來源：學術之家整理 2025-03-18 15:38:16
中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：
投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。
學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。
學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。
雜志簡介
《Genetic Programming And Evolvable Machines》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Springer US出版，出版地區為：UNITED STATES。
一、基本信息
創刊時間：2000年
出版周期：Quarterly
ISSN：1389-2576，E-ISSN：1573-7632
定位：
關于程序和機器人工進化方法的獨特來源報告...
報告軟件和硬件自動進化方面的創新和重大進展。
包含理論和應用論文。
涵蓋硬件實現、人工生命、分子計算和新興計算技術。
研究相關主題，如具有可變大小基因組的進化算法、程序誘導的替代方法、基于胚胎學、形態發生或受自適應自然系統啟發的其他技術的工程系統開發方法。
二、內容特色
內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。
三、學科領域與覆蓋范圍
主要學科：計算機科學-計算機：理論方法。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS等領域。
四、學術影響力與評價
影響因子與分區：《Genetic Programming And Evolvable Machines》雜志的影響因子為1.7 ，JCR分區：Q2區，中科院分區：大類學科：計算機科學，分區：3區，小類學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法，分區：3區。
發文量與Gold OA占比：年發文量：17，Gold OA文章占比：49.06%。
Genetic Programming And Evolvable Machines中科院分區
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區 4區 | 否 | 否 |
中科院分區：中科院分區是SCI期刊分區的一種，是由中國科學院國家科學圖書館制定出來的分區。主要有兩個版本，即基礎版和升級版。2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表推出了升級版，實現了基礎版和升級版的并存過渡；升級版是對基礎版的延續和改進，將期刊由基礎版的13個學科擴展至18個，科研評價將更加明確。
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