部門(mén)將大量的醫(yī)療、藥品等收支數(shù)據(jù)，報(bào)告給醫(yī)院的管理部門(mén)，從而對(duì)醫(yī)院現(xiàn)有的財(cái)務(wù)分析報(bào)告進(jìn)行有效的分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題與不足，從而不斷完善醫(yī)院的財(cái)務(wù)分析與報(bào)告制度體系，確保醫(yī)院管理部門(mén)決策的準(zhǔn)確性，以提高醫(yī)院的整體管理水平。
1.2分析檢索財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)真實(shí)性
醫(yī)院的財(cái)務(wù)分析與報(bào)告制度，不是簡(jiǎn)單的對(duì)數(shù)據(jù)處理及獲取背后的醫(yī)院財(cái)務(wù)狀況，而且要分析各種報(bào)表中數(shù)據(jù)的真實(shí)性、完整性及合理性。而且合格的醫(yī)院財(cái)務(wù)報(bào)告需要切實(shí)符合醫(yī)院自身的情況和未來(lái)企業(yè)發(fā)展的前景。財(cái)務(wù)分析的基礎(chǔ)是會(huì)計(jì)資料的真實(shí)性，而分析人員具有甄別數(shù)據(jù)真假的基礎(chǔ)判斷，不僅要通過(guò)分析醫(yī)院的收支結(jié)余問(wèn)題，更要對(duì)醫(yī)院的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃進(jìn)行綜合判斷。醫(yī)院存財(cái)務(wù)部門(mén)在進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)核算時(shí)，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)算、漏算數(shù)據(jù)現(xiàn)象，導(dǎo)致財(cái)務(wù)報(bào)告數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，這時(shí)候財(cái)務(wù)分析系就會(huì)起到有效的作用，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與醫(yī)院的情況差距巨大時(shí)財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢索發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，使錯(cuò)誤數(shù)據(jù)及時(shí)更正解決，保證財(cái)務(wù)信息的真實(shí)性，讓報(bào)告者給出數(shù)據(jù)的來(lái)源。在數(shù)據(jù)判斷后，如果真實(shí)則進(jìn)一步進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，為完善醫(yī)院的財(cái)務(wù)制度提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
2.當(dāng)前醫(yī)院財(cái)務(wù)報(bào)告與分析制度存在的問(wèn)題
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，在市場(chǎng)需求不斷變化的情況下，許多醫(yī)院的財(cái)務(wù)分析與報(bào)告體系沒(méi)有跟上時(shí)代的步伐，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息逐漸暴漏出許多漏洞與問(wèn)題，使其逐漸失去原本的作用。
2.1財(cái)務(wù)分析報(bào)告體系不完整
醫(yī)院現(xiàn)行的財(cái)務(wù)分析與報(bào)告制度體系的基本構(gòu)成部分是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)表，主要是由醫(yī)院資產(chǎn)負(fù)債表、業(yè)務(wù)收支明細(xì)、收入支出總表等報(bào)表構(gòu)成。目前，許多醫(yī)院的財(cái)務(wù)報(bào)表體系還存在許多的不足。現(xiàn)代醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模式的主要弊端就是財(cái)務(wù)分析與報(bào)告制度缺乏完整性，直接影響醫(yī)院經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的反映與分析不夠準(zhǔn)確，隨著財(cái)務(wù)分析職業(yè)的出現(xiàn)，傳統(tǒng)的通用格式的財(cái)務(wù)報(bào)表已經(jīng)不能滿(mǎn)足不同環(huán)境、不同制度、不同的需求使用者的要求。
2.2財(cái)務(wù)分析方法單一，存在缺陷
目前，大多數(shù)企業(yè)普遍采用的財(cái)務(wù)分析方法主要是比較分析法和比率分析法。醫(yī)院也是采用這兩種分析方法，這種相對(duì)單一財(cái)務(wù)分析方法，相對(duì)于由多種因素作用于某一項(xiàng)指標(biāo)的情況，各種因素的變動(dòng)對(duì)該項(xiàng)指標(biāo)變動(dòng)的影響程度是很難確定的；這兩種財(cái)務(wù)分析方法不能夠完全的反映出醫(yī)院真實(shí)的經(jīng)營(yíng)情況和財(cái)務(wù)狀況，會(huì)降低醫(yī)院財(cái)務(wù)的分析報(bào)告制度，不能夠滿(mǎn)足醫(yī)院決策者的需求。比率分析法是以企業(yè)提供的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從而計(jì)算出企業(yè)各項(xiàng)指標(biāo)的相對(duì)數(shù)，對(duì)企業(yè)的各項(xiàng)財(cái)務(wù)能力進(jìn)行定量分析的一種分析方法。而財(cái)務(wù)報(bào)表的數(shù)據(jù)存在一定的缺陷，它屬于歷史數(shù)據(jù)，有時(shí)效性缺陷，而現(xiàn)有的財(cái)務(wù)報(bào)表內(nèi)容不完整，財(cái)務(wù)比率具有片面性；比較分析法這種方法簡(jiǎn)單明了，但會(huì)根據(jù)不同的企業(yè)規(guī)模、地域以及經(jīng)營(yíng)周期，使同業(yè)對(duì)比很困難，也會(huì)由于會(huì)計(jì)政策的不同導(dǎo)致統(tǒng)一數(shù)據(jù)的差異。
2.3財(cái)務(wù)信息披露不夠及時(shí)
醫(yī)院財(cái)務(wù)信息的最大特點(diǎn)在于時(shí)效性。然而醫(yī)院現(xiàn)行的財(cái)務(wù)分析與報(bào)告制度，對(duì)于財(cái)務(wù)信息的披露卻不能達(dá)到及時(shí)性，大多數(shù)醫(yī)院為了向醫(yī)院管理者提供醫(yī)院的經(jīng)營(yíng)情況，大多數(shù)是采取定期分析報(bào)告的制度，這種定期的分析與報(bào)告披露的時(shí)間、周期過(guò)長(zhǎng)，財(cái)務(wù)信息的不確定性大大增加，所以不能向醫(yī)院管理者及時(shí)提供醫(yī)院實(shí)際的經(jīng)營(yíng)情況，過(guò)期的財(cái)務(wù)報(bào)告也不能幫助管理者更好地決策甚至?xí)鸬较喾吹淖饔谩?/p>
2.4醫(yī)院財(cái)務(wù)人員的職業(yè)技能及素質(zhì)有待提高
隨著信息時(shí)代的到來(lái)，財(cái)務(wù)部門(mén)大都采用信息化系統(tǒng)管理，這就要求財(cái)務(wù)及會(huì)計(jì)人員必須熟練掌握計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的應(yīng)用，否則就會(huì)在工作中由于操作不熟練，使數(shù)據(jù)報(bào)表核算錯(cuò)誤，導(dǎo)致醫(yī)院財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)失真。
3.完善醫(yī)院財(cái)務(wù)報(bào)告與分析制度的思考
3.1完善財(cái)會(huì)報(bào)表報(bào)告指標(biāo)體系
醫(yī)院的資金流量指標(biāo)也是財(cái)務(wù)報(bào)表報(bào)告的一部分，醫(yī)院資金流量報(bào)表是對(duì)醫(yī)院資產(chǎn)負(fù)債表和收入支出總表的有效補(bǔ)充。例如在醫(yī)院財(cái)務(wù)管理中，由于醫(yī)院存貨、設(shè)備支付資金的滯后性，有的已經(jīng)計(jì)入成本，但是現(xiàn)金仍沒(méi)有流出，這種想象都會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)分析與報(bào)告的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響。而通過(guò)資金流量報(bào)表分析就可以發(fā)現(xiàn)醫(yī)院的經(jīng)營(yíng)情況和資金凈流量的差異，及時(shí)找出資金收支方面的漏洞。
3.2完善醫(yī)院財(cái)務(wù)分析的指標(biāo)體系
醫(yī)院的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系主要是由醫(yī)院經(jīng)營(yíng)狀況、資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力、盈利能以及持續(xù)發(fā)展能力等幾方面共同組成。為了保證醫(yī)院財(cái)務(wù)體系的正常運(yùn)行，必須要不斷完善財(cái)務(wù)分析的指標(biāo)體系。財(cái)務(wù)分析指標(biāo)應(yīng)該引入醫(yī)院對(duì)醫(yī)療事故賠償率的計(jì)算，這是為提高醫(yī)院的醫(yī)療水平提供一定的數(shù)據(jù)指標(biāo)；引入醫(yī)院財(cái)務(wù)預(yù)算執(zhí)行情況指標(biāo)的計(jì)算，從而保證預(yù)算編制的合理性、準(zhǔn)確性，有效控制超出預(yù)算的情況發(fā)生。同時(shí)，醫(yī)院也應(yīng)該增加償債能力的分析；增加盈利能力、持續(xù)發(fā)展能力方面分析的數(shù)據(jù)指標(biāo)；最后還要從加強(qiáng)醫(yī)院服務(wù)的角度出發(fā)，增加醫(yī)院的社會(huì)滿(mǎn)意度指標(biāo)的分析，將患者的滿(mǎn)意程度以及醫(yī)療負(fù)擔(dān)水平等指標(biāo)分析納入財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系。
3.3縮短財(cái)務(wù)分析報(bào)告間隔，提高其時(shí)效性
目前，現(xiàn)行的醫(yī)院財(cái)務(wù)分析與報(bào)告系統(tǒng)在時(shí)效上不能有效滿(mǎn)足管理者的全面需求。所以，首先醫(yī)院必須建立完善提供實(shí)時(shí)信息的財(cái)務(wù)分析與報(bào)告制度。財(cái)務(wù)定期報(bào)告仍然要存在，作為醫(yī)院經(jīng)營(yíng)成果定期分析統(tǒng)計(jì)的依據(jù)。但是還要制定實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)分析報(bào)告作為管理者決策的依據(jù)。通過(guò)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)，減少財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、核算、分析的周期，使財(cái)務(wù)分析報(bào)告在規(guī)定時(shí)間內(nèi)及時(shí)進(jìn)入醫(yī)院信息系統(tǒng)，方便醫(yī)院管理者快捷、準(zhǔn)確的獲取財(cái)務(wù)信息。
3.4提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的職業(yè)技能與素質(zhì)
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析；企業(yè)經(jīng)營(yíng)；企業(yè)管理；重要性；統(tǒng)計(jì)工作 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
中圖分類(lèi)號(hào)：F270 文章編號(hào)：1009-2374（2016）35-0218-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.35.107
隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和繁榮，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理也越來(lái)越受到重視。在每一個(gè)企業(yè)中，各個(gè)部門(mén)都會(huì)生產(chǎn)出一定的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)就會(huì)被深度的挖掘并進(jìn)行一系列的匯總，從而成為這個(gè)企業(yè)的重要參考指標(biāo)。所謂的數(shù)據(jù)分析，就是指根據(jù)合適的計(jì)算統(tǒng)計(jì)方法來(lái)對(duì)已經(jīng)收集到的資料進(jìn)行進(jìn)一步匯總，以此來(lái)保證這些數(shù)據(jù)可以被最大化的利用。然而，在我們的實(shí)際生活中，企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析可以有效地幫助其管理者很好地了解公司的情況，更能幫助其做出一定的決策，從而做出更加正確的決定。
1 對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的作用及意義
在一個(gè)企業(yè)中，對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是整個(gè)統(tǒng)計(jì)階段的最后工作，也是其工作的重中之重。這項(xiàng)工作的好壞將直接影響到企業(yè)今后的發(fā)展以及對(duì)于重大事件的決策。
1.1 數(shù)據(jù)分析是對(duì)客觀情況的完整反映
在對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，如果只用一般的資料報(bào)表以及簡(jiǎn)單的調(diào)查，這樣是不能將整個(gè)企業(yè)的情況進(jìn)行全部展現(xiàn)的，即使其中蘊(yùn)含著大量的數(shù)據(jù)資料，也不會(huì)起到一定的效果，并沒(méi)有一定的說(shuō)服力。有效的數(shù)據(jù)分析是需要經(jīng)過(guò)對(duì)收集到的一手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘以及分析研究得到的，需要企業(yè)人員以實(shí)事求是為基本原則，這樣才能將整個(gè)企業(yè)的基本情況客觀地、完整地展示出來(lái)，才能制作出數(shù)據(jù)分析的客觀報(bào)告。它的說(shuō)服力將遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他的材料，也可以完整又客觀地展現(xiàn)公司面貌。
1.2 數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中起著重要的監(jiān)督作用
在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理中，監(jiān)督對(duì)于數(shù)據(jù)分析有著重要的作用。對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析匯總的部門(mén)，其掌握著所有部門(mén)的基本情況以及大量的數(shù)據(jù)材料，可以準(zhǔn)確地分析和了解公司的整體運(yùn)行情況，對(duì)于數(shù)據(jù)的來(lái)源也更加清晰。因此，它在整個(gè)企業(yè)中承擔(dān)著檢查和監(jiān)督整個(gè)企業(yè)各單位的運(yùn)行以及生產(chǎn)情況、發(fā)展規(guī)劃等任務(wù)。
1.3 對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以幫助企業(yè)管理和規(guī)劃
每一個(gè)企業(yè)都有著多個(gè)部門(mén)同時(shí)進(jìn)行工作，這將會(huì)給管理帶來(lái)一定的困難，然而看似雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)，其中卻蘊(yùn)含著整個(gè)公司運(yùn)作的規(guī)律。但是要想完全地了解其中的規(guī)律，就不是一個(gè)簡(jiǎn)單的事情，這將需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行深度的分析與匯總、反復(fù)的認(rèn)識(shí)與實(shí)踐，只有這樣才能進(jìn)一步達(dá)到想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。在這種新的形勢(shì)下，又有著更多的規(guī)律需要我們?nèi)ヌ剿髋c認(rèn)識(shí)。例如：對(duì)于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的整體結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及如何來(lái)提高國(guó)民的整體經(jīng)濟(jì)效益等問(wèn)題。因此，對(duì)于經(jīng)濟(jì)的客觀規(guī)律問(wèn)題是一個(gè)非常廣泛的領(lǐng)域，需要我們?nèi)ヌ剿鳌?duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析的部門(mén)將根據(jù)其所具有的大量資料的優(yōu)勢(shì)來(lái)對(duì)事物的本質(zhì)進(jìn)行系統(tǒng)的分析研究，并直接從感性的層次直接上升為理性的層次中，由此實(shí)現(xiàn)對(duì)于事物以及發(fā)展規(guī)律的認(rèn)識(shí)，這也便于管理者全面認(rèn)識(shí)公司以及了解公司發(fā)展情況的了解，并幫助其做出正確且有重大價(jià)值的決策。
1.4 對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析有助于數(shù)據(jù)的深度開(kāi)發(fā)
數(shù)據(jù)的分析部門(mén)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的普查、落實(shí)、調(diào)查等多種方式對(duì)各部門(mén)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，這不僅需要大量的時(shí)間，更需要大量的心血，從而得到全面、客觀又完整的數(shù)據(jù)，但如果只將這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)利用在相關(guān)的檢查上，以實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)家的上報(bào)匯總工作，這將會(huì)大大降低數(shù)據(jù)分析的價(jià)值。由此需要將這些有價(jià)值的信息進(jìn)行更深一步的分析匯總，并開(kāi)發(fā)利用到公司的實(shí)踐中去，這樣才能成為十分豐富的信息。
1.5 幫助數(shù)據(jù)修正其準(zhǔn)確性
所謂的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的加工。在整個(gè)加工過(guò)程中，可以有效地檢驗(yàn)其數(shù)據(jù)是否存在突然下降或下滑的現(xiàn)象。這樣可以對(duì)那些升跌不正常的客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行勘查、修正以及維護(hù)分析，從而提升全部數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性。這樣看來(lái)，數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)必不可少的工作，它起著對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的作用，又是整個(gè)分析報(bào)告的重要依據(jù)。
1.6 有利于企業(yè)人員素質(zhì)的提升
數(shù)據(jù)分析的工作者如果每天都是與各種統(tǒng)計(jì)表、各種數(shù)據(jù)資料機(jī)械的工作，而不是去感受其中的內(nèi)在含義，這將很難得為分析者帶來(lái)靈感，更無(wú)法提高數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量。對(duì)于數(shù)據(jù)分析既要運(yùn)用大量的一手資料又要與多種分析方法并與實(shí)際相結(jié)合，只有這樣才能更有效地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并找出問(wèn)題以及解決問(wèn)題。這是一項(xiàng)相當(dāng)乏味又艱巨的任務(wù)，這考驗(yàn)的不僅是分析者的知識(shí)儲(chǔ)備量，更考驗(yàn)其耐力與態(tài)度。所以，這項(xiàng)工作將很有效地促進(jìn)分析者的學(xué)習(xí)知識(shí)的態(tài)度，又可以提高自身的素質(zhì)，并逐漸使分析者成為一個(gè)智慧與分析經(jīng)濟(jì)效益相結(jié)合的綜合性人才。這將很好地發(fā)揮數(shù)據(jù)分析者的潛在能量，又有利于提升數(shù)據(jù)分析的效率，也可以有效地提升分析工作者的整體地位以及改善工作環(huán)境。
2 數(shù)據(jù)分析的策略準(zhǔn)備工作
在一個(gè)企業(yè)中，如果只把數(shù)據(jù)分析當(dāng)成一項(xiàng)簡(jiǎn)單的對(duì)文字進(jìn)行整個(gè)的工作，只是機(jī)械地將各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)到報(bào)表中，這樣根本不會(huì)全面地展示出整個(gè)公司的客觀情況以及發(fā)展趨勢(shì)，更不會(huì)成為整個(gè)企業(yè)的主要決策依據(jù)。以下方面可以為做好數(shù)據(jù)分析工作做好準(zhǔn)備：
2.1 提升一手?jǐn)?shù)據(jù)的質(zhì)量
要想做好數(shù)據(jù)分析的工作，就必須要保證所使用的一手材料的準(zhǔn)確性，只有精準(zhǔn)的數(shù)字，才能成為整個(gè)企業(yè)的重要決策依據(jù)。然而對(duì)于數(shù)據(jù)的質(zhì)量整合是一個(gè)長(zhǎng)期存在的問(wèn)題。要想得到精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，必須保證其精神上是支持的，對(duì)于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)需要正確的認(rèn)識(shí)，防止出現(xiàn)弄虛作假等不良的社會(huì)現(xiàn)象。然后，就需要從數(shù)據(jù)的本源上入手，根據(jù)最原始的數(shù)據(jù)分析，并將數(shù)據(jù)進(jìn)行責(zé)任制分配，并互相制約互相監(jiān)督，定期地對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施抽查。只有數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性得到了保證，數(shù)據(jù)的分析工作才能得以有效地進(jìn)行。
2.2 采用多種分析方法
隨著社會(huì)的經(jīng)濟(jì)體系不斷發(fā)展，企業(yè)的經(jīng)濟(jì)管理也逐漸得到重視，其管理者要全面、客觀地了解公司的實(shí)際情況，又要根據(jù)這些基本情況對(duì)以后的發(fā)展做出規(guī)劃。這將給數(shù)據(jù)分析的工作人員帶來(lái)一定的困難，他們就需要了解更多的數(shù)據(jù)分析方法，其主要包括動(dòng)態(tài)、因素、比較、預(yù)測(cè)以及結(jié)構(gòu)分析的方法等，由此可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的對(duì)比整合，并提出有價(jià)值的意見(jiàn)。在這些分析方法中，還需要合適的運(yùn)用，既要根據(jù)主要分析的任務(wù)進(jìn)行分析又要結(jié)合自身分析方法的特點(diǎn)，結(jié)合傳統(tǒng)的分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的分析，同時(shí)需要汲取現(xiàn)代的先進(jìn)手段進(jìn)行分析，例如數(shù)據(jù)模型以及計(jì)算機(jī)等先進(jìn)的現(xiàn)代化設(shè)備，從而提高對(duì)于數(shù)據(jù)分析的深度。
2.3 豐富信息源
數(shù)據(jù)的分析是以豐富的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行進(jìn)一步的加工分析，因而對(duì)于信息源的豐富以及掌握的信息量不斷增加，這都是提高數(shù)據(jù)分析的重要條件。對(duì)于企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，其保留的歷史數(shù)據(jù)將成為獲取數(shù)據(jù)資料的重要渠道，這對(duì)于企業(yè)的運(yùn)營(yíng)以及發(fā)展趨勢(shì)有著至關(guān)重要的作用。對(duì)數(shù)據(jù)的收集進(jìn)行分析時(shí)，需要多渠道地對(duì)原有數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索，并需要與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，同時(shí)將橫向資料與縱向資料相結(jié)合。這樣才能保證數(shù)據(jù)的豐富性與真實(shí)性，從而更具有說(shuō)服力。
2.4 加強(qiáng)監(jiān)管力度
對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析的工作是必不可少的。企業(yè)的管理者也開(kāi)始對(duì)其進(jìn)行關(guān)注，更把其當(dāng)成一項(xiàng)重要的工作去分配。數(shù)據(jù)分析的工作人員既要做好上級(jí)所要求的報(bào)表，又要深入地做好數(shù)據(jù)分析，來(lái)幫助企業(yè)的管理人員做出決策。同時(shí)，企業(yè)的管理者也要對(duì)數(shù)據(jù)的分析情況進(jìn)行嚴(yán)格的把關(guān)，防止出現(xiàn)濫竽充數(shù)的現(xiàn)象。
2.5 提高數(shù)據(jù)分析人員的基本素質(zhì)
正所謂素質(zhì)是整個(gè)企業(yè)的根源所在，并且決定著分析的整體水平。相關(guān)的分析人員必須要做到實(shí)事求是，從實(shí)際出發(fā)，有效地學(xué)習(xí)企業(yè)管理與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等知識(shí)，并需要具有一定的會(huì)計(jì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的知識(shí)，熟悉當(dāng)代社會(huì)的基本現(xiàn)象，以此來(lái)不斷提升其業(yè)務(wù)水平。此外，也要與實(shí)踐相結(jié)合，正所謂時(shí)間是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)，在實(shí)際的實(shí)踐中可以更加有效地提升對(duì)于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分析速度，并對(duì)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步分析奠定基礎(chǔ)。
3 結(jié)語(yǔ)
綜上所述，在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)化不斷發(fā)展的時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)衡量效益的重要指標(biāo)，同時(shí)也為其對(duì)于科學(xué)的評(píng)估提供了重要的參考資源。數(shù)據(jù)分析對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理有著重要的作用，但如何做好數(shù)據(jù)分析就必須做到以下要求：首先，做好最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析工作，這樣可幫助企業(yè)快速發(fā)展，并為管理者做出重要決定提供依據(jù)；其次，需要企業(yè)的管理者嚴(yán)格要求，保證原始數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，增加數(shù)據(jù)的來(lái)源，保證其多方面擴(kuò)展，需要采用多種分析方法來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的分析以及提高企業(yè)人員的基本素質(zhì)。在我們的實(shí)際生活中，企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析可以有效地幫助其管理者很好地了解公司的情況，更能幫助其做出一定的決策，這都將對(duì)有效的數(shù)據(jù)分析提供幫助，并促進(jìn)企業(yè)的不斷發(fā)展與進(jìn)步。
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過(guò)去的2013年，朝陽(yáng)大悅城銷(xiāo)售同比增長(zhǎng)超過(guò)50%，達(dá)到年銷(xiāo)售額21億元的新高峰，客流超過(guò)2100萬(wàn)人次，同比增長(zhǎng)45%。取得這樣的成績(jī)，得益于大數(shù)據(jù)的使用。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析顧客購(gòu)買(mǎi)行為、商家銷(xiāo)售行為總結(jié)并推導(dǎo)出零售商業(yè)演變規(guī)律，提升購(gòu)物體驗(yàn)和銷(xiāo)售業(yè)績(jī)是大悅城成功的關(guān)鍵。
2013年“三八婦女節(jié)”期間，朝陽(yáng)大悅城推出“你休假 我發(fā)薪”活動(dòng)，通過(guò)微博、微信等新媒體方式向每天操勞奔波的都市女白領(lǐng)們，發(fā)出了在三八節(jié)當(dāng)天來(lái)朝陽(yáng)大悅城休閑放松半天的邀請(qǐng)，并由朝陽(yáng)大悅城支付參與活動(dòng)女白領(lǐng)們由于休假半天所損失的工資。活動(dòng)一經(jīng)推出，即引起眾多女性白領(lǐng)的熱情參與和轉(zhuǎn)發(fā)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，此次活動(dòng)有過(guò)萬(wàn)人次參與，其中微博3000多人、微信6000多人。此次活動(dòng)使朝陽(yáng)大悅城在“三八節(jié)”當(dāng)天客流增長(zhǎng)了69%，銷(xiāo)售額同步增長(zhǎng)78%，既給消費(fèi)者帶來(lái)了愉悅的購(gòu)物體驗(yàn)，也為大悅城創(chuàng)造了良好的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。
活動(dòng)的成功策劃依據(jù)正是來(lái)自大數(shù)據(jù)。“在我們通過(guò)對(duì)會(huì)員海量、長(zhǎng)期的消費(fèi)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，有一部分年輕女性客群，其消費(fèi)特色表現(xiàn)為人均單筆的消費(fèi)額度較低。但其交易頻次較高，并且在微博、微信中發(fā)言活躍，會(huì)主動(dòng)將自己的購(gòu)物感受和體驗(yàn)向身邊的朋友傳播，并通過(guò)她們的帶動(dòng)、傳播為大悅城帶來(lái)良好的經(jīng)營(yíng)效益的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者和大悅城的雙贏。”朝陽(yáng)大悅城IT咨詢(xún)部負(fù)責(zé)人張巖介紹說(shuō)。
2011年11月2日，朝陽(yáng)大悅城的銷(xiāo)售和客流突然出現(xiàn)了一個(gè)小的峰值，經(jīng)過(guò)種種數(shù)據(jù)測(cè)算和比對(duì)，在排除節(jié)假日、推廣促銷(xiāo)等因素后，造成銷(xiāo)售額增長(zhǎng)的答案竟然是因?yàn)楫?dāng)天是“世紀(jì)對(duì)稱(chēng)節(jié)”。受“對(duì)稱(chēng)節(jié)”銷(xiāo)售小的啟發(fā)，大悅城已在為今年各種稀奇古怪的節(jié)日提前做促銷(xiāo)和推廣的準(zhǔn)備。如果不是通過(guò)數(shù)據(jù)分析，很難猜測(cè)到銷(xiāo)售額產(chǎn)生異動(dòng)的真正原因，推廣部門(mén)也會(huì)錯(cuò)失一系列的活動(dòng)主題。
運(yùn)用大數(shù)據(jù)的支持讓朝陽(yáng)大悅城懂“讀心”，而這也正是大悅城最主要的營(yíng)銷(xiāo)策略之一。折扣活動(dòng)是較為簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)游戲，而打動(dòng)人心則是一門(mén)大學(xué)問(wèn)。在朝陽(yáng)大悅城，大數(shù)據(jù)被作為一個(gè)戰(zhàn)略基礎(chǔ)來(lái)部署，所有的營(yíng)銷(xiāo)、招商、運(yùn)營(yíng)、活動(dòng)推廣都圍繞著大數(shù)據(jù)的分析報(bào)告來(lái)進(jìn)行，甚至于企業(yè)的組織架構(gòu)都需要為其而進(jìn)行特別的調(diào)整。張巖指出，朝陽(yáng)大悅城的IT部門(mén)有個(gè)更貼切的名稱(chēng)，叫研策部。部門(mén)具有兩大職能，其一是傳統(tǒng)的IT維護(hù)，其二是專(zhuān)注于經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析挖掘，監(jiān)測(cè)大悅城的商業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況，提供精準(zhǔn)、高效的決策意見(jiàn)。
停車(chē)場(chǎng)里有乾坤
在朝陽(yáng)大悅城成立之初，就組建了一個(gè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。對(duì)傳統(tǒng)零售行業(yè)而言，由于消費(fèi)者進(jìn)入商場(chǎng)的消費(fèi)目的并不明確，加之所有購(gòu)買(mǎi)行為不通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)留下瀏覽痕跡，在這種情況下，增加數(shù)據(jù)來(lái)源也成為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)關(guān)注的重點(diǎn)。
2012年一年中，朝陽(yáng)大悅城在商場(chǎng)的不同位置安裝了將近200個(gè)客流監(jiān)控設(shè)備，并通過(guò)Wi-Fi站點(diǎn)的登錄情況獲知客戶(hù)的到店頻率，通過(guò)與會(huì)員卡關(guān)聯(lián)的優(yōu)惠券得知受消費(fèi)者歡迎的優(yōu)惠產(chǎn)品。通過(guò)對(duì)車(chē)流數(shù)據(jù)的采集分析，朝陽(yáng)大悅城信息部發(fā)現(xiàn)，具備較高消費(fèi)能力的駕車(chē)客戶(hù)是朝陽(yáng)大悅城的主要銷(xiāo)售貢獻(xiàn)者，而通過(guò)數(shù)據(jù)測(cè)算每部車(chē)帶來(lái)的消費(fèi)，客單超過(guò)700元。商場(chǎng)銷(xiāo)售額的變化與車(chē)流變化幅度有將近92%的相關(guān)度。為此，大悅城對(duì)停車(chē)場(chǎng)進(jìn)行了改造，如增加車(chē)輛進(jìn)出坡道、升級(jí)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)、調(diào)整車(chē)位導(dǎo)識(shí)體系等，力爭(zhēng)吸引駕車(chē)客戶(hù)。此外，他們還調(diào)整了停車(chē)場(chǎng)附近商戶(hù)布局，極大地提高優(yōu)質(zhì)駕車(chē)客群的到店頻率。而如果某天車(chē)流增長(zhǎng)快就說(shuō)明當(dāng)天客流量的增長(zhǎng)會(huì)比較快，銷(xiāo)售也會(huì)聯(lián)動(dòng)上漲，大悅城會(huì)根據(jù)變化適時(shí)組織商家調(diào)整相關(guān)服務(wù)力量；再比如某天是大風(fēng)天氣，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，銷(xiāo)售可能會(huì)下降2%，而且集中在零售業(yè)態(tài)，那么大悅城會(huì)馬上組織“限時(shí)搶購(gòu)”之類(lèi)的針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)策略。
此外，朝陽(yáng)大悅城還通過(guò)“多維度的大數(shù)據(jù)分析方法”，對(duì)每一個(gè)商戶(hù)在各個(gè)維度中的表現(xiàn)進(jìn)行精準(zhǔn)賦值，將大悅城的銷(xiāo)售管理系統(tǒng)與客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)、停車(chē)場(chǎng)車(chē)流管理系統(tǒng)、會(huì)員管理系統(tǒng)以及商家各個(gè)子系統(tǒng)打通，進(jìn)行綜合運(yùn)算得出數(shù)據(jù)結(jié)果，挖掘出這些數(shù)據(jù)價(jià)值，并做出相應(yīng)模型，使商戶(hù)的經(jīng)營(yíng)狀況和顧客的光顧程度以及提升大悅城的購(gòu)物體驗(yàn)都變得更加精準(zhǔn)和有效。
應(yīng)用數(shù)據(jù)分析
日常的數(shù)據(jù)分析是每天的功課，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用給朝陽(yáng)大悅城帶來(lái)的不僅是精準(zhǔn)管理和銷(xiāo)售額，還有新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)和發(fā)展空間。
以前朝陽(yáng)大悅城的POS機(jī)系統(tǒng)和CRM系統(tǒng)是孤立的，現(xiàn)在運(yùn)用新的軟件已經(jīng)突破性地把這兩個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合在了一起，這樣會(huì)員們買(mǎi)了什么東西就可以一目了然。同時(shí)，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)開(kāi)始推動(dòng)品類(lèi)管理，將零售、餐飲、娛樂(lè)等大的業(yè)態(tài)細(xì)分為30個(gè)品類(lèi)，并將品類(lèi)表現(xiàn)與細(xì)分客群結(jié)合起來(lái)進(jìn)行研究，通過(guò)各具特色的數(shù)據(jù)分析模型，朝陽(yáng)大悅城能夠發(fā)現(xiàn)誰(shuí)買(mǎi)什么，誰(shuí)可能買(mǎi)什么，什么和什么的購(gòu)買(mǎi)是相關(guān)聯(lián)的，誰(shuí)和誰(shuí)是同質(zhì)或異質(zhì)的……在絕大多數(shù)的購(gòu)物中心里還很難得到確切回答的問(wèn)題，朝陽(yáng)大悅城卻了如指掌。
關(guān)鍵詞：國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì) 大數(shù)據(jù) 分析與預(yù)測(cè)
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析轉(zhuǎn)變
（一）樹(shù)立大數(shù)據(jù)思維
“大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)言家”維克托認(rèn)為：世界的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)將開(kāi)啟一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，一直以來(lái)所延續(xù)的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析思想已變得陳舊且落后。國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析思維應(yīng)當(dāng)在大數(shù)據(jù)背景下加以轉(zhuǎn)變。一是關(guān)于大數(shù)據(jù)抽樣調(diào)查工作的思想。抽樣調(diào)查是目前統(tǒng)計(jì)分析工作中的重要調(diào)查方式，但應(yīng)該清醒地認(rèn)識(shí)到，傳感器、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，為獲取全局?jǐn)?shù)據(jù)提供了可能，抽樣調(diào)查方式越來(lái)越多的被大數(shù)據(jù)取代成為必然。二是大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)思想：允許數(shù)據(jù)存在不精確性。縱觀目前的各類(lèi)數(shù)據(jù)，一方面，數(shù)據(jù)來(lái)源不斷擴(kuò)展，另一方面數(shù)據(jù)處理方法飛速發(fā)展，我們應(yīng)該把重心放在統(tǒng)計(jì)分析效率上，而不是一味地追求數(shù)據(jù)的精確性上。三是大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系的思想，由驗(yàn)證因果向?qū)で箨P(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)變。統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告是統(tǒng)計(jì)工作的下游產(chǎn)品，對(duì)決策的意義常常大于常規(guī)報(bào)表。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，統(tǒng)計(jì)分析也將發(fā)生轉(zhuǎn)變，在做好因果分析的基礎(chǔ)上向?qū)で箨P(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)變，原因分析更加精準(zhǔn)和深刻，對(duì)策建議更具參考價(jià)值。
（二）被動(dòng)統(tǒng)計(jì)到主動(dòng)分析，從人工統(tǒng)計(jì)到智能統(tǒng)計(jì)
在這樣一個(gè)信息爆炸的大數(shù)據(jù)時(shí)代，無(wú)論政府機(jī)構(gòu)還是社會(huì)公眾都可以通過(guò)多種途徑獲取信息，國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析部門(mén)也不例外，更應(yīng)該變被動(dòng)為主動(dòng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期的一些重大問(wèn)題尤其是關(guān)系到可持續(xù)發(fā)展的重要問(wèn)題，做好數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，提高發(fā)展質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。涂子沛指出人類(lèi)使用數(shù)據(jù)的巔峰形式，是通過(guò)數(shù)據(jù)賦予機(jī)器“智能”。大數(shù)據(jù)在包括國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析中應(yīng)用的終極形式就是分析智能化。
（三）從事后統(tǒng)計(jì)向事前預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)變
統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告是統(tǒng)計(jì)工作的重要產(chǎn)品，完整的進(jìn)度性常規(guī)分析應(yīng)該包括對(duì)未來(lái)一定時(shí)期數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。但由于小數(shù)據(jù)和信息量的局限，預(yù)測(cè)一般很少作為報(bào)告的重點(diǎn)，多是在假定發(fā)展條件、相關(guān)政策不變的情況下對(duì)未來(lái)情況做出的粗略研判，影響了統(tǒng)計(jì)對(duì)決策的參考價(jià)值。而大數(shù)據(jù)的核心就是將數(shù)學(xué)算法與海量的數(shù)據(jù)有效結(jié)合，來(lái)預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，將有利于統(tǒng)計(jì)報(bào)告實(shí)現(xiàn)由單一的事后分析，向注重事前預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)變。
二、大數(shù)據(jù)在國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析全流程應(yīng)用的探討
當(dāng)前，大數(shù)據(jù)浪潮帶來(lái)了一場(chǎng)新的革命，面對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新形勢(shì)新要求，國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析要學(xué)會(huì)積極的運(yùn)用大數(shù)據(jù)的思想和方法，來(lái)應(yīng)對(duì)各種新挑戰(zhàn)。國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析要積極主動(dòng)建立大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用機(jī)制，破解新常態(tài)下面對(duì)的各種問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)工作的創(chuàng)新與發(fā)展。本文重點(diǎn)分析國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析全流程下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
（一）數(shù)據(jù)源：建立國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)池
目前國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析所用數(shù)據(jù)主要通過(guò)“3T”系統(tǒng)產(chǎn)生基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和監(jiān)管類(lèi)數(shù)據(jù)，通過(guò)收集各類(lèi)型政策文件、影像資料、領(lǐng)導(dǎo)講話(huà)、內(nèi)網(wǎng)信息等形成綜合性數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)遠(yuǎn)未達(dá)到支撐大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)。國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)當(dāng)建立“數(shù)據(jù)池”這一基礎(chǔ)工程，通過(guò)人行內(nèi)部數(shù)據(jù)整合、銀行和其它機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)接入、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)抓取和引入等多渠道擴(kuò)充基礎(chǔ)信息源和數(shù)據(jù)庫(kù)，為國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析的大數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
一是加速整合現(xiàn)有國(guó)庫(kù)數(shù)據(jù)。我國(guó)國(guó)庫(kù)匯集了各級(jí)政府財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和各級(jí)國(guó)庫(kù)管理數(shù)據(jù)，包括從中央到縣鄉(xiāng)的各級(jí)機(jī)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括稅務(wù)、海關(guān)、財(cái)政、銀行等部門(mén)處理的各類(lèi)收支退存等國(guó)庫(kù)資金運(yùn)行數(shù)據(jù)，涵蓋面極廣。但現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源存在著部門(mén)隸屬、無(wú)法共享等問(wèn)題，大數(shù)據(jù)要求建立統(tǒng)一、高效、共享的國(guó)庫(kù)業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)池，就必須打破現(xiàn)有藩籬，盡早實(shí)施“國(guó)家金庫(kù)工程”，完善內(nèi)部數(shù)據(jù)源。
二是擴(kuò)大國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)源。最重要的是打通各級(jí)政府及其下屬各部門(mén)之間的數(shù)據(jù)傳輸通道，實(shí)現(xiàn)政府辦公、工商行政、招商引資、外貿(mào)出口、仲裁訴訟等政府活動(dòng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)接入共享。其次是實(shí)現(xiàn)一行三會(huì)、商業(yè)銀行、行業(yè)協(xié)會(huì)、企業(yè)實(shí)體等生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的持續(xù)傳輸和報(bào)送。最后是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的重要載體，也是數(shù)據(jù)收集的快捷途徑，通過(guò)各類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，門(mén)戶(hù)以及行業(yè)網(wǎng)站，可以收集海量數(shù)據(jù)來(lái)增加國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集的前置性和時(shí)效性。
（二）數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)：軟件與硬件結(jié)合
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，由于數(shù)據(jù)來(lái)源非常廣泛且類(lèi)型多樣化，需要存儲(chǔ)和分析挖掘的數(shù)據(jù)量也是十分龐大的，因此數(shù)據(jù)展現(xiàn)和處理的高效性以及可用性十分重要。因而，大數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)應(yīng)當(dāng)通過(guò)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)，并結(jié)合線(xiàn)下需求采取人工收集等傳統(tǒng)方法，以補(bǔ)足系統(tǒng)無(wú)法收集的數(shù)據(jù)的遺漏。國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的采集應(yīng)當(dāng)在國(guó)庫(kù)大數(shù)據(jù)資源池基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)建云計(jì)算應(yīng)用平臺(tái)，統(tǒng)籌整合各直屬?lài)?guó)庫(kù)大量分散的數(shù)據(jù)和軟硬件資源，通過(guò)應(yīng)用云計(jì)算平臺(tái)的資源和功能，以提升和優(yōu)化整體效能，從而實(shí)現(xiàn)全國(guó)國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析的大集成、大整合以及大應(yīng)用。對(duì)于其他橫向聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，比如一些保密性較強(qiáng)的科學(xué)研究數(shù)據(jù)和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，則可以與研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)建立合作關(guān)系，使用特定系統(tǒng)接口等相關(guān)方式采集數(shù)據(jù)。
在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，在通過(guò)完善的物理存儲(chǔ)技術(shù)和云計(jì)算平臺(tái)等軟硬件設(shè)施的基礎(chǔ)上，按國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)層級(jí)建立分級(jí)倉(cāng)儲(chǔ)式數(shù)據(jù)中心，以人行總行為總庫(kù)，各項(xiàng)業(yè)務(wù)與非業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)達(dá)到匯總存儲(chǔ)，各級(jí)行通過(guò)內(nèi)部接口或云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上傳下載，同時(shí)本級(jí)行建立分中心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)倉(cāng)，采集本級(jí)區(qū)域內(nèi)縱向和橫向數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)。同時(shí)按照保密和信息安全等要求，實(shí)施分級(jí)授權(quán)和設(shè)置防火墻、實(shí)時(shí)加密存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和卷標(biāo)存儲(chǔ)加密等技術(shù)。
（三）數(shù)據(jù)清洗與結(jié)構(gòu)化處理
國(guó)庫(kù)海量的、不規(guī)則的數(shù)據(jù)無(wú)法提供有效決策支持，只有通過(guò)數(shù)據(jù)清洗技術(shù)將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化和規(guī)則化的數(shù)據(jù)，才能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值。數(shù)據(jù)清洗包括檢查數(shù)據(jù)一致性，處理無(wú)效值和缺失值等，是發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識(shí)別的錯(cuò)誤的最后一道程序。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗技術(shù)處理殘缺數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)后將有效數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)。
在國(guó)庫(kù)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析上，通過(guò)數(shù)學(xué)知識(shí)（概率、統(tǒng)計(jì)、離散化等）建立合理模型，充分利用和挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)容。綜合運(yùn)用開(kāi)源類(lèi)和非開(kāi)源類(lèi)數(shù)據(jù)分析工具包括R、Python、MATLAB、SPSS、EVIEWS等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。具體實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測(cè)等功能，并以可視化的結(jié)果予以呈現(xiàn)。統(tǒng)計(jì)分析包含假設(shè)檢驗(yàn)、差異分析、相關(guān)分析、方差分析、回歸分析、logistic回歸分析、因子分析、聚類(lèi)分析、主成分分析、判別分析、bootstrap技術(shù)等。數(shù)據(jù)挖掘包含相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類(lèi)、描述和可視化、復(fù)雜數(shù)據(jù)類(lèi)型挖掘等。模型預(yù)測(cè)包含預(yù)測(cè)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模仿真等。
在統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中，國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)該重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)云應(yīng)用的創(chuàng)新與共享。統(tǒng)計(jì)人員可以根據(jù)業(yè)務(wù)的新要求，在云平臺(tái)數(shù)據(jù)開(kāi)放接口的基礎(chǔ)上，自由構(gòu)建合理的數(shù)學(xué)模型和算法，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用的創(chuàng)新和擴(kuò)展。與此同時(shí)，以算法的方式將統(tǒng)計(jì)人員的智力成果和業(yè)務(wù)知識(shí)固化，當(dāng)經(jīng)驗(yàn)證為可信任應(yīng)用時(shí)，可自動(dòng)進(jìn)入云平臺(tái)的應(yīng)用共享庫(kù)，在得到授權(quán)的前提下，自由使用或補(bǔ)充完善，實(shí)現(xiàn)知識(shí)固化、資源共享。
（四）國(guó)庫(kù)運(yùn)行智能化統(tǒng)計(jì)分析
在云應(yīng)用平臺(tái)上，國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析首先要將日、旬、月和年作為數(shù)據(jù)的時(shí)間維度，將國(guó)庫(kù)收入、國(guó)庫(kù)支出以及國(guó)庫(kù)庫(kù)存等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)作為數(shù)據(jù)的為空間維度，利用云計(jì)算的強(qiáng)大能力，并借助數(shù)據(jù)分析展示工具，預(yù)先計(jì)算處理數(shù)據(jù)。或者根據(jù)用戶(hù)事先提交的數(shù)據(jù)挖掘需求自動(dòng)完成相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)處理。統(tǒng)計(jì)分析人員隨時(shí)可以從兩個(gè)維度上深度挖掘數(shù)據(jù)，并使用QLikView等數(shù)據(jù)分析工具，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)的多維度、可視化展示。
二是實(shí)現(xiàn)常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析的智能化生產(chǎn)。可以通過(guò)完善和豐富大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的分析功能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器式的學(xué)習(xí)，輸入必要的參數(shù)后，系統(tǒng)將自動(dòng)計(jì)算數(shù)據(jù)，并關(guān)聯(lián)提取大數(shù)據(jù)池中的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，進(jìn)而依據(jù)特定的模板輸出分析報(bào)告，最后由分析人員對(duì)輸出的分析報(bào)告進(jìn)行質(zhì)量把關(guān)和進(jìn)一步的補(bǔ)充完善。
三是構(gòu)建統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)模型，提高預(yù)警預(yù)測(cè)水平。不斷進(jìn)行新的分析預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型的探索和構(gòu)建，充分利用國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的海量數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，不斷提高預(yù)測(cè)水平。
（五）數(shù)據(jù)展示與反饋
以智能化統(tǒng)計(jì)分析為主的大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和可視化的展示提供了支持。簡(jiǎn)要國(guó)庫(kù)運(yùn)行數(shù)據(jù)、系統(tǒng)化運(yùn)行指標(biāo)、國(guó)庫(kù)資金運(yùn)行報(bào)告、國(guó)情和輿情監(jiān)測(cè)報(bào)告、企業(yè)和金融服務(wù)報(bào)告、國(guó)庫(kù)運(yùn)行情況預(yù)測(cè)等為中央銀行、各級(jí)政府部門(mén)制定有關(guān)政策提供統(tǒng)計(jì)信息和參考依據(jù)，充分發(fā)揮國(guó)庫(kù)在國(guó)家預(yù)算執(zhí)行中的促進(jìn)、反映和監(jiān)督作用。同時(shí)建立信息反饋機(jī)制，對(duì)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果予以反饋，還包括對(duì)未滿(mǎn)足需求提出反饋，豐富和完善大數(shù)據(jù)應(yīng)用成果，充分發(fā)揮國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用大數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值。
綜上所述，從全流程看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用自數(shù)據(jù)端建立“”數(shù)據(jù)池“”到處理端智能分析在到應(yīng)用端數(shù)據(jù)展示，大致可以通過(guò)下圖（圖1）形象展示：
三、有效提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用的政策建議
（一）從制度層面保障大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的有效開(kāi)展
制定專(zhuān)門(mén)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用法律法規(guī)，在由總行統(tǒng)一部署、統(tǒng)一實(shí)施的基礎(chǔ)上，各地區(qū)分支機(jī)構(gòu)結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際制定特色大數(shù)據(jù)應(yīng)用和發(fā)展規(guī)章制度。從數(shù)據(jù)產(chǎn)生、采集、存儲(chǔ)、挖掘和應(yīng)用等大數(shù)據(jù)處理全流程做出明確安排。一是通過(guò)總行層面的發(fā)文、通知等鼓勵(lì)通過(guò)大數(shù)據(jù)方法加強(qiáng)國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析，建設(shè)大數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用平臺(tái)；二是強(qiáng)化大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)所需軟硬件采購(gòu)、數(shù)據(jù)源互聯(lián)互通及模塊化分割等作出具體安排；三是要求大數(shù)據(jù)應(yīng)用所應(yīng)達(dá)到的在信息、統(tǒng)計(jì)報(bào)告、預(yù)測(cè)與預(yù)警等功能上的目標(biāo)和績(jī)效予以明確，充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供統(tǒng)計(jì)分析支持；四是強(qiáng)化信息技術(shù)安全，防止信息泄露、網(wǎng)絡(luò)攻擊、系統(tǒng)失靈等問(wèn)題，明確應(yīng)急處置方案。做到嚴(yán)格立法，有法可依，有章可循。
（二）加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人才投入，滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的軟硬件要求
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施可分為硬件和軟件兩類(lèi)。硬基礎(chǔ)設(shè)施主要包括用于收集、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的信息化系統(tǒng)架構(gòu)；軟件基礎(chǔ)設(shè)施主要包括各類(lèi)數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)軟件以及金融企業(yè)的人力資源。人民銀行應(yīng)通過(guò)專(zhuān)項(xiàng)資金投入等方式構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用的軟硬件設(shè)施和和培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)人才，并通過(guò)持續(xù)培訓(xùn)使全體員工了解并使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析。也可邀請(qǐng)專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)解決方案服務(wù)商作為咨詢(xún)顧問(wèn)，整合國(guó)庫(kù)不同生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用行為，加快統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)建設(shè)步伐。
（三）提高大數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用能力
國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)不斷的加強(qiáng)國(guó)庫(kù)運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集、儲(chǔ)存、保護(hù)和管理工作，不斷提升統(tǒng)計(jì)分析水平。加強(qiáng)對(duì)國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析中涉及的地方債、營(yíng)改增、房地產(chǎn)、小微企業(yè)經(jīng)營(yíng)、財(cái)政專(zhuān)戶(hù)、盤(pán)活庫(kù)存等熱點(diǎn)領(lǐng)域可以設(shè)計(jì)建立相應(yīng)跟蹤監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系。與此同時(shí)加強(qiáng)改革數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)制度、方法以及程序，研究大數(shù)據(jù)共享制度，為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供便捷、堅(jiān)實(shí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
建立國(guó)庫(kù)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用機(jī)制是新形勢(shì)下的當(dāng)務(wù)之急。國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析需不斷改革創(chuàng)新，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)的思維，提高大數(shù)據(jù)的意識(shí)和駕馭大數(shù)據(jù)的能力，積極探索新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法和途徑，從而在國(guó)家宏觀決策、服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、服務(wù)國(guó)庫(kù)管理方面，進(jìn)一步提升國(guó)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)的能力和水平。
參考文獻(xiàn)：
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[關(guān)鍵詞] 評(píng)價(jià)系統(tǒng)業(yè)績(jī)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)
隨著時(shí)代的發(fā)展，計(jì)算機(jī)在企業(yè)管理及會(huì)計(jì)信息處理中的迅速普及和廣泛應(yīng)用，給人們帶來(lái)了極大的方便和效益。將計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)，構(gòu)建一個(gè)方便、快捷的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)系統(tǒng)是今后管理會(huì)計(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。如何構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)及運(yùn)算推理機(jī)進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)處理，給決策者提供有參考價(jià)值的評(píng)價(jià)信息是今后需要深入探討的研究方向。
開(kāi)發(fā)基于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)計(jì)算及分析系統(tǒng)，建立評(píng)價(jià)模型，經(jīng)過(guò)專(zhuān)用程序的運(yùn)算、推理及分析，給出企業(yè)的評(píng)價(jià)等級(jí)，出具分析報(bào)告，并做出有效的發(fā)展預(yù)測(cè)，這將提高企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)的分析精度及效率，給投資人及管理者提供參考信息以方便做出正確的經(jīng)營(yíng)決策。同時(shí)，還可以讓管理者及時(shí)了解企業(yè)的財(cái)務(wù)效益狀況、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況及發(fā)展?fàn)顩r，并根據(jù)市場(chǎng)的變化進(jìn)行適時(shí)調(diào)整控制。
一、業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)系統(tǒng)
構(gòu)建業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)系統(tǒng)就是建立一套數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，按其數(shù)據(jù)流程，對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)處理后，分別實(shí)現(xiàn)各自的功能。因此評(píng)估系統(tǒng)可由幾個(gè)功能子系統(tǒng)組成，分別用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)運(yùn)算及推理，數(shù)據(jù)查詢(xún)、數(shù)據(jù)反饋等。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如下:
二、建立專(zhuān)用數(shù)據(jù)庫(kù)
以上評(píng)估系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)反映出數(shù)據(jù)的流向。所以數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建關(guān)系到整個(gè)系統(tǒng)的功能實(shí)現(xiàn)，在設(shè)計(jì)時(shí)不僅要考慮到數(shù)據(jù)的來(lái)源、依據(jù)和時(shí)效性，同時(shí)還要考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的格式會(huì)影響到整個(gè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，如果設(shè)計(jì)不當(dāng)，會(huì)直接影響分析和評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。因此，在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的早期階段，應(yīng)正確設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)格式，以利于硬件和軟件功能需求，提升應(yīng)用性能。
評(píng)價(jià)系統(tǒng)所需數(shù)據(jù)庫(kù)主要由以下幾個(gè)表(其中帶下畫(huà)線(xiàn)的字段作為該數(shù)據(jù)表的主鍵)組成:
客戶(hù)表（客戶(hù)號(hào)、行業(yè)號(hào)、客戶(hù)名、行業(yè)名、地址、聯(lián)系人、電話(huà)、密碼、備注）
客戶(hù)評(píng)級(jí)表（客戶(hù)號(hào)、指標(biāo)編碼、日期、評(píng)價(jià)等級(jí)、雇員號(hào)）
管理員表（管理員號(hào)、姓名、性別、出生年月、職稱(chēng)、職務(wù)、身份證號(hào)、電話(huà)、手機(jī)、密碼）
評(píng)價(jià)指標(biāo)表（指標(biāo)編碼、指標(biāo)名、權(quán)重、指標(biāo)類(lèi)別）
行業(yè)分類(lèi)表（行業(yè)號(hào)、行業(yè)名）
財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)表（包括資產(chǎn)負(fù)債表、現(xiàn)金流量表、利潤(rùn)表、分析報(bào)告表等）如圖2所示:
由于表中存儲(chǔ)信息的不同，表中所需的字段也不一樣，在確定所需字段時(shí)有下列方法可供使用:
1.描述不同主題的字段應(yīng)屬于不同的表，通過(guò)定義數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系，可以將多個(gè)表中的字段進(jìn)行數(shù)據(jù)組合，生成各種表單或報(bào)表。
2.收集所需要的全部信息。應(yīng)全面檢查書(shū)面的表單和報(bào)表，確定所需的數(shù)據(jù)都已包括在所設(shè)計(jì)的表中或可由這些表計(jì)算出來(lái)。
3.以最小的邏輯單位存儲(chǔ)信息。應(yīng)盡量把信息分解成比較小的邏輯單位。
企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于企業(yè)所提供的評(píng)價(jià)年度會(huì)計(jì)報(bào)表等資料。為確保基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的真實(shí)、完整、合理，在具體評(píng)價(jià)前必須對(duì)評(píng)價(jià)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行核實(shí)，對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)的口徑進(jìn)行確認(rèn)。該數(shù)據(jù)庫(kù)包括財(cái)務(wù)報(bào)表所需要的資產(chǎn)負(fù)債表、損益表、現(xiàn)金流量表以及評(píng)價(jià)指標(biāo)和客戶(hù)表。本系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作主要是對(duì)各數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算、查詢(xún)等。當(dāng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)初步建立后，即可根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，分別計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)，參見(jiàn)圖3所示:
三、運(yùn)算及推理
財(cái)務(wù)指標(biāo)是診斷企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的重要工具，根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的要求及建立好的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，可從企業(yè)的獲利能力、經(jīng)營(yíng)能力、償債能力、資本結(jié)構(gòu)和經(jīng)營(yíng)發(fā)展能力幾個(gè)方面，對(duì)企業(yè)進(jìn)行等級(jí)評(píng)估，并與同行業(yè)同規(guī)模企業(yè)進(jìn)行比較，做出數(shù)據(jù)分析等。根據(jù)財(cái)政部2002年頒布的企業(yè)效績(jī)?cè)u(píng)價(jià)操作細(xì)則所制定的評(píng)價(jià)計(jì)分方法，
設(shè)A為基本指標(biāo)總分，則;
B為修正指標(biāo)總分，;
C為評(píng)議指標(biāo)總分;
S為以上各指標(biāo)的綜合得分，S＝(A+B)×80%+C×20%
為了使標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)函數(shù)的構(gòu)造方便和符合實(shí)際，評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值分五檔建立，即A、B、C、D和E。它們分別為某行業(yè)和某規(guī)模類(lèi)中具體指標(biāo)的最高均值、較高均值、總體均值、較低均值和最低均值，代表著行業(yè)的最高、較高、中間、較低和最低水平。在財(cái)務(wù)報(bào)表分析過(guò)程中，通過(guò)比較分析，觀察經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的數(shù)量及其差異、趨勢(shì)、結(jié)構(gòu)比重、比率等方面的變化；了解發(fā)生變化的原因，從而對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)做出判斷；在分析和判斷的基礎(chǔ)上，做出評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)。當(dāng)S≥85，則等級(jí)為A；當(dāng)85＞S≥70，則等級(jí)為B；當(dāng)70＞S≥50，則等級(jí)為C；當(dāng)50＞S≥40，則等級(jí)為D；當(dāng)S
同時(shí)還要充分考慮不同行業(yè)的特點(diǎn)，具體行業(yè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)有所區(qū)別。在運(yùn)算出企業(yè)的評(píng)價(jià)等級(jí)時(shí)，還可同時(shí)算出同行業(yè)同規(guī)模的企業(yè)評(píng)級(jí)，并給出對(duì)比值，根據(jù)行業(yè)，做相應(yīng)對(duì)比，找出問(wèn)題及差距，出具分析報(bào)告，讓企業(yè)能根據(jù)評(píng)估結(jié)果，總結(jié)分析存在的薄弱環(huán)節(jié)的狀況和造成的原因，針對(duì)分析發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，提出改進(jìn)意見(jiàn)，做出正確的經(jīng)營(yíng)調(diào)整。企業(yè)外部的理性投資者也可通過(guò)運(yùn)用業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估系統(tǒng)所出具的企業(yè)評(píng)估等級(jí)及分析報(bào)告，作為考核企業(yè)一定時(shí)期內(nèi)經(jīng)營(yíng)狀況的依據(jù)，使這些投資者能進(jìn)行正確的決策。促進(jìn)社會(huì)資源的合理流動(dòng)和良性公司治理結(jié)構(gòu)的構(gòu)建，提高企業(yè)管理的科學(xué)性。
據(jù)此，經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)運(yùn)算可形成相應(yīng)的評(píng)價(jià)圖示:
一、內(nèi)部工作
1、做好全行的費(fèi)用審核及報(bào)賬工作。
作為非盈利部門(mén)，合理控制成本，有效的發(fā)揮企業(yè)內(nèi)部監(jiān)督職能是我們工作的重中之重，上半年根據(jù)我行的費(fèi)用管理制度，對(duì)全行的費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)進(jìn)行嚴(yán)格處理，認(rèn)真審核每一張憑證，根據(jù)金額大小而定，是現(xiàn)金支付或者銀行轉(zhuǎn)賬，以降低資金風(fēng)險(xiǎn)；對(duì)報(bào)銷(xiāo)憑證手續(xù)不全的及時(shí)督促整改，做好費(fèi)用流程審批的審核，根據(jù)行內(nèi)規(guī)定及預(yù)算管理，嚴(yán)格控制各類(lèi)費(fèi)用支出，保證資金穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)。
2、做好財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工作
做好日常及月度、季度、年度財(cái)務(wù)報(bào)表分析工作，具體分析我行資產(chǎn)負(fù)債情況、董事會(huì)及中原銀行目標(biāo)完成情況、及時(shí)預(yù)警各項(xiàng)監(jiān)管指標(biāo)、與縣域及中原系九家金融機(jī)構(gòu)對(duì)比情況、分析各支行經(jīng)營(yíng)目標(biāo)完成情況等，通過(guò)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，正確體現(xiàn)我行的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果，揭示未來(lái)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，檢查我行預(yù)算完成情況，考核經(jīng)營(yíng)管理人員的業(yè)績(jī)，為建立健全合理的激勵(lì)機(jī)制提供幫助。
3、2019年度預(yù)算表編制
根據(jù)全行2018年實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況與2018年預(yù)算的差異分析，結(jié)合19年全行經(jīng)營(yíng)計(jì)劃和發(fā)展目標(biāo)的制定，深化對(duì)2019年全行預(yù)算管理的認(rèn)識(shí)，按進(jìn)度測(cè)算目標(biāo)任務(wù)利率及利息收入支出情況，預(yù)計(jì)業(yè)務(wù)及管理費(fèi)用的支出及全年完成情況，提高預(yù)算管理水平，提高對(duì)2019年經(jīng)營(yíng)目標(biāo)預(yù)算數(shù)字的編制的質(zhì)量。
二、人民銀行相關(guān)工作
1、人民銀行調(diào)統(tǒng)科數(shù)據(jù)大集中監(jiān)管報(bào)表報(bào)送及年度統(tǒng)計(jì)檢查工作
認(rèn)真貫徹人行制定的統(tǒng)計(jì)管理辦法及各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)制度，準(zhǔn)確收集、匯總、整理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及資料及時(shí)報(bào)送，在有問(wèn)題的情況下，盡快反饋糾正，確保基礎(chǔ)數(shù)據(jù)真實(shí)、準(zhǔn)確，多與人行統(tǒng)計(jì)負(fù)責(zé)人溝通，提高我行統(tǒng)計(jì)質(zhì)量。配合人民銀行統(tǒng)計(jì)檢查組進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作現(xiàn)場(chǎng)檢查，按要求整理2019年度統(tǒng)計(jì)檢查所需要的數(shù)據(jù)，積極配合，認(rèn)真聽(tīng)取人民銀行檢查人員的意見(jiàn)及建議，對(duì)我行統(tǒng)計(jì)工作中出現(xiàn)的問(wèn)題及時(shí)整改，使得本年度統(tǒng)計(jì)檢查工作圓滿(mǎn)結(jié)束
2、人民銀行貨幣信貸科宏觀審慎評(píng)估工作
每季度按時(shí)報(bào)送我行利率定價(jià)自評(píng)表及MPA數(shù)據(jù)申報(bào)表，對(duì)于影響我行利率定價(jià)及MPA評(píng)級(jí)的問(wèn)題及時(shí)與人行負(fù)責(zé)人溝通協(xié)調(diào)，盡量減少我行MPA評(píng)級(jí)降分。另外，根據(jù)人民銀行合格審慎評(píng)估操作指南，申請(qǐng)合格審慎評(píng)估觀察員身份，為加入同業(yè)大額存單拆借市場(chǎng)，根據(jù)材料清單逐項(xiàng)進(jìn)行材料梳理，對(duì)于缺少的材料協(xié)調(diào)中原銀行、人民銀行及農(nóng)商行進(jìn)行制度匯總，并在此基礎(chǔ)上對(duì)我行相關(guān)制度進(jìn)行修改、完善并報(bào)送
3、人民銀行金融穩(wěn)定科央行評(píng)級(jí)及存款保險(xiǎn)相關(guān)工作
配合人民銀行現(xiàn)場(chǎng)檢查組進(jìn)行2019年央行金融機(jī)構(gòu)評(píng)級(jí)工作及存款保險(xiǎn)現(xiàn)場(chǎng)核查工作，根據(jù)評(píng)級(jí)通知要求，牽頭組織各部門(mén)提供我行公司治理、內(nèi)部控制、資產(chǎn)質(zhì)量、主要業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、系統(tǒng)系統(tǒng)建設(shè)及安全管理、金融政策執(zhí)行等各項(xiàng)評(píng)級(jí)材料及附表，確保評(píng)級(jí)工作順利進(jìn)行。1季度我行被評(píng)為5級(jí)。另外配合提供存款保險(xiǎn)現(xiàn)場(chǎng)核查需要資料及相關(guān)數(shù)據(jù)的解釋工作。深入學(xué)習(xí)存款保險(xiǎn)制度條例，按照人行要求按月報(bào)送存款保險(xiǎn)申報(bào)表及風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)運(yùn)營(yíng)表及風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)分析報(bào)告，認(rèn)真填寫(xiě)存款保險(xiǎn)差別費(fèi)率核定申報(bào)表，按要求操作存款保險(xiǎn)評(píng)級(jí)系統(tǒng)，提高我行報(bào)送質(zhì)量。根據(jù)人行核定的存款保險(xiǎn)費(fèi)率及時(shí)繳納存款保險(xiǎn)費(fèi)。
三、中原銀行相關(guān)工作
1、日常數(shù)據(jù)報(bào)送
定時(shí)送日?qǐng)?bào)，周報(bào)、旬報(bào)等日常需求數(shù)據(jù)，每月定時(shí)報(bào)送中原銀行經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告，每季度定時(shí)提供季度考評(píng)資料及半年度、年度考核數(shù)據(jù)等，另外每月按時(shí)向中原總行計(jì)劃財(cái)務(wù)部報(bào)送千戶(hù)集團(tuán)納稅情況。日常工作中積極配合村鎮(zhèn)銀行管理部提供各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)考核基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、并對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性負(fù)責(zé)
2、審計(jì)工作
根據(jù)中原銀行要求，積極配合畢馬威華振會(huì)計(jì)師事務(wù)所對(duì)我行進(jìn)行半年度及年度審計(jì)，填下審計(jì)調(diào)查表，牽頭其他部門(mén)配合進(jìn)行資料收集及底稿整理，以提高被審計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和審計(jì)效率，與畢馬威審計(jì)一直溝通審計(jì)中出現(xiàn)的問(wèn)題以提高對(duì)我行審計(jì)質(zhì)量。
3、中原銀行巡察工作
配合存管部及中原銀行計(jì)財(cái)部人員對(duì)我行財(cái)務(wù)規(guī)章制度、費(fèi)用支出管理及內(nèi)部控制等檢查工作，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)檢查出現(xiàn)的問(wèn)題做好解釋工作，對(duì)于檢查人員提出的我行的問(wèn)題及時(shí)反饋領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)而修改我行的相關(guān)制度，多與中原銀行總行計(jì)財(cái)溝通學(xué)習(xí)，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，以提升我行財(cái)務(wù)管理水平。
四、稅務(wù)相關(guān)工作
1、按時(shí)申報(bào)繳納各項(xiàng)稅費(fèi)
在上半年的稅務(wù)工作中克服困難，通過(guò)對(duì)稅務(wù)籌劃、稅務(wù)新規(guī)政策等的學(xué)習(xí)，提高了每月納稅申報(bào)的工作質(zhì)量，并且熟練掌握稅務(wù)局各項(xiàng)報(bào)表的填制工作。認(rèn)真核算我行增值稅、城建稅、教育費(fèi)及附加、個(gè)人所得稅、印花稅、企業(yè)所得稅及工會(huì)經(jīng)費(fèi)等各項(xiàng)稅費(fèi)發(fā)生金額，及時(shí)進(jìn)行計(jì)提、申報(bào)、繳納工作。
2、2018年匯算清繳工作及抵退稅辦理
積極配合稅務(wù)提供匯算清繳所需報(bào)表及數(shù)據(jù)等資料，認(rèn)真核對(duì)稅務(wù)師事務(wù)所根據(jù)我行實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況及報(bào)表數(shù)字對(duì)我行出具的匯算清繳報(bào)告，特別是需要稅前調(diào)整的部分，及時(shí)溝通修訂，最大限度的減少我行企業(yè)所得稅支出，順利完成2018年度匯算清繳申報(bào)工作，向國(guó)稅局歸口管理領(lǐng)導(dǎo)申請(qǐng)辦理2018年度我行需抵退稅102萬(wàn)抵減6月份企業(yè)所得稅。
3、日常稅務(wù)報(bào)表報(bào)送
每月按時(shí)填報(bào)重點(diǎn)稅源申報(bào)表，根據(jù)增值稅優(yōu)惠政策，按時(shí)報(bào)送《享受小微金融增值稅優(yōu)惠政策情況專(zhuān)項(xiàng)調(diào)查表》及《未享受小微金融增值稅優(yōu)惠政策情況專(zhuān)項(xiàng)調(diào)查表》等；對(duì)免稅利息收入、免稅額、借款人戶(hù)數(shù)、貸款余額等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行審核，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題要及時(shí)更正，以確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤。配合稅務(wù)機(jī)關(guān)的調(diào)研工作。
五、其他日常雜項(xiàng)工作
積極配合外部監(jiān)管和內(nèi)部需求提供需要的數(shù)據(jù)等。如按要求向信貸部門(mén)提供相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、向人民銀行報(bào)送調(diào)研報(bào)告、統(tǒng)計(jì)歸屬關(guān)系，每月向綜合部提供工作總結(jié)中財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及財(cái)務(wù)指標(biāo)，臨時(shí)數(shù)據(jù)考核及經(jīng)營(yíng)情況數(shù)據(jù)整理通報(bào)等。
六、下一步工作規(guī)劃
1、規(guī)范財(cái)務(wù)收支行為，加強(qiáng)財(cái)務(wù)制度執(zhí)行力，實(shí)現(xiàn)有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變。
2、繼續(xù)完成財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)、統(tǒng)計(jì)等各類(lèi)報(bào)表的填報(bào)工作
3、做好呆賬核銷(xiāo)工作，配合信貸管理部門(mén)，按照規(guī)章制對(duì)核銷(xiāo)貸款做好相關(guān)賬務(wù)處理。
4、及時(shí)報(bào)送統(tǒng)計(jì)報(bào)表，全面落實(shí)統(tǒng)計(jì)報(bào)告制度，提高統(tǒng)計(jì)質(zhì)量。
5、加強(qiáng)與其他各部門(mén)員工之間的聯(lián)系，在工作上做到互通有無(wú)，提升工作效率。
6、希望能多參加培訓(xùn)，豐富知識(shí)含量，提高自身業(yè)務(wù)能力，提高會(huì)計(jì)核算的準(zhǔn)確性，提高財(cái)務(wù)管理水平。
7、規(guī)范建立財(cái)務(wù)檔案、收集整理會(huì)計(jì)憑證及資料，保證會(huì)計(jì)核算資料和記賬憑證的完整性，嚴(yán)密性，及方便核查。
8、積極提供全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和建議，為行領(lǐng)導(dǎo)決策提供數(shù)據(jù)支撐。
統(tǒng)計(jì)分析有利于幫助決策者搞好企業(yè)管理，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。本文依據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作的前提條件和特點(diǎn)，詳細(xì)論述了如何做好統(tǒng)計(jì)分析工作。
關(guān)鍵詞：
統(tǒng)計(jì)分析條件步驟
1、引言
統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)人員參與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理的最有效手段，它為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策提供參考依據(jù)。好的統(tǒng)計(jì)分析，有利于決策者發(fā)現(xiàn)和解決當(dāng)前生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的主要問(wèn)題、主要矛盾；有利于幫助決策者搞好企業(yè)管理；有利于提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。作為企業(yè)的統(tǒng)計(jì)人員，有責(zé)任和義務(wù)履行好職責(zé)，在做好統(tǒng)計(jì)分析上下功夫，發(fā)揮統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)管理中的作用。
2、做好統(tǒng)計(jì)分析工作的前提條件
2.1培養(yǎng)個(gè)人興趣。態(tài)度決定水平，對(duì)所干的工作有興趣，才會(huì)用心思考、用功寫(xiě)作，進(jìn)而才可能寫(xiě)出好的、有用的作品。
2.2要有責(zé)任感、有主人翁意識(shí)。做統(tǒng)計(jì)分析，要積極主動(dòng)去尋找企業(yè)管理中涌現(xiàn)出的經(jīng)驗(yàn)和不足，經(jīng)過(guò)系統(tǒng)、周密的調(diào)查與研究，進(jìn)行分析，提出問(wèn)題之所在，不應(yīng)敷衍了事。
2.3平常注意多收集素材。平時(shí)注意多看多寫(xiě)，多觀察，多思考，掌握第一手材料，善于積累，在日常工作中發(fā)現(xiàn)“閃光點(diǎn)”。日常的鍛煉與積累，必將厚積而薄發(fā)，水到渠成。
2.4不斷拓展自己的知識(shí)面。加強(qiáng)理論學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)觀察、分析問(wèn)題的立場(chǎng)和方法，多看新聞、報(bào)紙、企業(yè)有關(guān)政策、規(guī)定等；多了解生產(chǎn)技術(shù)知識(shí)，掌握必要的生產(chǎn)技術(shù)資料；多看別人的分析文章，包括專(zhuān)家學(xué)者的理論文章，也包括同行業(yè)、同部門(mén)的分析文章，從中借鑒分析技巧，提高分析水平；理論聯(lián)系實(shí)際，注意收集文件、會(huì)議資料，深入現(xiàn)場(chǎng)，掌握盡可能多的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況。
3、統(tǒng)計(jì)分析的特點(diǎn)
3.1準(zhǔn)確性。準(zhǔn)確是統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告乃至整個(gè)統(tǒng)計(jì)工作的生命。失去準(zhǔn)確性，再精心準(zhǔn)備的“實(shí)招”也將成為無(wú)源之水、無(wú)本之木。統(tǒng)計(jì)分析要堅(jiān)持客觀公允態(tài)度，講實(shí)話(huà)、報(bào)實(shí)情，以科學(xué)求實(shí)的精神，對(duì)當(dāng)前生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)運(yùn)行狀況提出恰當(dāng)?shù)姆治觥＝y(tǒng)計(jì)分析的準(zhǔn)確性除了數(shù)字準(zhǔn)確，不能有虛假之外，還要求論述有理，觀點(diǎn)正確，不能出現(xiàn)謬誤，建議要可行，不能脫離實(shí)際。
3.2目的性。統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查和統(tǒng)計(jì)整理的延續(xù)和深化，目的就是為管理者服務(wù)。通過(guò)分析，幫助管理者正確認(rèn)識(shí)企業(yè)所處的內(nèi)外部環(huán)境、自身的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)秩序，采取正確的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)，保證企業(yè)的正常生產(chǎn)運(yùn)行，從而提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。
3.3可操作性。提出的建議要有可操作性，就是把“想實(shí)招”落到實(shí)處。它不只是簡(jiǎn)單的提出問(wèn)題和局限在數(shù)字化、文字化的表述上，要在深刻總結(jié)的基礎(chǔ)上，提出有一定量化依據(jù)和可操作的具體實(shí)施意見(jiàn)。
3.4針對(duì)性。要針對(duì)企業(yè)當(dāng)前生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的重點(diǎn)、難點(diǎn)、熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行分析，才能有的放矢；要在“新”字上下功夫，分析要有“新鮮感”。切忌沒(méi)有自己主見(jiàn)的“對(duì)策建議”，不能過(guò)多重復(fù)一般概念和別人說(shuō)過(guò)的話(huà)，對(duì)問(wèn)題要與時(shí)俱進(jìn)，有新角度；要有獨(dú)到見(jiàn)解，不僅立題要“新”，而且見(jiàn)解更要“新”。
3.5時(shí)效性。瞬息萬(wàn)變的經(jīng)營(yíng)形勢(shì)，決定了統(tǒng)計(jì)分析的時(shí)效性。統(tǒng)計(jì)分析的針對(duì)性和目的性越強(qiáng)，就越要快速反映，適時(shí)為管理者送上“及時(shí)雨”。統(tǒng)計(jì)人員要敏感，在盡量短的時(shí)間內(nèi)完成分析報(bào)告的撰寫(xiě)，迅速及時(shí)地向管理者發(fā)送各種動(dòng)態(tài)信息和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況，以便管理者及時(shí)掌握情況，指揮全局。
4、統(tǒng)計(jì)分析的基本步驟
4.1收集數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。收集數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)分析的前提和基礎(chǔ)。收集數(shù)據(jù)可通過(guò)生產(chǎn)、研究部門(mén)測(cè)量、觀察、實(shí)驗(yàn)、調(diào)查等獲得直接資料，也可通過(guò)文獻(xiàn)檢索、閱讀等來(lái)獲得間接資料。通過(guò)數(shù)據(jù)收集來(lái)找出問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。
4.2整理數(shù)據(jù)、提出問(wèn)題。整理數(shù)據(jù)就是按一定的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類(lèi)匯總的過(guò)程。這就需要按照研究問(wèn)題的目的和要求以及報(bào)告的內(nèi)容對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行核實(shí)，剔除不真實(shí)、不需要的部分，再分組匯總或列表，從而使原始資料簡(jiǎn)單化、形象化、系統(tǒng)化，并能初步反映所報(bào)告內(nèi)容的基本特征。
4.3分析數(shù)據(jù)、分析問(wèn)題。分析數(shù)據(jù)指在整理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)圖表、分析方法、統(tǒng)計(jì)運(yùn)算等等，得出結(jié)論的過(guò)程，它是統(tǒng)計(jì)分析的核心和關(guān)鍵。通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)存在的問(wèn)題進(jìn)行分析，進(jìn)而達(dá)到分析問(wèn)題的目的。
4.4反饋信息、解決問(wèn)題。將以上數(shù)據(jù)分析結(jié)論、發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行歸納總結(jié)，并提出解決問(wèn)題的建議、方案，形成統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，及時(shí)匯報(bào)決策層，根據(jù)新的決策實(shí)施改進(jìn)。
5、統(tǒng)計(jì)分析的具體步驟
5.1明確目的、確定題目。選題要切合實(shí)際、有針對(duì)性，同時(shí)要具有寫(xiě)作可行性。標(biāo)題應(yīng)做到確切、簡(jiǎn)潔、新穎。統(tǒng)計(jì)分析題目的三種形式：任務(wù)題、固定題、自選題。要注意緊跟“注意點(diǎn)”選題，抓住“矛盾點(diǎn)”選題，注重“時(shí)效性”選題。
5.2周密構(gòu)思、擬定大綱。在明確了目的、確定了題目的前提條件下，就要針對(duì)分析的具體問(wèn)題，對(duì)擬完成的專(zhuān)項(xiàng)或者綜合統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行認(rèn)真思考，初步形成寫(xiě)作構(gòu)架，完成寫(xiě)作大綱。
5.3收集、鑒別、加工資料。作為統(tǒng)計(jì)人員要注意各種統(tǒng)計(jì)資料的分類(lèi)、審核、加工和整理，包括生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、銷(xiāo)售、投資、財(cái)務(wù)以及外部信息等。
5.4進(jìn)行綜合分析。邏輯要清晰，結(jié)構(gòu)要嚴(yán)謹(jǐn)，層次要分明；反復(fù)修改，認(rèn)真提煉觀點(diǎn)；注意“五項(xiàng)內(nèi)容”：事物發(fā)展的預(yù)估、變化特點(diǎn)、事物之間的相互關(guān)系、新情況新問(wèn)題、趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
5.5歸納分析結(jié)論，形成論文。通過(guò)收集數(shù)據(jù)，在鑒別、加工資料的過(guò)程中，找出問(wèn)題的關(guān)鍵之所在，對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行綜合分析，歸納分析得出結(jié)論，從而形成論文（報(bào)告）。歸納分析形成的結(jié)論一定要結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析的特點(diǎn)、分析方法，要有目的性、針對(duì)性、準(zhǔn)確性，同時(shí)也要注意時(shí)效性。
6、結(jié)論
在今后的工作中，應(yīng)注意統(tǒng)計(jì)數(shù)字的運(yùn)用，統(tǒng)計(jì)分析必須用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，靠數(shù)字說(shuō)明觀點(diǎn)、支撐立場(chǎng)；實(shí)現(xiàn)數(shù)量到質(zhì)量的轉(zhuǎn)變，統(tǒng)計(jì)分析中適當(dāng)運(yùn)用數(shù)字的同時(shí)，要樹(shù)立“重點(diǎn)”意識(shí)，提高統(tǒng)計(jì)分析的針對(duì)性和有效性；要在更廣的范圍內(nèi)捕捉相關(guān)信息，注意從不同的角度觀察問(wèn)題，從不同的側(cè)面去描述問(wèn)題，從不同的思路去研究分析問(wèn)題，從而取得良好的分析效果；在選擇主題時(shí)應(yīng)該主題鮮明、文題相符、言簡(jiǎn)意賅、形式多樣，增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析的可讀性和實(shí)用性。
參考文獻(xiàn)：
[關(guān)鍵詞] 商業(yè)智能 SQL Server 2005 零售業(yè) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLAP
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，大型零售企業(yè)通過(guò)多年的信息化建設(shè)大多己建立了自己的管理信息系統(tǒng)，從銷(xiāo)售管理系統(tǒng)，如：電子收款機(jī)、POS系統(tǒng)、商店信息管理系統(tǒng)，到EDI化(電子數(shù)據(jù)交換)和EOS(電子訂貨系統(tǒng))，再到現(xiàn)在的客戶(hù)關(guān)系管理（CRM），物流管理、供應(yīng)鏈管理（SCM)、企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等綜合性的管理信息系統(tǒng)，零售業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里集中了大量原始銷(xiāo)售數(shù)據(jù)。零售業(yè)面臨如此龐大的數(shù)據(jù)，如何提高信息的利用率，快速準(zhǔn)確地找出需要的信息，作出迅速合理的決策，成了企業(yè)的一個(gè)迫切需要解決的難題，因此引入商業(yè)智能（Business Intelligence簡(jiǎn)稱(chēng)BI）成為提升企業(yè)信息化應(yīng)用水平的必然之選。本文應(yīng)用SQL Server 2005商業(yè)智能技術(shù)構(gòu)建零售業(yè)商業(yè)智能體系，旨在為企業(yè)的決策管理和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)提供強(qiáng)有力的依據(jù)。
一、商業(yè)智能概述
商業(yè)智能（Business Intelligence簡(jiǎn)稱(chēng)BI）是能夠幫助用戶(hù)對(duì)自身業(yè)務(wù)作出科學(xué)決策的工具，它充分利用現(xiàn)有的業(yè)務(wù)信息，借助現(xiàn)代信息技術(shù)，提取和組織現(xiàn)有信息，幫助企業(yè)加強(qiáng)管理、提高決策能力和運(yùn)營(yíng)能力的概念、方法、過(guò)程以及軟件的集合。商業(yè)智能的技術(shù)體系主要有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）以及數(shù)據(jù)挖掘（DM）三部分組成。
從系統(tǒng)的觀點(diǎn)看，商業(yè)智能的關(guān)鍵是從商家運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中，經(jīng)過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載等過(guò)程，提取有用的數(shù)據(jù)，進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，在此基礎(chǔ)上利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析和處理，最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，它可以為企業(yè)用戶(hù)提供趨勢(shì)分析、可視化的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)報(bào)告和數(shù)據(jù)訪問(wèn)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、復(fù)雜的多維數(shù)據(jù)分析等功能，以輔助用戶(hù)進(jìn)行決策，高端的BI系統(tǒng)甚至可以直接輸出預(yù)算、財(cái)務(wù)模型、資源分配等運(yùn)算結(jié)果，提供關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（Key Performance Indicators,KPIs）信息。
二、零售業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的構(gòu)建
零售業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)是面向決策管理和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的支持系統(tǒng)，它是在現(xiàn)有的各種零售業(yè)信息系統(tǒng)上建立的。零售企業(yè)的各種信息系統(tǒng)每天產(chǎn)生諸如商品結(jié)構(gòu)、銷(xiāo)售、庫(kù)存、客戶(hù)等決策支持所需的珍貴信息，各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)均以磁盤(pán)或硬盤(pán)備份的方式保存，這為零售業(yè)商業(yè)智能的系統(tǒng)構(gòu)建提供了必要的數(shù)據(jù)采集條件。本文以某大型國(guó)有零售企業(yè)為背景，該零售企業(yè)共有上千個(gè)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)，其中大型超市、便利店遍及全國(guó)許多省市。應(yīng)用SQL Server 2005商業(yè)智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、報(bào)表服務(wù)，結(jié)合先進(jìn)的前端展現(xiàn)技術(shù)，構(gòu)建零售業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)。
如下圖所示，整個(gè)BI平臺(tái)分為三大功能區(qū)：信息集成區(qū)、信息存儲(chǔ)區(qū)和信息傳遞區(qū)。BI信息集成區(qū)主要負(fù)責(zé)BI系統(tǒng)的實(shí)時(shí)信息集成，將各種數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)ETL軟件抽取、清洗、轉(zhuǎn)換和加載過(guò)程加載到以SQL Server 2005為引擎的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。其主要功能由SQL Server 2005 Integration Services（SSIS）、BizTalk Server等軟件支持。BI信息存儲(chǔ)區(qū)是SQL Server 2005管理的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，BI信息傳遞區(qū)是各種BI數(shù)據(jù)分析工具OLAP, Data mining和報(bào)告工具，其主要功能可以由SQL Server 2005 Analysis Services（SSAS）、SQL Server 2005 Reporting Services和Microsoft SharePoint Portal Server等軟件完成。系統(tǒng)最頂層為數(shù)據(jù)訪問(wèn)層，通過(guò)Web企業(yè)門(mén)戶(hù)將分析的結(jié)果、動(dòng)態(tài)報(bào)告、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)等決策信息以報(bào)表、直方圖、餅圖等可視化的形式展現(xiàn)給用戶(hù)。
圖 零售業(yè)商業(yè)智能平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)
三、系統(tǒng)實(shí)施
該系統(tǒng)主要完成企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立、產(chǎn)生多維分析報(bào)表（OLAP）、完成特定主題分析以及數(shù)據(jù)挖掘等，為企業(yè)的決策管理和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)提供強(qiáng)有力的依據(jù)。
1.建立企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
零售業(yè)的各個(gè)門(mén)店以及供應(yīng)商之間每天都要有大量的數(shù)據(jù)要傳遞和處理，加上零售業(yè)內(nèi)部存在多個(gè)信息系統(tǒng)，如：ERP、CRM、SCM、OLAP 等。這些系統(tǒng)管理企業(yè)各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)，并產(chǎn)生和處理大量原始的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如：商品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、商品庫(kù)存信息、客戶(hù)管理信息等；此外，企業(yè)還收集了供應(yīng)商、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等大量的外部數(shù)據(jù)，所有這些原始的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)之間并沒(méi)有非常緊密的聯(lián)系，而是分散在多個(gè)信息管理中。在該BI平臺(tái)下，SQL Server 2005 SSIS可用于數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，完成數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、清洗加載過(guò)程。經(jīng)過(guò)ETL處理，統(tǒng)一不同數(shù)據(jù)來(lái)源間的差異，清理在線(xiàn)系統(tǒng)中的不合理數(shù)據(jù)，保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性和響應(yīng)速度。最后處理過(guò)的數(shù)據(jù)按照不同的主題集中存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。
2.提供多維分析報(bào)表（OLAP）
在完善了企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)后，在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上結(jié)合企業(yè)多角度的分析統(tǒng)計(jì)要求，系統(tǒng)提供多維分析模型和多維分析報(bào)表，為業(yè)務(wù)分析人員和管理層提供一個(gè)高效、易用的業(yè)務(wù)分析平臺(tái)。例如，在商品銷(xiāo)售管理中，建立以商品銷(xiāo)售數(shù)量和銷(xiāo)售額為度量，在建立了時(shí)間維、客戶(hù)維、產(chǎn)品維、產(chǎn)品類(lèi)別維等維度的銷(xiāo)售多維數(shù)據(jù)集后，就可以基于銷(xiāo)售多維數(shù)據(jù)集實(shí)施OLAP分析，使用SQL Server 2005Analysis Services可以直觀方便地獲得結(jié)果。同樣，在SQL Server 2005Analysis Services中只須根據(jù)數(shù)據(jù)分析的需要在多維數(shù)據(jù)集中進(jìn)行簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊和拖動(dòng)，可以生成以銷(xiāo)售數(shù)量和金額為度量，以時(shí)間維、產(chǎn)品類(lèi)別維、客戶(hù)維等的不同組合，再考慮到如時(shí)間維的年、季度、月等不同層次。這樣，就可以從不同角度、不同的匯總級(jí)別來(lái)觀察數(shù)據(jù)，獲得對(duì)銷(xiāo)售管理有價(jià)值的信息。
3.開(kāi)發(fā)專(zhuān)題分析
根據(jù)零售業(yè)的特點(diǎn)，開(kāi)發(fā)一些特定主題分析，包括總經(jīng)理KPI指標(biāo)儀表盤(pán)、供應(yīng)商綜合績(jī)效評(píng)估、門(mén)店綜合績(jī)效評(píng)估、特定商品促銷(xiāo)效果定量分析和不同時(shí)期、不同業(yè)態(tài)商品的角色跟蹤、對(duì)比分析。依據(jù)SQL Server 2005關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）記分卡工具，通過(guò)圖表方式實(shí)時(shí)地顯示企業(yè)各項(xiàng)業(yè)績(jī)指標(biāo)，并在某業(yè)績(jī)未達(dá)到工作目標(biāo)時(shí)發(fā)出警告，幫助管理人員采用多維方式分析業(yè)績(jī)異常原因。例如：某類(lèi)商品的銷(xiāo)售業(yè)績(jī)未達(dá)標(biāo)，KPI記分卡工具可以從不同的時(shí)間段，不同的銷(xiāo)售方式等多維度來(lái)分析該商品的銷(xiāo)售情況，提供分析報(bào)告。KPI記分卡工具也支持用戶(hù)上鉆和下鉆分層數(shù)據(jù)分析需求，針對(duì)商品銷(xiāo)售業(yè)績(jī)未達(dá)標(biāo)問(wèn)題，高層管理人員可以利用KPI記分卡工具向下訪問(wèn)各層數(shù)據(jù)，直到查詢(xún)最底層的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，找到業(yè)績(jī)未達(dá)標(biāo)的問(wèn)題根源，從而采取相應(yīng)的策略，改變銷(xiāo)售局面。
4.產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)報(bào)表
面向管理人員和業(yè)務(wù)分析人員的統(tǒng)計(jì)報(bào)表，主要反映企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中銷(xiāo)售、庫(kù)存周轉(zhuǎn)等主要因素對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)指標(biāo)的影響。針對(duì)企業(yè)決策層的報(bào)表應(yīng)用體系，內(nèi)容涉及整個(gè)公司的門(mén)店?duì)I運(yùn)、商品經(jīng)營(yíng)、業(yè)務(wù)發(fā)展等方面，使公司領(lǐng)導(dǎo)可以通過(guò)這些指標(biāo)快速、便捷地了解整個(gè)業(yè)務(wù)地經(jīng)營(yíng)、收入情況，及時(shí)掌握整個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展變化。借助web services，用 SQL Server 2005 Reporting Services不同格式的報(bào)表，通過(guò)把報(bào)表作為更進(jìn)一步的商業(yè)智能的數(shù)據(jù)源來(lái)分發(fā)，復(fù)雜的分析可被更多的用戶(hù)所用。
5.實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘
在完成多維主題分析的基礎(chǔ)上，基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，借助SQL Server 2005中豐富的數(shù)據(jù)挖掘算法，從儲(chǔ)存的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)掘有價(jià)值的市場(chǎng)信息，并進(jìn)行模式識(shí)別。包括建立客戶(hù)生命周期價(jià)值評(píng)估模型、合理劃分會(huì)員等級(jí)、客戶(hù)流失分析等，為企業(yè)的市場(chǎng)銷(xiāo)售和客戶(hù)管理提供有效的技術(shù)支持。
四、結(jié)束語(yǔ)
通過(guò)幾年的努力，BI的發(fā)展正在進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代，它的概念和價(jià)值已經(jīng)被大部分企業(yè)所認(rèn)識(shí)，而且已經(jīng)應(yīng)用到企業(yè)各部門(mén)的幾乎所有領(lǐng)域。零售業(yè)商業(yè)智能的實(shí)施是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，不僅涉及到與現(xiàn)有的各個(gè)管理系統(tǒng)的接口，系統(tǒng)軟硬件的配置和選擇，還需要企業(yè)管理人員整合企業(yè)內(nèi)部管理，不斷提高管理意識(shí)。本文介紹的基于SQL Server 2005構(gòu)建的零售業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)具有性能先進(jìn)、擴(kuò)展性強(qiáng)、操作簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn)，具有較強(qiáng)的可行性。
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【關(guān)鍵詞】 經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng) 理論探討 通信企業(yè) 應(yīng)用
一、經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的簡(jiǎn)介
經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)即一個(gè)以大量的業(yè)務(wù)支撐產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源和相關(guān)的支持系統(tǒng)提供的信息為基礎(chǔ)，以經(jīng)營(yíng)分析為中心，智能化處理加工信息，為市場(chǎng)決策管理者提供及時(shí)、準(zhǔn)確、科學(xué)的輔助決策依據(jù)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。
隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的進(jìn)一步加劇，各行各業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力也越來(lái)越大。企業(yè)若想在市場(chǎng)中立于不敗之地，就必須清楚的認(rèn)識(shí)自己的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，并不斷擴(kuò)大自己的優(yōu)勢(shì)，以搶占更多的市場(chǎng)。
經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)在得到數(shù)據(jù)分析結(jié)果后，會(huì)對(duì)得出的數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行推送，推送的主要對(duì)象是企業(yè)中不同的系統(tǒng)，目的在于為這些系統(tǒng)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的順利開(kāi)展提供依據(jù)。經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中會(huì)綜合分析不同的業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)提供的客戶(hù)行為數(shù)據(jù)，并得出關(guān)于客戶(hù)的一些分析結(jié)果，包括客戶(hù)的業(yè)務(wù)偏好、業(yè)務(wù)傾向性等；接著這些分析結(jié)果會(huì)被推送給營(yíng)業(yè)員和營(yíng)銷(xiāo)管理平臺(tái)系統(tǒng)，對(duì)于營(yíng)業(yè)員而言，這些分析結(jié)果能夠幫助其很好的了解客戶(hù)的相關(guān)信息，當(dāng)客戶(hù)再進(jìn)行業(yè)務(wù)辦理時(shí)，營(yíng)業(yè)員也就能夠更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)的推薦，也會(huì)獲得較好的業(yè)務(wù)推廣效果，而若是營(yíng)銷(xiāo)管理系統(tǒng)接收了這些信息，就能在相關(guān)的業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中選擇出更為適合的業(yè)務(wù)推廣對(duì)象。
二、目前廣電運(yùn)營(yíng)商經(jīng)營(yíng)分析中存在的問(wèn)題
2.1用戶(hù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)大幅度增加
當(dāng)下，無(wú)論是在我國(guó)范圍內(nèi)，還是在全世界范圍內(nèi)，廣電運(yùn)營(yíng)商的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)都受到了新媒體的巨大沖擊，但不可否認(rèn)的是，在媒體融合的大環(huán)境下，廣電的運(yùn)營(yíng)仍舊十分的穩(wěn)定強(qiáng)勁，隨著時(shí)間的推移，積累的用戶(hù)數(shù)據(jù)也會(huì)越來(lái)越多，且運(yùn)營(yíng)商需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行更為精細(xì)的分析，這樣就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)龐大的用戶(hù)數(shù)據(jù)基數(shù)，這必然也會(huì)影響到廣電運(yùn)營(yíng)商的經(jīng)營(yíng)分析活動(dòng)的開(kāi)展。
2.2經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)功能的弱化
由于受到傳統(tǒng)的描述性統(tǒng)計(jì)分析的影響，相關(guān)的市場(chǎng)部門(mén)人員在進(jìn)行信息和數(shù)據(jù)的分析時(shí)，還是更習(xí)慣于采用報(bào)表形式的分析模式，即便是經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)在投入使用后，這種習(xí)慣仍舊保留著，這就使部分市場(chǎng)部門(mén)人員沒(méi)有清楚的認(rèn)識(shí)到經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)所承擔(dān)的任務(wù)同時(shí)，經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)中包含的客戶(hù)主題分析和數(shù)據(jù)挖掘方面的相關(guān)知識(shí)對(duì)于市場(chǎng)部門(mén)的人員來(lái)說(shuō)都是新知識(shí)，市場(chǎng)部門(mén)人員還需要經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的了解和學(xué)習(xí)才能掌握這些知識(shí)，其對(duì)于經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的應(yīng)用自然也有所欠缺。以上這些原因，很大程度上弱化了經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)本身所具有的強(qiáng)大的分析預(yù)測(cè)功能，使其退化成為了一個(gè)報(bào)表系統(tǒng)。
2.3客戶(hù)主題分析缺乏層次性
在利用經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)進(jìn)行分析時(shí)，分析人員往往都是分析的某個(gè)客戶(hù)主題，卻十分不擅長(zhǎng)于將以前的知識(shí)融入到新的客戶(hù)主題的分析中。因此，當(dāng)這些分析人員遇到需要進(jìn)行綜合性分析的主題時(shí)，就會(huì)因?yàn)樵O(shè)計(jì)的變量、維度的增多和難度的加大而不知所措。
以客戶(hù)流失分析為例，該分析中的簡(jiǎn)單變量多達(dá)三四十種，如若分析人員還是對(duì)其采用單個(gè)分析的方法，而不是有條理有層次對(duì)客戶(hù)的主體進(jìn)行分析，就會(huì)直接導(dǎo)致分析無(wú)法獲得有價(jià)值的結(jié)果。
三、經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的基本功能及其在廣電運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中的應(yīng)用
3.1經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的基本功能的介紹
經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)實(shí)質(zhì)上就是一個(gè)面向企業(yè)管理的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可提供覆蓋整個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型，為企業(yè)決策提供依據(jù)。下面介紹一些經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的基本功能：
分析企業(yè)的業(yè)務(wù)情況，經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)可進(jìn)行企業(yè)各種業(yè)務(wù)信息的橫向比較和歷史比較，來(lái)對(duì)業(yè)務(wù)的潛在規(guī)律進(jìn)行探索，并對(duì)業(yè)務(wù)的未來(lái)發(fā)展方向和發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，幫助經(jīng)營(yíng)部門(mén)確定經(jīng)營(yíng)決策；分析企業(yè)的經(jīng)營(yíng)質(zhì)量，經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)能夠多角度的分析業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)信息，獲得一份更為精確的經(jīng)營(yíng)質(zhì)量分析報(bào)告；分析用戶(hù)的特點(diǎn)，經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)可以幫助企業(yè)建立起一個(gè)統(tǒng)一完善的客戶(hù)資料庫(kù)，對(duì)各類(lèi)用戶(hù)的構(gòu)成情況進(jìn)行分析，并及時(shí)的對(duì)客戶(hù)的動(dòng)態(tài)和傾向有一個(gè)充分的反映，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部“客戶(hù)中心”的經(jīng)營(yíng)理念的有效實(shí)踐。除此之外，經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)還具備多重其他功能，像是客戶(hù)服務(wù)分析、客戶(hù)發(fā)展分析、大客戶(hù)分析、網(wǎng)絡(luò)分析、收益情況分析等。
3.2經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)在廣電運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中的應(yīng)用
3.2.1客戶(hù)關(guān)系管理
對(duì)客戶(hù)和市場(chǎng)有一個(gè)深入的了解，并能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中牢牢的抓住客戶(hù)，無(wú)疑是一個(gè)企業(yè)在市場(chǎng)立于不敗之地的關(guān)鍵所在。通過(guò)客戶(hù)關(guān)系管理，企業(yè)可以隨時(shí)對(duì)客戶(hù)的動(dòng)態(tài)有一個(gè)很好的了解，并能夠及時(shí)的分析客戶(hù)的需求，而且避免了客戶(hù)的聯(lián)系隨著人員流動(dòng)中斷現(xiàn)象的發(fā)生。
此外，企業(yè)在獲得客戶(hù)的愛(ài)好和需求的相關(guān)信息后，可以有針對(duì)性的為客戶(hù)提供更為個(gè)性化的服務(wù)，使客戶(hù)獲得更好的用戶(hù)體驗(yàn)。企業(yè)通過(guò)商業(yè)情報(bào)分析，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有一個(gè)了解，并及時(shí)了解客戶(hù)的潛在購(gòu)買(mǎi)行為。
廣電運(yùn)營(yíng)商在長(zhǎng)期的廣電運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中，必然掌握了數(shù)量巨大的客戶(hù)數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)較為分散，利用價(jià)值自然也不高。客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)則充分利用因特網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，建立客戶(hù)信息庫(kù)，將分散的客戶(hù)數(shù)據(jù)有效的整合起來(lái)，并進(jìn)行深度的挖掘和分析，以發(fā)現(xiàn)不同的客戶(hù)群、客戶(hù)信用度等，并能夠使市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售更為精確，對(duì)客戶(hù)的個(gè)性化需求也能夠有一個(gè)充分的滿(mǎn)足。使企業(yè)能夠在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中占有一席之地。
3.2.2分析和防范欺詐行為
廣電運(yùn)營(yíng)商如若客戶(hù)數(shù)量巨大，就應(yīng)該在企業(yè)內(nèi)部實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案，用以挖掘數(shù)據(jù)，分析和預(yù)測(cè)客戶(hù)行為，進(jìn)而達(dá)到偵測(cè)和防范欺詐行為的目的，并給予有效的防范。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是最常用的發(fā)現(xiàn)分析欺詐行為的技術(shù)，其能夠?qū)ζ墼p行為所采用的模式進(jìn)行識(shí)別，并以此欺詐模式為基礎(chǔ)，對(duì)于最近的數(shù)據(jù)進(jìn)行排查，以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)其中的欺詐模式，并及時(shí)的解決。
欺詐行為的數(shù)據(jù)值與常規(guī)的數(shù)據(jù)值有所出入，會(huì)表現(xiàn)出一定的異常。這些異常值可能是一些錯(cuò)誤數(shù)據(jù)也可能是一些真實(shí)存在的現(xiàn)象，但是不管是其中的哪一種，都應(yīng)該引起足夠的重視，并提出有效解決方案給予解決。
3.2.3計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的分析
計(jì)費(fèi)分析系統(tǒng)是指以現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，將一些外部數(shù)據(jù)和文檔資料融入其中，抽取、轉(zhuǎn)換、繼承數(shù)據(jù)，并將其撞裝載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的一種分析系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和索引機(jī)制都是以客戶(hù)的分析需求為中心進(jìn)行建立的，這也有效的提高了系統(tǒng)分析、統(tǒng)計(jì)的效率。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持下，多維數(shù)據(jù)集被聯(lián)機(jī)分析處理工具創(chuàng)建出來(lái)，全方位的分析了長(zhǎng)話(huà)業(yè)務(wù)的各個(gè)指標(biāo)。在聯(lián)機(jī)統(tǒng)計(jì)分析和系統(tǒng)管理的支持下，廣電運(yùn)營(yíng)商在統(tǒng)一的規(guī)劃和整合企業(yè)中的各項(xiàng)管理任務(wù)，并能夠使企業(yè)站在全局的角度上全方位多角度分析企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。
四、結(jié)束語(yǔ)
因此，廣電運(yùn)營(yíng)商在當(dāng)下的發(fā)展過(guò)程中，一定要充分重視生產(chǎn)系統(tǒng)中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建和完備的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的建設(shè)提供支持，促進(jìn)企業(yè)對(duì)市場(chǎng)、對(duì)客戶(hù)、對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的進(jìn)一步的了解，提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
參 考 文 獻(xiàn)
[1]馮凱.基于ESB技術(shù)的通信企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].哈爾濱理工大學(xué)，2012.
[2]歐陽(yáng)晨.北京聯(lián)通經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)構(gòu)建及在3G營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用研究[D].北京郵電大學(xué)，2010.
[3]王云峰.企業(yè)SNS的采納與使用探討[D].南京大學(xué)，2013.
[4]林冬梅.經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].華南理工大學(xué)，2013.
(一)趨勢(shì)分析法
旅游企業(yè)使用趨勢(shì)分析的方法進(jìn)行財(cái)務(wù)分析是指企業(yè)根據(jù)最近幾期的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)比較,找出數(shù)據(jù)增減變化的原因,進(jìn)而推算未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況、現(xiàn)金流量等變化趨勢(shì)。
(二)比較分析法
旅游企業(yè)使用比較分析法進(jìn)行財(cái)務(wù)分析是指企業(yè)先設(shè)定一個(gè)時(shí)期的數(shù)據(jù)作為基期數(shù)據(jù),再將當(dāng)期的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與基期進(jìn)行比較,通過(guò)分析二者的差異,了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的變化。比較分析法是最為常用的一種報(bào)表分析方法,它對(duì)企業(yè)的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)都可以進(jìn)行比較。
(三)比率分析法
旅游公司財(cái)務(wù)分析使用的比率分析法指的是企業(yè)針對(duì)某一期財(cái)務(wù)報(bào)表內(nèi)的若干個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行相互比較,計(jì)算比率,通過(guò)比率數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行分析說(shuō)明。比率分析法也是企業(yè)常用的一種分析經(jīng)營(yíng)情況的方法,其中最為常用的三類(lèi)比率是:營(yíng)運(yùn)能力指標(biāo)、償債能力指標(biāo)和獲利能力指標(biāo)。
(四)因素分析法
旅游企業(yè)財(cái)務(wù)分析使用的因素分析法,是企業(yè)通過(guò)分析引起財(cái)務(wù)變動(dòng)的各個(gè)因素,來(lái)改善企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況的一種方法。企業(yè)利用這一方法不僅能找出影響企業(yè)財(cái)務(wù)變化的各種誘因,還能對(duì)每一個(gè)誘因進(jìn)行剖析和改善,從而對(duì)企業(yè)整體產(chǎn)生正面的影響。由于因素分析法擁有著一優(yōu)勢(shì),其被企業(yè)在財(cái)務(wù)分析中較為推崇。因素分析法中常用的方法有差額分析法、指標(biāo)分析法等。
二、國(guó)有旅游企業(yè)財(cái)務(wù)分析的當(dāng)前現(xiàn)狀
(一)國(guó)有旅游企業(yè)管理者及財(cái)務(wù)人員風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)不足
隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們生活水平有所提升。人們?cè)谌粘５纳钆c工作之余,更加注重對(duì)生活品質(zhì)的追求。旅游業(yè)也因此而得到了迅猛發(fā)展。然而與此同時(shí),旅游企業(yè)之間的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也愈發(fā)激烈。企業(yè)運(yùn)營(yíng)中所面臨的風(fēng)險(xiǎn)因素也越來(lái)越多。然而,我國(guó)旅游企業(yè),尤其是國(guó)有旅游企業(yè)的管理者及財(cái)務(wù)等人員對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的重視程度卻并不高,不具備風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)。在運(yùn)營(yíng)中無(wú)法利用財(cái)務(wù)分析對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行預(yù)測(cè),也并不知道應(yīng)如何對(duì)運(yùn)營(yíng)中的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行控制。從而造成國(guó)有旅游企業(yè)的財(cái)務(wù)分析沒(méi)有真正發(fā)揮作用。
(二)國(guó)有旅游企業(yè)財(cái)務(wù)分析方法和手段相對(duì)落后,亟待完善
目前,我國(guó)國(guó)有旅游企業(yè)由于受自身企業(yè)性質(zhì)的影響和專(zhuān)有特點(diǎn),在內(nèi)部機(jī)構(gòu)設(shè)置方面,存在會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)設(shè)置不規(guī)范、會(huì)計(jì)人員配備不足、人員專(zhuān)業(yè)化素質(zhì)水平較低等現(xiàn)象。與此同時(shí),很多會(huì)計(jì)人員在財(cái)務(wù)工作,尤其是在財(cái)務(wù)分析中無(wú)法利用現(xiàn)代化的電子信息技術(shù),仍然停留于手工記賬、手工分析的傳統(tǒng)陳舊模式下。這在一定程度上勢(shì)必會(huì)影響企業(yè)財(cái)務(wù)分析的效率與效果。而且在財(cái)務(wù)信息量龐大時(shí),還會(huì)影響財(cái)務(wù)分析的準(zhǔn)確性。不利于企業(yè)管理者利用財(cái)務(wù)分析的結(jié)果做出正確決策。
(三)國(guó)有旅游企業(yè)并未充分認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)分析在企業(yè)內(nèi)部控制中的作用
目前,我國(guó)很多旅游企業(yè)的管理者等相關(guān)人員都并未充分意識(shí)到財(cái)務(wù)分析在企業(yè)內(nèi)部控制中的作用。多數(shù)管理者僅將財(cái)務(wù)分析視作對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的會(huì)計(jì)信息的一種“事后”反映。這種認(rèn)識(shí)忽視了財(cái)務(wù)分析的“預(yù)測(cè)”功能。實(shí)際上,財(cái)務(wù)分析通過(guò)對(duì)會(huì)計(jì)信息的匯總分析,能夠預(yù)測(cè)企業(yè)在未來(lái)期間的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。有助于企業(yè)做好提前防范,從而減少損失。此外,我國(guó)很多國(guó)有旅游企業(yè)還在崗位設(shè)置方面忽視了財(cái)務(wù)分析的重要性。只是在企業(yè)內(nèi)部設(shè)置了財(cái)務(wù)部門(mén)、會(huì)計(jì)崗位,但卻并未設(shè)置專(zhuān)門(mén)的財(cái)務(wù)分析崗位。財(cái)務(wù)分析工作多是由會(huì)計(jì)人員兼任。造成企業(yè)會(huì)計(jì)人員在例行工作之余,難以騰出精力進(jìn)行細(xì)致的財(cái)務(wù)分析工作。從而影響了企業(yè)的財(cái)務(wù)分析效果。
三、國(guó)有旅游企業(yè)財(cái)務(wù)分析發(fā)展建議
(一)財(cái)務(wù)分析要實(shí)事求是、全面客觀
國(guó)有旅游企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析的基礎(chǔ)是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性,財(cái)務(wù)報(bào)表所反映的是企業(yè)實(shí)際的運(yùn)營(yíng)狀況。財(cái)務(wù)分析人員在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),如果不能夠做到深入一線(xiàn),對(duì)于生產(chǎn)流程和工藝不甚了解,那么單憑數(shù)據(jù)分析出來(lái)的結(jié)論必定缺乏一定的實(shí)際意義,甚至有可能得出錯(cuò)誤的結(jié)論。所以,財(cái)務(wù)分析人員在進(jìn)行分析之前要盡可能的去工作一線(xiàn),掌握一定的信息資料,了解一些工作流程和行業(yè)情況,帶著一定的目的性來(lái)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析。另外,為了真正的做到“找出問(wèn)題,解決問(wèn)題”,財(cái)務(wù)分析人員對(duì)于工作中存在的漏洞和短處要勇于曝光,在肯定成績(jī)的同時(shí)要敢于揭發(fā)自我的不足,努力找出影響財(cái)務(wù)變化的誘因。實(shí)事求是、全面客觀的進(jìn)行財(cái)務(wù)分析,才能夠使企業(yè)內(nèi)部管理工作有的放矢,完善好旅游公司的財(cái)務(wù)服務(wù)管理工作。
(二)財(cái)務(wù)分析要深入,不能流于表面
事物的某些缺點(diǎn)往往隱藏在背后,企業(yè)管理同樣是如此。企業(yè)在管理中存在的很多隱患和漏洞往往擁有一個(gè)較為光鮮的外表,同樣,一些優(yōu)點(diǎn)也會(huì)被缺點(diǎn)所掩蓋。這就要求企業(yè)的財(cái)務(wù)分析人員不能被事物的外表所迷惑,不能浮在表面而不求甚解;而要將調(diào)查研究更加深入,以更客觀的眼光,對(duì)調(diào)查資料進(jìn)行反復(fù)推敲,精細(xì)計(jì)算,努力找出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律,對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況作出最為客觀的評(píng)價(jià)。
(三)財(cái)務(wù)分析要有重點(diǎn)
財(cái)務(wù)分析人員對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行分析的目的,是找出企業(yè)管理中存在的問(wèn)題,提出合理化建議,提高企業(yè)的內(nèi)部管理水平。所以在分析時(shí)要注意抓住重點(diǎn),尋找問(wèn)題的本質(zhì),查處影響財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變化的根本性因素。在分析過(guò)程中,要對(duì)變化較大的指標(biāo)著重分析,找出其變化的主客觀因素。如此,才能夠有效的評(píng)價(jià)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,提出具有建設(shè)性的建議。
(四)財(cái)務(wù)分析應(yīng)附有文字說(shuō)明
財(cái)務(wù)分析主要依靠的是對(duì)于數(shù)據(jù)的對(duì)比,但一個(gè)完整的財(cái)務(wù)分析報(bào)告僅依靠數(shù)據(jù)的羅列是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。僅僅用數(shù)字來(lái)反映情況,無(wú)法直觀的說(shuō)明差異的原因,得出的數(shù)據(jù)分析只是一份簡(jiǎn)單的數(shù)字指標(biāo)說(shuō)明書(shū)甚至是一份數(shù)據(jù)檢查表,這樣的結(jié)果空洞無(wú)味,并不具備實(shí)際的意義。完整的財(cái)務(wù)分析報(bào)告是在數(shù)據(jù)計(jì)算的基礎(chǔ)上,附有完整的文字說(shuō)明和原因分析,并在報(bào)告最后提出合理化建議以完善管理結(jié)構(gòu)。做到“有數(shù)據(jù)、有說(shuō)明、重分析、提建議”,使報(bào)告具有邏輯性和說(shuō)服力,具有一定的可操作價(jià)值。
(五)財(cái)務(wù)分析應(yīng)更多的考慮潛在風(fēng)險(xiǎn)
我在財(cái)務(wù)分析時(shí)不能一味的追求企業(yè)的盈利,更應(yīng)當(dāng)注意企業(yè)潛在的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。例如,國(guó)有旅游企業(yè)應(yīng)適當(dāng)?shù)慕档唾Y產(chǎn)負(fù)債水平,減少企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。如今,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始利用財(cái)務(wù)杠桿效應(yīng),利用融資取得的資金為企業(yè)謀取更多的利益。但同時(shí),我們也應(yīng)當(dāng)注意到,財(cái)務(wù)杠桿并不可以無(wú)限制的使用,企業(yè)如果融資比例過(guò)大,造成企業(yè)的融資結(jié)構(gòu)不合理,就很可能使企業(yè)面臨巨大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。在這種情形下,如果出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)危機(jī)或者行業(yè)動(dòng)蕩,就會(huì)造成企業(yè)的利息支出過(guò)大,資金鏈條斷裂,企業(yè)面臨破產(chǎn)的情況。所以,財(cái)務(wù)分析工作更應(yīng)當(dāng)高瞻遠(yuǎn)矚,防微杜漸,保證企業(yè)的順利平穩(wěn)發(fā)展。
四、小結(jié)
