大數據在城市交通管理中的運用

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社會經濟不斷發展，信息技術進步，管理信息愈加透明化，廣大社會民眾對城市交通管理相關要求越來越嚴格。同時交通擁堵加劇，如共享交通、無人駕駛等各種新型交通問題頻發，給交通管理相關人員帶來了很大壓力與挑戰，需要對其進行創新。近些年隨著網絡信息技術的發展，大數據網絡技術已經被廣泛應用到城市交通管理中，通過借助大數據信息對城市交通管理中相關信息進行綜合分析，在很大程度上提升了城市交通管理工作的效率。

1城市中的大數據

隨著網絡互聯網信息技術的快速發展，各種大數據被廣泛應用到各行各業當中。一般情況下，一談到大數據，人們腦子里面馬上就出現各種海量數據庫資源的印象。大數據不但指信息相關數量的巨大，也是當下新時代數字化時代中的一種戰略資源，是一種創新、高效的重要信息，這種信息正在悄悄改變人類日常生活方式[1]。廣大社會民眾在城市中每一分鐘、每一秒鐘都會產生很多數據，這種龐大的數據庫包括各種結構化與非結構化相關信息數據。這些紛繁復雜的綜合性數據信息，將會給城市交通相關管理人員帶來很大壓力。以我國廣州為例，早在20世紀80年代末期，依據國內相關會議要求截止到2001年人口將會達到1100萬左右，然而，在1986年人口就達到了1100萬。在2005年中旬規劃到2020年底總人口會控制在1700萬，然而在2010年人口就達到了1680萬。大量城市人口的迅速上升，給城市各種相關基礎設施建設、城市交通管理、住房等帶來了很大壓力和挑戰。相關管理者在面臨有限的資源與持續不斷變化的城市結構的同時，不但要做出適合城市發展的合理方案，還要提出有利于提升城市居民生活質量的決策，必須綜合城市發展各方面因素去考慮，有效提升城市交通管理的工作效率，進一步提升城市交通運行效率。

2大數據在城市交通管理中應用

2.1交通規劃與建設

在城市交通管理過程中，相關城市交通管理者應該綜合各方面因素去考慮。不但要求城市相關管理者要對全部交通體系有一個整體性的把握，還要認真、仔細地關注和重視城市交通需求量中不間斷地變化。除此之外，還應加強城市交通每個系統之間的銜接性[2]。例如，美國《IBM全球交通痛苦相關指數報告書》中顯示，我國首都北京以98分的高分被列入全球出勤交通最痛苦不堪的大城市[3]。交通擁堵給北京市相關交通管理部門帶來了很大壓力與挑戰，成為相關管理者需要急迫解決的重要問題，擁堵不堪的交通不但給城市居住民眾日常生活帶來嚴重的影響，也是對城市交通規劃運營管理最大的考驗。新時代背景下，大數據已經被大范圍應用到交通管理過程當中，傳統方法逐漸無法適應新時代交通特征快速變化的時候，相關研究者更加傾向于運用智能交通相關系統，對城市交通進行科學化分析研究，并且配合大數據相關環境及時為城市交通發展制訂科學、合理的方案，同時把大數據更多地應用到城市交通管理中，充分發揮大數據相關優勢資源，挖掘更多功能，通過借助海量信息數據資源進行深度挖掘，最終分析出城市交通相關發展變化的重要特征。

2.2交通管理

隨著互聯網各種信息技術的快速發展，大數據逐漸被運用到城市交通管理過程中，主要表現在處理好相關交通供給與交通相關需求者兩個主要方面之間的關系[4]。城市交通相關管理與控制管理技術主要發展趨勢是進行區域協調管理和控制，大數據技術為城市交通正常運轉進行數據分析提供了重要保障，給城市管理中的各種問題診斷與方案進行各種測試提供了可能，在某種程度上有助于形成非常高效的城市交通管理策略。依據當下交通發展形勢而言，以后日常出行量出現增大是不可避免的，但政府相關部門還可以依據城市車流量實際狀況，積極修建道路，打通微循環，建設智能交通誘導系統引導交通流量分布，有效緩解交通擁堵現象的發生。例如：我國江蘇省揚州市通過實施《揚州市道路相關交通安全條例》，依據城市道路相關交通發展情況，揚州實行機動車有關保有量、不同種類管理和控制，有效限制機動車日常使用頻率，為揚州日后進行限購和限行留出了足夠的緩沖空間。

2.3城市交通相關服務

隨著社會經濟的持續快速向前發展，廣大民眾對城市交通的需求量也在不斷提升。人們日常出行選擇更加自由、方便。例如：滴滴打車、共享自行車、神州專車等各種智能化APP的使用越來越普遍化，為城市交通相關信息數據提供了良好的基礎作用。通過大數據相關信息技術能夠對城市交通中各種紛繁復雜的信息進行綜合分析，為更多日常出行者提供個性化的交通出行信息資源服務，進而有效提升城市交通日常運行效率和各種資源的使用效率[5]。例如：滴滴打車自從成立到發展只用了4年時間左右就占領了我國專車服務訂單量市場份額的82%有關智能應用。

3大數據對城市交通管理產生影響

3.1提升城市交通管理相關決策科學、合理性

在對城市交通相關管理過程中，通過借助大數據信息技術可以對城市交通管理中紛繁復雜的信息數據進行綜合分析，從中尋找到更多的內在聯系和規律，更加深入地判斷和深入了解有關對象在未來發展的大概方向和趨勢[6]。需要重視的一點是，城市交通管理者需要對城市中的海量數據信息展開深入分析和判斷。例如，在對城市交通相關管理過程中，可以對城市人口分布結構、城市天氣氣象狀況變化、城市公共服務相關設施以及移動通信相關信息數據展開綜合性分析，綜合各方面因素去考慮，使得城市交通更加科學、穩定地發展。另外通過使用大數據信息技術，能夠有效分析出駕駛員全部信息狀況，進而為廣大社會民眾制訂更加合理、豐富的出行方式，進一步提升城市交通運轉效率水平。

3.2提升城市管理相關水平

隨著城市化建設進程的不斷加快，城市交通管理中出現各種各樣的問題。例如，城市交通擁堵、城市空氣質量下降、住房狀況不均衡、就業壓力大等，以往在沒有大數據之前，相關管理部門要想解決這些紛繁復雜的綜合性問題非常困難。近些年，互聯網信息技術的快速發展，大數據也開始被普遍應用到城市化管理過程中，可以充分借助大數據的功能，讓更多交通管理相關部門可以運用手機相關信息數據、交通卡等，有效獲取人員流動性的變化情況。另外，還可以依據當地天氣預報或者重大活動、節假日等信息數據來對未來的城市交通擁堵情況做精確的分析和判斷，提前預測可能出現擁堵的地段，對有關部門及時疏通交通擁堵具有重要指導性意義。

3.3預警相關處置，降低城市相關形象風險

在對城市交通管理過程中，可以運用大數據對網絡展開提前預測和監控，在某種程度上能夠解決當下輿情相關研究的尷尬局面。依據網民在網絡上留下的各種各樣的觀點等信息形成了海量信息數據，這些信息數據背后隱藏著一定規律性。城市管理者通過借助大數據來挖掘更多潛藏性的負面輿情和發展態勢，應該提前做好相關布局，提前把輿情消滅在萌芽當中，最大程度降低輿情產生的風險。

4結語

大數據為城市交通管理提供了重要作用，通過在城市交通管理中使用大數據相關技術，能夠對各種交通事故和交通情況進行實時全面的分析，有助于提高城市交通管理人員的工作效率，進一步推動我國城市交通管理朝向更加科學、穩定的方向發展。

參考文獻：

[1]王綱，李月榮，賈冬艷.大數據在城市智能交通中的應用研究[J].科技視界，2017，22（21）：30-31.

[2]沙建鋒，陳光華.手機大數據在城市交通規劃中的應用分析研究[J].交通與運輸（學術版），2017（1）：104-107.

[3]朱曉鳴，廖劉靚.大數據狀態下城市智慧交通的研究[J].電腦編程技巧與維護，2017（22）：58-59.

[4]吳黨社.探究手機大數據在城市綜合交通規劃中的運用實施[J].山東工業技術，2018（1）：137.

[5]熊勵，楊淑芬，張蕓.大數據背景下基于5S的城市交通擁堵評價模型研究[J].運籌與管理，2018（1）：117-124.

[6]謝媛媛.智慧城市大數據交通信息資源中心規劃與研究[J].通訊世界，2017（9）：52-53.

作者:王筠 單位:昆明市城市交通研究所