《Neural Networks》雜志是幾區(qū)？

中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學(xué)術(shù)聲譽和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機會。

學(xué)術(shù)評價：國內(nèi)許多高校和科研機構(gòu)在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標之一。

學(xué)術(shù)影響力提升：進入中科院分區(qū)表是對期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。

雜志簡介

《Neural Networks》是一本在計算機科學(xué)領(lǐng)域具有重要影響力的學(xué)術(shù)期刊，由出版社Elsevier Ltd出版，出版地區(qū)為：ENGLAND。

一、基本信息

創(chuàng)刊時間：1988年
出版周期：Monthly
ISSN：0893-6080，E-ISSN：1879-2782

定位：

《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》是世界上三個最古老的神經(jīng)建模協(xié)會的檔案期刊：國際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會 (INNS)、歐洲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會 (ENNS) 和日本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會 (JNNS)。加入這些協(xié)會的會員均可訂閱該期刊。

《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》提供了一個論壇，用于發(fā)展和培養(yǎng)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各個方面以及計算智能相關(guān)方法感興趣的國際學(xué)者和從業(yè)者社區(qū)?！渡窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)》歡迎高質(zhì)量的投稿，這些投稿有助于全方位的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究，從行為和大腦建模、學(xué)習(xí)算法，到數(shù)學(xué)和計算分析，再到大量使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念和技術(shù)的系統(tǒng)的工程和技術(shù)應(yīng)用。這種獨特的廣泛范圍促進了生物研究和技術(shù)研究之間的思想交流，并有助于促進對生物啟發(fā)的計算智能感興趣的跨學(xué)科社區(qū)的發(fā)展。因此，《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》的編輯委員會由心理學(xué)、神經(jīng)生物學(xué)、計算機科學(xué)、工程學(xué)、數(shù)學(xué)和物理學(xué)等領(lǐng)域的專家組成。該期刊發(fā)表文章、信件和評論，以及致編輯的信、社論、時事、軟件調(diào)查和專利信息。文章發(fā)表在五個部分之一：認知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)、數(shù)學(xué)和計算分析、工程和應(yīng)用。

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風(fēng)格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學(xué)科領(lǐng)域與覆蓋范圍

主要學(xué)科：計算機科學(xué)-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領(lǐng)域。

四、學(xué)術(shù)影響力與評價

影響因子與分區(qū)：《Neural Networks》雜志的影響因子為6 ，JCR分區(qū)：Q1區(qū)，中科院分區(qū)：大類學(xué)科：計算機科學(xué)，分區(qū)：1區(qū)，小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區(qū)：2區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：595，Gold OA文章占比：19.75%。