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            首頁 SCI Robotics And Computer-integrated Manufacturing雜志 雜志問答

            《Robotics And Computer-integrated Manufacturing》雜志是幾區?

            來源:學術之家整理 2025-03-18 15:39:40

            《Robotics And Computer-integrated Manufacturing》雜志在中科院分區中位于:1區。

            中科院分區在SCI期刊中具有重要地位,主要體現在以下幾個方面:

            投稿參考:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力,科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平,選擇合適分區的期刊投稿,提高論文被接受和發表的機會。

            學術評價:國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面,常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

            學術影響力提升:進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可,尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說,獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者,進一步提升期刊的學術影響力。

            雜志簡介

            《Robotics And Computer-integrated Manufacturing》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊,由出版社Elsevier Ltd出版,出版地區為:ENGLAND。

            一、基本信息

            創刊時間:1984年
            出版周期:Bimonthly
            ISSN:0736-5845,E-ISSN:1879-2537

            定位:

            《機器人與計算機集成制造》雜志的重點是傳播研究成果,以開發新的或改進的工業相關機器人、制造技術和創新制造戰略。我們優先考慮描述原創研究的論文,這些研究既包括理論研究,也包括實驗驗證。我們還將考慮有關機器人和制造專題問題的綜合評論論文。關于傳統加工工藝、建模和仿真、供應鏈管理和資源優化的論文通常被認為超出范圍,因為這些領域還有其他更合適的期刊。過于理論化或數學化的論文也將投遞到其他更合適的期刊。我們歡迎工業機器人、人機協同制造、基于云的制造、信息物理生產系統、制造業大數據分析、智能機電一體化、機器學習、自適應和可持續制造以及涉及獨特制造技術的其他領域的原創論文。

            二、內容特色

            內容特色:文章風格兼顧專業性與可讀性,適合不同背景的讀者。

            三、學科領域與覆蓋范圍

            主要學科:計算機科學-計算機:跨學科應用。
            覆蓋范圍:該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS等領域。

            四、學術影響力與評價

            影響因子與分區:《Robotics And Computer-integrated Manufacturing》雜志的影響因子為9.1 ,JCR分區:Q1區,中科院分區:大類學科:計算機科學,分區:1區,小類學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS計算機:跨學科應用,分區:1區。

            發文量與Gold OA占比:年發文量:144,Gold OA文章占比:15.18%。

            Robotics And Computer-integrated Manufacturing中科院分區

            中科院分區2023年12月升級版

            大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
            計算機科學 1區 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程:制造 ROBOTICS 機器人學 1區 1區 1區

            中科院分區:中科院分區是SCI期刊分區的一種,是由中國科學院國家科學圖書館制定出來的分區。主要有兩個版本,即基礎版和升級版。2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表推出了升級版,實現了基礎版和升級版的并存過渡;升級版是對基礎版的延續和改進,將期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。

            聲明:該作品系作者結合互聯網公開知識整合。如有錯漏請聯系我們,我們將及時更正。

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