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            首頁 SCI Evolving Systems雜志 雜志問答

            《Evolving Systems》雜志的收稿方向是什么?

            來源:學術之家整理 2025-03-18 15:41:06

            《Evolving Systems》的收稿方向主要集中在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域,涵蓋該領域的全方面內容。

            《Evolving Systems》特點:

            《Evolving Systems》中文名稱:《不斷發展的系統》,由SPRINGER HEIDELBERG出版商出版,出版周期6 issues per year。

            《進化系統》涵蓋了動態進化系統領域的調查、方法論和應用導向論文。‘進化系統’的靈感來自于動態變化和進化環境中系統模型進化的理念。與機器學習、數學建模和相關學科中的標準方法不同,這些方法假設并先驗地固定模型結構,問題集中在參數優化上,而進化系統允許模型結構逐漸改變/進化。這種持續或終身學習和領域適應的目的是自我組織。它可以適應新的數據模式,更適合流數據、遷移學習,并且可以識別和學習未知和不可預測的數據模式。這些特性對于自主機器人系統至關重要,因為這些系統在設計完成后(運行時)會繼續學習和適應。

            《Evolving Systems》征集的出版物旨在解決非平穩、不可預測環境中系統建模、聚類、分類、預測和控制的各個方面的問題,并描述其設計的新方法和途徑。

            該期刊致力于從系統方法到案例研究和實際工業應用的自我開發、自我組織和進化系統的主題。它涵蓋了方法論的各個方面,例如

            不斷發展的系統方法

            不斷發展的神經網絡和神經模糊系統

            不斷發展的分類器和聚類

            不斷發展的控制器和預測模型

            不斷發展的可解釋人工智能系統

            不斷發展的系統應用

            而且還關注新的范式和應用,包括醫學、機器人、商業、工業自動化、控制系統、交通、通信、環境監測、生物醫學系統、安全和電子服務、金融和經濟。所有提交的方法和系統的共同特征是系統和環境的不斷發展。

            該期刊涵蓋與以下內容相關的貢獻:

            1)機器學習、人工智能、計算智能和數學建模方法

            2)來自自然和生物學的靈感,包括神經科學、生物信息學和分子生物學、量子物理學

            3)在工程、商業、社會科學中的應用。

            《Evolving Systems》定位:

            旨在及時、準確、全面地報道國內外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。

            發文統計(統計區間:2023年-2024年)

            機構名稱 發文量
            DEMOCRITUS UNIVERSITY O... 14
            ISLAMIC AZAD UNIVERSITY 10
            UNIVERSITY OF PIRAEUS 8
            UNIVERSITY OF PATRAS 7
            DEMOCRITUS UNIV THRACE 5
            IONIAN UNIVERSITY 5
            UNIVERSITE BADJI MOKHTA... 4
            UNIVERSITY OF CRAIOVA 4
            ARISTOTLE UNIVERSITY OF... 3
            AUCKLAND UNIVERSITY OF ... 3
            國家/地區 發文量
            Greece 39
            India 28
            Iran 17
            Algeria 12
            USA 8
            GERMANY (FED REP GER) 7
            Brazil 6
            England 6
            France 6
            Scotland 6
            文章引用名稱 引用次數
            Discussion and review on evo... 21
            Neutrosophic soft set decisi... 15
            Fuzzy and neutrosophic model... 13
            Designing multi-layer quantu... 8
            Density-based clustering of ... 6
            ACFLN: artificial chemical f... 5
            Deep learning for finger-knu... 5
            Evolving, dynamic clustering... 4
            Vessel traffic flow analysis... 4
            Infinite impulse response sy... 3

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