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            首頁 公文范文 大數據下企業財務管理探討

            大數據下企業財務管理探討

            發布時間:2022-07-24 08:38:51

            開篇:寫作不僅是一種記錄,更是一種創造,它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感,將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇大數據下企業財務管理探討,希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友,陪伴您不斷探索和進步。

            大數據下企業財務管理探討

            數據從字面上理解就是大量數據,世界上很多學者、研究機構給出了不同的大數據定義。研究機構Gartner把大數據定義為需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。IBM公司提出了大數據的5V特點,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)以及Veracity(真實性)。21世紀是信息制勝的時代,大數據時代的到來既給企業提高財務管理能力帶來了機遇,也對企業的傳統財務管理體系造成了沖擊。如何抓住大數據帶來的機遇,利用好大數據贏得企業競爭優勢,是每一個大數據時代的企業都在思考的問題。

            一、大數據時代下的企業財務管理機遇和挑戰

            (一)大數據時代的機遇

            1.建設信息化財務,提高財務管理效率

            與海量數據伴隨而來的是發達的信息技術,信息革命為企業變革財務管理方式創造了條件。所有的財務數據、業務數據都可以儲存在一個集中的網絡信息平臺上,通過計算機網絡進行簡單性的數據處理,財務人員也可以從大量重復性的核算工作中解脫出來,節省人力的同時也大大提高了財務工作的效率。

            2.實現精細化財務,提高財務核算準確率

            傳統的財會人員雖然具有專業的財務知識與能力,但面對復雜、瑣碎的財務數據,尤其是在大數據時代下,難免會出現數據遺漏、失誤。大數據時代下,發達的信息技術和數據處理水平能夠有效地降低財務失誤的概率,提高財務核算的準確率,使精細化財務管理成為現實。

            (二)大數據時代下的挑戰

            1.事后管理已經不能滿足企業管理需求

            傳統的財務管理工作主要是對已經發生的財務數據進行處理,傾向于事后管理。大數據下,信息獲取和處理的速度與質量是企業之間新的競爭點。能夠通過獲取的數據對未來的事態發展進行合理預測的企業就能夠獲得先機。傳統財務進行事后管理的方式已經不適應大數據時代下企業競爭的需要。

            2.財務人員角色轉變,知識結構需要調整

            在大數據時代下,只精通財務工作的人員已經不適應財務管理的需求,優秀的財務人員還應該具備高超的數據管理能力,具備計算機、統計、概率等多學科的專業知識。兼具財務分析與數據處理能力的財務人員才能適應大數據時代下為企業各項決策提供支持的角色。

            3.資金安全受到威脅,財務風險管控難度增大

            大數據時代的到來使得信息的獲取更加方便快捷,海量的數據在網絡平臺上都是相對公開透明的。企業的優秀競爭力也可能受到沖擊,優勢地位下降。更加開放的信息環境和對網絡平臺的依賴使如何保障資金安全、做好財務風險防控成為企業普遍面臨的難題。

            二、大數據時代下企業變革財務管理,防范財務風險的策略

            (一)更新財務管理理念,增強決策層大數據管理意識

            大數據時代的來臨給人們生活、娛樂、工作的方方面面都帶來了不可忽視的影響。大數據是不可逆轉的時代潮流,未來的商業經營、企業管理必將都以大數據為依托。大數據時代下的財務管理已經不僅僅是對公司賬目數據的處理,所有和財務有關的信息、數據都應該被納入財務管理的范圍之內。財務管理不再單純的是對資金的管理,更是對財務數據、其他業務數據以及各種信息的管理。大數據時代的影響迅猛,很多企業管理者對此猝不及防。今天,大數據已經與企業管理密不可分,但很多企業管理者的大數據管理意識尚不充分,因此不能充分利用好大數據時代帶來的機遇,創造新的競爭優勢。只有切實增強企業高層決策者的大數據管理意識,并進一步從上而下向底層員工普及,使依托于大數據的財務管理觀念深入每一個員工心里,企業才能更新財務管理體系,抓住大數據時代帶來的機遇,應對好新的財務風險。

            (二)完善財務管理體系,提高財務分析能力

            大數據時代給企業發展帶來了新的機遇,企業必須做出恰當的改革應對這一機遇,尤其是在財務管理部門。財務管理部門要更注重對企業內各部門、各項目的數據的收集、分析、處理,甚至要關注競爭對手乃至整個行業的發展數據。首先,企業有必要在財務系統中開辟新的組織機構,由這一新的部門專職負責處理大數據時代的海量信息。其次,大數據時代導致的財務管理部門的新的工作內容和工作方式,決定了財務部門不能固守自己部門,必須打破同企業內其他部門的隔閡,密切部門間聯系,加強合作。最后,在財務管理體系中應該配備一定比例的專業數據分析人員,與傳統財務人員互相輔助。這些應對措施不僅可以幫助企業完善財務管理體系,使財務管理功能更符合大數據時代的要求,發揮財務管理體系為企業決策者提供數據支持的作用,還能進一步提高企業的財務分析能力,有助于企業各部門、各層級聯合起來機動應對新時代的挑戰、化解新時代的風險。

            (三)人才隊伍結構調整,復合型財務人員

            大數據時代也對各行各業的人才提出了新的要求。無論什么行業,什么崗位,一定水平的信息技術都是求職者增強自己競爭能力的必備技能。大數據時代下,財務管理體系的工作人員尤其應該具備較高水平的信息技術。企業渴求的財務管理人才中具有高水平信息技術的人應該占據更高的比例,甚至成為對每一個員工的要求。除了外部招聘,企業在對財務系統人員的培訓中也要更加重視數據分析、處理能力的培訓。大數據時代下,一個優秀的財務管理人員需要具備在海量信息中篩選出有效信息,并對其進行分析、處理的能力。人才是企業的優秀資源,根據大數據時代的要求適當調整企業財務管理人才隊伍的結構,致力于培養兼具熟練的財務核算能力和高水平的數據處理能力的復合型人才,方為應對大數據時代挑戰的明智策略。同時,這種復合型的財務人員能更快發現財務漏洞,更快作出有效應對保障企業的資金安全,防范財務風險于未然。

            (四)提高數據管理水平,充分利用大數據時代的機遇

            大數據時代的信息大量、高速、多樣但價值密度低。只有獲得優秀數據并有效處理的企業才能在競爭中占據優勢地位。在這些數據中獲得最優秀的信息企業才能獲得優勢。首先,在海量的碎片化的信息海洋中找出與企業發展有關的關鍵信息是企業獲得數據競爭優勢的第一步。企業有必要培訓財務體系的工作人員,使其能夠以最快的速度對大量的數據進行篩選、整合。其次,企業必須提高自己分析數據的能力。只有正確的分析數據,找出數據中蘊含的優秀信息,企業才可能最大限度的利用信息,并根據這些信息對未來態勢進行合理預測。最后,企業只有正確處理獲取的信息,并針對這些信息采取正確的應對措施,才能有效發揮財務管理的預測功能,在競爭中獲得先機。

            (五)提高企業網絡技術水平,強化網絡安全管理

            大數據時代下的財務管理,很多工作需要通過網絡平臺完成,對網絡平臺有很高的依賴性,提高財務管理工作效率的同時也帶來了更大的財務風險。企業的網絡系統一旦出現問題,極有可能使企業優秀信息泄露,給企業造成毀滅新的打擊。企業必須加大網絡安全維護的投入,通過各種方式提高網絡技術的水平,保障企業信息系統的安全性。安全的網絡系統也是數據存儲的要求,是企業長遠發展的內在要求。只有做好企業的網絡安全管理,才能杜絕信息泄露帶來的財務風險,保障企業資金安全。

            三、結語

            面對大數據時代的機遇和挑戰,企業應該進行有效地財務管理體系改革,全面提高整個企業工作人員的大數據管理意識,高度重視大數據帶來的影響。企業網絡平臺的安全性是大數據管理的保障,以安全的網絡系統為依托,建立信息化的財務管理體系,培養兼具財務能力和數據處理能力的復合型財務人才隊伍,同時提高整個企業的數據管理水平,才能提高企業的財務管理水平,充分發揮財務管理系統的預測功能、決策支持功能,更好地降低財務風險。抓住大數據時代的機遇,合理應對挑戰,是企業再造競爭優勢,獲得持續健康發展的有效途徑。

            作者:汪仕志 單位:銅陵金威銅業有限公司

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