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            首頁 SCI Memetic Computing雜志 雜志問答

            投稿《Memetic Computing》雜志需要準備哪些文件?

            來源:學術之家整理 2025-03-18 15:40:29

            《Memetic Computing》中文名稱:《模因計算》,創(chuàng)刊于2009年,由Springer Berlin Heidelberg出版商出版,出版周期4 issues per year。

            模因被定義為可轉(zhuǎn)移信息的基本單位,存在于大腦中,并通過模仿過程在人群中傳播。從算法的角度來看,模因已被視為先驗知識的構建塊,以任意計算表示形式(例如,局部搜索啟發(fā)式、模糊規(guī)則、神經(jīng)模型等)表示,這些先驗知識是通過人類或機器的經(jīng)驗獲得的,并且可以在問題中模仿(即重復使用)。

            《模因計算》雜志歡迎將上述社會文化模因概念納入人工系統(tǒng)的論文,特別強調(diào)通過明確的先驗知識整合來提高計算和人工智能技術在搜索、優(yōu)化和機器學習方面的有效性。因此,該期刊的目標是成為高質(zhì)量理論和應用研究的出口,研究混合的、知識驅(qū)動的計算方法,這些方法可以歸為以下任何一種模因?qū)W類別:

            類型 1:通用算法與人為設計的啟發(fā)式方法相結合,可以捕獲某種形式的先驗領域知識;例如,將進化全局搜索與特定于問題的局部搜索相結合的傳統(tǒng)模因算法。

            類型 2:能夠從各種可用選項中自動選擇、調(diào)整和重用最合適啟發(fā)式方法的算法;例如,在給定優(yōu)化問題的情況下,學習全局搜索運算符和多個局部搜索方案之間的映射。

            類型 3:通過經(jīng)驗自主學習的算法,自適應地重用從相關問題中提取的數(shù)據(jù)和/或機器學習模型作為新目標任務中的先驗知識;示例包括但不限于遷移學習和優(yōu)化、多任務學習和優(yōu)化、或任何其他多X進化學習和優(yōu)化方法。

            投稿《Memetic Computing》需要準備的文件可詳細閱讀以下要求:

            文章要求:

            1、建議稿件控制10頁以上,文章撰寫語言為英語;(單欄格式,單倍行距,內(nèi)容10號字體,文稿類型包含:原創(chuàng)研究(Original Research)、案例報告(Case Report)、文獻綜述(Literature Review)等;文件格式包含word、PDF、LaTeX等。

            2、稿件重復率控制10%以內(nèi),論文務必保證原創(chuàng)性、圖標、公式、引文等要素齊備,保證附屬資料的完整。已發(fā)表或引用過度的文章將不會被出版和檢索,禁止一稿多投,拒絕抄襲、機械性的稿件。

            3、稿件必須有較好的英語表達水平,有圖,有表,有公式,有數(shù)據(jù)或設計,有算法(方案,模型),實驗,仿真等;參考文獻控制25條以上,參考文獻引用一半以上控制在近5年以內(nèi)。

            圖片和圖表要求:

            1、建議使用TIFF、EPS、JPEG格式 ,TIFF格式 使用LZW壓縮。

            2、文件大小最大不超過20MB,不要以單個文件的形式上傳數(shù)據(jù)。

            3、彩色圖片的分辨率≥300dpi;黑白圖片的分辨率在≥500dpi;line art圖片類型的分辨率≥1000dpi;色彩模式建議采用RGB,除非期刊注明要CMYK。

            4、線條不要細于0.25pt,也不能太粗,超過1.5pt,過細或過粗都影響美觀。

            5、表格一般和manuscrript放置在一個word文檔里部分期刊 需要單獨上傳表格。

            作者信息:

            1、包括作者姓名、最高學位,作者單位(精確到部門),郵箱,地址,郵編,關鍵詞,內(nèi)容,總結,項目基金,參考文獻,作者相片+簡介(一定要確保作者信息準確無誤,提交稿件之后這部分不能再作改動)。

            更多征稿細則請查閱雜志社征稿要求。本站專注期刊咨詢服務十年,確保SCI檢索,稿件信息安全保密,合乎學術規(guī)范不成功不收費,詳情請咨詢客服。

            聲明:該作品系作者結合互聯(lián)網(wǎng)公開知識整合。如有錯漏請聯(lián)系我們,我們將及時更正。

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