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            首頁 SCI Neurocomputing雜志 雜志問答

            如何查詢《Neurocomputing》雜志的JCR分區(qū)?

            來源:學術(shù)之家整理 2025-03-18 15:36:53

            《Neurocomputing》在JCR最新升級版分區(qū)表中為:Q1

            如何查詢SCI期刊的JCR分區(qū)?

            1.Web of Science平臺查詢:使用瀏覽器打開Web of Science的官方網(wǎng)站。請注意,該網(wǎng)站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱,進行搜索。在搜索結(jié)果中找到對應(yīng)的期刊,點擊進入期刊詳情頁面,可以找到期刊的影響因子以及分區(qū)情況。Web of Science通常提供JCR分區(qū)信息,包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區(qū)。

            2.中科院文獻情報中心查詢:使用瀏覽器打開中科院文獻情報中心的官方網(wǎng)站,或進入其期刊分區(qū)查詢頁面,在搜索結(jié)果中找到對應(yīng)的期刊,查看其分區(qū)情況。中科院文獻情報中心的分區(qū)主要是根據(jù)期刊超越指數(shù)來劃分,與JCR分區(qū)有所不同,但同樣具有參考價值。

            3.聯(lián)系期刊編輯部:如果對某個期刊的分區(qū)情況有疑問,可以直接聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服

            需要注意的是,如果目標期刊未被SCI收錄,則無法查詢到JCR分區(qū)信息;部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數(shù)據(jù)庫中。在選擇期刊時,除了考慮分區(qū)情況外,還需要綜合考慮期刊的影響力、發(fā)表難度、研究領(lǐng)域等因素。

            《Neurocomputing》雜志簡介:

            《Neurocomputing》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的English學術(shù)期刊,創(chuàng)刊于1989年,由Elsevier出版商出版,出版周期Bimonthly。該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領(lǐng)域,旨在及時、準確、全面地報道國內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領(lǐng)域的科學研究等工作中取得的經(jīng)驗、科研成果、技術(shù)革新、學術(shù)動態(tài)等。

            《Neurocomputing》中文名稱:《神經(jīng)計算》,ISSN號為0925-2312,E-ISSN號為1872-8286。Bimonthly出版一期特刊,專注于計算機:人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵概念,提供最新的研究概述。

            《神經(jīng)計算》發(fā)表文章介紹神經(jīng)計算領(lǐng)域的最新基礎(chǔ)貢獻。神經(jīng)計算理論、實踐和應(yīng)用是其涵蓋的重要主題。

            該刊已被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,顯示了其學術(shù)影響力和認可度。此外,該期刊在中科院最新升級版分區(qū)表中,被歸類為計算機科學大類2區(qū),COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機:人工智能小類2區(qū),進一步證明了其在學術(shù)界的地位。

            從影響因子來看,《Neurocomputing》雜志的影響因子為:5.5 ,這表明該期刊所發(fā)表的論文在學術(shù)界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為13.1,SJR為1.815,SNIP為1.86,顯示出其在國際學術(shù)界的重要影響力。

            其它數(shù)據(jù)分析對比

            近年中科院分區(qū)趨勢圖

            近年IF值(影響因子)趨勢圖

            影響因子:是美國科學信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數(shù)據(jù)。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術(shù)期刊影響力的一個重要指標。自1975年以來,每年定期發(fā)布于“期刊引證報告”(JCR)。

            聲明:該作品系作者結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)公開知識整合。如有錯漏請聯(lián)系我們,我們將及時更正。

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