來源：學術之家整理 2025-03-18 15:38:29
1.Web of Science平臺查詢：使用瀏覽器打開Web of Science的官方網站。請注意，該網站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱，進行搜索。在搜索結果中找到對應的期刊，點擊進入期刊詳情頁面，可以找到期刊的影響因子以及分區(qū)情況。Web of Science通常提供JCR分區(qū)信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區(qū)。
2.中科院文獻情報中心查詢：使用瀏覽器打開中科院文獻情報中心的官方網站，或進入其期刊分區(qū)查詢頁面，在搜索結果中找到對應的期刊，查看其分區(qū)情況。中科院文獻情報中心的分區(qū)主要是根據期刊超越指數來劃分，與JCR分區(qū)有所不同，但同樣具有參考價值。
3.聯(lián)系期刊編輯部：如果對某個期刊的分區(qū)情況有疑問，可以直接聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。
需要注意的是，如果目標期刊未被SCI收錄，則無法查詢到JCR分區(qū)信息；部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數據庫中。在選擇期刊時，除了考慮分區(qū)情況外，還需要綜合考慮期刊的影響力、發(fā)表難度、研究領域等因素。
《International Journal Of Data Warehousing And Mining》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING領域的English學術期刊由IGI Publishing出版商出版，出版周期Quarterly。該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING等領域，旨在及時、準確、全面地報道國內外COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態(tài)等。
《International Journal Of Data Warehousing And Mining》中文名稱：《國際數據倉庫與挖掘雜志》，ISSN號為1548-3924，E-ISSN號為1548-3932。Quarterly出版一期特刊，專注于計算機：軟件工程領域的關鍵概念，提供最新的研究概述。
《國際數據倉庫和數據挖掘雜志》（IJDWM）傳播數據管理和分析領域的最新國際研究成果。IJDWM 為最先進的發(fā)展和研究以及當前專注于數據倉庫和數據挖掘領域整合的創(chuàng)新活動提供了一個論壇。該雜志強調對現實世界問題的適用性，滿足學術研究人員和 IT 專業(yè)人士的需求。該雜志致力于發(fā)表有關數據倉庫和數據挖掘理論發(fā)展和實際應用的高質量論文。歡迎發(fā)表原創(chuàng)研究論文、最新評論和技術說明。該雜志接受任何與數據倉庫和數據挖掘相關的論文提交。將特別關注數據倉庫數據挖掘；數據庫、數據倉庫和數據挖掘的集成；以及挖掘和歸檔的整體方法
該刊已被SCIE數據庫收錄，顯示了其學術影響力和認可度。此外，該期刊在中科院最新升級版分區(qū)表中，被歸類為計算機科學大類4區(qū)，COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING計算機：軟件工程小類4區(qū)，進一步證明了其在學術界的地位。
從影響因子來看，《International Journal Of Data Warehousing And Mining》雜志的影響因子為：0.5 ，這表明該期刊所發(fā)表的論文在學術界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為2.4，SJR為0.251，SNIP為0.518，顯示出其在國際學術界的重要影響力。
近年中科院分區(qū)趨勢圖
近年IF值(影響因子)趨勢圖
影響因子：是美國科學信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數據。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。自1975年以來，每年定期發(fā)布于“期刊引證報告”(JCR)。
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