《Machine Learning-science And Technology》雜志的收稿方向是什么？

《Machine Learning-science And Technology》特點：

《Machine Learning-science And Technology》中文名稱：《機器學(xué)習(xí)-科學(xué)與技術(shù)》，創(chuàng)刊于2020年，由IOP PUBLISHING LTD出版商出版，出版周期Quarterly。

《機器學(xué)習(xí)：科學(xué)與技術(shù)》是一本多學(xué)科的開放獲取期刊，它將機器學(xué)習(xí)在各個科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用與受物理洞察推動的機器學(xué)習(xí)方法和理論的進步聯(lián)系起來。具體而言，文章必須屬于以下類別之一：

i) 推動機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的科學(xué)應(yīng)用發(fā)展，

或

ii) 在機器學(xué)習(xí)方面取得概念、方法或理論進步，應(yīng)用于科學(xué)問題、從科學(xué)問題中得到啟發(fā)或受其激勵。

科學(xué)應(yīng)用的特定領(lǐng)域包括（但不限于）：

? 物理學(xué)和空間科學(xué)

? 新型材料和分子的設(shè)計和發(fā)現(xiàn)

? 材料表征技術(shù)

? 材料、化學(xué)過程和生物系統(tǒng)的模擬

? 原子和粗粒度模擬

? 量子計算

? 生物學(xué)、醫(yī)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)成像

? 地球科學(xué)（包括自然災(zāi)害預(yù)測）和氣候?qū)W

? 粒子物理學(xué)

? 模擬方法和高性能計算

機器學(xué)習(xí)方法中的概念或方法論進步包括（但不限于）：

? 可解釋性、因果關(guān)系和穩(wěn)健性

? 新的（受物理啟發(fā)的）學(xué)習(xí)算法

? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

? 核方法

? 貝葉斯和其他概率方法

? 監(jiān)督、無監(jiān)督和生成方法

? 新型計算架構(gòu)

? 代碼和數(shù)據(jù)集

? 基準研究

《Machine Learning-science And Technology》定位：

旨在及時、準確、全面地報道國內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動態(tài)等。

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