99精品在线视频观看,久久久久久久久久久爱,揉胸吃奶动态图,高清日韩一区二区,主人~别揉了~屁股~啊~嗯,亚洲黄色在线观看视频,欧美亚洲视频在线观看,国产黄色在线
            學術之家購物車0
            400-888-7501
            首頁 中科院3區 期刊介紹(非官網)
            Pattern Recognition Letters雜志 加入收藏

            Gold OA文章占比:13.00%

            OA被引用占比:0.0124...

            開源占比:0.0482

            研究類文章占比:100.00%

            Pattern Recognition Letters

            國際標準簡稱:PATTERN RECOGN LETT

            人氣 2832

            《Pattern Recognition Letters》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的English學術期刊,創刊于1982年,由Elsevier出版商出版,出版周期Monthly。該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域,旨在及時、準確、全面地報道國內外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。該刊已被SCIE數據庫收錄,在中科院最新升級版分區表中,該刊分區信息為大類學科計算機科學3區,2023年影響因子為3.9。

            • 3區

              中科院分區
            • Q2

              JCR分區
            • SCIE

              期刊收錄
            • 是否預警
            ISSN:0167-8655
            出版地區:NETHERLANDS
            出版周期:Monthly
            E-ISSN:1872-7344
            創刊時間:1982
            出版語言:English
            是否OA開放訪問:未開放
            研究方向:工程技術-計算機:人工智能
            影響因子:3.9
            年發文量:283
            出版商:Elsevier
            平均審稿速度: 約7.2個月 約16周

            Pattern Recognition Letters期刊簡介

            Pattern Recognition Letters aims at rapid publication of concise articles of a broad interest in pattern recognition.

            Subject areas include all the current fields of interest represented by the Technical Committees of the International Association of Pattern Recognition, and other developing themes involving learning and recognition.

            Pattern Recognition Letters中科院分區

            中科院分區2023年12月升級版

            大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
            計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區

            中科院分區2022年12月升級版

            大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
            計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區

            中科院分區2021年12月舊的升級版

            大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
            計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區

            中科院分區2021年12月基礎版

            大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
            工程技術 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區

            中科院分區2021年12月升級版

            大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
            計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區

            中科院分區2020年12月舊的升級版

            大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
            計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區

            中科院分區:中科院分區是SCI期刊分區的一種,是由中國科學院國家科學圖書館制定出來的分區。主要有兩個版本,即基礎版和升級版。2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表推出了升級版,實現了基礎版和升級版的并存過渡;升級版是對基礎版的延續和改進,將期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。

            JCR分區(2023-2024年最新版)

            按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
            學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 65 / 197
            67.3%
            按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
            學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 70 / 198
            64.9%

            JCR分區:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身為湯森路透)開發。JCR沒有設置大類,只將期刊分為176個具體學科,也就是中科院分區中的小類學科。基于不同學科的當年影響因子高低進行排序,將期刊的數量均勻分為四個部分,Q1區代表學科分類中影響因子排名前25%的期刊,以此類推,Q2區為前25%-50%期刊,Q3區為前50%-75%期刊,Q4區為75%以后期刊。

            CiteScore 指數(2024年最新版)

            • CiteScore:12.4
            • SJR:1.4
            • SNIP:1.713

            CiteScore排名:

            學科類別 分區 排名 百分位
            大類:Computer Science 小類:Signal Processing Q1 11 / 131
            91%
            大類:Computer Science 小類:Software Q1 34 / 407
            91%
            大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 11 / 106
            90%
            大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 44 / 350
            87%

            CiteScore值計算方式:例如2024公布的CiteScore是將統計在 2020年-2023年間年所發表文章的引用次數除以在 2020年-2023年間所發表的發文總數。

            CiteScore數據來源:是由全球著名學術出版商Elsevier(愛思唯爾)基于其Scopus數據庫推出的期刊評價指標。CiteScore指數以四年區間為基準來計算每本期刊的平均被引用次數,并提供期刊領域排名、期刊分區的相關信息,它的作用是測量期刊的篇均影響力。

            其它數據分析對比

            近年中科院分區趨勢圖

            近年IF值(影響因子)趨勢圖

            影響因子:是美國科學信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數據。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。自1975年以來,每年定期發布于“期刊引證報告”(JCR)。

            發文統計(統計區間:2023年-2024年)

            國家/地區 發文量
            CHINA MAINLAND 442
            India 152
            USA 132
            Italy 97
            France 80
            England 78
            Spain 77
            Brazil 53
            Australia 51
            South Korea 46
            文章引用名稱 引用次數
            Deep learning for sensor-bas... 166
            A survey of recent advances ... 67
            A novel deep learning based ... 50
            Classification of myocardial... 43
            LightenNet: A Convolutional ... 28
            Foreground segmentation usin... 25
            Fuzzy commonsense reasoning ... 25
            Multimodal vehicle detection... 24
            Deep-ECG: Convolutional Neur... 24
            Combining CNN streams of RGB... 21
            被引用期刊名稱 數量
            IEEE ACCESS 1019
            MULTIMED TOOLS APPL 459
            PATTERN RECOGN LETT 397
            PATTERN RECOGN 339
            SENSORS-BASEL 264
            NEUROCOMPUTING 215
            EXPERT SYST APPL 212
            APPL SCI-BASEL 171
            REMOTE SENS-BASEL 168
            SOFT COMPUT 163
            引用期刊名稱 數量
            IEEE T PATTERN ANAL 637
            IEEE T IMAGE PROCESS 401
            PATTERN RECOGN LETT 397
            PATTERN RECOGN 396
            INT J COMPUT VISION 177
            J MACH LEARN RES 108
            NEUROCOMPUTING 97
            IEEE T NEUR NET LEAR 90
            ACM T GRAPHIC 82
            IEEE T INF FOREN SEC 64

            投稿注意事項

            文章要求:

            1、建議稿件控制10頁以上,文章撰寫語言為英語;(單欄格式,單倍行距,內容10號字體,文稿類型包含:原創研究(Original Research)、案例報告(Case Report)、文獻綜述(Literature Review)等;文件格式包含word、PDF、LaTeX等。

            2、稿件重復率控制10%以內,論文務必保證原創性、圖標、公式、引文等要素齊備,保證附屬資料的完整。已發表或引用過度的文章將不會被出版和檢索,禁止一稿多投,拒絕抄襲、機械性的稿件。

            3、稿件必須有較好的英語表達水平,有圖,有表,有公式,有數據或設計,有算法(方案,模型),實驗,仿真等;參考文獻控制25條以上,參考文獻引用一半以上控制在近5年以內。

            圖片和圖表要求:

            1、建議使用TIFF、EPS、JPEG格式 ,TIFF格式 使用LZW壓縮。

            2、文件大小最大不超過20MB,不要以單個文件的形式上傳數據。

            3、彩色圖片的分辨率≥300dpi;黑白圖片的分辨率在≥500dpi;line art圖片類型的分辨率≥1000dpi;色彩模式建議采用RGB,除非期刊注明要CMYK。

            4、線條不要細于0.25pt,也不能太粗,超過1.5pt,過細或過粗都影響美觀。

            5、表格一般和manuscrript放置在一個word文檔里部分期刊 需要單獨上傳表格。

            作者信息:

            1、包括作者姓名、最高學位,作者單位(精確到部門),郵箱,地址,郵編,關鍵詞,內容,總結,項目基金,參考文獻,作者相片+簡介(一定要確保作者信息準確無誤,提交稿件之后這部分不能再作改動)。

            更多征稿細則請查閱雜志社征稿要求。本站專注期刊咨詢服務十年,確保SCI檢索,稿件信息安全保密,合乎學術規范不成功不收費,詳情請咨詢客服

            雜志社聯系方式

            ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE

            免責聲明

            若用戶需要出版服務,請聯系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

            主站蜘蛛池模板: 日韩中文字幕亚洲欧美| 日本一区二区三区在线视频| 99精品一级欧美片免费播放| 国产精品二区一区| 欧美一区二区三区四区在线观看| 日韩av一区二区在线播放| 国产精品国外精品| 91精品久久天干天天天按摩| 欧美日本三级少妇三级久久| 欧美精品久| 国产女人和拘做受视频免费| 国产精品国产亚洲精品看不卡15| 久久中文一区二区| 久久精品一二三| 美女直播一区二区三区| 亚洲精品久久久久不卡激情文学| 亚洲精品人| 国产色婷婷精品综合在线播放| 国产日韩欧美综合在线| 午夜欧美a级理论片915影院| 一区二区三区香蕉视频| 一区二区在线国产| 欧美片一区二区| 狠狠色噜噜狠狠狠狠米奇7777| 少妇高潮一区二区三区99小说| 亚洲欧美日韩在线看| 色综合久久精品| 亚洲精欧美一区二区精品| 国产偷窥片| 国产精品v欧美精品v日韩| 亚洲三区二区一区| 国产在线观看免费麻豆| 91狠狠操| 69xx国产| 国产69久久久欧美一级| 欧美在线视频一二三区| 亚洲国产一区二区精华液| 好吊妞国产欧美日韩免费观看网站| 香蕉视频在线观看一区二区| 中文无码热在线视频| 久久久久久久亚洲视频| 91精品啪在线观看国产| 国产亚洲精品久久久久动| 国产精自产拍久久久久久蜜| 欧美一区二区三区四区五区六区| 欧美日韩激情在线| 国产午夜精品一区理论片飘花 | 最新国产一区二区| 国产偷国产偷亚洲清高| 国产经典一区二区三区| 99久久夜色精品| 99国精视频一区一区一三| 免费在线观看国产精品| 一区二区国产盗摄色噜噜| 在线观看欧美日韩国产| 韩日av一区二区| 日韩精品久久一区二区| 日韩av在线高清| 日韩电影在线一区二区三区| 99re国产精品视频| 91精品黄色| 精品一区二区三区影院| 日本免费电影一区二区| 中文字幕在线播放一区| 午夜影皖精品av在线播放| 丰满岳妇伦4在线观看| 欧美日韩国产在线一区二区三区 | 日韩一区免费在线观看| 午夜大片男女免费观看爽爽爽尤物| 国产男女乱淫视频高清免费| 国产麻豆精品一区二区| 欧美老肥婆性猛交视频| 国产美女三级无套内谢| 亚洲欧美国产日韩综合| 精品国产区一区二| 欧美乱大交xxxxx古装| 国产原创一区二区| 久久精品综合视频| 精品少妇一区二区三区免费观看焕| 久久精品欧美一区二区| 国产精品69久久久| 亚洲少妇一区二区三区| 国产91白嫩清纯初高中在线| 娇妻被又大又粗又长又硬好爽 | 国产欧美日韩中文字幕| 国产精品九九九九九九九| 狠狠躁日日躁狂躁夜夜躁av| 日韩一级片免费视频| 国产91白嫩清纯初高中在线| 国产精品视频1区| 午夜老司机电影| 久久99精品一区二区三区| 国产伦理精品一区二区三区观看体验| 日韩av在线影院| 国产在线拍偷自揄拍视频| 欧美日韩中文字幕三区| 丰满岳乱妇在线观看中字| 国产精品视频久久久久| 456亚洲精品| 亚洲精品少妇一区二区 | 在线精品视频一区| 综合久久一区| 91午夜精品一区二区三区| 正在播放国产一区二区| av毛片精品| 精品国产乱码久久久久久图片| 亚洲国产一区二区久久久777| 午夜肉伦伦| 欧美精品国产一区二区| 欧美系列一区二区| 狠狠色综合欧美激情| 国产精品日韩一区二区三区| www色视频岛国| 亚洲一区中文字幕| 久久九精品| 亚洲欧美视频一区二区| 日本精品一二区| 国产精品久久久久久久久久久杏吧| 在线国产一区二区| 国产日韩欧美中文字幕| 欧美精品一区二区久久久| 香港三日本8a三级少妇三级99 | 久久久人成影片免费观看| 亚洲高清久久久| 一区二区久久久久| 亚洲精品乱码久久久久久蜜糖图片| 欧美精品一区二区性色| 中文字幕日本精品一区二区三区| 中文av一区| 国产精品一区二区中文字幕| 亚洲激情中文字幕| 欧美精品乱码视频一二专区| 国产精品一区二区在线观看| 精品国产乱码久久久久久a丨| 日韩精品免费一区二区中文字幕 | 色婷婷综合久久久久中文| 国产经典一区二区| 91亚洲精品国偷拍| 中文字幕制服狠久久日韩二区| 国产欧美精品va在线观看| 99日本精品| 91福利视频免费观看| 991本久久精品久久久久| 国产88在线观看入口| **毛片在线| 午夜亚洲影院| 玖玖玖国产精品| 亚洲欧美另类综合| 欧美一区二区三区不卡视频| 51区亚洲精品一区二区三区| 国精偷拍一区二区三区| 粉嫩久久99精品久久久久久夜| 国产日本一区二区三区| 肉丝肉足丝袜一区二区三区| 色婷婷综合久久久中文一区二区| 欧美精品国产精品| 久久免费视频一区| 中文字幕二区在线观看| 国产日韩精品一区二区| 欧美在线观看视频一区二区 | 日韩av在线播| 欧美日韩一级黄| 日韩av在线免费电影| 午夜电影院理论片做爰| 欧美系列一区二区| 亚洲美女在线一区| 国产一区午夜| 欧美精品一区二区三区视频| 国产足控福利视频一区| 视频二区一区国产精品天天| 国产一级片网站| 正在播放国产一区二区| 狠狠色狠狠色合久久伊人| 二区三区免费视频| 欧美一区视频观看| 国产精品欧美久久| 国产人伦精品一区二区三区| 精品国产乱码久久久久久软件影片| 午夜码电影| 亚洲精品日韩激情欧美| 国产亚洲欧美日韩电影网| 久久久久久中文字幕| 91久久精品国产91久久性色tv| 国产.高清,露脸,对白| 一级久久久| 国产无套精品久久久久久| 国产精品一区不卡| 国产精品女人精品久久久天天| 91麻豆精品一区二区三区 | 免费观看xxxx9999片| 欧美精品亚洲一区| 国产乱一区二区三区视频| 午夜毛片在线观看| 精品一区二区超碰久久久| 国产精品日韩高清伦字幕搜索| 国产精品18久久久久久白浆动漫| 一级久久久| 91亚洲精品国偷拍| 国产欧美一区二区精品久久久| 日韩中文字幕在线一区| 久久精品爱爱视频| 国产精品一区二区在线观看| 综合久久色| 欧美亚洲精品suv一区| 亚洲制服丝袜在线| 久久久精品视频在线| 97国产婷婷综合在线视频,| 久久久久久久亚洲国产精品87| 亚洲精品suv精品一区二区| 在线视频不卡一区| 国产精品麻豆自拍| 99视频国产在线| 久久99亚洲精品久久99| 亚洲w码欧洲s码免费| 97欧美精品| 中文字幕在线播放一区| 国产白丝一区二区三区| 91高跟紫色丝袜呻吟在线观看| 午夜无人区免费网站| 午夜看片在线| 中文字幕日本精品一区二区三区| 国产日韩欧美中文字幕| 一区二区三区国产精品| 欧美精品在线不卡| 欧美精品日韩一区| 亚洲麻豆一区| 综合国产一区| 欧洲亚洲国产一区二区三区| 国产伦精品一区二区三区电影| 免费**毛片| 久久久久国产亚洲日本| 国产高清一区二区在线观看| 亚洲激情中文字幕| 国产精品对白刺激久久久| 日韩国产精品久久| 亚洲精品乱码久久久久久蜜糖图片| 一区二区中文字幕在线| 亚洲精品日日夜夜| 男女午夜影院| 亚洲欧美日本一区二区三区| 国产精品99在线播放| 国产精品一区在线观看你懂的 | 亚洲区在线| xxxx18日本护士高清hd| 国产视频一区二区在线播放| 国产1区在线观看|