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            首頁 SCI Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data雜志 雜志問答

            如何查詢《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志的JCR分區(qū)?

            來源:學(xué)術(shù)之家整理 2026-04-11 18:03:20

            《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》在JCR最新升級版分區(qū)表中為:Q1

            如何查詢SCI期刊的JCR分區(qū)?

            1.Web of Science平臺查詢:使用瀏覽器打開Web of Science的官方網(wǎng)站。請注意,該網(wǎng)站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱,進(jìn)行搜索。在搜索結(jié)果中找到對應(yīng)的期刊,點擊進(jìn)入期刊詳情頁面,可以找到期刊的影響因子以及分區(qū)情況。Web of Science通常提供JCR分區(qū)信息,包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區(qū)。

            2.中科院文獻(xiàn)情報中心查詢:使用瀏覽器打開中科院文獻(xiàn)情報中心的官方網(wǎng)站,或進(jìn)入其期刊分區(qū)查詢頁面,在搜索結(jié)果中找到對應(yīng)的期刊,查看其分區(qū)情況。中科院文獻(xiàn)情報中心的分區(qū)主要是根據(jù)期刊超越指數(shù)來劃分,與JCR分區(qū)有所不同,但同樣具有參考價值。

            3.聯(lián)系期刊編輯部:如果對某個期刊的分區(qū)情況有疑問,可以直接聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

            需要注意的是,如果目標(biāo)期刊未被SCI收錄,則無法查詢到JCR分區(qū)信息;部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數(shù)據(jù)庫中。在選擇期刊時,除了考慮分區(qū)情況外,還需要綜合考慮期刊的影響力、發(fā)表難度、研究領(lǐng)域等因素。

            《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志簡介:

            《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領(lǐng)域的English學(xué)術(shù)期刊,創(chuàng)刊于2006年,由Association for Computing Machinery (ACM)出版商出版,出版周期4 issues/year。該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS等領(lǐng)域,旨在及時、準(zhǔn)確、全面地報道國內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動態(tài)等。

            《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》中文名稱:《從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的 Acm 交易》,ISSN號為1556-4681,E-ISSN號為1556-472X。4 issues/year出版一期特刊,專注于計算機(jī):信息系統(tǒng)領(lǐng)域的關(guān)鍵概念,提供最新的研究概述。

            TKDD 歡迎關(guān)于知識發(fā)現(xiàn)和分析各種不同形式數(shù)據(jù)的各種研究的論文。這些主題包括但不限于:可擴(kuò)展且有效的數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析算法、挖掘腦網(wǎng)絡(luò)、挖掘數(shù)據(jù)流、挖掘多媒體數(shù)據(jù)、挖掘高維數(shù)據(jù)、挖掘文本、Web 和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、挖掘空間和時間數(shù)據(jù)、社區(qū)生成的數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)分析和圖形結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘中的安全和隱私問題、可視化、交互式和在線數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理和后處理、穩(wěn)健且可擴(kuò)展的統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)挖掘語言、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)、KDD 框架和流程,以及利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(包括大規(guī)模并行處理和云計算平臺)的新型應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施。TKDD 鼓勵在大型分布式計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、并行或多處理計算機(jī)或新數(shù)據(jù)設(shè)備的背景下探索上述主題的論文。TKDD 還鼓勵描述當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)無法滿足的新興數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的論文。

            該刊已被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,顯示了其學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。此外,該期刊在中科院最新升級版分區(qū)表中,被歸類為計算機(jī)科學(xué)大類3區(qū),COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計算機(jī):信息系統(tǒng)小類3區(qū),進(jìn)一步證明了其在學(xué)術(shù)界的地位。

            從影響因子來看,《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志的影響因子為:4 ,這表明該期刊所發(fā)表的論文在學(xué)術(shù)界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為6.7,SJR為1.303,SNIP為1.733,顯示出其在國際學(xué)術(shù)界的重要影響力。

            其它數(shù)據(jù)分析對比

            近年中科院分區(qū)趨勢圖

            近年IF值(影響因子)趨勢圖

            影響因子:是美國科學(xué)信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數(shù)據(jù)。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。自1975年以來,每年定期發(fā)布于“期刊引證報告”(JCR)。

            聲明:該作品系作者結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)公開知識整合。如有錯漏請聯(lián)系我們,我們將及時更正。

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