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            首頁 SCI Big Data雜志 雜志問答

            《Big Data》雜志的收稿方向是什么?

            來源:學(xué)術(shù)之家整理 2025-03-18 15:40:31

            《Big Data》的收稿方向主要集中在COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領(lǐng)域,涵蓋該領(lǐng)域的全方面內(nèi)容。

            《Big Data》特點:

            《Big Data》中文名稱:《大數(shù)據(jù)》,創(chuàng)刊于2013年,由Mary Ann Liebert Inc.出版商出版,出版周期4 issues/year。

            《大數(shù)據(jù)》是領(lǐng)先的同行評審期刊,涵蓋收集、分析和傳播大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和機遇。該期刊解答了圍繞這一強大且不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的問題,并促進了研究人員、企業(yè)經(jīng)理、分析師、開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、物理學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家、基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)人員、學(xué)者和政策制定者的努力,以改善其企業(yè)和機構(gòu)內(nèi)的運營、盈利能力和溝通。

            該期刊涵蓋了廣泛的學(xué)科,重點關(guān)注新穎的大數(shù)據(jù)技術(shù)、政策和創(chuàng)新,它匯集了社區(qū)以應(yīng)對當(dāng)前的挑戰(zhàn),并采取有效的措施來組織、存儲、傳播、保護、操縱,最重要的是,找到最有效的策略,使這些海量的信息為社會、行業(yè)、學(xué)術(shù)界和政府帶來利益。

            大數(shù)據(jù)報道包括:

            大數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),

            專門為大數(shù)據(jù)開發(fā)的新技術(shù),

            數(shù)據(jù)獲取、清理、分發(fā)和最佳實踐,

            數(shù)據(jù)保護、隱私和政策,

            從研究到產(chǎn)品,

            商業(yè)智能的角色變化,

            大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的可視化和設(shè)計原則,

            物理接口和機器人技術(shù),

            Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢,

            大數(shù)據(jù)帶來的機遇以及公司如何利用大數(shù)據(jù)為自己謀利。

            《Big Data》定位:

            旨在及時、準(zhǔn)確、全面地報道國內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動態(tài)等。

            發(fā)文統(tǒng)計(統(tǒng)計區(qū)間:2023年-2024年)

            機構(gòu)名稱 發(fā)文量
            PENNSYLVANIA COMMONWEAL... 7
            KU LEUVEN 4
            NEW YORK UNIVERSITY 4
            STATE UNIVERSITY SYSTEM... 4
            UNIVERSITY OF SOUTHAMPT... 4
            SOLENT UNIVERSITY 3
            LEIDEN UNIVERSITY 2
            MULTIMEDIA UNIVERSITY 2
            MUTAH UNIVERSITY 2
            NATIONAL INSTITUTE OF T... 2
            國家/地區(qū) 發(fā)文量
            USA 32
            CHINA MAINLAND 13
            India 12
            England 9
            Belgium 6
            Spain 6
            GERMANY (FED REP GER) 5
            Italy 3
            Netherlands 3
            Saudi Arabia 3
            文章引用名稱 引用次數(shù)
            Deep Learning Method for Den... 10
            Aspects of Data Ethics in a ... 8
            Effects of Distance Measure ... 8
            A Literature Survey and Expe... 6
            Midterm Power Load Forecasti... 4
            Adjusting to the GDPR: The I... 4
            Geospatial Analytics in Reta... 4
            Deep Learning on Big, Sparse... 3
            An Empirical Study on the Ar... 2
            Effects of Pacing Properties... 2
            被引用期刊名稱 數(shù)量
            J INTELL FUZZY SYST 12
            IEEE ACCESS 10
            BIG DATA-US 9
            APPL SCI-BASEL 5
            SUSTAINABILITY-BASEL 5
            J MED INTERNET RES 4
            PLOS ONE 4
            ACM T COMPUT EDUC 3
            BRIEF BIOINFORM 3
            COMMUN ACM 3
            引用期刊名稱 數(shù)量
            PLOS ONE 12
            J SPORT SCI 10
            BIG DATA-US 9
            J MACH LEARN RES 8
            AM STAT 7
            MACH LEARN 7
            IEEE T KNOWL DATA EN 6
            IEEE T SIGNAL PROCES 6
            J AM STAT ASSOC 6
            MED CARE 6

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