大數據時代下財務管理思考

開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇大數據時代下財務管理思考，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。

如今，世界已經進入發展大數據的黃金時代，各國紛紛制定大數據發展規劃，從政策層面引導企業重視大數據技術并加以利用，以提高經濟效益與優秀競爭力。而對企業財務管理而言，大數據時代不僅為其提供更有價值的分析技術和信息，還將顛覆傳統管理模式，引起巨大變革。所以應對大數據時代下的挑戰，不斷提高財務管理水平，這是企業面臨的一項重要課題。

一、大數據時代對財務管理提出的挑戰

（一）數據安全挑戰

大數據時代的到來推動移動互聯網技術高速發展，企業將大數據技術引入財務管理之后，真正打破時空的局限，且大多工作都可以利用計算機網絡開展，但網絡的安全性還缺乏保障，企業相關的財務數據聯系商業機密與企業的發展，所以財務數據的安全與隱私問題是企業在大數據時代下必須解決的關鍵性問題。

（二）管理轉型挑戰

企業財務管理模式在大數據時代下逐漸從管理型轉變成價值型，大數據技術也為財務信息系統的智能化、遠程化與實時化等提供可靠技術支持，信息化管理模式已經是提升企業價值的重要杠桿之一，致使管理型財務轉向價值型財務體系。這就要求財務人員在價值的管理與創造上投入更多時間與精力，企業也要將財務部門提升到戰略優秀地位，推動財務管理成功轉型。

（三）數據分析挑戰

財務管理領域最重要的、最有價值的階段就是分析財務數據，這指的是財務人員挖掘并分析海量財務大數據，將其中有價值的信息提取出來。盡管大數據技術為財務人員獲取數據提供堅持支撐，但同時也大大增加分析財務數據的難度，使財務人員面臨更高的工作要求。在傳統財務管理中，財務人員利用簡單計算工具就能計算數據，在大數據時代下就要應用先進IT技術，認識大數據的挑戰，提高數據分析技術應用能力，提高信息素養。

二、大數據時代下加強企業財務管理的策略建議

（一）優化財務管理模式與方法

大數據時代給企業的經營管理與發展帶來寶貴機遇，同時在管理的內涵與技術上提出挑戰，財務管理更是如此。為適應大數據時代的信息化發展、數據規模大且高度整合、信息更新速度快等特點，企業務必須不斷調整財務管理機制，創新其工作模式與方法，確保財務管理走向信息化與智能化。一是優化財務管理方法，及時建立新的財務分析模型。在實踐中，企業要利用大數據分析的積極作用，在日常工作中利用新模型優化配置內部財務資源，并有效管控成本，提高財務管理工作效率。二是優化財務管理組織結構，進一步明確職能分工。企業必須打破傳統部門職能分工的界限，合理設計財務部門內部結構，讓財務人員明確責任，為整合企業的業務信息與財務信息奠定基礎。三是優化財務風險防范，建立健全預警機制，加強預算管理。財務信息在大數據時代下的因果鏈條更完整，傳導性更強，需要企業在財務管理工作中注意培養財務人員風險意識，完善風險預警機制，基于大數據技術識別風險、分析風險，讓企業獲取準確的、全面的決策信息。與此同時，企業要注意加強預算管理，有效規避復雜市場環境的風險，尤其要注意維護大數據財務信息的安全性。大數據是網絡信息化的產物，因網絡具有虛擬化和流動性強等特點，使得系統和數據面臨諸多安全問題，包括病毒、木馬、釣魚軟件、惡意軟件等，均會導致企業敏感財務信息被外泄，數據在網絡和服務器存儲以及在平臺中應用等過程均容易被泄露，或被第三方竊取。所以企業要保護好商業秘密，保證數據的質量與安全，預防數據壟斷與人為操縱等問題的發生，有效防范風險，保證企業安全有序發展。

（二）不斷促進財務管理的轉型

為滿足大數據發展要求，企業有必要調整傳統財務管理的各個環節，以便緊跟網絡信息時代數據大爆炸的步伐，在原有基礎上更新，不斷促進財務管理的成功轉型。一是促進財務管理數據成功轉型。傳統財務管理要先基于會計核算對部分原始數據進行收集、分類、登記、傳送、歸來、存儲和總結，接著把原始數據轉化成可用經濟信息，科學開展財務分析活動，對企業經營活動給出正確的評價，并預計、測試未來企業的經濟活動。到了大數據時代，財務管理數據在數量與表現形式上都發生重大變革，應積極改變單一性會計數據，使其轉為導向性數據，實現對兩個及以上的數據的解構，成功將數據轉化成數據倉庫與財務信息倉庫，加深對數據的認知與識別，做到去偽存真。二是促進會計核算成功轉型。企業在大數據時代下可構建有機結合業務與財務信息的系統，以便統一制度、流程與數據收集，基于先進大數據技術實時錄入企業財務數據，固化會計核算流程，從而自動生成財務報告。三是促進財務管理人員成功轉型。大數據時代下的企業財務管理工作需要財務人員完成，如果財務人員無法隨著時代的進步不斷優化自身知識結構，就勢必會被時代淘汰。因此，企業要引導財務人員在大數據時代下要擺脫財務專業的束縛，從財務管理團隊里挖掘宏觀經濟人才以及銷售人才等，要求財務人員不僅要有較強專業知識技能，還要熟練應用移動互聯網技術，提高會計電算化業務處理能力，更好地適應大數據時代對財務管理提出的要求與挑戰。四是促進財務資金管理成功轉型。過去的財務管理任務主要是加強對資金的控制，而大數據時代下的財務管理不僅要控制資金，還要結合層次不同的產融，基于資本市場不斷改善企業資本結構，從而利用資本市場直接融資，把過去單一資金管理轉變成資本運營、價值管理、產業運營以及資產管理等企業資金管理模式，提高財務管理質量。

（三）構建財務管理智能系統

大數據涵蓋的信息有巨大價值，只是密度值較低，因而大數據的焦點在于從海量數據里挖掘有潛在價值的信息。所以企業在財務管理工作中應積極應用商業智能，通過新技術新方法及時快速地將財務大數據轉化成有價值的、可提供決策支持的信息，積極構建起企業的財務管理智能系統，成功結合企業的財務管理和商業智能，提高財務管理技術含量。一是加強財務分析，對于企業過去的和現在的財務大數據，構建并利用財務分析系統，通過數據挖掘分類技術、數據預測技術等，對財務大數據實施更深度的加工和整理、分析、評價，以便全面準確地掌握企業的投資活動、籌資活動以及經營活動等的償債能力，了解企業的運營能力以及盈利能力、發展能力等情況，為企業的經營管理者、債權者以及投資者、其他關心企業的個人與組織等充分了解企業過去的表現，科學評估企業目前的情況，合理預測企業今后的發展形勢，為正確的估價與決策提供準確及時的信息依據。二是加強財務預測，其內容主要有預測資金、預測成本與費用、預測營業收入、預測銷售額、預測利潤等，為企業財務管理人員掌握今后的不確定性提供幫助與參考。企業要在大數據時代下構建財務預算系統，實時監控執行財務預算的情況，了解完成預算的結果，適應市場經濟環境的不斷變化，持續調整并健全企業財務預算方案，從而不斷增強隨機應變能力。企業的財務預算系統利用商業智能里的回歸技術、神經網絡技術等，不斷完善系統功能，更準確、更快速地預測企業今后的財務狀況以及經營成果。三是加強財務決策支持，即選取并確定企業財務方案和財務政策，目的在于確定出最令人滿意的方案。企業財務決策的主要內容包括投資決策、籌資決策、股利分配決策等，它們均可利用財務決策支持系統完成，同時基于前沿商業智能技術，將有價值的數據從海量財務大數據中提取出來，實行數據聯機分析處理，讓企業管理層獲得決策支持。

三、結語

大數據時代對企業的發展和進步有重要意義，要求企業管理者務必要正確認識大數據對財務管理提出的挑戰，充分了解財務管理在大數據時代下發生的改版，積極優化財務管理模式與方法，促進財務管理不斷轉型，從而構建起財務管理智能系統，并探索更多行之有效的策略提高財務管理水平，保證企業財務管理滿足大數據時代的發展需要，為企業的穩定健康發展提供強有力的支撐。

作者:彭琳