來源:學術(shù)之家整理 2025-03-18 15:41:08
中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
投稿參考:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學術(shù)聲譽和影響力,科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平,選擇合適分區(qū)的期刊投稿,提高論文被接受和發(fā)表的機會。
學術(shù)評價:國內(nèi)許多高校和科研機構(gòu)在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面,常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標之一。
學術(shù)影響力提升:進入中科院分區(qū)表是對期刊學術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認可,尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說,獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者,進一步提升期刊的學術(shù)影響力。
雜志簡介
《Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems》是一本在計算機科學領(lǐng)域具有重要影響力的學術(shù)期刊,由出版社Association for Computing Machinery (ACM)出版,出版地區(qū)為:UNITED STATES。
一、基本信息
出版周期:Quarterly
ISSN:1556-4665,E-ISSN:1556-4703
定位:
《ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems》專注于自主和自適應系統(tǒng)的研究。該期刊為日益增長的跨學科研究社區(qū)提供了一個通用的發(fā)布和交流平臺,涵蓋了從理論基礎(chǔ)到系統(tǒng)實現(xiàn)的廣泛研究主題。
期刊特別關(guān)注自主系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn),這些系統(tǒng)能夠在沒有人類干預的情況下運行,并能夠適應不斷變化的環(huán)境和條件。這包括但不限于機器人技術(shù)、智能代理、傳感器網(wǎng)絡(luò)、自動化控制系統(tǒng)、機器學習、人工智能以及多智能體系統(tǒng)等領(lǐng)域的研究。鼓勵研究人員提交關(guān)于自主和自適應系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論、算法、架構(gòu)、協(xié)議、實驗評估和應用的創(chuàng)新性研究成果。這些研究可能涉及自適應控制、學習算法、優(yōu)化策略、決策過程、感知與認知模型、人機交互以及系統(tǒng)的安全性和可靠性等。
二、內(nèi)容特色
內(nèi)容特色:文章風格兼顧專業(yè)性與可讀性,適合不同背景的讀者。
三、學科領(lǐng)域與覆蓋范圍
主要學科:計算機科學-計算機:理論方法。
覆蓋范圍:該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS等領(lǐng)域。
四、學術(shù)影響力與評價
影響因子與分區(qū):《Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems》雜志的影響因子為2.2 ,JCR分區(qū):Q2區(qū),中科院分區(qū):大類學科:計算機科學,分區(qū):4區(qū),小類學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機:理論方法,分區(qū):3區(qū)。
發(fā)文量與Gold OA占比:年發(fā)文量:14,Gold OA文章占比:4.55%。
Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems中科院分區(qū)
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) | 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū):中科院分區(qū)是SCI期刊分區(qū)的一種,是由中國科學院國家科學圖書館制定出來的分區(qū)。主要有兩個版本,即基礎(chǔ)版和升級版。2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表推出了升級版,實現(xiàn)了基礎(chǔ)版和升級版的并存過渡;升級版是對基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進,將期刊由基礎(chǔ)版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。
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