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            首頁 SCI Vldb Journal雜志 雜志問答

            《Vldb Journal》雜志是幾區?

            來源:學術之家整理 2025-03-18 15:39:55

            《Vldb Journal》雜志在中科院分區中位于:2區。

            中科院分區在SCI期刊中具有重要地位,主要體現在以下幾個方面:

            投稿參考:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力,科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平,選擇合適分區的期刊投稿,提高論文被接受和發表的機會。

            學術評價:國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面,常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

            學術影響力提升:進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可,尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說,獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者,進一步提升期刊的學術影響力。

            雜志簡介

            《Vldb Journal》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊,由出版社Springer Berlin Heidelberg出版,出版地區為:GERMANY。

            一、基本信息

            創刊時間:1992年
            出版周期:Quarterly
            ISSN:1066-8888,E-ISSN:0949-877X

            定位:

            該期刊致力于發表數據管理領域的學術貢獻,例如數據庫系統技術和信息系統,包括其架構和應用。此外,該期刊的范圍僅限于期刊編輯委員會綜合專業知識涵蓋的數據管理領域。

            歡迎包含大量理論內容的投稿,但 VLDB 期刊希望此類投稿也包含系統內容。

            在數據挖掘方面,該期刊將處理系統問題發揮重要作用的投稿。我們用于確定數據挖掘論文是否在范圍內的因素包括:

            投稿針對與數據挖掘相關的系統問題,例如,通過涵蓋與數據庫引擎或其他數據管理功能的集成。

            投稿的貢獻建立在(而不是簡單引用)已在數據庫渠道上發表的作品之上,例如 VLDBJ、ACM TODS、PVLDB、ACM SIGMOD、IEEE ICDE、EDBT。

            該期刊的編輯委員會對投稿主題擁有必要的專業知識。

            缺乏上述或類似特征的傳統獨立數據挖掘論文不在本期刊的范圍內。與上述類似的標準適用于來自其他領域的投稿,例如信息檢索和地理信息系統。

            二、內容特色

            內容特色:文章風格兼顧專業性與可讀性,適合不同背景的讀者。

            三、學科領域與覆蓋范圍

            主要學科:計算機科學-計算機:硬件。
            覆蓋范圍:該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE等領域。

            四、學術影響力與評價

            影響因子與分區:《Vldb Journal》雜志的影響因子為2.8 ,JCR分區:Q2區,中科院分區:大類學科:計算機科學,分區:2區,小類學科:COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE計算機:硬件,分區:2區。

            發文量與Gold OA占比:年發文量:56,Gold OA文章占比:33.33%。

            Vldb Journal中科院分區

            中科院分區2023年12月升級版

            大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
            計算機科學 2區 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計算機:硬件 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 2區 3區

            中科院分區:中科院分區是SCI期刊分區的一種,是由中國科學院國家科學圖書館制定出來的分區。主要有兩個版本,即基礎版和升級版。2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表推出了升級版,實現了基礎版和升級版的并存過渡;升級版是對基礎版的延續和改進,將期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。

            聲明:該作品系作者結合互聯網公開知識整合。如有錯漏請聯系我們,我們將及時更正。

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