來源：學(xué)術(shù)之家整理 2025-03-18 15:39:04
《Knowledge Engineering Review》中文名稱：《知識工程評論》，創(chuàng)刊于1984年，由Cambridge University Press出版商出版，出版周期Quarterly。
《知識工程評論》致力于人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，以及其方法和概念的闡明和傳播。KER 發(fā)表分析 - 高質(zhì)量的調(diào)查，提供對某一領(lǐng)域主要概念的平衡但批判性的介紹；技術(shù)教程 - 對某一領(lǐng)域的詳細(xì)介紹；應(yīng)用和國家調(diào)查、評論和辯論；書評；最近人工智能博士學(xué)位論文摘要；人工智能相關(guān)研究項目摘要；以及一個受歡迎的“來自期刊”部分，提供理論和應(yīng)用人工智能當(dāng)前期刊的內(nèi)容。
旨在及時、準(zhǔn)確、全面地報道國內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動態(tài)等。
| 機(jī)構(gòu)名稱 | 發(fā)文量 |
| GRIFFITH UNIVERSITY | 7 |
| NATIONAL TAIWAN NORMAL ... | 7 |
| CENTRE NATIONAL DE LA R... | 5 |
| VRIJE UNIVERSITEIT BRUS... | 5 |
| UNIVERSIDADE FEDERAL DO... | 4 |
| UNIVERSITY OF NEW BRUNS... | 4 |
| AUSTRALIAN CATHOLIC UNI... | 3 |
| CONSEJO SUPERIOR DE INV... | 3 |
| NATL UNIV IRELAND GALWA... | 3 |
| PRAGUE UNIVERSITY OF EC... | 3 |
| 國家/地區(qū) | 發(fā)文量 |
| England | 20 |
| USA | 17 |
| Brazil | 12 |
| Australia | 11 |
| Taiwan | 10 |
| Spain | 8 |
| France | 7 |
| Italy | 7 |
| Portugal | 6 |
| Belgium | 5 |
| 文章引用名稱 | 引用次數(shù) |
| Data preprocessing in predic... | 7 |
| Ontologies for Industry 4.0 | 4 |
| Leveraging human knowledge i... | 4 |
| Towards adaptive multi-robot... | 3 |
| A survey of incentive engine... | 3 |
| Reward shaping for knowledge... | 3 |
| Ontology visualization metho... | 3 |
| A review and comparison of o... | 2 |
| Review and comparison of Apr... | 2 |
| A comparative study of pivot... | 2 |
| 被引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 30 |
| EXPERT SYST APPL | 21 |
| KNOWL ENG REV | 18 |
| ARTIF INTELL | 12 |
| SENSORS-BASEL | 11 |
| KNOWL-BASED SYST | 10 |
| SUSTAINABILITY-BASEL | 10 |
| ACM COMPUT SURV | 9 |
| FUTURE GENER COMP SY | 8 |
| J INTELL FUZZY SYST | 8 |
| 引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| ARTIF INTELL | 34 |
| J ARTIF INTELL RES | 24 |
| PATTERN RECOGN | 19 |
| KNOWL ENG REV | 18 |
| ROBOT AUTON SYST | 16 |
| MACH LEARN | 15 |
| AUTON AGENT MULTI-AG | 13 |
| EXPERT SYST APPL | 13 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 13 |
| J MACH LEARN RES | 11 |
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