來源：學術之家整理 2025-03-18 15:40:33
1.Web of Science平臺查詢：使用瀏覽器打開Web of Science的官方網站。請注意，該網站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱，進行搜索。在搜索結果中找到對應的期刊，點擊進入期刊詳情頁面，可以找到期刊的影響因子以及分區情況。Web of Science通常提供JCR分區信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區。
2.中科院文獻情報中心查詢：使用瀏覽器打開中科院文獻情報中心的官方網站，或進入其期刊分區查詢頁面，在搜索結果中找到對應的期刊，查看其分區情況。中科院文獻情報中心的分區主要是根據期刊超越指數來劃分，與JCR分區有所不同，但同樣具有參考價值。
3.聯系期刊編輯部：如果對某個期刊的分區情況有疑問，可以直接聯系雜志社或咨詢在線客服。
需要注意的是，如果目標期刊未被SCI收錄，則無法查詢到JCR分區信息；部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數據庫中。在選擇期刊時，除了考慮分區情況外，還需要綜合考慮期刊的影響力、發表難度、研究領域等因素。
《Frontiers In Neurorobotics》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的English學術期刊，創刊于2007年，由Frontiers Media S.A.出版商出版，出版周期1 issue/year。該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域，旨在及時、準確、全面地報道國內外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。
《Frontiers In Neurorobotics》中文名稱：《神經機器人學前沿》，ISSN號為1662-5218，E-ISSN號為1662-5218。1 issue/year出版一期特刊，專注于計算機：人工智能領域的關鍵概念，提供最新的研究概述。
Frontiers in Neurorobotics 出版了經過嚴格同行評審的具身自主神經系統科學和技術研究。慕尼黑工業大學的專業主編 Alois C. Knoll 和 Florian R?hrbein 得到了由國際專家組成的杰出編輯委員會的支持。這本多學科開放獲取期刊處于向全球研究人員、學者和公眾傳播和交流科學知識和有影響力的發現的前沿。
神經系統包括大腦啟發算法（例如聯結網絡）、生物神經網絡的計算模型（例如人工脈沖神經網絡、神經微電路的大規模模擬）和實際生物系統（例如體內和體外神經網絡）。該期刊的重點是將此類神經系統體現在人工軟件和硬件設備、機器、機器人或任何其他形式的物理驅動中。這還包括假肢、腦機接口、可穿戴系統、微型機器、家具、家用電器以及用于管理微觀和宏觀基礎設施的系統。《神經機器人前沿》還旨在發布全新的工具和方法來研究可塑性和自主自學系統的開發，這些系統能夠以開放式的方式獲取知識。歡迎提供模型和實驗研究，以揭示具身神經系統的自組織原理。我們的期刊還發表關于神經系統驅動的機器人設備的微觀和宏觀工程和機電一體化的文章，以及關于此類系統對我們日常生活的影響的研究。
該刊已被SCIE數據庫收錄，顯示了其學術影響力和認可度。此外，該期刊在中科院最新升級版分區表中，被歸類為計算機科學大類3區，COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能小類4區，進一步證明了其在學術界的地位。
從影響因子來看，《Frontiers In Neurorobotics》雜志的影響因子為：2.6 ，這表明該期刊所發表的論文在學術界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為5.2，SJR為0.676，SNIP為0.938，顯示出其在國際學術界的重要影響力。
近年中科院分區趨勢圖
近年IF值(影響因子)趨勢圖
影響因子：是美國科學信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數據。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。自1975年以來，每年定期發布于“期刊引證報告”(JCR)。
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