來(lái)源：學(xué)術(shù)之家整理 2025-03-18 15:40:29
《Memetic Computing》中文名稱：《模因計(jì)算》，創(chuàng)刊于2009年，由Springer Berlin Heidelberg出版商出版，出版周期4 issues per year。
模因被定義為可轉(zhuǎn)移信息的基本單位，存在于大腦中，并通過(guò)模仿過(guò)程在人群中傳播。從算法的角度來(lái)看，模因已被視為先驗(yàn)知識(shí)的構(gòu)建塊，以任意計(jì)算表示形式（例如，局部搜索啟發(fā)式、模糊規(guī)則、神經(jīng)模型等）表示，這些先驗(yàn)知識(shí)是通過(guò)人類或機(jī)器的經(jīng)驗(yàn)獲得的，并且可以在問(wèn)題中模仿（即重復(fù)使用）。
《模因計(jì)算》雜志歡迎將上述社會(huì)文化模因概念納入人工系統(tǒng)的論文，特別強(qiáng)調(diào)通過(guò)明確的先驗(yàn)知識(shí)整合來(lái)提高計(jì)算和人工智能技術(shù)在搜索、優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的有效性。因此，該期刊的目標(biāo)是成為高質(zhì)量理論和應(yīng)用研究的出口，研究混合的、知識(shí)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算方法，這些方法可以歸為以下任何一種模因?qū)W類別：
類型 1：通用算法與人為設(shè)計(jì)的啟發(fā)式方法相結(jié)合，可以捕獲某種形式的先驗(yàn)領(lǐng)域知識(shí)；例如，將進(jìn)化全局搜索與特定于問(wèn)題的局部搜索相結(jié)合的傳統(tǒng)模因算法。
類型 2：能夠從各種可用選項(xiàng)中自動(dòng)選擇、調(diào)整和重用最合適啟發(fā)式方法的算法；例如，在給定優(yōu)化問(wèn)題的情況下，學(xué)習(xí)全局搜索運(yùn)算符和多個(gè)局部搜索方案之間的映射。
類型 3：通過(guò)經(jīng)驗(yàn)自主學(xué)習(xí)的算法，自適應(yīng)地重用從相關(guān)問(wèn)題中提取的數(shù)據(jù)和/或機(jī)器學(xué)習(xí)模型作為新目標(biāo)任務(wù)中的先驗(yàn)知識(shí)；示例包括但不限于遷移學(xué)習(xí)和優(yōu)化、多任務(wù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化、或任何其他多X進(jìn)化學(xué)習(xí)和優(yōu)化方法。
旨在及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地報(bào)道國(guó)內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗(yàn)、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)等。
| 機(jī)構(gòu)名稱 | 發(fā)文量 |
| NANYANG TECHNOLOGICAL U... | 9 |
| HUAZHONG UNIVERSITY OF ... | 5 |
| TAIYUAN UNIVERSITY OF S... | 4 |
| NORTHEASTERN UNIVERSITY... | 3 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 3 |
| ZHENGZHOU UNIVERSITY | 3 |
| CHINA UNIVERSITY OF GEO... | 2 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIE... | 2 |
| CITY UNIVERSITY OF HONG... | 2 |
| COMPLUTENSE UNIVERSITY ... | 2 |
| 國(guó)家/地區(qū) | 發(fā)文量 |
| CHINA MAINLAND | 53 |
| Singapore | 10 |
| USA | 7 |
| England | 6 |
| Australia | 5 |
| Spain | 5 |
| Canada | 4 |
| Algeria | 3 |
| Mexico | 3 |
| Brazil | 2 |
| 文章引用名稱 | 引用次數(shù) |
| Moth search algorithm: a bio... | 86 |
| Hybrid multi-objective cucko... | 75 |
| An improved optimization met... | 22 |
| Solving 0-1 knapsack problem... | 10 |
| A Multi-objective hybrid fil... | 10 |
| Project portfolio selection ... | 10 |
| A decomposition-based chemic... | 6 |
| A fitness approximation assi... | 6 |
| A novel recommendation syste... | 6 |
| An improved weighted extreme... | 6 |
| 被引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| MEMET COMPUT | 44 |
| IEEE ACCESS | 39 |
| SWARM EVOL COMPUT | 34 |
| APPL SOFT COMPUT | 26 |
| SOFT COMPUT | 17 |
| EXPERT SYST APPL | 14 |
| MATHEMATICS-BASEL | 14 |
| APPL INTELL | 12 |
| INT J BIO-INSPIR COM | 12 |
| NEURAL COMPUT APPL | 11 |
| 引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE T EVOLUT COMPUT | 51 |
| MEMET COMPUT | 44 |
| NEUROCOMPUTING | 30 |
| INFORM SCIENCES | 18 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 15 |
| J CLEAN PROD | 15 |
| EUR J OPER RES | 14 |
| IEEE T CYBERNETICS | 13 |
| APPL SOFT COMPUT | 10 |
| COMPUT OPER RES | 10 |
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