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            首頁 SCI Science Of Remote Sensing雜志 雜志問答

            《Science Of Remote Sensing》雜志是否是預警期刊?

            來源:學術(shù)之家整理 2025-03-18 15:45:22

            《Science Of Remote Sensing》雜志不是預警期刊。

            雜志簡介:

            《Science Of Remote Sensing》是一本English學術(shù)期刊,由Elsevier出版商出版ISSN:2666-0172。

            旨在及時、準確、全面地報道國內(nèi)外在該領域的科學研究等工作中取得的經(jīng)驗、科研成果、技術(shù)革新、學術(shù)動態(tài)等。該刊已被SCIE、ESCI數(shù)據(jù)庫收錄,2023年影響因子為5.7。

            數(shù)據(jù)統(tǒng)計:

            JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

            按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
            學科:ENVIRONMENTAL SCIENCES ESCI Q1 66 / 358
            81.7%
            學科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY ESCI Q1 7 / 36
            81.9%
            學科:REMOTE SENSING ESCI Q1 10 / 62
            84.7%
            按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
            學科:ENVIRONMENTAL SCIENCES ESCI Q1 49 / 359
            86.49%
            學科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY ESCI Q1 6 / 36
            84.72%
            學科:REMOTE SENSING ESCI Q1 9 / 62
            86.29%

            JCR分區(qū):JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身為湯森路透)開發(fā)。JCR沒有設置大類,只將期刊分為176個具體學科,也就是中科院分區(qū)中的小類學科?;诓煌瑢W科的當年影響因子高低進行排序,將期刊的數(shù)量均勻分為四個部分,Q1區(qū)代表學科分類中影響因子排名前25%的期刊,以此類推,Q2區(qū)為前25%-50%期刊,Q3區(qū)為前50%-75%期刊,Q4區(qū)為75%以后期刊。

            CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

            • CiteScore:12.2
            • SJR:2.372
            • SNIP:2.183

            CiteScore排名:

            學科類別 分區(qū) 排名 百分位
            大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Forestry Q1 6 / 174
            96%
            大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:General Earth and Planetary Sciences Q1 8 / 195
            96%

            CiteScore值計算方式:例如2024公布的CiteScore是將統(tǒng)計在 2020年-2023年間年所發(fā)表文章的引用次數(shù)除以在 2020年-2023年間所發(fā)表的發(fā)文總數(shù)。

            CiteScore數(shù)據(jù)來源:是由全球著名學術(shù)出版商Elsevier(愛思唯爾)基于其Scopus數(shù)據(jù)庫推出的期刊評價指標。CiteScore指數(shù)以四年區(qū)間為基準來計算每本期刊的平均被引用次數(shù),并提供期刊領域排名、期刊分區(qū)的相關信息,它的作用是測量期刊的篇均影響力。

            聲明:該作品系作者結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)公開知識整合。如有錯漏請聯(lián)系我們,我們將及時更正。

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