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            首頁 SCI Pattern Recognition Letters雜志 雜志問答

            《Pattern Recognition Letters》雜志的收稿方向是什么?

            來源:學術之家整理 2026-04-11 18:02:15

            《Pattern Recognition Letters》的收稿方向主要集中在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域,涵蓋該領域的全方面內容。

            《Pattern Recognition Letters》特點:

            《Pattern Recognition Letters》中文名稱:《模式識別字母》,創刊于1982年,由Elsevier出版商出版,出版周期Monthly。

            《模式識別快報》旨在快速發表對模式識別有廣泛興趣的簡明文章。

            主題領域包括國際模式識別協會技術委員會代表的所有當前感興趣的領域,以及其他涉及學習和識別的發展主題。

            《Pattern Recognition Letters》定位:

            旨在及時、準確、全面地報道國內外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。

            發文統計(統計區間:2023年-2024年)

            國家/地區 發文量
            CHINA MAINLAND 442
            India 152
            USA 132
            Italy 97
            France 80
            England 78
            Spain 77
            Brazil 53
            Australia 51
            South Korea 46
            文章引用名稱 引用次數
            Deep learning for sensor-bas... 166
            A survey of recent advances ... 67
            A novel deep learning based ... 50
            Classification of myocardial... 43
            LightenNet: A Convolutional ... 28
            Foreground segmentation usin... 25
            Fuzzy commonsense reasoning ... 25
            Multimodal vehicle detection... 24
            Deep-ECG: Convolutional Neur... 24
            Combining CNN streams of RGB... 21
            被引用期刊名稱 數量
            IEEE ACCESS 1019
            MULTIMED TOOLS APPL 459
            PATTERN RECOGN LETT 397
            PATTERN RECOGN 339
            SENSORS-BASEL 264
            NEUROCOMPUTING 215
            EXPERT SYST APPL 212
            APPL SCI-BASEL 171
            REMOTE SENS-BASEL 168
            SOFT COMPUT 163
            引用期刊名稱 數量
            IEEE T PATTERN ANAL 637
            IEEE T IMAGE PROCESS 401
            PATTERN RECOGN LETT 397
            PATTERN RECOGN 396
            INT J COMPUT VISION 177
            J MACH LEARN RES 108
            NEUROCOMPUTING 97
            IEEE T NEUR NET LEAR 90
            ACM T GRAPHIC 82
            IEEE T INF FOREN SEC 64

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