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            首頁 SCI Swarm And Evolutionary Computation雜志 雜志問答

            《Swarm And Evolutionary Computation》雜志是幾區?

            來源:學術之家整理 2025-03-18 15:40:37

            《Swarm And Evolutionary Computation》雜志在中科院分區中位于:1區。

            中科院分區在SCI期刊中具有重要地位,主要體現在以下幾個方面:

            投稿參考:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力,科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平,選擇合適分區的期刊投稿,提高論文被接受和發表的機會。

            學術評價:國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面,常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

            學術影響力提升:進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可,尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說,獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者,進一步提升期刊的學術影響力。

            雜志簡介

            《Swarm And Evolutionary Computation》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊,由出版社Elsevier BV出版,出版地區為:NETHERLANDS。

            一、基本信息

            創刊時間:2011年
            出版周期:6 issues/year
            ISSN:2210-6502,E-ISSN:2210-6510

            定位:

            《群體與進化計算》是同類中首份經過同行評審的出版物,旨在報道基于群體和進化算法原理的自然啟發式智能計算領域的最新研究和發展。它發表涉及兩種范式及其混合的理論、實驗和實踐方面的先進、創新和跨學科研究。《群體與進化計算》致力于及時發表高質量、經過同行評審的原創文章,推動進化計算和群體智能各方面的最新發展。我們也歡迎綜述當前最新主題的調查論文以及新穎有趣的應用。

            感興趣的主題包括但不限于:遺傳算法和遺傳編程、進化策略和進化編程、差分進化、人工免疫系統、粒子群、蟻群、細菌覓食、人工蜜蜂、螢火蟲算法、和諧搜索、人工生命、數字生物、分布算法估計、隨機擴散搜索、量子計算、納米計算、膜計算、以人為本的計算、算法混合、模因計算、自主計算、自組織系統、組合、離散、二進制、約束、多目標、多模態、動態和大規模優化。

            二、內容特色

            內容特色:文章風格兼顧專業性與可讀性,適合不同背景的讀者。

            三、學科領域與覆蓋范圍

            主要學科:計算機科學-計算機:理論方法。
            覆蓋范圍:該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS等領域。

            四、學術影響力與評價

            影響因子與分區:《Swarm And Evolutionary Computation》雜志的影響因子為8.2 ,JCR分區:Q1區,中科院分區:大類學科:計算機科學,分區:1區,小類學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機:理論方法,分區:1區。

            發文量與Gold OA占比:年發文量:163,Gold OA文章占比:5.86%。

            Swarm And Evolutionary Computation中科院分區

            中科院分區2023年12月升級版

            大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
            計算機科學 1區 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 1區 2區

            中科院分區:中科院分區是SCI期刊分區的一種,是由中國科學院國家科學圖書館制定出來的分區。主要有兩個版本,即基礎版和升級版。2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表推出了升級版,實現了基礎版和升級版的并存過渡;升級版是對基礎版的延續和改進,將期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。

            聲明:該作品系作者結合互聯網公開知識整合。如有錯漏請聯系我們,我們將及時更正。

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