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            首頁 SCI Computational Materials Science雜志 雜志問答

            如何查詢《Computational Materials Science》雜志稿件狀態(tài)?

            來源:學(xué)術(shù)之家整理 2026-04-11 18:01:31

            查詢《Computational Materials Science》雜志的稿件狀態(tài)通常需要通過雜志的投稿系統(tǒng)或與雜志社聯(lián)系。

            《Computational Materials Science》是一本專注于MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY領(lǐng)域的English學(xué)術(shù)期刊,創(chuàng)刊于1992年,由Elsevier出版商出版,出版周期Monthly。該刊已被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄。根據(jù)中科院分區(qū),該雜志在大類學(xué)科材料科學(xué)中位列3區(qū),小類學(xué)科MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY材料科學(xué):綜合中位列3區(qū),進(jìn)一步證明了其在學(xué)術(shù)界的地位。

            《Computational Materials Science》雜志在JCR分區(qū)中屬于Q2,按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)中學(xué)科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY為Q2,按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)中學(xué)科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY為Q2,表明其在全球范圍內(nèi)具有較高的學(xué)術(shù)影響力。

            投稿《Computational Materials Science》雜志可以通過以下幾種方式了解稿件狀態(tài):

            1.通過在線投稿系統(tǒng)查詢:訪問期刊投稿網(wǎng)站、登錄賬戶、查看稿件狀態(tài)。

            2.通過電子郵件通知了解:在投稿過程中,編輯部會通過電子郵件發(fā)送通知,告知稿件的狀態(tài)更新。

            3.通過電話聯(lián)系編輯部查詢:如果您不確定稿件狀態(tài)或需要進(jìn)一步信息,可以聯(lián)系編輯部。編輯部地址為:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

            4.參考平均審稿周期:根據(jù)《Computational Materials Science》雜志的平均審稿速度預(yù)計(jì)為: 約1.8個月 約4.4周,如果投稿已超過時間仍未收到反饋,建議主動聯(lián)系雜志社。

            Computational Materials Science中科院分區(qū)

            中科院分區(qū)2023年12月升級版

            大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
            材料科學(xué) 3區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué):綜合 3區(qū)

            中科院分區(qū):中科院分區(qū)是SCI期刊分區(qū)的一種,是由中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館制定出來的分區(qū)。主要有兩個版本,即基礎(chǔ)版和升級版。2019年中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心期刊分區(qū)表推出了升級版,實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)版和升級版的并存過渡;升級版是對基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進(jìn),將期刊由基礎(chǔ)版的13個學(xué)科擴(kuò)展至18個,科研評價將更加明確。

            近年IF值(影響因子)趨勢圖

            影響因子:是美國科學(xué)信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。自1975年以來,每年定期發(fā)布于“期刊引證報告”(JCR)。

            聲明:該作品系作者結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)公開知識整合。如有錯漏請聯(lián)系我們,我們將及時更正。

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