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            首頁 SCI Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems雜志 雜志問答

            如何查詢《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志的JCR分區?

            來源:學術之家整理 2025-03-18 15:40:14

            《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》在JCR最新升級版分區表中為:Q1

            如何查詢SCI期刊的JCR分區?

            1.Web of Science平臺查詢:使用瀏覽器打開Web of Science的官方網站。請注意,該網站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱,進行搜索。在搜索結果中找到對應的期刊,點擊進入期刊詳情頁面,可以找到期刊的影響因子以及分區情況。Web of Science通常提供JCR分區信息,包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區。

            2.中科院文獻情報中心查詢:使用瀏覽器打開中科院文獻情報中心的官方網站,或進入其期刊分區查詢頁面,在搜索結果中找到對應的期刊,查看其分區情況。中科院文獻情報中心的分區主要是根據期刊超越指數來劃分,與JCR分區有所不同,但同樣具有參考價值。

            3.聯系期刊編輯部:如果對某個期刊的分區情況有疑問,可以直接聯系雜志社或咨詢在線客服

            需要注意的是,如果目標期刊未被SCI收錄,則無法查詢到JCR分區信息;部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數據庫中。在選擇期刊時,除了考慮分區情況外,還需要綜合考慮期刊的影響力、發表難度、研究領域等因素。

            《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志簡介:

            《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE領域的English學術期刊,創刊于2012年,由IEEE Computational Intelligence Society出版商出版,出版周期12 issues/year。該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE等領域,旨在及時、準確、全面地報道國內外COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。

            《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》中文名稱:《神經網絡和學習系統的IEEE交易》,ISSN號為2162-237X,E-ISSN號為2162-2388。12 issues/year出版一期特刊,專注于計算機:硬件領域的關鍵概念,提供最新的研究概述。

            《IEEE 神經網絡和學習系統學報》發表涉及神經網絡和相關學習系統的理論、設計和應用的技術文章。

            該刊已被SCIE數據庫收錄,顯示了其學術影響力和認可度。此外,該期刊在中科院最新升級版分區表中,被歸類為計算機科學大類1區,COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE計算機:硬件小類1區,進一步證明了其在學術界的地位。

            從影響因子來看,《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志的影響因子為:10.2 ,這表明該期刊所發表的論文在學術界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為23.8,SJR為4.17,SNIP為3.995,顯示出其在國際學術界的重要影響力。

            其它數據分析對比

            近年中科院分區趨勢圖

            近年IF值(影響因子)趨勢圖

            影響因子:是美國科學信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數據。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。自1975年以來,每年定期發布于“期刊引證報告”(JCR)。

            聲明:該作品系作者結合互聯網公開知識整合。如有錯漏請聯系我們,我們將及時更正。

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