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            首頁 SCI Pattern Recognition雜志 雜志問答

            《Pattern Recognition》雜志的收稿方向是什么?

            來源:學術之家整理 2025-03-18 15:36:53

            《Pattern Recognition》的收稿方向主要集中在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域,涵蓋該領域的全方面內容。

            《Pattern Recognition》特點:

            《Pattern Recognition》中文名稱:《模式識別》,創刊于1968年,由Elsevier Ltd出版商出版,出版周期Monthly。

            40 多年來,《模式識別》為構成這一獨特領域的眾多工程、數學和應用專業提供了模式識別研究信息交流的主要論壇。原始論文涵蓋了模式識別、人工智能、圖像處理、二維和三維匹配、專家系統和機器人技術的所有方法、技術和應用。該期刊還包括對該領域重大發展的評論。

            《Pattern Recognition》定位:

            旨在及時、準確、全面地報道國內外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。

            發文統計(統計區間:2023年-2024年)

            國家/地區 發文量
            CHINA MAINLAND 708
            USA 183
            Australia 95
            England 83
            Canada 60
            Spain 56
            France 54
            Italy 42
            South Korea 39
            India 38
            文章引用名稱 引用次數
            Recent advances in convoluti... 325
            Deep visual tracking: Review... 80
            Wider or Deeper: Revisiting ... 70
            Wild patterns: Ten years aft... 68
            Improving person re-identifi... 61
            A comparative evaluation of ... 57
            Automated pulmonary nodule d... 53
            A deep convolutional neural ... 52
            Deep learning for image-base... 47
            Convolutional Neural Network... 46
            被引用期刊名稱 數量
            IEEE ACCESS 2259
            PATTERN RECOGN 2181
            MULTIMED TOOLS APPL 1047
            NEUROCOMPUTING 710
            SENSORS-BASEL 552
            EXPERT SYST APPL 404
            PATTERN RECOGN LETT 396
            REMOTE SENS-BASEL 352
            INFORM SCIENCES 315
            APPL SCI-BASEL 278
            引用期刊名稱 數量
            PATTERN RECOGN 2181
            IEEE T PATTERN ANAL 1119
            IEEE T IMAGE PROCESS 633
            PATTERN RECOGN LETT 339
            J MACH LEARN RES 253
            INT J COMPUT VISION 231
            NEUROCOMPUTING 220
            IEEE T NEUR NET LEAR 193
            IEEE T KNOWL DATA EN 126
            MACH LEARN 118

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