來源：學術之家整理 2026-04-11 18:03:00
中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：
投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。
學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。
學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。
雜志簡介
《Pattern Recognition》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Elsevier Ltd出版，出版地區為：ENGLAND。
一、基本信息
創刊時間：1968年
出版周期：Monthly
ISSN：0031-3203，E-ISSN：1873-5142
定位：
40 多年來，《模式識別》為構成這一獨特領域的眾多工程、數學和應用專業提供了模式識別研究信息交流的主要論壇。原始論文涵蓋了模式識別、人工智能、圖像處理、二維和三維匹配、專家系統和機器人技術的所有方法、技術和應用。該期刊還包括對該領域重大發展的評論。
二、內容特色
內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。
三、學科領域與覆蓋范圍
主要學科：計算機科學-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域。
四、學術影響力與評價
影響因子與分區：《Pattern Recognition》雜志的影響因子為7.5 ，JCR分區：Q1區，中科院分區：大類學科：計算機科學，分區：1區，小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區：1區。
發文量與Gold OA占比：年發文量：785，Gold OA文章占比：10.02%。
Pattern Recognition中科院分區
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 1區 1區 | 是 | 否 |
中科院分區：中科院分區是SCI期刊分區的一種，是由中國科學院國家科學圖書館制定出來的分區。主要有兩個版本，即基礎版和升級版。2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表推出了升級版，實現了基礎版和升級版的并存過渡；升級版是對基礎版的延續和改進，將期刊由基礎版的13個學科擴展至18個，科研評價將更加明確。
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