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            首頁 SCI Biodata Mining雜志 雜志問答

            《Biodata Mining》雜志的收稿方向是什么?

            來源:學術之家整理 2025-03-18 15:40:19

            《Biodata Mining》的收稿方向主要集中在MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY領域,涵蓋該領域的全方面內容。

            《Biodata Mining》特點:

            《Biodata Mining》中文名稱:《生物數據挖掘》,創刊于2008年,由BioMed Central出版商出版,出版周期1 issue/year。

            BioData Mining 是一本開放獲取、開放的同行評審期刊,涵蓋了應用于高維生物和生物醫學數據的數據挖掘的各個方面的研究,重點研究從大規模遺傳、轉錄組、基因組、蛋白質組和代謝組數據中發現知識的計算方面。

            主題領域包括但不限于:

            -新型數據挖掘和機器學習算法的開發、評估和應用。

            -傳統數據挖掘和機器學習算法的調整、評估和應用。

            -用于數據挖掘和機器學習算法應用的開源軟件。

            -設計、開發和集成數據庫、軟件和 Web 服務,用于存儲、管理、檢索和分析來自大規模研究的數據。

            -數據挖掘和機器學習結果的預處理、后處理、建模和解釋,用于生物解釋和知識發現。

            《Biodata Mining》定位:

            旨在及時、準確、全面地報道國內外MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。

            發文統計(統計區間:2023年-2024年)

            機構名稱 發文量
            UNIVERSITY OF PENNSYLVA... 14
            BEN GURION UNIVERSITY 4
            GUANGZHOU UNIVERSITY OF... 4
            CASE WESTERN RESERVE UN... 3
            ICAHN SCHOOL OF MEDICIN... 3
            SHANGHAI JIAO TONG UNIV... 3
            UNIVERSITY OF NORTH CAR... 3
            CHENGDU UNIVERSITY OF T... 2
            CHILDRENS HOSPITAL OF P... 2
            CHINESE ACADEMY OF SCIE... 2
            國家/地區 發文量
            USA 33
            CHINA MAINLAND 18
            Israel 5
            GERMANY (FED REP GER) 3
            Russia 3
            South Korea 3
            Belgium 2
            Brazil 2
            England 2
            Portugal 2
            文章引用名稱 引用次數
            Gene set analysis methods: a... 11
            Encodings and models for ant... 10
            Investigating the parameter ... 8
            Knomics-Biota - a system for... 8
            Combining DNA methylation an... 7
            PathCORE-T: identifying and ... 5
            Use case driven evaluation o... 5
            ViSEAGO: a Bioconductor pack... 5
            Grasping frequent subgraph m... 4
            Connecting genetics and gene... 4
            被引用期刊名稱 數量
            SCI REP-UK 23
            BMC BIOINFORMATICS 21
            PLOS ONE 21
            BIOINFORMATICS 19
            FRONT GENET 16
            IEEE ACCESS 12
            BIODATA MIN 11
            BRIEF BIOINFORM 9
            GENES-BASEL 8
            HUM GENET 7
            引用期刊名稱 數量
            BIOINFORMATICS 57
            NUCLEIC ACIDS RES 53
            NAT GENET 36
            NATURE 36
            BMC BIOINFORMATICS 26
            AM J HUM GENET 22
            PLOS ONE 21
            SCIENCE 21
            GENOME RES 15
            P NATL ACAD SCI USA 15

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