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            首頁 SCI Journal Of Approximation Theory雜志 雜志問答

            《Journal Of Approximation Theory》雜志是否是預警期刊?

            來源:學術之家整理 2025-03-18 15:38:37

            《Journal Of Approximation Theory》雜志不是預警期刊。

            雜志簡介:

            《Journal Of Approximation Theory》是一本專注于MATHEMATICS領域的Multi-Language學術期刊,由Academic Press Inc.出版商出版,出版周期Monthly。ISSN:0021-9045,E-ISSN:1096-0430。

            該刊發文范圍涵蓋MATHEMATICS等領域,旨在及時、準確、全面地報道國內外MATHEMATICS工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。該刊已被SCIE數據庫收錄,在中科院最新升級版分區表中,該刊分區信息為大類學科數學3區,2023年影響因子為0.9。

            數據統計:

            Journal Of Approximation Theory中科院分區

            中科院分區2023年12月升級版

            大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
            數學 3區 MATHEMATICS 數學 3區

            中科院分區:中科院分區是SCI期刊分區的一種,是由中國科學院國家科學圖書館制定出來的分區。主要有兩個版本,即基礎版和升級版。2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表推出了升級版,實現了基礎版和升級版的并存過渡;升級版是對基礎版的延續和改進,將期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。

            JCR分區(2023-2024年最新版)

            按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
            學科:MATHEMATICS SCIE Q2 145 / 489
            70.4%
            按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
            學科:MATHEMATICS SCIE Q2 146 / 489
            70.25%

            JCR分區:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身為湯森路透)開發。JCR沒有設置大類,只將期刊分為176個具體學科,也就是中科院分區中的小類學科。基于不同學科的當年影響因子高低進行排序,將期刊的數量均勻分為四個部分,Q1區代表學科分類中影響因子排名前25%的期刊,以此類推,Q2區為前25%-50%期刊,Q3區為前50%-75%期刊,Q4區為75%以后期刊。

            CiteScore 指數(2024年最新版)

            • CiteScore:1.9
            • SJR:0.66
            • SNIP:1.151

            CiteScore排名:

            學科類別 分區 排名 百分位
            大類:Mathematics 小類:General Mathematics Q2 118 / 399
            70%
            大類:Mathematics 小類:Analysis Q2 90 / 193
            53%
            大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q3 364 / 635
            42%
            大類:Mathematics 小類:Numerical Analysis Q3 51 / 88
            42%

            CiteScore值計算方式:例如2024公布的CiteScore是將統計在 2020年-2023年間年所發表文章的引用次數除以在 2020年-2023年間所發表的發文總數。

            CiteScore數據來源:是由全球著名學術出版商Elsevier(愛思唯爾)基于其Scopus數據庫推出的期刊評價指標。CiteScore指數以四年區間為基準來計算每本期刊的平均被引用次數,并提供期刊領域排名、期刊分區的相關信息,它的作用是測量期刊的篇均影響力。

            聲明:該作品系作者結合互聯網公開知識整合。如有錯漏請聯系我們,我們將及時更正。

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