醫學檢驗技術專業自主學習能力分析

開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇醫學檢驗技術專業自主學習能力分析，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。

摘要:目的了解新醫科背景下高職醫學檢驗技術專業學生自主學習能力現狀及其影響因素,為改善線上和線下混合式教學改革提供參考。方法采用整群抽樣方法,選取廣州衛生職業技術學院2020級醫學檢驗技術專業學生作為研究對象,利用自主學習能力量表對其進行調查。結果高職醫學檢驗技術專業學生的自主學習能力總分為(89.14±14.18)分,其中學習動機平均分為(3.28±0.68)分,自我管理能力平均分為(3.49±0.72)分,合作能力平均分為(3.11±0.35)分,信息素養平均分為(3.32±0.57)分。結論高職醫學檢驗技術專業學生自主學習能力稍高于中等水平,是否期望獲得獎學金和是否愿意與同學交流是影響醫學檢驗技術專業學生自主學習能力的主要因素。

關鍵詞:新醫科;自主學習能力;醫學檢驗技術;高職學生

根據《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)》和《國家中長期人才發展規劃綱要(2010-2020年)》,2018年10月教育部、國家衛生健康委員會、國家中醫藥管理局啟動實施《卓越醫生教育培訓2.0》,該計劃正式提出“新工科、新農科、新醫科、新文科”建設[1]。新醫科是在健康中國發展戰略的背景下提出的,與精準醫學、轉化醫學等緊密結合,以人工智能、基因工程、大數據等新興概念為支持,尋求醫學與文、理、工等多學科交叉融合創新[2]。醫學檢驗技術是一門發展迅速、多技術和多學科交叉的臨床應用學科。2019年中共中央、國務院聯合出臺《中國教育現代化2035》中指出“利用現代技術加快推動人才培養模式改革”,《國家職業教育改革實施方案》進一步提出“運用現代信息技術改進教學方式方法”[3],積極推進“互聯網+教育”發展,為滿足信息時代人才培養需要,構建以學習者為中心的教育生態,推進信息技術與課堂教學的深度融合,從而形成自主學習的良好機制。自主學習能力是學習者自主設定學習目標,按照既定計劃推進和調節學習進度,并在不斷發揮主觀能動性下調整學習狀態和自我評價學習情況的能力[4]。柴晶晶等[5]認為,自主學習和自主改進能力是現代醫學人才核心崗位勝任力評價要素之一,對醫學生今后自我發展和職業能力成長起舉足輕重的作用。同時醫學生的自主學習能力與將來能否適應新醫科挑戰密切相關,如何培養醫學檢驗技術專業學生的自主學習能力,是高職醫學檢驗技術專業教育改革面臨的一項重要課題。

1資料與方法

1.1研究對象采用整群抽樣方法選取廣州衛生職業技術學院2020級高職醫學檢驗技術專業學生作為研究對象,發放問卷116份,最終獲取有效問卷109份,問卷有效率為93.97%,其中男生31名(28.44%),女生78名(71.56%)。

1.2方法

1.2.1調查內容(1)一般人口學特征。主要了解高職醫學檢驗技術專業學生的個體特征,其內容包括性別、班別、生源地、生源類別、是否為學生干部、專業選擇的原因、是否愿意終身從事醫學檢驗技術專業等。(2)自學能力。參照張喜琰[6]編制的學生自主學習能力測評量表,結合醫學檢驗技術專業的特點,自行修訂由學習動機、自我管理、合作能力、信息素養4個維度27個條目構成的醫學檢驗技術專業學生自主學習能力測評量表。該量表所有條目均采用Likert5級計分法,完全符合、基本符合、一般符合、基本不符合、完全不符合分別計5、4、3、2、1分,量表中的反向陳述條目包括4道,為反向計分,總分為27~135分,分值越高表明學生的自主學習能力越強[7-8]。該量表的Cronbach'sα系數為0.859,各維度的Cronbach'sα系數分別為0.739、0.848、0.946、0.932;量表KMO值為0.935,探索性因子分析結果得到4個公因子,總方差解釋率為74.38%。

1.2.2調查方法采用問卷星在線調查,調查過程中向調查對象說明本課題的目的、意義,并告知填寫方法,同時督促學生在規定期限內匿名完成在線調查問卷的填寫。

1.3質量控制采用專業負責人和輔導員均對學生進行解釋,并督促學生按時完成,提高學生的參與度和填寫完整度;問卷星中設置答題規定時間、作答次數限制及作答設備控制,以保證收集信息的有效性。

1.4統計學處理采用SPSS21.0統計軟件進行數據分析處理。計數資料以例數或百分率表示;符合正態分布的計量資料以x±s表示,兩組間比較采用t檢驗,多組間比較采用單因素方差分析。以P<0.05為差異有統計學意義。

2結果

2.1學生基本情況所有研究對象均為廣州衛生職業技術學院高職醫學檢驗技術專業二年級在讀學生。109例學生來自城鎮、農村學生分別占44.04%、55.96%;43.12%的學生完全自主選擇專業志愿,26.61%的學生依據親人意見,30.28%的學生是因調劑而進入本專業;34.86%的學生愿意終身從事醫學檢驗技術專業。

2.2學生自主學習能力現狀學生自主學習能力總體得分為(89.14±14.18)分,各維度總體平均分為(3.34±0.59)分,學生自主學習能力4個維度的平均分分別是自我管理(3.49±0.72)分,合作能力(3.11±0.35)分,學習動機(3.28±0.68)分,信息素養(3.32±0.57)分。

2.3學生自主學習能力影響因素的單因素分析專業選擇的原因、是否希望獲得獎學金、是否愿意與同學交流對高職醫學檢驗技術專業學生自主學習能力水平均有影響,差異均有統計學意義(P<0.05)。

2.4學生自主學習能力影響因素的多因素分析為進一步分析相關因素對學生自主學習能力的影響,將自主學習能力總分設定為因變量,以單因素分析中得分差異有統計學意義的因素設定為自變量,進行逐步回歸分析。本研究中2項的方差膨脹因子(VIF)均<10,說明所得回歸方程不存在嚴重共線性。進入模型的自變量有2個,根據標準偏回歸系數的大小可知,是否希望獲得獎學金比是否愿意與同學交流對醫學檢驗技術專業學生自主學習能力的影響大。是否希望獲得獎學金的回歸系數為0.526,標準誤為0.114,標準偏回歸系數為0.424,VIF為1.262(t=4.612,P<0.01);是否愿意與同學交流的回歸系數為0.257,標準誤為0.124,標準偏回歸系數為0.190,VIF為1.262(t=2.071,P=0.041),說明2項因素對自主學習能力產生明顯的正向影響關系。決定系數R2=0.290,調整R2=0.276。對模型進行方差分析顯示,回歸方程差異均有統計學意義(F=21.618,P<0.01)。

3討論

新醫科是國家為應對新科技革命和產業變革提出的“四新”之一,其要求高校教學模式要全面整合精準醫學、轉化醫學等領域,培養能夠緊密結合以人工智能為核心的新一代技術革命和適應產業變革,能應用跨學科知識解決未來醫學領域新問題的創新型人才[9]。隨著“互聯網+”信息技術迅猛發展,慕課、小規模限制性在線課程、學習空間、立體化教材等新形態學習方法不斷深入推廣應用,加速了傳統教學模式和教學手段的轉變,為學生自主學習能力提出了新要求、新價值[10]。因此,職業教育教學改革要以學生成長為中心,培養學生的自主學習能力,夯實學生終身學習的基根,以適應產業升級的需要。本研究結果顯示,學生的自主學習能力各維度總體平均分為(3.34±0.59)分,表明醫學檢驗技術專業學生自主學習能力稍高于中等水平,與孫博文等[10]的研究結果一致,由此可見,醫學檢驗技術專業學生自主學習能力的整體水平仍有較大提升空間。其中自主學習能力4個維度中得分最高的是自我管理維度,說明學生設定學習目標后能調動自身能動性,對學習活動進行計劃并執行。得分最低的是合作能力維度,表明學生與同學交流學習心得的意愿較低,在學習上遇到問題時較少主動尋求教師或同學幫助。可能是由于信息化時代的到來,容易造成學生特有的強網絡依賴癥狀,導致學生在線下的真實世界抗拒交流及課堂上學生注意力被智能手機所轉移[11]。如何使學生高效參與課堂活動,如何提升教師和學生、學生和學生之間的互動交流,培養學生敢于發問,懂得發問是教學改革需要面對的新問題。本研究對學生自主學習能力影響因素的進一步分析發現,是否希望獲得獎學金和是否愿意與同學交流是影響學生自主學習能力的主要因素。從對學業期望來看,希望獲得獎學金的學生,其自主學習能力高于不確定或否的學生,差異有統計學意義(P<0.05),可能是因為希望獲得獎學金的學生具有較強的內在學習目標,發揮主觀能動性,提高了學習能力。另外,愿意與同學交流的學生較不太愿意交流的學生自主學習能力更強,可能是因為積極參加討論有助于激發個體學習的積極性和主動性,并且能優勢互補,激發學習潛能。

4對策與建議

4.1構建學習共同體隨著社會發展和科技進步,協作互動和資源整合的重要性日益顯著,學習共同體的構建已引起教育研究者的關注。余淑珍等[12]認為,學習共同體對學生學習動機和學習參與方面的作用效果較好,能促使學生自主學習。楊芳等[13]認為,在“互聯網+”信息化教學中應構建新型師生在線學習共同體[14],通過教師引導,避免在線學習中師生分離的現象,積極促進學習者和教師融合為一體,激發學生相互學習,增強學生的學習信心,以促進教師和學生的共同成長。

4.2完善獎學金資助制度,以評促學以學業成績為主要參考標準的獎學金制度可促進學生積極融入課堂活動,助力學生自主學習能力提高。基于高職生源多元性的背景,學校應充分考慮不同類型學生之間的差異,細化獎學金評定標準和評定規則,發揮評價指揮棒的作用。同時加大獎學金政策的宣傳力度,增加獎學金評定過程的透明度[15],更好地引導學生肯定自我價值,從而愿意學、主動學,亦使資助更精準、有效,資助育人成果更顯著。

參考文獻

[1]尚麗麗.新醫科背景下醫學研究生教育的思考[J].醫學研究生學報,2018,31(10):1078-1081.

[2]尹若兮.新醫科背景下醫學院校英語教學體系改革探索[J].中國繼續醫學教育,2020,12(34):1-4.

[3]蘇命峰,寧和南.現代信息技術支持的高職學生自主學習模式構建:基于個人學習環境的研究視角[J].高等職業教育探索,2021,20(2):64-69.

[4]張俊超,劉茹.不同類型大學生自主學習能力差異及其影響機制:基于H大學本科生學習與發展調查[J].大學教育科學,2020,38(5):58-65.

[5]柴晶晶,朱華棟,劉繼海,等.北京協和醫學院八年制醫學生基于實踐的自主學習能力及相關因素分析[J].基礎醫學與臨床,2019,39(5):763-768.

[6]張喜琰.護理專業學生自主學習能力測評工具的研制及現狀調查[D].沈陽:中國醫科大學,2007.

[7]黃結英.專科護生自主學習能力現狀調查及混合式教學改革研究[D].廣州:南方醫科大學,2020.

作者:梁綺雯 楊明照 葉會云 楊翀 單位:廣州衛生職業技術學院檢驗學院