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            首頁(yè) SCI Image And Vision Computing雜志 雜志問(wèn)答

            《Image And Vision Computing》雜志的收稿方向是什么?

            來(lái)源:學(xué)術(shù)之家整理 2026-04-11 18:02:53

            《Image And Vision Computing》的收稿方向主要集中在COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領(lǐng)域,涵蓋該領(lǐng)域的全方面內(nèi)容。

            《Image And Vision Computing》特點(diǎn):

            《Image And Vision Computing》中文名稱:《圖像和視覺(jué)計(jì)算》,創(chuàng)刊于1983年,由Elsevier Ltd出版商出版,出版周期Monthly。

            《圖像與視覺(jué)計(jì)算》的主要目標(biāo)是為圖像解釋和計(jì)算機(jī)視覺(jué)各個(gè)方面的基礎(chǔ)性高質(zhì)量理論和應(yīng)用研究成果提供有效的交換媒介。該期刊發(fā)表提出新的圖像解釋和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法或解決此類方法在現(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景中的應(yīng)用的論文。它旨在通過(guò)鼓勵(lì)對(duì)所提出的方法進(jìn)行定量比較和性能評(píng)估來(lái)加深對(duì)該學(xué)科的理解。內(nèi)容包括:圖像解釋、場(chǎng)景建模、對(duì)象識(shí)別和跟蹤、形狀分析、監(jiān)控和監(jiān)視、主動(dòng)視覺(jué)和機(jī)器人系統(tǒng)、SLAM、生物啟發(fā)式計(jì)算機(jī)視覺(jué)、運(yùn)動(dòng)分析、立體視覺(jué)、文檔圖像理解、字符和手寫文本識(shí)別、面部和手勢(shì)識(shí)別、生物識(shí)別、基于視覺(jué)的人機(jī)交互、人類活動(dòng)和行為理解、來(lái)自多個(gè)傳感器輸入的數(shù)據(jù)融合、圖像數(shù)據(jù)庫(kù)。

            《Image And Vision Computing》定位:

            旨在及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地報(bào)道國(guó)內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗(yàn)、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)等。

            發(fā)文統(tǒng)計(jì)(統(tǒng)計(jì)區(qū)間:2023年-2024年)

            國(guó)家/地區(qū) 發(fā)文量
            CHINA MAINLAND 99
            USA 49
            India 28
            England 22
            Spain 16
            France 15
            South Korea 15
            Australia 14
            Italy 11
            Canada 8
            文章引用名稱 引用次數(shù)
            Speeded up detection of squa... 44
            Automatic License Plate Reco... 21
            Vehicle detection in intelli... 15
            Multi-scale convolutional ne... 13
            Beyond one-hot encoding: Low... 13
            Image super resolution by di... 13
            A comprehensive review of fr... 11
            On the generalization of col... 11
            Reading car license plates u... 9
            Reinforcement learning for n... 7
            被引用期刊名稱 數(shù)量
            IEEE ACCESS 355
            MULTIMED TOOLS APPL 264
            SENSORS-BASEL 183
            IEEE T IMAGE PROCESS 77
            PATTERN RECOGN 70
            IMAGE VISION COMPUT 69
            NEUROCOMPUTING 66
            APPL SCI-BASEL 64
            PATTERN RECOGN LETT 62
            IET IMAGE PROCESS 61
            引用期刊名稱 數(shù)量
            IEEE T PATTERN ANAL 237
            IEEE T IMAGE PROCESS 174
            INT J COMPUT VISION 115
            IMAGE VISION COMPUT 69
            ACM T GRAPHIC 63
            PATTERN RECOGN 62
            PATTERN RECOGN LETT 45
            COMPUT VIS IMAGE UND 42
            INFORM FUSION 30
            NEUROCOMPUTING 30

            聲明:該作品系作者結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)公開知識(shí)整合。如有錯(cuò)漏請(qǐng)聯(lián)系我們,我們將及時(shí)更正。

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